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【中国人口老龄化的影响因素分析与预测】本文收集1998~2020年我国0~14岁的人口数量、15~64岁的人口数量、人口出生率、人口死亡率、人均GDP、政府和社会卫生支出、城镇人口比重人口数据，进行人口老龄化的影响因素分析和预测。通过一元线性回归模型研究每一个变量对老龄化系数的贡献度，并建立老龄化比率的多元回归预测模型。研究发现0~14岁的人口数量和人口出生率对老龄化有显着负向影响，能减缓老龄化的进程；15~64岁的人口数量、人口死亡率、人均GDP、政府和社会卫生支出以及城镇人口比重对老龄化有显着正向影响，会加快老龄化的进程。#毕业论文# #论文投稿咨询# #学术论文# #期刊论文# #汉斯出版社# #毕业论文# #论文写作# #论文投稿咨询#

文章引用：黄希文, 张有中. 中国人口老龄化的影响因素分析与预测[J]. 老龄化研究, 2022, 9(3): 26-34. https://t.cn/A6SiRj6e