Sierre-Zinal，写个简单的preview。比赛5点已经开始了~
黄金联赛第四站瑞士Sierre-Zinal，诞生于1974年的越野赛。全长31公里爬升2200米，5200位参赛选手，并因此号称越野跑中的纽约马拉松。Kilian Jornet拿到过9次冠军，包括最近五年的五连冠，2019年他以2:25:35的成绩打破了Jonathan Wyatt的赛道纪录。
这场比赛原来是WMRA世界杯的分站赛，在最近几年成为黄金联赛分站之后，理论上变成了每年世界上单一组别顶级选手最多的越野跑比赛，超过大家所熟知的UTMB。原因嘛，一方面是因为短距离天空跑本来就是欧洲越野跑的重要组成，参与人数尤其是高手基数较大且以运动水平较强的年轻人为主。另外这场比赛由于距离较短、可跑性强、对越野跑技巧要求不高，会有其他临近项目的选手来参赛（比如WMRA选手、东非黑人、障碍越野、定向越野），Kilian Jornet也曾经表示选手的多样性让这场比赛更具挑战性，因为你不知道会出现什么对手（比如，上周黄金联赛的另一场比赛，今年代表美国参加冬奥会滑雪比赛的00后选手Sophia Laukli，直接碾压了大多数天空跑选手）
记忆里几位比较有代表性的选手：Robbie Simpson（山地跑世锦赛领奖台选手，去年赛会亚军）、Petro Mamu（东非黑人，2016年赛会冠军）、Jonathan Albon和（OCR前世界冠军、IAU越野跑世锦赛冠军）、Marc Lauenstein（障碍越野世界冠军，2013赛会冠军）。今年前三位都在名单里，其中Kilian Jornet的队友Jonathan Albon应该是这场比赛他的最大对手。
传统天空跑运动员阵容一直很强，一眼望下来Jan Margarit、Remi Bonnet、Davide Magnini、Manuel Merillas、Juan Carlos Carrera、Francesco Puppi、Daniel Osanz、Ruy Ueda、Frederic Tranchand、Pascal Egli。但这这些运动员已经多次验证过，他们水平足够高但基本跑不过稳定的Kilian Jornet。
今年名单里的几位肯尼亚运动员整体水平还可以。Patrick Kipngeno和Mark Kangogo两位半马102的选手，Narry Reuben半马成绩也有103，对这帮越野跑选手来说可以说很高了（Ben Kimutai半马101，但他太老了）。东非群体里倒是有可能再出现一个Petro Mamu，有机会跟住Kilian Jornet的选手。
中国军团。这场应该是后疫情时代，中国军团出海比赛的最强阵容了。贾俄仁加、闫龙飞、申加升、邓国敏、碾者阿提、柏辉……咱们的站台机会很小，但祝各位好运。
如果Kilian Jornet状态正常，看看爬完第一个坡到Ponchette能有几个人能跟得住。一般情况下，前面提到的几位有代表性的选手都还跟得住，今年看起来还会有更多人能拼一下。还是今年能有来自其他背景的选手能给Kilian Jornet带来挑战吧，比赛阵容太深基本没办法完全了解。按照往年观赛的经验，真正的比赛将会在20公里处的Hotel Weisshorn补给站之后开始……
#越野跑##SierraZinal#
黄金联赛第四站瑞士Sierre-Zinal，诞生于1974年的越野赛。全长31公里爬升2200米，5200位参赛选手，并因此号称越野跑中的纽约马拉松。Kilian Jornet拿到过9次冠军，包括最近五年的五连冠，2019年他以2:25:35的成绩打破了Jonathan Wyatt的赛道纪录。
这场比赛原来是WMRA世界杯的分站赛，在最近几年成为黄金联赛分站之后，理论上变成了每年世界上单一组别顶级选手最多的越野跑比赛，超过大家所熟知的UTMB。原因嘛，一方面是因为短距离天空跑本来就是欧洲越野跑的重要组成，参与人数尤其是高手基数较大且以运动水平较强的年轻人为主。另外这场比赛由于距离较短、可跑性强、对越野跑技巧要求不高，会有其他临近项目的选手来参赛（比如WMRA选手、东非黑人、障碍越野、定向越野），Kilian Jornet也曾经表示选手的多样性让这场比赛更具挑战性，因为你不知道会出现什么对手（比如，上周黄金联赛的另一场比赛，今年代表美国参加冬奥会滑雪比赛的00后选手Sophia Laukli，直接碾压了大多数天空跑选手）
记忆里几位比较有代表性的选手：Robbie Simpson（山地跑世锦赛领奖台选手，去年赛会亚军）、Petro Mamu（东非黑人，2016年赛会冠军）、Jonathan Albon和（OCR前世界冠军、IAU越野跑世锦赛冠军）、Marc Lauenstein（障碍越野世界冠军，2013赛会冠军）。今年前三位都在名单里，其中Kilian Jornet的队友Jonathan Albon应该是这场比赛他的最大对手。
传统天空跑运动员阵容一直很强，一眼望下来Jan Margarit、Remi Bonnet、Davide Magnini、Manuel Merillas、Juan Carlos Carrera、Francesco Puppi、Daniel Osanz、Ruy Ueda、Frederic Tranchand、Pascal Egli。但这这些运动员已经多次验证过，他们水平足够高但基本跑不过稳定的Kilian Jornet。
今年名单里的几位肯尼亚运动员整体水平还可以。Patrick Kipngeno和Mark Kangogo两位半马102的选手，Narry Reuben半马成绩也有103，对这帮越野跑选手来说可以说很高了（Ben Kimutai半马101，但他太老了）。东非群体里倒是有可能再出现一个Petro Mamu，有机会跟住Kilian Jornet的选手。
中国军团。这场应该是后疫情时代，中国军团出海比赛的最强阵容了。贾俄仁加、闫龙飞、申加升、邓国敏、碾者阿提、柏辉……咱们的站台机会很小，但祝各位好运。
如果Kilian Jornet状态正常，看看爬完第一个坡到Ponchette能有几个人能跟得住。一般情况下，前面提到的几位有代表性的选手都还跟得住，今年看起来还会有更多人能拼一下。还是今年能有来自其他背景的选手能给Kilian Jornet带来挑战吧，比赛阵容太深基本没办法完全了解。按照往年观赛的经验，真正的比赛将会在20公里处的Hotel Weisshorn补给站之后开始……
#越野跑##SierraZinal#
#资讯#
【SES使用MeluXina超级计算机进行卫星性能测试】据Satellitetoday 4月26日报道，SES与卢森堡大学跨学科安全、可靠性和信任中心（SnT）的研究人员合作，参与了优化卫星性能和分配频谱的测试。该卫星运营商周一宣布，SES提前进入卢森堡的超级计算机MeluXina，以便进行这些测试。
SES SnT联合项目包括对宽带卫星通信系统的性能和无线电频谱使用进行建模和优化。MeluXina在全球同类设备中排名前50位，每秒能够执行数百万次计算。
SES首席技术官鲁伊·平托（Ruy Pinto）表示，这项研究将优化SES下一代卫星SES-17和O3b mPOWER的性能，并生成优化方案，使SES能够为客户提供更好的服务。
（编译：李子茉）
【SES使用MeluXina超级计算机进行卫星性能测试】据Satellitetoday 4月26日报道，SES与卢森堡大学跨学科安全、可靠性和信任中心（SnT）的研究人员合作，参与了优化卫星性能和分配频谱的测试。该卫星运营商周一宣布，SES提前进入卢森堡的超级计算机MeluXina，以便进行这些测试。
SES SnT联合项目包括对宽带卫星通信系统的性能和无线电频谱使用进行建模和优化。MeluXina在全球同类设备中排名前50位，每秒能够执行数百万次计算。
SES首席技术官鲁伊·平托（Ruy Pinto）表示，这项研究将优化SES下一代卫星SES-17和O3b mPOWER的性能，并生成优化方案，使SES能够为客户提供更好的服务。
（编译：李子茉）
SES、SnT开始卫星性能优化测试
由于其卫星继续同时向无数用户分发内容，SES与卢森堡大学安全、可靠性和信任跨学科中心（SnT）的研究人员合作，开展了一个旨在有效优化卫星性能和分配频谱的项目。
SES表示，为使卫星系统性能最高，必须以最优方式持续分配频谱和传输功率等资源。此外，随着它开始运行它的全数字卫星——如SES-17及其第二代中地球轨道（MEO）星座O3b mPOWER，SES说，对卫星系统的智能自动化和优化的需求已经变得越来越重要。
该SES-SnT联合项目——“卫星通信资源分配”，包括建模和优化性能以及无线电频谱使用，双方现在已经开始使用卢森堡的MeluXina超级计算机进行测试。
MeluXina增加的计算能力以及与SnT的研究合作，据说将各种应用场景的测试和建模提升到了不同的水平。这台超级计算机能够每秒执行数千万亿次计算，这使得它对需要复杂组合计算的研究和创新项目特别有吸引力，包括电信和密码学。
SES首席技术官Ruy Pinto说：“为了优化我们创新的下一代卫星的性能，我们必须使用具有复杂算法的基于软件的系统，并在我们的新卫星系统投入使用之前进行多次测试。我们很高兴有机会利用MeluXina的能力生成优化场景，使我们能够为客户提供最好的服务。”
由于其卫星继续同时向无数用户分发内容，SES与卢森堡大学安全、可靠性和信任跨学科中心（SnT）的研究人员合作，开展了一个旨在有效优化卫星性能和分配频谱的项目。
SES表示，为使卫星系统性能最高，必须以最优方式持续分配频谱和传输功率等资源。此外，随着它开始运行它的全数字卫星——如SES-17及其第二代中地球轨道（MEO）星座O3b mPOWER，SES说，对卫星系统的智能自动化和优化的需求已经变得越来越重要。
该SES-SnT联合项目——“卫星通信资源分配”，包括建模和优化性能以及无线电频谱使用，双方现在已经开始使用卢森堡的MeluXina超级计算机进行测试。
MeluXina增加的计算能力以及与SnT的研究合作，据说将各种应用场景的测试和建模提升到了不同的水平。这台超级计算机能够每秒执行数千万亿次计算，这使得它对需要复杂组合计算的研究和创新项目特别有吸引力，包括电信和密码学。
SES首席技术官Ruy Pinto说：“为了优化我们创新的下一代卫星的性能，我们必须使用具有复杂算法的基于软件的系统，并在我们的新卫星系统投入使用之前进行多次测试。我们很高兴有机会利用MeluXina的能力生成优化场景，使我们能够为客户提供最好的服务。”
✋热门推荐