#数据库[超话]# SQL与NoSQL最终会走向融合吗？
SQL和NoSQL系统之间的一些差异会随着时间而消失。现在已经有许多SQL数据库接受 JSON 文档作为数据类型，并且可以针对该数据执行查询。有些甚至具有对 JSON 数据进行规范，因此可以像传统的行列数据一样处理它。
NoSQL 数据库不仅添加了类似 SQL 的查询语言，还添加了传统 SQL数据库的其他特性，例如 MongoDB 就已经提供了完整的ACID 属性。
未来几代数据库或当前数据库系统的未来版本，极有可能将跨越范式并提供 SQL 和 NoSQL 功能，从而帮助减少数据库的用例，避免数据库世界的碎片化。例如，Microsoft 的 Azure Cosmos DB在后台使用统一的语言来处理不同数据库；Google Cloud Spanner将 SQL 和强一致性与 NoSQL 系统的水平可扩展性相结合。
#大数据#

#每天一开源# rosedb 是一个稳定、快速、内嵌的 NoSQL 数据库，支持多种数据结构，包含 String、List、Hash、Set、Sorted Set。

rosedb 类似于 Redis，但是可以选择将 value 存储到磁盘中。

主要特性：
兼容 Redis 协议
支持丰富的数据结构，包含 String、List、Hash、Set、Sorted Set
内嵌使用，维护成本低
高性能，对读写负载的应用都适合
数据不局限于内存容量

repo：github.com/flower-corp/rosedb
star：3k
语言：Go

全球数十万客户选择了亚马逊云科技数据库服务构建自己的应用#亚马逊云科技#

沙利文发布中国数据管理系列报告之《2021年中国分布式数据库市场报告》年度报告。亚马逊云科技位于领导者象限，并在“创新指数”横坐标排名第一。

技术创新与行业发展往往紧密相关，没有哪项技术创新是在封闭的环境中发生的。2007年亚马逊电商（Amazon.com）发表关于自研分布式存储"Dynamo"如何解决自己电商快速增长的问题的论文，这篇论文得到了业界的广泛认可，并推动了当今众所周知的NoSQL分布式数据库技术，同时也拉开了云原生数据库的序幕。

众所周知，构建现代化应用需要灵活敏捷的底层数据支撑，而实现这一支撑则需要采用灵活、专门构建的数据架构。开发者可以选择通过采用微服务+专门构建的数据库服务，来摆脱通用型数据库在任务处理、扩展性等方面带来的桎梏，进而确保应用实现更高的可用性与可靠性，并有效提高创新速度，并降低成本。

针对不同的需求，亚马逊云科技现已推出了超过15种专门构建的数据库服务，全方位满足包括关系、键值、缓存、文档、宽列、图、时间序列和分类账方面的数据库需求。并具备以下优势：

● 专库专用：现代化应用需要专门构建的数据库，专库专用带来了极致的性能与性价比亚马逊云科技为客户提供超过15种专门构建的数据库服务，且专用数据库的产品组合支持各种数据模型，让您可以构建由使用案例驱动且具备高可扩展性的分布式应用程序。

● 无服务器：数据库负载并不永远是处于满负荷运行状态的，但是传统的方式，是需要为峰值工作负载预留资源，然而，准备充足资源，难免浪费，而准备低配资源，又可能发生资源不足与挤兑资源。而且要做到动态资源扩缩，又需要极高的运维水准，而这恰恰是无服务器（Serverless）数据库擅长的。

● 全球架构：支撑全球业务扩展通过将数据库读取扩展至世界范围，让数据更靠近各个地区的用户，提升用户访问体验，提高业务连续性，并可以一键在全球部署数据库，减少运维开销。

● 服务联动：数据库是“智能湖仓”架构重要的组成部分，而亚马逊云科技可以为客户提供平滑的简单的数据库、数据仓库、大数据分析、人工智能服务之间的联动，使得构建智能应用更敏捷，提升了创新的速度。

云计算为产业转型升级提供了历史性契机，但变革仍在进行，随着云计算的普及，数据库市场发生根本性改变，云厂商打造的云原生数据库打破传统商业数据库的堡垒，成为数据库领域全新力量。其中以亚马逊云科技的数据库为代表，目前已经有62.5万个数据库迁移到了亚马逊云科技上，全球数十万客户选择了亚马逊云科技数据库服务构建自己的应用。