科技公司居家办公现,甜甜圈效应,人才外移恐掏空加州!

新冠疫情期间风行的居家工作模式,成了科技业征才的有利条件之一。

当劳动力不受企业总部地点束缚,专家发现,旧金山和圣荷西等科技城因人口外移而出现“甜甜圈效应”。

COVID-19疫情出现后,硅谷居民几乎都会听到身边有人离开旧金山湾区。

芝加哥联邦准备银行(Federal Reserve Bank of Chicago)一份新报告证实了这波出走潮有多热,疫情期间全美人口外移的排名,伊利诺州第一、加州第二。

加州“信使新闻”(The Mercury News)今天报导,疫情爆发两年多来,加州大型城市不断发生人口外流,硅谷圣荷西(San Jose)的人口自2013年来第一次滑落百万人以下;

过去两年旧金山减少3%居民,洛杉矶也看到人口稳定下降的趋势。

专家表示大城市的居民持续出走,最终会对房地产市场、人口结构和企业格局带来巨大的影响。

加州人口外移并非新鲜事。

房地产经纪公司Redfin首席经济学家费维勒(Daryl Fairweather)表示人才加速出走是疫情的副产品,拜就业市场的灵活度提高,劳动力可以分散全美各地。

大型科技公司如甲骨文(Oracle)和电动车大厂特斯拉(Tesla)把总部搬离加州成为头条新闻,不过更大的改变是“人们如何工作、以及在哪里工作”。

总部在旧金山的社交媒体推特(Twitter)今年3月宣布5000多名员工拥有“永远”全时在家工作的选项,这与多数专家的预测相同,也就是远端工作模式将会继续存在。

硅谷等地区的科技劳动力最容易受到远端工作模式的影响。

斯坦福大学经济学教授布伦(Nick Bloom)和拉曼尼(Arjun Ramani)的报告指出科技业员工的搬迁驱动“甜甜圈效应”掏空了包括旧金山和圣荷西等许多重要城市。

根据报导“甜甜圈效应”是指人们从市中心搬往郊区或其他地方,都市人口减少,像甜甜圈中间空了一圈。

“甜甜圈周边”指的是围绕着城市的郊区和大都会周边的小城市,现在这些地方住着一半时间进办公室、一半时间在家的复合式工作(hybrid)上班族,以及全时在家的工作者。

拉曼尼说科技公司雇人时,在家工作是一项竞争优势。

“工作在哪里、家就在哪里”的观念已经改变。

报导分析当员工不受公司总部地点的束缚时,政府官员要用新方法,解决从公共安全、污染到游民问题等挑战,全面提升生活品质才能吸引人们定居。

美国超级细菌感染死亡激增,CDC曝新冠疫情恐怖后果!

美国疾病管制与预防中心(CDC)12日发布最新报告指出新冠疫情导致美国"超级细菌"(superbug)感染及死亡数激增,抵销了对抗"抗药性细菌"的多年进展。

负责官员斯里尼瓦桑(Arjun Srinivasan)更直言,一些患者从新冠感染康复后,却面临死于抗药性感染的"恐怖后果"。

CDC主任瓦伦斯基(Rochelle Walensky)在报告中写道2012-2017年由于公卫单位的努力,美国医院内发生的抗药性感染降低将近30%,但在2020年, 多种严重病原体的感染及死亡都比前一年激增15%,其中一种特别危险的抗药性细菌,会导致血液及尿液感染,病例数更在一年内飙升78%。

报告解释,新冠疫情刚爆发时,还有许多临床医师不熟悉新疾病,因此高度依赖抗生素,治疗发烧及呼吸急促的患者,而这些正是新冠症状。

2020年3-10月,近80%新冠住院患者都曾接受抗生素治疗,但这些药物是专门对抗细菌、而非病毒,如此高强度的抗生素用药,反而把患者置于副作用的风险之中,也让具抗药性的细菌进一步发展及传播。

此外,新冠重症患者需要更长期、更频繁地使用医疗设施,例如导管及呼吸器,若医疗设施导致人体自然防护罩"皮肤"出现破口,也会增加感染风险。

报告指出疫情期间,各地医院面临人员及个人防护设备的短缺,医护不堪重负,难以确实遵循预防及控制感染的规范,更有大量人力被调离感染预防及控制部门,以支援新冠照护。

这形成了双重打击,也就是说,负责预防感染的人力更少了,却必须收治更多高风险患者。

负责监控超级细菌的CDC官员斯里尼瓦桑指出新冠疫情对美国的病患安全造成深远影响,其中一个连锁效应就是抗药性感染,"这是一种很难治疗的感染,在一些案例中甚至是无法治疗的,死亡率非常高。"

《华盛顿邮报》报导抗药性感染之所以发生,是因为细菌持续演化,以利抵御杀死它们的药物,但随着突变,一些细菌发展出对抗不同抗生素的能力,并在此过程中,透过增殖把抗药性传下去。

在这种情况下,越是使用抗生素,效果只会更差。

尽管有数十种跨链桥的架构设计,但没有一个跨链桥能拥有“互操作性三难困境”的所有三个属性。互操作性三难困境是 Arjun Bhuptani 提出的一个术语,它指出跨链桥只能具有以下三个属性中的两个:通用性、可扩展性和无须信任性。
1. 通用性: 在两条链之间传递任意数据的能力;
2. 可扩展性: 在异构链上快速部署的能力;
3. 无须信任性: 最小化信任假设。


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