同样是年薪20万,国企外企民企,选哪个?

本篇,实际上就是相同工资的情况下,不同企业之间的比较。

你别看标题貌似通俗而普遍,其实全中国几乎没人写。原因我也不知道,你自己猜。

老规矩,选择题。

首先,公务机关年薪20万≠事业单位年薪20万≠国企年薪20万≠外企年薪20万≠民企年薪20万≠创业小私企年薪20万。

以上就劳动强度而言一个比一个差,但没人说。所以,你才会有开题那样的疑问:“同样都是年薪20万”,究竟哪家好?

“同样”实际上是一种错觉,同样就是不同样。本篇就是来告诉你区别,还有判断方法。

学生几乎100%不懂得,他们觉得长辈太保守,但她和他不知道父母是茶壶里有饺子--倒不出来。

我相信绝大多数在职人士,也是不知道的,因为你没有大数据,你只知道自己和个别亲友的工资。错将偶然当作共性,这也是我们大多数人打脸的主要原因。

在文章《如何看待海康今年取消薪资普涨并缩减福利?》中,我已经说了下国企的一些福利。你看如下对于国企减少部分福利的调查,最后一个选项,有26%的人为何不要福利也愿意进来呢?

原因其实很简单,诉求不同,你看如下群友和读者留言。

我今天按照在同城同工资的情况下,告诉你企业性质的选择方法。

为了方便比较,工资我们假设都是月薪10000元,企业告诉你你来了后一年15个月工资,年薪15万。

先说全年到手收入,也先从简单的来。

一,外企的年薪15万。

外企是严格按照国家各项政策和规定来的,很容易计算,如下。

每月扣掉了1750元的五险一金以及220元个税,到手8030元。12个月总计到手8030*12=96360元。

外企最后第13、14、15这三个月的工资,一般写进合同,也会照常发放,到手29100元。

所以,外企这年薪15万,税后到手年薪精确来说,就是96360+29100=125460,约数来算则是全年到手12万5。

二,民企的年薪15万。

民企比创业公司和私企稍微好点,但在月薪也一万的情况下,一般告诉你:“是基本工资5000+房补1000+绩效提成2000~6000,所以你的综合月薪是1万2 ,比1万还要多,区间大概是【8000,12000】,但我们一般都能拿到1万2!”

入职后,你发现,劳动合同上写你的月薪是5000,不是12000,社保等各项也按照5000缴纳。当然以后万一辞退你时的赔偿金,也按照5000来算基数。

你都入职了,公司一般懒得跟你解释为何合同上不写明,但告诉你这是规定:其他人都这样,基本工资5000,其他7000公司也照样发给你,别担心。

所以,你转正后每月工资到手是4125+7000等于11125元?

要说但是了,但是试用期6个月,基本工资打八折,没有房补和绩效。

你一听,火了!但你已经入职,其他没有Offer,上家离职证明已经交了,离职时还得罪了领导。因此,你会忍着。

所以,你前6个月也就是半年的到手工资,是3300*6=19800块。

民企试用期各种考核,大概20%的可能会在转正之前将你开了。

运气好你转正了,则后面6个月的工资为5000+【0,5000】=【5000,10000】,也就是你月薪1万2没能拿到,实际月薪是税前5000~10000不等,平均7500。你的转正后正常工资,变成了下面这个算法。

也还行,总算度过了试用期了,每月到手大概6568元。看,比试用期翻了一番!真厉害。

3个月年终奖能保证不?

不保证,今年行情不好,我们只发1个月的工资作为年终奖,别抱怨了,“其他公司都没有年终奖!”

我们来看下你进民企的全年到手工资:3300*6+6568*6+9700=19800+39408+9700=68908块。

看,你的“年薪15万”实际上是到手6万9,7万都不到。

人生总是如此,还是毕业不久才这么苦逼,亦或是仅仅就我一个人这么倒霉?

傻孩子啊,选择远大于努力,你自己选错了企业。

我都不好意思再刺激你,实际上你民企这7万不到的工作制,还是个996,别人外企、国企可都是五天八小时,你的工作时间还是别人的1.8倍。

你不信的话,你去那些培训班做老师或CC,要么去做外贸员、2C的销售员,试试看。
国企这月薪10000,是这样的组成:岗位薪资5000,补贴是1000,月固定奖金4000元。

大家注意下国企如下的不同,他们按照基本工资也就是前面这个“岗位薪资5000”来帮你缴纳五险一金;且有个每月多出来的8%补充公积金。

接着看下图明细,这里跟外企、民企有两点不一样:

1)国企的“个人应缴部分”这875元,也是公司缴纳,所以你到手月薪并不是8817.5元,而是加上这875,总计是9692.5元;

2)每个月多了一个“补充公积金”,公积金你知道的,买房就能用,所以国企员工买房后的还贷压力会小一点,每月公积金多啊。

所以,国企这年薪15万,税后到手年薪精确来说,就是9692.5*12+29100=145410,约数来算则是全年到手14万5。

到了这里,你发现了没有?国企税前工资≈税后工资。

此外,国企还有其他津贴,外企、民企没这些东西。

比如季度奖,还是刚刚那位年薪15万的国企员工,季度奖平均是5000一个季度,这又是2万一年。

所以,算上季度奖和津贴等,国企的年薪15万实际上是到手【15,18万】,我们取中间保守值16万吧,国企确实很可能出现税后>税前的情况。

接着,福利,以下我列的,都不在你认为的“年薪”范围内。

比如上班时间:8:30-16:30。

比如三餐:公司提供免费的早中晚三餐,入职后公司会发放一张饭卡,每月公司往饭卡里充值比如500块,足够你每月伙食费了。吃不掉?饭卡里的余额可以在公司食堂旁边的超市买生活用品、零食等(米、食用油、洗衣液、洗发露、纸巾、海鲜干货、零食、避孕套等)。

比如电影票:公司每季度会发放一张电影卡,金额是300元,一年就是4张,共1200元。

比如生日卡:员工生日的当月,发放一张生日卡,金额是500元。

比如节日福利:每逢佳节,有粽子、月饼、年货、饮料、水果等,在元宵节、六一儿童节、妇女节等节日时,公司组织各种活动及发放一些小礼品。

比如旅游:公司每年有一次春游以及一次秋游,具体去什么地方由部门自己决定,公司报销费用。

比如健康体检:公司每年组织一次三甲医院的健康体检,为员工购买额外的补充商业保险。
比如高温补贴:公司会在每年的6-10月这五个月,发放高温补贴,每个月150-300元,这也不包含在你的年薪里。
比如企业年金:公司为员工购买企业年金,按照一定的比例来。

还有不少,
比如购书费:可以拿3000元的购书发票,直接来公司报销。

......

最后总结下,不谈其他福利、补充公积金等,在谈好了的年薪15万的“相同工资”下,就第一年到手工资而言,外企:民企:国企=12万5:6万9:16万。

正过来排序,民企:外企:国企≈7:12.5:16=14:25:32。

当然,有人说,幽哥,我所在的国企没你说的这么好,你那是央企了吧;我加入的私企民企,好像比你说的要好一点点;我加入的外企,好像15薪也没有写进合同里......

一碗水还是要端平,以上公式简化一下如此,民企:外企:国企≈1:1.5:2。

这样够清晰了吧,我之前说过多次,很多人不看,一直来问,今天在此强调如下,就工资而言:国企月薪5000≈外企月薪7500≈民企月薪10000元。

以后谁再来问这个基础知识,我就不答复了。

最后回答标题问,同样是年薪20万,国企、外企、民企,选哪个?

他们的实际工资比可是4:3:2,你说选哪个?你别选2,这就是真的二了。

以上,也是我数十次提醒大家“体制内要年薪翻番跳出来才不亏”的原因。

大家学了我的知识和思维,要懂得结合自身去运用。你看如下人家索菲亚,是怎么运用的,之前她也是迷茫的,也才几个月。

好了,不说了,我幽哥苦口婆心。

最后,祝大家都不打脸。

自动驾驶复苏在2020

那些未能实现的承诺,究竟何时才能兑现?

去年,全球自动驾驶行业经历了一个低谷,虽然有人认为目前行业还是没有从低谷中走出来,但是近一段时间的种种迹象仍然证明了:行业还在整体向上走,只不过速度没那么快罢了。

2019 年,全球的自动驾驶行业度过了一段发展不太顺利的日子。

平静、沉寂、安静... 有无数类似的形容词可以对这一年行业经历的种种进行描述。这一年里,一些公司承诺的全自动驾驶没有兑现,另一些公司承诺的无人车量产也没了消息,更有不少的企业陷入了发展的瓶颈。在这样的环境下,行业选择沉默,不着边际的目标不再有人提,浮夸的宣传词也不再有人念。

同时,越来越多的从业者表示:不相信全自动驾驶的实现。比如苹果联合创始人 Steve Wozniak 曾是全自动驾驶汽车的忠实信徒,但是去年的一场活动上,他却说:“我真的要放弃 L5 自动驾驶了。”

自动驾驶真的就这么消沉下去了吗?当然不,与过去的“疯狂”不同,人们开始真正关注可以产生“价值”的产品或服务。

时间来到 2020 年,自动驾驶行业出现了一些新的动向,融资逐渐增加、合作更加密切,有更多的企业开始钻研技术、开拓业务... 经历了一段短暂沉寂之后,自动驾驶重新走起了上坡路。

自动驾驶,自动驾驶,地平线,Argo AI
融资热潮再现

有不少自动驾驶“老玩家”已经在行业内深耕多年,它们或者在技术上领跑、或者在业务上开拓创新,在引领行业逐渐走向成熟的道路上,它们功不可没。

但与此同时,全球各地都出现了不少专注自动驾驶的新生力量,不仅有专注某一业务方向的创业黑马,也有从传统汽车大厂独立出来的“阔少”,占尽了得天独厚的资源。然而中国有句古话,曰:“英雄不问出处。”只要能够在行业内站稳脚跟,不论出身如何,都可以建功立业,成为一方“霸主”。

这一点在融资上体现的最为明显。据汽车商业评论 ABR 的不完全统计,截止到 2019 年 12 月 23 日,全年获得融资的自动驾驶企业有 57 家,中国数量最多,有 27 家;美国排名第二,有 18 家。

在这些企业中,有这么几家是非常值得单独拎出来讲一讲的:

Argo AI(26 亿美元)

作为福特旗下的自动驾驶公司,Argo AI 可以说是含着金汤匙出生的。2016 年成立后,仅仅一年就获得了来自母公司福特的 10 亿美元投资。2019 年 8 月,Argo AI 获得了来自大众集团的 26 亿美元投资,身价也涨到了 70 亿美元以上。

选取它作为第一个代表,不仅因为它的“家世”,更是因为它代表了一种趋势:传统的汽车制造业已经开始自己打造自动驾驶了,不仅是福特,大众、宝马等等老牌车厂也开启了自动驾驶探索之路。行业对于这一趋势也保持着乐观态度,虽然他们可能并没有多强大的技术,但是,这些企业确实可以烧得起这份钱。

地平线(6 亿美元)

2019 年 2 月,嵌入式人工智能解决方案提供商地平线(Horizon Robotics)宣布完成约 6 亿美元的 B 轮融资,估值达到 30 亿美元。同年 8 月 30 日,地平线在世界人工智能大会上公布了中国首款的车规级 AI 芯片:“Journey”征程 2.0 处理器。

作为国内自动驾驶企业代表,地平线的一举一动总能够引人注目,不仅因为其创始人余凯的个人光环,还因为地平线一直在 芯片领域 的探索,这也是影响自动驾驶行业发展的关键因素之一。

图森未来(2.15 亿美元)

专注 L4 级无人卡车技术的图森未来在 2019 年共获得了两轮融资,金额分别为 9500 万与 1.2 亿。作为最早一批在美国进行道路测试的自动驾驶企业,图森未来已经取得了与 UPS 合作进行 物流传输的测试任务,无人卡车的技术也进一步得到了认可。图森的崛起同样也是一个重要的标志:专用无人车的落地正在迎来更好的前景。

当然,2019 年获得大笔融资的远不止上述几家企业,不论多与少,都是投资方对于技术和解决方案的认可,同样的,这些企业的动向也代表了技术或服务发展的趋势。

下面的三家自动驾驶公司虽然不是在 2019 年获得的融资,却也是近两年的大热门,因此笔者也将他们的融资近况一并放了进来:

北京时间 2 月 26 日,小马智行(Pony.ai) 正式宣布从丰田汽车公司(Toyota Motor Corporation)筹集了 4 亿美元,以加深和扩大两家公司在出行领域的合作。小马智行的估值也得到了相应的提升,达到了约 30 亿美元。

同一天,另一家国产自动驾驶企业 驭势科技 (UISEE),不约而同地宣布了融资的消息。

据官方消息,驭势科技在 B 轮融资中获得博世战略投资。同期投资的还包括深创投(深圳市创新投资集团)、中金资本、厦门七匹狼节能环保基金和重庆两江服务业基金等 VC、PE 和地方战略新兴产业基金。

另外在 2020 年 3 月 3 日,谷歌旗下自动驾驶公司 Waymo 宣布,获得 22.5 亿美元融资,这是 Waymo 从谷歌分拆为子公司后,首次获得外部融资。

一系列融资的消息让行业重燃希望,但要问是什么撬动了资本方的口袋,技术仍然是关键原因之一。

技术研发取得新进展

CES 主办方 CAT(美国电子消费品制造商协会)总裁兼首席执行官 Gary Shapiro 说:“ CES 是汽车最新技术的展示中心,技术创新使我们道路更安全,未来,我们的汽车连接也更紧密。”于是,在 2020 年的 CES 上,汽车及自动驾驶公司的展台仍然是大热门。

今年的 CES 吸引了包括奔驰、宝马、奥迪等整车企业以及零部件供应商、汽车后市场服务商、软件及芯片开发、自动驾驶技术公司在内的 140 多家企业参展。从激光雷达到摄像头,从智能座舱到智能语音助理,无数厂商正凭借其技术优势,打破边界,涌入其中,等待市场的爆发。

以自动驾驶最重要的设备——传感器为例,传感器其实是一个大的门类,其中包括了摄像头、激光雷达、毫米波雷达等设备。对于无人车来说,这些设备就是它们的“眼睛”,路上有没有行人、车距是否合适等等都需要这类设备来观测。

驭势科技联合创始人、首席产品官周鑫在接受 InfoQ 采访时表示,2019 年传感器行业虽然没有达到预期的进展,但是整体仍在向前推进,并且产生了阶段性的成果,一些厂家推出的工程样机使企业的信心获得了很大的增强。

值得一提的是,有很多巨头将目光放在了这一领域。

英特尔在收购了 Mobileye 之后,在去年成立了新的激光雷达部门——LiDAR.AI,并在不久后推出了一款直径为 61 毫米、厚度仅 26 毫米的激光测距仪,名为 RealSense L515,并以此来展示在这一领域深入发展的决心。

同样对传感器感兴趣的巨头还有华为。2019 年 10 月 22 日,华为轮值董事长徐直军在第二届世界智能网联汽车大会上表示,华为将自主开发自动驾驶所需的激光雷达和毫米波雷达。徐直军称,由于激光雷达制造成本较高,华为将找出降低激光雷达成本技术路径。

除了提升精度、降低成本,为了补齐不同传感器之间互联的短板,“多传感器融合”也已经成为了不少企业争相探索的方向。

当然,传感器绝不是唯一取得进展的领域。周鑫告诉记者:

“加速器芯片工业迎来了更多的曙光。各家公司都开始为 L4 级别无人驾驶控制器提供高可靠性、低功耗、高算力的芯片支持,为真正的车规级 L4 级别硬件平台解决方案带来了重大的突破。硬件平台的突破,是我们整个行业商业化落地的基础。”

此外,2019 年讨论热烈的 5G 技术也在自动驾驶领域取得了一定的应用和发展。中智行市场和传播 VP 陶融在接受采访时专门提到了这一点,5GAI(非 5G+AI)是在传统技术路线上的升级,利用 5G 大带宽、低时延、广联接的特性,可优化单车智能的技术限制,例如恶劣天气对传感器的影响及全局交通受限,实现超视距的感知、控制意图共享和智慧城市的高效调度。

新的服务带来转机

导致 2019 年自动驾驶低谷的原因是什么?

首先,技术肯定是一方面。如上文所述,一些技术的发展没能达到预期,L3-L4 级别的自动驾驶没能按照约定实现,行业也被迫陷入缓慢发展的状态;而另一方面就是有关实用价值的问题。

研究技术的目的是投入生产,是为了提升产能或效率,自动驾驶自然更是如此。作为“智慧城市解决方案”重要一环的自动驾驶,从诞生之日起就被委以重任。但是,由于技术瓶颈的影响,自动驾驶遭遇了“落地难”的问题,至于实用价值就更没法估计了。

转机也发生在 2019 年,一项新的服务兴起了——Robotaxi 成为了自动驾驶行业的新方向,谷歌旗下的 Waymo、百度的 Apollo 等等公司都开启了这项服务的测试。

编者注:InfoQ 在去年专门策划了一篇专题来剖析 Robotaxi 业务的发展现状,感兴趣的读者可以 点此阅读。

“对于行业来说,Robotaxi 是自动驾驶的最终目的。”周鑫告诉记者,Robotaxi 是为了根本改变移动出行的方式,是能够帮助用户回归交通的本质,即:从一个地方到另外一个地方,而不是去关注交通工具本身。

“虽然不可否认的是,有人就是享受驾驶的乐趣,但是对于大部分人来说,乘车的根本目的是出行,是到达某一个目的地。从这个角度来说,Robotaxi 借助技术让出行回归了本质。”周鑫补充说。因此,站在一个自动驾驶从业者的角度,周鑫对于 Robotaxi 的价值与前景十分看好。

除了 Robotaxi,一些小型的物流、货运无人车也正在一个特殊时期内逐步落地。2020 年 1 月底,新型冠状肺炎疫情开始蔓延,各行各业都投入到了抗击疫情的战斗中来,而这其中,无人车的投入使用带来了极大的便利。

由于新型冠状病毒会通过接触传播,因此“无接触”是防止病毒传播的重要方式,很多无人车被运用于零接触配送,应用场景有零售店、医院、社区等,无人车还可以作为环卫消毒车、智能机器人、巡逻车、宣传车等等进行使用。

陶融在采访中表示:“这次疫情给无人驾驶行业一个新的预期,如果未来无人驾驶技术能够与更多的场景相结合,特别是在特殊时期,将大大减少交通出行领域的危险系数。所以无人驾驶可以不限于单纯的驾驶领域、交通领域,生活的方方面面皆会因为它的到来而改变。”

新的起点,新的目标

回顾 2019 年的自动驾驶,说它打脸也好、说它消沉也罢,不可否认的是,行业已经从过度的乐观状态回归于理性。

“任何一项技术的发展,任何一个产品的成熟,或者一个行业的爆发,都是遵循着它本身的规律,如果故意去打破这个规律,负面的影响就会产生,自动驾驶也是如此。”周鑫说道。

他又补充说,自动驾驶从来都不是只靠一家企业就能做成功的,行业的种种承诺没有兑现,很重要的原因就是忽视了的落地的复杂度、产品成熟的复杂度,还有产品验证的复杂度,以及客户树立信心的复杂度。周鑫觉得,如果把这些因素考虑进去,整个行业才会慢慢恢复理性,行业后续的步骤也才能走的更扎实,同时也能跟各行各业建立更好的合作节奏与合作模式。

当时间来到 2020 年,从业者又会对自动驾驶行业未来 5-10 年的发展有哪些期待呢?周鑫、陶融以及其他几位匿名接受采访的从业者纷纷提出了自己的期待,主要包括以下几个方面:

技术升级。2019 年,L2-L3 级自动驾驶技术已经成为不少厂商宣传的标语,但是 L4 级自动驾驶仍有些技术难题有待突破。因此,从业者希望 L4 级自动驾驶技术能够尽快成熟,并广泛地进入各行各业的商业领域,实现真正的“无人驾驶”,帮助社会实现更安全、更高效的生产力的提升以及生产方式的变革;

5G 的应用。5G 的出现为许多行业带来了新的可能,自动驾驶就是其中之一,有不少从业者都希望无人驾驶在拓展过程中,逐步跟周围相关的所有的行业,如 5G、公路基础设施等结合起来,在未来的 5 年内,从车端无人驾驶发展到与路端、移动互联网、大数据端实现整体的社会性突破,让无人驾驶成为 AI 在安防之后的第二个成功的行业应用,并推广开来。

政策法规。自动驾驶虽然在国内外不少地区已启动路测,但是真正与之相关的法规、政策目前却仍然不够健全。Uber 无人车致死案发生后,各国对于自动驾驶的安全问题提高了关注度,并对案件涉及的法律条款进行研究以补充漏洞,因此有从业者表示,未来 5-10 年,希望各个国家对于自动驾驶的政策及法规都能有所完善。

用户认知。在“Uber 案”发生之后,特斯拉电动车发生的类似事件更是加深了公众对于自动驾驶的恐慌,甚至导致特斯拉一度将自动驾驶宣传从官网撤下。一位受访者表示,公众对自动驾驶技术的不信任对行业发展有着重大影响,如何重建技术在公众心中的信任,不仅需要研发人员从技术角度来提升,更是需要社会各界共同努力,让更多人接受、相信技术的安全性,并愿意进行尝试。

商业化。这一点其实是在上述几点都有了大幅提升后,最后才能实现的目标。只有当技术组够强大、政策足够完善、公众的认知达到一定高度后,商业化落地的进程才可以更加顺利地进行。

不知不觉间,认识你已经有7个多月了。在这7个多月中,能感受到的快乐确实很少,更多的是在痛苦煎熬中度过,还要小心翼翼的熟悉你的性格。然而每次小的共情都会让我开心好几天,在微博上欢喜得不得了,我也慢慢熟悉了你独有的傲娇小性格,有些可爱,也有些让人棘手,我必须得打起十二分的精神“对付”你[可爱]

能看出来你跟我刻意保持的距离,你能看出来我必须要刻意得变成“高段位渣男”才能跟你互动嘛,我也很苦恼,我也不想这样。你真得是不会流露一点感情诶,基本上没有任何的回应,还会将我的回应撕成碎片,当着我的面扔进垃圾桶[汗]每次都发誓不跟你讲话,但第二天见到你时,我又立马缴械投降…

今天可以让我开心一个周末的点就是,你脱口而出了我的生日:4月11日,你自己都没意识到吧哈哈,暴露了你哼


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