所有的生意都在化整为零。我们做工厂的,开店的,做代理商都一样。
如果没有超级IP思维,没有利用新媒体的意识,生意就会受到影响,这是目前都能感受到的现实。
超级IP像一个磁铁,可以吸附一切有价值的流量,而流量就是交互和交付。
目前线下的农贸市场因为有刚需,所以流量大。社区门口的夫妻店因为有急需,所有也有部分流量。其他的流量基本都在视频平台,如果说今天哪个人没刷过视频,那一定是个奇人。
但是我们想借助视频做生意,就不能停留在只当观众的阶段,我们需要躬身入局,需要重新定位自己,把自己的特长服务化,服务产品化,产品特长化,特长服务化,这个逻辑是行之有效的,想进入可视化营销转型,大家可以共同探讨。
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但是我们想借助视频做生意,就不能停留在只当观众的阶段,我们需要躬身入局,需要重新定位自己,把自己的特长服务化,服务产品化,产品特长化,特长服务化,这个逻辑是行之有效的,想进入可视化营销转型,大家可以共同探讨。
为什么对大多数人因果关系比统计学更有说服力?
(一辆出租车在夜晚肇事后逃逸,这座城市有两家出租车公司,其中一家的车是绿色的,另外一家的是蓝色的。绿色占85%,蓝色占15% 目击证人说车有可能是蓝色的,经推理,得出目击证人正确的概率是80% 错误的概率是20% ,但在肇事的车辆中绿色出租车占85%)
你觉得肇事车辆是什么颜色的?
统计学基础比率普遍受到轻视,当人们手头有与该事件相关的具体信息时,有时还会完全忽视这一比率。
因果关系基础比率被视为个别事件的信息,人们很容易将这一比率与其他具体事件的信息结合起来考虑问题。
当我们已知的信息很少时,我们的系统1的联想机制会很自然地将极端预测和作出这些极端预测所依据的可观察的信息极端性匹配在一起,这也是替代的运行机制。而且系统1形成过于自信的判断也是正常的,因为自信是由你根据很少的已知信息提炼出来最合理故事的连贯程度决定的。
“那家刚成立的该公司已经非常出彩了,但我们不能指望他们未来也能做的这么好,因为我们不能顺着因果关系往下猜测,我们的已知信息可能太少了
(一辆出租车在夜晚肇事后逃逸,这座城市有两家出租车公司,其中一家的车是绿色的,另外一家的是蓝色的。绿色占85%,蓝色占15% 目击证人说车有可能是蓝色的,经推理,得出目击证人正确的概率是80% 错误的概率是20% ,但在肇事的车辆中绿色出租车占85%)
你觉得肇事车辆是什么颜色的?
统计学基础比率普遍受到轻视,当人们手头有与该事件相关的具体信息时,有时还会完全忽视这一比率。
因果关系基础比率被视为个别事件的信息,人们很容易将这一比率与其他具体事件的信息结合起来考虑问题。
当我们已知的信息很少时,我们的系统1的联想机制会很自然地将极端预测和作出这些极端预测所依据的可观察的信息极端性匹配在一起,这也是替代的运行机制。而且系统1形成过于自信的判断也是正常的,因为自信是由你根据很少的已知信息提炼出来最合理故事的连贯程度决定的。
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#sky光遇[超话]#寡不住了 来个cp吧 [心]卡成年 预言不断季 现目前养老选手 希望来个cp让我有动力上线 不要太阴间作息的 可以涉三 刚开始有点社恐 而且嘴笨 可能需要你主动一点点 熟了之后我应该会非常粘人 你想看的装扮我有就可以换给你看 别三分钟热度 日常也是可以连麦聊天的 还玩王者 虽然有点菜 别的游戏在时间允许下也可以陪你玩 最近有点想入坑原神[羞嗒嗒][羞嗒嗒]
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