【收到锦旗一面】近日,注册许可科收到来自上海闵之新汽车服务有限公司送来的锦旗一面。该公司为利星行集团旗下单位,专业从事奔驰与吉利合作开发的Smart新能源车的推广、销售、交付、置换及金融服务,在闵行、徐汇等区域主要商圈设有多个线下展示和服务网点。
疫情期间,公司法定代表人、董事、监事在美国及香港地区无法及时回国核验身份,企业设立面临难题。无法正常办理营业执照将直接影响公司交付中心建设、销售订单及新能源政策窗口期申报,给企业带来极大困扰。
为了能尽快让企业完成设立,注册许可科根据企业诉求采取针对性措施,用远程身份核验的方式为境外相关人员完成身份认证,加快审批流程,急企业之所急,帮助其及时完成公司设立事宜。企业对于我们灵活高效的工作态度给予了高度肯定,并表示深切感受到了闵行区营商环境的温度和速度。
疫情期间,公司法定代表人、董事、监事在美国及香港地区无法及时回国核验身份,企业设立面临难题。无法正常办理营业执照将直接影响公司交付中心建设、销售订单及新能源政策窗口期申报,给企业带来极大困扰。
为了能尽快让企业完成设立,注册许可科根据企业诉求采取针对性措施,用远程身份核验的方式为境外相关人员完成身份认证,加快审批流程,急企业之所急,帮助其及时完成公司设立事宜。企业对于我们灵活高效的工作态度给予了高度肯定,并表示深切感受到了闵行区营商环境的温度和速度。
润禾材料(300727)
基本分析:公司主营业务为有机硅应用材料的研发、生产、销售、应用服务。公司主要产品为有机硅深加工产品及纺织印染助剂产品,有机硅深加工产品主要包括硅油、硅橡胶、硅树脂、硅烷偶联剂及其下游应用产品;纺织印染助剂产品主要包括前处理助剂、染色印花助剂和后整理助剂三大类别。公司商标先后被认定为“浙江省著名商标”和“宁波名牌产品”。公司“润禾及图”注册商标已被国家知识产权局商标局认定为中国驰名商标,在有机硅细分领域享有卓越的声誉。公司系专业从事高端有机硅新材料产品研发、生产和销售的国家高新技术企业,主营产品包含有机硅深加工产品及纺织印染助剂产品。公司主营业务为有机硅应用材料的研发、生产、销售、应用服务。公司主要产品为有机硅深加工产品及纺织印染助剂产品,有机硅深加工产品主要包括硅油、硅橡胶、硅树脂、硅烷偶联剂及其下游应用产品;纺织印染助剂产品主要包括前处理助剂、染色印花助剂和后整理助剂三大类别。我国是全球最大的有机硅深加工产品和纺织印染助剂产品生产国和消费国,境内销售市场广阔,为行业内企业提供了良好的市场环境。公司目前主要生产基地位于浙江省宁波市和浙江省湖州市。浙江省经济发展迅速,是我国最主要的经济核心区之一,也是国内有机硅深加工产品产业链和纺织印染助剂产品产业链最为聚集的地区。良好的产业环境为企业提供了发展土壤,也有利于公司采购,销售,产品研发等各项业务方便快捷的开展。
技术分析:该股属于硅能源+有机硅概念,趋势非常不错,放量大涨之后缩量回调洗盘,绝佳的短线买入机会!#股票##财经#
基本分析:公司主营业务为有机硅应用材料的研发、生产、销售、应用服务。公司主要产品为有机硅深加工产品及纺织印染助剂产品,有机硅深加工产品主要包括硅油、硅橡胶、硅树脂、硅烷偶联剂及其下游应用产品;纺织印染助剂产品主要包括前处理助剂、染色印花助剂和后整理助剂三大类别。公司商标先后被认定为“浙江省著名商标”和“宁波名牌产品”。公司“润禾及图”注册商标已被国家知识产权局商标局认定为中国驰名商标,在有机硅细分领域享有卓越的声誉。公司系专业从事高端有机硅新材料产品研发、生产和销售的国家高新技术企业,主营产品包含有机硅深加工产品及纺织印染助剂产品。公司主营业务为有机硅应用材料的研发、生产、销售、应用服务。公司主要产品为有机硅深加工产品及纺织印染助剂产品,有机硅深加工产品主要包括硅油、硅橡胶、硅树脂、硅烷偶联剂及其下游应用产品;纺织印染助剂产品主要包括前处理助剂、染色印花助剂和后整理助剂三大类别。我国是全球最大的有机硅深加工产品和纺织印染助剂产品生产国和消费国,境内销售市场广阔,为行业内企业提供了良好的市场环境。公司目前主要生产基地位于浙江省宁波市和浙江省湖州市。浙江省经济发展迅速,是我国最主要的经济核心区之一,也是国内有机硅深加工产品产业链和纺织印染助剂产品产业链最为聚集的地区。良好的产业环境为企业提供了发展土壤,也有利于公司采购,销售,产品研发等各项业务方便快捷的开展。
技术分析:该股属于硅能源+有机硅概念,趋势非常不错,放量大涨之后缩量回调洗盘,绝佳的短线买入机会!#股票##财经#
一个数据分析工作的小细节:
早先我做数据总结回报,描述某组数据的趋势时,喜欢用一个具体的值。
例如每日新用户成为付费用户的转化率均值是4%。
后来经常遇到同事问我,今天的数据怎么高啦,昨天的数据怎么那么低。
我都不太好回答。
虽然大家都很清楚,平均值无法解释统计周期内的数据波动,但大家下意识把平均值作为基准值时,一旦数据与基准偏离太多,总会自然的去想是不是哪里出了问题。
后来为了方便理解,我把数据从一个单独的值,变成了「合理区间」,算是解决了这一问题。
但采用区间,总会觉得有些模糊,不够精确。
有时候数据忽高忽低,排除了所有可能出现的影响因素后,也实在找不出原因。
对专业从事数据工作的同事倒还好,他们能理解数据波动性,但对于其他非数据专业的同学就有点麻烦了。
那么,该怎么和产生疑问的同事解释呢?
我思考了很久,最后找到的完美答案是:
数据观测结果必然存在固有的随机性,我们所计算出的值,只是基于数字分布估算出来的一个大家都认可的基准,只要我们能控制主要变量,且数据波动处于合理范围内,就不再对短期数据波动进行解释,因为这本身并无意义。
早先我做数据总结回报,描述某组数据的趋势时,喜欢用一个具体的值。
例如每日新用户成为付费用户的转化率均值是4%。
后来经常遇到同事问我,今天的数据怎么高啦,昨天的数据怎么那么低。
我都不太好回答。
虽然大家都很清楚,平均值无法解释统计周期内的数据波动,但大家下意识把平均值作为基准值时,一旦数据与基准偏离太多,总会自然的去想是不是哪里出了问题。
后来为了方便理解,我把数据从一个单独的值,变成了「合理区间」,算是解决了这一问题。
但采用区间,总会觉得有些模糊,不够精确。
有时候数据忽高忽低,排除了所有可能出现的影响因素后,也实在找不出原因。
对专业从事数据工作的同事倒还好,他们能理解数据波动性,但对于其他非数据专业的同学就有点麻烦了。
那么,该怎么和产生疑问的同事解释呢?
我思考了很久,最后找到的完美答案是:
数据观测结果必然存在固有的随机性,我们所计算出的值,只是基于数字分布估算出来的一个大家都认可的基准,只要我们能控制主要变量,且数据波动处于合理范围内,就不再对短期数据波动进行解释,因为这本身并无意义。
✋热门推荐