汽车虚拟现实AR-HUD成行业新风口，距离量产还有多远？
近两年，随着智能网联汽车的快速发展，一直处于不温不火状态的HUD逐渐受到重视，如合资品牌中，宝马几乎将其应用于全系车型；自主品牌中，东风日产启辰星、红旗HS5等新车中亦有呈现。尤其是AR-HUD技术，其增强现实功能有更好的用户体验、更实用的用户价值，成为车企和相关技术提供商的关注热点。
图片来源：华阳多媒体
智能互联时代 AR-HUD成行业新风口
HUD起源于航空领域，在汽车上出现迄今已有30余年。目前汽车行业有三种产品形态：C-HUD、W-HUD以及 AR-HUD。据在此领域深耕多年的惠州市华阳多媒体电子有限公司（以下简称“华阳多媒体”）产品总监张环宇介绍，以上三种产品形态的分类主要依据成像方式及成像内容。
当中，C-HUD主要采用一个半透明的树脂板来反射出虚像，该产品因安装便利，曾在售后市场引起一阵风潮。不过，弊端亦较为明显，主要呈现在两个方面：1、成像区域小、显示内容有限；2、成像距离近，位置较低。也正因为此， C-HUD形态逐步被边缘化。
W-HUD则直接使用挡风玻璃反射成像，可支持更大的成像区域、更远的投影距离。因其技术已经成熟，目前成为市场主流，宝马、奔驰、凯美瑞等诸多量产车型中已有配备。
图片来源：华阳多媒体
AR-HUD同样投射于挡风玻璃上，不过相较W-HUD而言，成像区域更大、投射距离更远，成像上也更为生动直观。简单来说，AR-HUD是在驾驶员视线区域内合理叠加显示一些驾驶信息，并结合于实际交通路况中。
“随着汽车智能网联时代到来，现有的HMI（人机交互系统）亟待升级。AR-HUD改变了屏幕对信息的孤立显示，将信息与实景融合，变成指引性显示，不仅更炫酷，也更易读，更符合消费者对智能网联汽车的预期。另从安全性上来讲，AR-HUD与ADAS功能相结合，更直观呈现跟车距离预警、车道偏离预警、红绿灯监测等信息，方便驾驶员快速作出反应，提升驾驶安全。因此，从长期发展来看，AR-HUD是行业大势，也是HUD技术未来主流发展方向。”张环宇说道。
也正因为此，AR-HUD吸引到越来越多车企以及技术提供商对相关产品的关注和投入。整车方面，如近期曝光的全新奔驰S级，尽管尚未量产，却已将AR-HUD配置作为一大宣传点。而在技术研发上，除了较早涉入的大陆等国际零部件巨头外，国内如ADAYO华阳多媒体等目前也已取得较大进展。
据了解，华阳多媒体于2012年开始组建HUD团队，目前已推出较为成熟的C-HUD、W-HUD及AR-HUD产品及解决方案，其中W-HUD已获得了多个国内以及海外车企的量产项目；在AR-HUD方面，基于母公司华阳集团汽车电子业务在智能座舱领域的多年耕耘，华阳多媒体自行搭建了完整的AR-HUD的平台，包括ADAS、仪表、导航的输入，相关产品将于2021底开始陆续搭载量产车型面世。
大规模商用存难点 ADAYO华阳多媒体给出解决方案
尽管AR-HUD前景向好，但在其量产化道路上还存在诸多难点。
“在HUD方面，与国际零部件企业相比，国内企业涉入较晚。不过在AR-HUD研发和推广上，大家基本处于同一起跑线。这给我们创造了更多的机会，目前华阳针对部分量产‘痛点’已找到解决方案。”张环宇表示。
首先， HUD成像过程一直存在“阳光倒灌”现象（ 根据光路可逆，外部阳光可以照进HUD内部，被当中的非球面镜聚集，像放大镜点火柴一样在成像单元处产生一个高温点，这被称为“阳光倒灌”，俗称“光害”），这对成像单元的耐高温性提出较高要求。目前量产的HUD几乎都采用的是TFT成像，它的优势在于技术成熟，成本较低，然而缺陷也很明显，如显示亮度不够，且耐高温能力较弱，无法承受高规格AR-HUD“阳光倒灌”。相对而言，另一成像技术DLP显示亮度高，且具有较高的耐热性，但不足之处是DLP成本高。
针对以上性能和成本无法兼备的问题，华阳多媒体通过探索HUD参数、偏光、滤光之间的关系，形成了整套理论及验证模型，在可控范围内使用“TFT+光学膜”的方案以降低成本，而在更高参数的产品中使用DLP成像方案。“这样能够推动AR-HUD在各级别车型上得以广泛配置。”张环宇说道。
“TFT+光学膜”AR-HUD
其次，AR-HUD发展中还存在一个至关重要的问题——让人眼、HUD显示面、真实道路三者之间在一条视线上，这样才能达到足够沉浸的AR体验，保障行驶安全。若要达到这一点，需强大的运算能力。基于此，华阳多媒体在不断优化AR-HUD的进程中，增加了DMS功能。基于DMS的输入，HUD根据眼睛的空间位置，自动调节画面高度，自动重构3D UI。“下一步，为了适应车厂不同配置情况，我们要在没有DMS输入的情况下，通过算法及模型实现上述功能。”张环宇说。
图片来源：华阳多媒体
当然，AR-HUD要达到量产，除了以上外，还存在如何与自动驾驶功能更好的融合，在诸多场景显示中如何保障安全等问题。“AR-HUD是为安全而生的产品，但显示内容过多，势必也会对驾驶员产生干扰。这当中涉及到一个非常重要的问题——人机交互逻辑。“张环宇表示，“AR-HUD硬件只是载体，只有UI设计及交互逻辑能够为驾驶员带来安全与便利，市场才会为该配置买单。华阳多媒体硬件及算法已经成熟，下一步就是研究交互逻辑，如何让显示内容实现‘少即是多’，是公司未来一段时间的重点方向。”
从目前市场发展来看，随着智能网联技术商业化进程加快，HUD迎来增长期，而AR-HUD作为行业大势所趋，在车企及技术提供商共同努力下，量产指日可待。据了解，为了应对当前W-HUD的需求量激增以及AR-HUD即将量产问题，华阳多媒体已经着手解决产线升级的问题，并且新增了几条多功能的自动化产线，以充分准备后续的交付工作。
来源：上海锦町实业整理自网络
对于AR-HUD技术，您怎么看，是不是特别想拥有这样一辆爱车体验一把？
近两年，随着智能网联汽车的快速发展，一直处于不温不火状态的HUD逐渐受到重视，如合资品牌中，宝马几乎将其应用于全系车型；自主品牌中，东风日产启辰星、红旗HS5等新车中亦有呈现。尤其是AR-HUD技术，其增强现实功能有更好的用户体验、更实用的用户价值，成为车企和相关技术提供商的关注热点。
图片来源：华阳多媒体
智能互联时代 AR-HUD成行业新风口
HUD起源于航空领域，在汽车上出现迄今已有30余年。目前汽车行业有三种产品形态：C-HUD、W-HUD以及 AR-HUD。据在此领域深耕多年的惠州市华阳多媒体电子有限公司（以下简称“华阳多媒体”）产品总监张环宇介绍，以上三种产品形态的分类主要依据成像方式及成像内容。
当中，C-HUD主要采用一个半透明的树脂板来反射出虚像，该产品因安装便利，曾在售后市场引起一阵风潮。不过，弊端亦较为明显，主要呈现在两个方面：1、成像区域小、显示内容有限；2、成像距离近，位置较低。也正因为此， C-HUD形态逐步被边缘化。
W-HUD则直接使用挡风玻璃反射成像，可支持更大的成像区域、更远的投影距离。因其技术已经成熟，目前成为市场主流，宝马、奔驰、凯美瑞等诸多量产车型中已有配备。
图片来源：华阳多媒体
AR-HUD同样投射于挡风玻璃上，不过相较W-HUD而言，成像区域更大、投射距离更远，成像上也更为生动直观。简单来说，AR-HUD是在驾驶员视线区域内合理叠加显示一些驾驶信息，并结合于实际交通路况中。
“随着汽车智能网联时代到来，现有的HMI（人机交互系统）亟待升级。AR-HUD改变了屏幕对信息的孤立显示，将信息与实景融合，变成指引性显示，不仅更炫酷，也更易读，更符合消费者对智能网联汽车的预期。另从安全性上来讲，AR-HUD与ADAS功能相结合，更直观呈现跟车距离预警、车道偏离预警、红绿灯监测等信息，方便驾驶员快速作出反应，提升驾驶安全。因此，从长期发展来看，AR-HUD是行业大势，也是HUD技术未来主流发展方向。”张环宇说道。
也正因为此，AR-HUD吸引到越来越多车企以及技术提供商对相关产品的关注和投入。整车方面，如近期曝光的全新奔驰S级，尽管尚未量产，却已将AR-HUD配置作为一大宣传点。而在技术研发上，除了较早涉入的大陆等国际零部件巨头外，国内如ADAYO华阳多媒体等目前也已取得较大进展。
据了解，华阳多媒体于2012年开始组建HUD团队，目前已推出较为成熟的C-HUD、W-HUD及AR-HUD产品及解决方案，其中W-HUD已获得了多个国内以及海外车企的量产项目；在AR-HUD方面，基于母公司华阳集团汽车电子业务在智能座舱领域的多年耕耘，华阳多媒体自行搭建了完整的AR-HUD的平台，包括ADAS、仪表、导航的输入，相关产品将于2021底开始陆续搭载量产车型面世。
大规模商用存难点 ADAYO华阳多媒体给出解决方案
尽管AR-HUD前景向好，但在其量产化道路上还存在诸多难点。
“在HUD方面，与国际零部件企业相比，国内企业涉入较晚。不过在AR-HUD研发和推广上，大家基本处于同一起跑线。这给我们创造了更多的机会，目前华阳针对部分量产‘痛点’已找到解决方案。”张环宇表示。
首先， HUD成像过程一直存在“阳光倒灌”现象（ 根据光路可逆，外部阳光可以照进HUD内部，被当中的非球面镜聚集，像放大镜点火柴一样在成像单元处产生一个高温点，这被称为“阳光倒灌”，俗称“光害”），这对成像单元的耐高温性提出较高要求。目前量产的HUD几乎都采用的是TFT成像，它的优势在于技术成熟，成本较低，然而缺陷也很明显，如显示亮度不够，且耐高温能力较弱，无法承受高规格AR-HUD“阳光倒灌”。相对而言，另一成像技术DLP显示亮度高，且具有较高的耐热性，但不足之处是DLP成本高。
针对以上性能和成本无法兼备的问题，华阳多媒体通过探索HUD参数、偏光、滤光之间的关系，形成了整套理论及验证模型，在可控范围内使用“TFT+光学膜”的方案以降低成本，而在更高参数的产品中使用DLP成像方案。“这样能够推动AR-HUD在各级别车型上得以广泛配置。”张环宇说道。
“TFT+光学膜”AR-HUD
其次，AR-HUD发展中还存在一个至关重要的问题——让人眼、HUD显示面、真实道路三者之间在一条视线上，这样才能达到足够沉浸的AR体验，保障行驶安全。若要达到这一点，需强大的运算能力。基于此，华阳多媒体在不断优化AR-HUD的进程中，增加了DMS功能。基于DMS的输入，HUD根据眼睛的空间位置，自动调节画面高度，自动重构3D UI。“下一步，为了适应车厂不同配置情况，我们要在没有DMS输入的情况下，通过算法及模型实现上述功能。”张环宇说。
图片来源：华阳多媒体
当然，AR-HUD要达到量产，除了以上外，还存在如何与自动驾驶功能更好的融合，在诸多场景显示中如何保障安全等问题。“AR-HUD是为安全而生的产品，但显示内容过多，势必也会对驾驶员产生干扰。这当中涉及到一个非常重要的问题——人机交互逻辑。“张环宇表示，“AR-HUD硬件只是载体，只有UI设计及交互逻辑能够为驾驶员带来安全与便利，市场才会为该配置买单。华阳多媒体硬件及算法已经成熟，下一步就是研究交互逻辑，如何让显示内容实现‘少即是多’，是公司未来一段时间的重点方向。”
从目前市场发展来看，随着智能网联技术商业化进程加快，HUD迎来增长期，而AR-HUD作为行业大势所趋，在车企及技术提供商共同努力下，量产指日可待。据了解，为了应对当前W-HUD的需求量激增以及AR-HUD即将量产问题，华阳多媒体已经着手解决产线升级的问题，并且新增了几条多功能的自动化产线，以充分准备后续的交付工作。
来源：上海锦町实业整理自网络
对于AR-HUD技术，您怎么看，是不是特别想拥有这样一辆爱车体验一把？
Day1230（下）：
六、重新理解领导力
1、领导力首先是要做自己
未必只有某一特质的人才有领导力，一个决策很慢也可以非常有战略眼光。获得领导力的秘诀，首先要做自己，尽可能全然做真正的自己。
2、你只能领导你喜欢的人
你认为能领导爱你的人，当你试图用这种模式去获得领导力的时候，你会异化，会刻意扮演别人“眼”中好的你。你只能领导你喜欢的人，你能喜欢多少人决定了你的领导力边界。当你对一个人标签打的越少，就代表你对他的接纳度越高，这对个人的领导力也就越强。举例，神。最强领导力。
3、寻找与你最相匹配的领域
勇敢做自己，搭建真正喜欢的团队，因为你只能领导你喜欢的人，去做与你特质和领导力相匹配的事情。
七、重新理解领导者的自我成长
1、归功于外，归因于己
不要把事情归因于外，这样会放过自己，会认为都是运气问题。这样下去还会掉到坑里，也不会学到什么。我觉得人能看到自己认知上的问题，还不够痛苦，痛苦的是看到人本身的问题。——痛定思痛
2、领导者成长就要“复盘”
人不愿意看到自己不好的东西，只有足够痛的时候才会愿意停下来看自己。复盘很重要，鼓舞士气，也可以避免信息部队称。
3、学会示弱。
要成长就要示弱，发现好的CEO会说“我不行，你告诉我，我该怎么办”。这一点，吃了很多亏。我们只想展现好的，跟别人夸夸其谈，谈自己懂得、擅长的，却从来不甘示弱。人的天性都是好为人师，如果你主动请教，人家一般都会告诉你的。对方说的不一定对，但潜在好处——更多的新知识进来了，你敞开心扉的时候还会有更多人帮助你。
4、学会向别人求助
学会求助，也是很好的成长方法，终于意识到“肌肉”练的更好、能力更强是一种成长，学会求助也是成长的一种表现。你示弱，学会向别人求助，其实很多人愿意把你加起来，因为强者的天性就是愿意帮忙。注意：不断复盘、示弱与求助的意义。
5、避免怕输心态
八、如何打造一个团队
1、长心：寻找志趣相投的合伙人
强烈的文化认同感很重要
2、打骨架：寻找信任你的初创员工
避免无效沟通浪费时间，初期寻找那些简单的、愿意相信的人反而更好。帮助人才在新的公司环境中“活下来”，本质上是一个共同的成长体系。
3、长肉：学会留着牛人
首先，收益，当期收益（薪资）与预期收益（股权）。其次，态度，有时候“我们公司就缺你这样的人，你来我们公司会更好”的作用比一个特别有光环的老板或者公司响当当的名气来的更重要。最后，找对的人，帮助人才尽快适应公司。要记住，组织千辛万苦费了大把力气才招进来的人，如果最终没有留下，本质上是你的错。
4、集体面试：环节团队更迭带来的矛盾
让每个人有成就感，又避免HR的负担，关键避免小帮派的产生。让大家知道寻找新人不是老板一人责任，需要寻找信任，而不是老板要换人。
5、复盘：团队整合的核心方法
虽然看似很麻烦，这是个前紧后松的过程，最大问题，沟通时大家都不怎么好意思去碰触真正核心的问题。要处理好，不然公司就会平庸下去。
九、重新理解企业成长
1、做好打持久战的准备
不要沉浸在一夜爆红的想法中。
2、最小化启动
真正让你活下来的，是你创造了足够清晰的用户价值。然后大多数人都觉得要做大，实际上，做大是最后的结果，而不是方式。在资源有限的情况下，不可能把所有事情都做圆满。因此在启动的阶段，要“最小化启动”，有意识地把事情做小，而不是勉强做大。清晰地永华价值，然后是成长速度够不够快。
3、加速度比初速度更重要。举例，湖畔大学开学的时候做的不好，但后来不断提高啊，对比一些商学院。
4、没有绝对的坚持
有时候，停下来并不代表放弃。就怕走错了，觉得放弃无法对人交代，就忽悠团队说“没问题，跟我走，最后一定能走出来”，这种鸡血方式没有太大的用处。而且不要出现AB的赌徒心态，就是A错了，然后笃定的就觉得B争取，任何事情在未经证实前最好不要大规模投入。
5、基因长青
“基因长青”与“打持久战”有相同之处，把时间感拉长了，就会发现很多事情做起来更从容。用未来的视角审视现在，你会为了未来那个时代思考今天该做些什么，提早为未来做好准备，用更积极、更勇于探索的态度经营企业，这才是“基因长青”的方式。
十、如何应对低谷
1、低谷期常见的三种方法：第一，“冬眠论”，企业裁员减少收入；第二，因为“伟大”，所以“很慢”；第三，出现平静以后，想凭着差异化的小众产品继续求存。——常见但未必最优。
2、低谷时的三条建议
首先，不要因为暂时的困难和挫折，忘记提高公司价值的根本使命，即是否为用户提供真正的价值，以及价值量是不是足够大。真正打造为用户价值服务的核心能力，而不是简单地在营销上烧钱。同时，找新投资人有时候不如携手老投资人携手面对难关。其次，不要“自我催眠”，不要觉得自己做的事情伟大所以很“慢”。最后，要有勇气选择大的市场，不要做“小而美”偏安一偶。
十一、突破瓶颈
1、保持清醒的认知，不要全盘否定过去
第一，有瓶颈是常态，保持平常心；第二，不要指望快速突破，平静就是一个漫长的隧道；第三，不要急于否定自己过去，不要说过去自己哪哪不对，其实并不是，可能就是时机不对。有时候，需要“势”，没有这个“势”的时候很多东西都会很累。
2、战略摸索期应如何调整
在这个时期，CEO应该勇于告诉大家我们现在确实在于迷茫期，就是要摸索，大家一起摸索，而不是我一个人的责任。——真诚、共担、集思广益、避免英雄主义。在整个公司处于瓶颈和突破状态时，怕的是还没怎么样，内部就进入了相互否定的状态，这对公司的战斗力有很大的破坏。有时候其实AB都对，只是A未坚持。
3、找到创业的初心
回到原点、找到初心、当初为什么做这件事？这件事情是否发生变化？要把“初心”放到任何边际去想问题，避免格局小。同时，要把它拆解为可执行的具体目标，不然没意义。在初心这件事上，没必要钻牛角尖。在不同的时代背景下，重新去看待你的初心，重新理解，看看基本面有没有变，——随时检验、确认、无执念的修正。一方面坚守初心，一方面突破自己认知的局限。
十二、重新理解未来
1、看到和看穿
对创业者而言，核心的意义不是看到，而是要看穿，也就是你对某一个新的趋势，是不是有足够深刻的思考和洞见。“本质上你没有看穿，没有看穿这件事情的本质”。“看穿”是一件很难的事情，但我觉得每一个创业者都应该努力做到这一点。你能看得有多透，将决定你对这个行业本身的价值看得有多远，这时候你的格局和做事力度将完全不同。
2、找到独特的小切口
机会越大，就越需要找到一个独特的小切口，也就是说越大的机会，最开始起步的时候越要小。——头条，早期被当做新闻聚合，大本质不是。
3、从大处着眼，从小处着手，思考需求的本质
真实的问题，必须是大众的、普遍的、强烈的需求，但真实的问题并不等于刚需和痛点。如果只是面对过去和现在，有一个痛点解决一个痛点，解决完一个问题后面美欧了，那这个企业能跑的路程是很短的，更不用说未来。
4、创新没有边界
如果你没有关注到需求的本质，你会发现这个社会的吃喝玩乐衣食住行好像没有什么痛点，都解决差不多了。但当你开始关注需求本质的时候，你会发现很多需求其实是可以被唤醒的。
5、顺应时代的趋势
我们要理解所有企业的本质都是时代的产物，所有企业都是大势所趋、应运而生、顺势而为的结果。意识到这一点，就需要我们对时代很敏感并且有很深刻的洞见。
to refresh myself , rethink the world ,rebuild a new business刷新自我，重审世界，再创新业。
六、重新理解领导力
1、领导力首先是要做自己
未必只有某一特质的人才有领导力，一个决策很慢也可以非常有战略眼光。获得领导力的秘诀，首先要做自己，尽可能全然做真正的自己。
2、你只能领导你喜欢的人
你认为能领导爱你的人，当你试图用这种模式去获得领导力的时候，你会异化，会刻意扮演别人“眼”中好的你。你只能领导你喜欢的人，你能喜欢多少人决定了你的领导力边界。当你对一个人标签打的越少，就代表你对他的接纳度越高，这对个人的领导力也就越强。举例，神。最强领导力。
3、寻找与你最相匹配的领域
勇敢做自己，搭建真正喜欢的团队，因为你只能领导你喜欢的人，去做与你特质和领导力相匹配的事情。
七、重新理解领导者的自我成长
1、归功于外，归因于己
不要把事情归因于外，这样会放过自己，会认为都是运气问题。这样下去还会掉到坑里，也不会学到什么。我觉得人能看到自己认知上的问题，还不够痛苦，痛苦的是看到人本身的问题。——痛定思痛
2、领导者成长就要“复盘”
人不愿意看到自己不好的东西，只有足够痛的时候才会愿意停下来看自己。复盘很重要，鼓舞士气，也可以避免信息部队称。
3、学会示弱。
要成长就要示弱，发现好的CEO会说“我不行，你告诉我，我该怎么办”。这一点，吃了很多亏。我们只想展现好的，跟别人夸夸其谈，谈自己懂得、擅长的，却从来不甘示弱。人的天性都是好为人师，如果你主动请教，人家一般都会告诉你的。对方说的不一定对，但潜在好处——更多的新知识进来了，你敞开心扉的时候还会有更多人帮助你。
4、学会向别人求助
学会求助，也是很好的成长方法，终于意识到“肌肉”练的更好、能力更强是一种成长，学会求助也是成长的一种表现。你示弱，学会向别人求助，其实很多人愿意把你加起来，因为强者的天性就是愿意帮忙。注意：不断复盘、示弱与求助的意义。
5、避免怕输心态
八、如何打造一个团队
1、长心：寻找志趣相投的合伙人
强烈的文化认同感很重要
2、打骨架：寻找信任你的初创员工
避免无效沟通浪费时间，初期寻找那些简单的、愿意相信的人反而更好。帮助人才在新的公司环境中“活下来”，本质上是一个共同的成长体系。
3、长肉：学会留着牛人
首先，收益，当期收益（薪资）与预期收益（股权）。其次，态度，有时候“我们公司就缺你这样的人，你来我们公司会更好”的作用比一个特别有光环的老板或者公司响当当的名气来的更重要。最后，找对的人，帮助人才尽快适应公司。要记住，组织千辛万苦费了大把力气才招进来的人，如果最终没有留下，本质上是你的错。
4、集体面试：环节团队更迭带来的矛盾
让每个人有成就感，又避免HR的负担，关键避免小帮派的产生。让大家知道寻找新人不是老板一人责任，需要寻找信任，而不是老板要换人。
5、复盘：团队整合的核心方法
虽然看似很麻烦，这是个前紧后松的过程，最大问题，沟通时大家都不怎么好意思去碰触真正核心的问题。要处理好，不然公司就会平庸下去。
九、重新理解企业成长
1、做好打持久战的准备
不要沉浸在一夜爆红的想法中。
2、最小化启动
真正让你活下来的，是你创造了足够清晰的用户价值。然后大多数人都觉得要做大，实际上，做大是最后的结果，而不是方式。在资源有限的情况下，不可能把所有事情都做圆满。因此在启动的阶段，要“最小化启动”，有意识地把事情做小，而不是勉强做大。清晰地永华价值，然后是成长速度够不够快。
3、加速度比初速度更重要。举例，湖畔大学开学的时候做的不好，但后来不断提高啊，对比一些商学院。
4、没有绝对的坚持
有时候，停下来并不代表放弃。就怕走错了，觉得放弃无法对人交代，就忽悠团队说“没问题，跟我走，最后一定能走出来”，这种鸡血方式没有太大的用处。而且不要出现AB的赌徒心态，就是A错了，然后笃定的就觉得B争取，任何事情在未经证实前最好不要大规模投入。
5、基因长青
“基因长青”与“打持久战”有相同之处，把时间感拉长了，就会发现很多事情做起来更从容。用未来的视角审视现在，你会为了未来那个时代思考今天该做些什么，提早为未来做好准备，用更积极、更勇于探索的态度经营企业，这才是“基因长青”的方式。
十、如何应对低谷
1、低谷期常见的三种方法：第一，“冬眠论”，企业裁员减少收入；第二，因为“伟大”，所以“很慢”；第三，出现平静以后，想凭着差异化的小众产品继续求存。——常见但未必最优。
2、低谷时的三条建议
首先，不要因为暂时的困难和挫折，忘记提高公司价值的根本使命，即是否为用户提供真正的价值，以及价值量是不是足够大。真正打造为用户价值服务的核心能力，而不是简单地在营销上烧钱。同时，找新投资人有时候不如携手老投资人携手面对难关。其次，不要“自我催眠”，不要觉得自己做的事情伟大所以很“慢”。最后，要有勇气选择大的市场，不要做“小而美”偏安一偶。
十一、突破瓶颈
1、保持清醒的认知，不要全盘否定过去
第一，有瓶颈是常态，保持平常心；第二，不要指望快速突破，平静就是一个漫长的隧道；第三，不要急于否定自己过去，不要说过去自己哪哪不对，其实并不是，可能就是时机不对。有时候，需要“势”，没有这个“势”的时候很多东西都会很累。
2、战略摸索期应如何调整
在这个时期，CEO应该勇于告诉大家我们现在确实在于迷茫期，就是要摸索，大家一起摸索，而不是我一个人的责任。——真诚、共担、集思广益、避免英雄主义。在整个公司处于瓶颈和突破状态时，怕的是还没怎么样，内部就进入了相互否定的状态，这对公司的战斗力有很大的破坏。有时候其实AB都对，只是A未坚持。
3、找到创业的初心
回到原点、找到初心、当初为什么做这件事？这件事情是否发生变化？要把“初心”放到任何边际去想问题，避免格局小。同时，要把它拆解为可执行的具体目标，不然没意义。在初心这件事上，没必要钻牛角尖。在不同的时代背景下，重新去看待你的初心，重新理解，看看基本面有没有变，——随时检验、确认、无执念的修正。一方面坚守初心，一方面突破自己认知的局限。
十二、重新理解未来
1、看到和看穿
对创业者而言，核心的意义不是看到，而是要看穿，也就是你对某一个新的趋势，是不是有足够深刻的思考和洞见。“本质上你没有看穿，没有看穿这件事情的本质”。“看穿”是一件很难的事情，但我觉得每一个创业者都应该努力做到这一点。你能看得有多透，将决定你对这个行业本身的价值看得有多远，这时候你的格局和做事力度将完全不同。
2、找到独特的小切口
机会越大，就越需要找到一个独特的小切口，也就是说越大的机会，最开始起步的时候越要小。——头条，早期被当做新闻聚合，大本质不是。
3、从大处着眼，从小处着手，思考需求的本质
真实的问题，必须是大众的、普遍的、强烈的需求，但真实的问题并不等于刚需和痛点。如果只是面对过去和现在，有一个痛点解决一个痛点，解决完一个问题后面美欧了，那这个企业能跑的路程是很短的，更不用说未来。
4、创新没有边界
如果你没有关注到需求的本质，你会发现这个社会的吃喝玩乐衣食住行好像没有什么痛点，都解决差不多了。但当你开始关注需求本质的时候，你会发现很多需求其实是可以被唤醒的。
5、顺应时代的趋势
我们要理解所有企业的本质都是时代的产物，所有企业都是大势所趋、应运而生、顺势而为的结果。意识到这一点，就需要我们对时代很敏感并且有很深刻的洞见。
to refresh myself , rethink the world ,rebuild a new business刷新自我，重审世界，再创新业。
互联网发展到今天 我们离智能城市生活到底有多远？
很多人都说这是一个信息高度发达的时代。诚然，几乎没有人能够离开电脑和手机，可穿戴设备、智能汽车、虚拟现实等接踵而至的科技新产物，却也改变了生活的方方面面。然而，现实中的一场暴雨就足以让一座城市的排水系统面临瘫痪，因为一场小小的事故引发整条道路交通拥堵已屡见不鲜。不由得让人疑问，互联网发展到今天，为什么我们的城市还不够智能?
自从2008年前后“物联网”的概念再度兴起之后，人们对于智慧城市的想象就从未停止。对智慧城市的定义也从人口、资源、环境、经济等因素的数字化、网络化、可视化趋势，转向以云计算、大数据、物联网、人工智能等技术为核心的城市生态系统，当然还有各类科幻小说为我们勾勒的美好世界。
可从现实来看，即便是北京这样的一线城市离智慧化仍相距甚远。举个简单的例子来说，在一场暴雨过后，很多城市会出现拦车限行、找井盖等这类让人啼笑皆非的场景。而在智慧城市下，这个问题似乎不难解决，比如说建设覆盖整个城市的智能在线排水监测系统，实现对排水管网堵塞的在线监测及实时反应，一旦有暴雨预警出现的时候，能够及时了解各分路段积水情况，并快速做出反应。从现有的技术来看，这个解决方案已经趋于成熟。
正如前面所说，智慧城市本质上是一个生态系统，那么预防洪涝的智慧管网绝不是个案，还有智慧交通、智慧社区、智慧农业、智慧旅游、智慧政务等等。或许有一些应用已经实现了互联网化，但很多领域已经远远落后于技术的发展。那么，抛却技术可行性的因素，智慧城市进展的缓慢又受到了哪些因素的阻碍。
我们离“智慧城市”到底还有多远?
智慧城市这个话题自诞生开始就上升到了国家战略的层面，并成为各类行业峰会和政府会议上的热门话题。而从专家的观点来看，有人将智慧城市理解为“城市+互联网+公众服务”，也有人把智慧城市看作是未来科技与城镇化的结合，比较官方的说辞是通过信息共享来提高城市的生活水平。不管怎样，一个较为统一的思想是，智慧城市是一个整体化的大工程，且以城市问题和发展需求为导向，即智慧城市的本质就是解决当下的“城市病”。不过，在看似轰轰烈烈的智慧城市建设中，已然出现了诸多“灾难性”的问题。
首先，智慧城市建设的资金该如何解决?
据Pike Research预测，全球范围内的智慧城市基础设施投资在2020年将累计高达1080亿美元，这就意味每年的投资额度在160亿美元。无独有偶，ABI的研究显示，2010年全球智慧城市的投资仅为80亿多美元，但是在接下来的五年里智慧城市的投资累计高达1160亿美元，并预计2016年之后每年的花费将超过390亿美元。目前解决资金问题比较推崇的做法是EMC项目和PPP模式，核心都是政府主导来吸引社会资本的进入，而这种自上而下推行的模式能行得通吗?目前仍处于实验阶段。
其次，智慧城市的基础设施建设并不乐观。
截至到目前，国内已经有70余个城市的智慧应用项目正在推进落地，但很多以“智慧化”为口号的城市在基础设施建设的水平上并不乐观。一方面，有关“三网融合”的说法已经有些年头，至今仍无法改变电信、广电、互联网各自为战的局面。另一方面，即便城市越来越智能，可与之临近的农村却连网络问题都未能解决，这种政绩工程带来的是越来越严重的“数字鸿沟”，俨然不是我们想要的结果。
再次，智慧城市发展中的碎片化问题。
比政府更急于推进智慧城市的是企业甚至是创业者，原因很简单，一旦这个庞大的系统正式完成，无疑是最让人为之兴奋的“现金奶牛”。事实上也是如此，一些城市在试点PPP模式后，激发了更多的企业参与到智慧城市的建设中来，而且商业化的服务对资源的利用率和成本的控制也更加理性。此外，还有很多企业“自发”的为智慧城市增砖添瓦，比如阿里、京东的智慧物流体系，百度、高德等建立的庞大的地图模型等等。或许是因为智慧城市仍处于初级阶段，数据开放和信息共享程度受限，导致不同行业、群体、系统之家形成了很多信息孤岛。
总的来说，在这个层面的思虑已然放慢了智慧城市的速度，以至于在暴雨过后的洪涝问题都不得不延续流行了几千年的传统做法。正如很多人所说，技术是推动社会发展的中坚力量之一，而支撑起智慧城市的技术解决方案成熟了吗?
智慧城市当真只是纸上谈兵?
智慧城市的大势所趋似乎并不值得怀疑，国内外在近几年都做了大范围的尝试，虽然还存在这样或那样的问题，却也不乏值得推崇的案例。
就国内来说，上海、南京、无锡等可以说是国内最早探索智慧化的城市，从特斯联为南京设计的智慧城市解决方案来看，在技术层面已经有逐渐成熟的迹象，至少在解决城市洪涝方面有四个利好的因素。
1、特斯联在三维可视化技术上的发展。
智慧城市的基础无外乎信息的采集和传输体系，并由此建立完成的城市识别和管理模型，这也印证了可视化、实时化、智慧化是未来城市管理三要素的说法。以往对城市的三维建模多采用航拍摄影、激光扫描等手段，面临着成本高、周期长、工作量大等缺点，难以在通用环境下大规模应用。而从特斯联给出的解决方案来看，借助计算机处理及交互技术，来读取商用二维矢量地图数据中的几何信息、属性信息，便能自动生成地物三维模型，包括地形模型、道路模型、建筑模型、水系模型、绿地模型等。
2、基于LBS的实时数据库的完善。
实时化是未来城市管理的另一基本要素，目前普遍采用的就是LBS技术，而随着各类传感器在城市中的大范围应用，城市运行的实时采集数据量已经呈几何级膨胀。对于这个庞大数据的处理或可以通过构建云计算数据中心来解决，如何提高信息的采集效率则是实时化的又一门槛。乐观的来看，特斯联在解决方案中提及了QMDB实时数据库等产品，即采用专为LBS服务的位置信息设计的时标型数据模型，通过专有的数据通道跟网络三维图形引擎进行连接，以实现终端数据的高频率采集和储存。
3，城市的网格化管理思想。
关于城市管理的智慧化，已经有不少解决方案的出现，但特斯联网格化管理的思想似乎可以看作是一种革命和创新。将城市管理辖区按照一定的标准划分成为单元网格。不仅可以将各类事件可以落实到具体网格，还实现了对管理对象在空间、时间和内容上的精确定位。而且网格划分的方式也更加多样，比如根据行政性网格自动划分、根据坐标自动生成网格、根据道路名称自动生成网格、自由选择城市要素自动生成网格、手动网格划分等。这便解决了不同城市的差异化问题。
4、综合资源调度系统的成熟。
能否打破不同数据之间的藩篱，是摆脱信息碎片化的关键。如何在二维地图、三维地图、全景地图等基础地图数据的基础上，将一个城市的视频、位置、数据资源等融合于一个智慧城市综合资源调度系统，在一定程度上决定了智慧城市碎片化的出路。特斯联的解决方案利用基于网络的高速三维GIS引擎、模型数据库、实时数据库技术，在统一的地图上集中展现了城市实时运行状态，对应急事件的指挥、智慧化管理来说是不可或缺的。
不难想象，即使缺少智能在线排水检测系统，以特斯联的解决方案为例，借助三维视图、LBS数据库等可以迅速找到积水区，在第一时间组织施工人员去抢修，如果在这个基础上对排水管网进行智慧化管理也未尝不可能实现。肯定的说，智慧城市并非是纸上谈兵，只不过当下的智慧程度还比较基础。
回到文初的话题，互联网发展到今天，所谓的智慧城市离我们还有多远?这终究是一个创新驱动的时代。可以预见，随着技术从雏形逐渐羽翼丰满，特别是VR、AR、人工智能等新技术的不断落地，未来势必会有大批的资本涌向智慧城市，各自为战的巨头也将结束厮杀走向合作。
但愿这个时间点不会太远。
很多人都说这是一个信息高度发达的时代。诚然，几乎没有人能够离开电脑和手机，可穿戴设备、智能汽车、虚拟现实等接踵而至的科技新产物，却也改变了生活的方方面面。然而，现实中的一场暴雨就足以让一座城市的排水系统面临瘫痪，因为一场小小的事故引发整条道路交通拥堵已屡见不鲜。不由得让人疑问，互联网发展到今天，为什么我们的城市还不够智能?
自从2008年前后“物联网”的概念再度兴起之后，人们对于智慧城市的想象就从未停止。对智慧城市的定义也从人口、资源、环境、经济等因素的数字化、网络化、可视化趋势，转向以云计算、大数据、物联网、人工智能等技术为核心的城市生态系统，当然还有各类科幻小说为我们勾勒的美好世界。
可从现实来看，即便是北京这样的一线城市离智慧化仍相距甚远。举个简单的例子来说，在一场暴雨过后，很多城市会出现拦车限行、找井盖等这类让人啼笑皆非的场景。而在智慧城市下，这个问题似乎不难解决，比如说建设覆盖整个城市的智能在线排水监测系统，实现对排水管网堵塞的在线监测及实时反应，一旦有暴雨预警出现的时候，能够及时了解各分路段积水情况，并快速做出反应。从现有的技术来看，这个解决方案已经趋于成熟。
正如前面所说，智慧城市本质上是一个生态系统，那么预防洪涝的智慧管网绝不是个案，还有智慧交通、智慧社区、智慧农业、智慧旅游、智慧政务等等。或许有一些应用已经实现了互联网化，但很多领域已经远远落后于技术的发展。那么，抛却技术可行性的因素，智慧城市进展的缓慢又受到了哪些因素的阻碍。
我们离“智慧城市”到底还有多远?
智慧城市这个话题自诞生开始就上升到了国家战略的层面，并成为各类行业峰会和政府会议上的热门话题。而从专家的观点来看，有人将智慧城市理解为“城市+互联网+公众服务”，也有人把智慧城市看作是未来科技与城镇化的结合，比较官方的说辞是通过信息共享来提高城市的生活水平。不管怎样，一个较为统一的思想是，智慧城市是一个整体化的大工程，且以城市问题和发展需求为导向，即智慧城市的本质就是解决当下的“城市病”。不过，在看似轰轰烈烈的智慧城市建设中，已然出现了诸多“灾难性”的问题。
首先，智慧城市建设的资金该如何解决?
据Pike Research预测，全球范围内的智慧城市基础设施投资在2020年将累计高达1080亿美元，这就意味每年的投资额度在160亿美元。无独有偶，ABI的研究显示，2010年全球智慧城市的投资仅为80亿多美元，但是在接下来的五年里智慧城市的投资累计高达1160亿美元，并预计2016年之后每年的花费将超过390亿美元。目前解决资金问题比较推崇的做法是EMC项目和PPP模式，核心都是政府主导来吸引社会资本的进入，而这种自上而下推行的模式能行得通吗?目前仍处于实验阶段。
其次，智慧城市的基础设施建设并不乐观。
截至到目前，国内已经有70余个城市的智慧应用项目正在推进落地，但很多以“智慧化”为口号的城市在基础设施建设的水平上并不乐观。一方面，有关“三网融合”的说法已经有些年头，至今仍无法改变电信、广电、互联网各自为战的局面。另一方面，即便城市越来越智能，可与之临近的农村却连网络问题都未能解决，这种政绩工程带来的是越来越严重的“数字鸿沟”，俨然不是我们想要的结果。
再次，智慧城市发展中的碎片化问题。
比政府更急于推进智慧城市的是企业甚至是创业者，原因很简单，一旦这个庞大的系统正式完成，无疑是最让人为之兴奋的“现金奶牛”。事实上也是如此，一些城市在试点PPP模式后，激发了更多的企业参与到智慧城市的建设中来，而且商业化的服务对资源的利用率和成本的控制也更加理性。此外，还有很多企业“自发”的为智慧城市增砖添瓦，比如阿里、京东的智慧物流体系，百度、高德等建立的庞大的地图模型等等。或许是因为智慧城市仍处于初级阶段，数据开放和信息共享程度受限，导致不同行业、群体、系统之家形成了很多信息孤岛。
总的来说，在这个层面的思虑已然放慢了智慧城市的速度，以至于在暴雨过后的洪涝问题都不得不延续流行了几千年的传统做法。正如很多人所说，技术是推动社会发展的中坚力量之一，而支撑起智慧城市的技术解决方案成熟了吗?
智慧城市当真只是纸上谈兵?
智慧城市的大势所趋似乎并不值得怀疑，国内外在近几年都做了大范围的尝试，虽然还存在这样或那样的问题，却也不乏值得推崇的案例。
就国内来说，上海、南京、无锡等可以说是国内最早探索智慧化的城市，从特斯联为南京设计的智慧城市解决方案来看，在技术层面已经有逐渐成熟的迹象，至少在解决城市洪涝方面有四个利好的因素。
1、特斯联在三维可视化技术上的发展。
智慧城市的基础无外乎信息的采集和传输体系，并由此建立完成的城市识别和管理模型，这也印证了可视化、实时化、智慧化是未来城市管理三要素的说法。以往对城市的三维建模多采用航拍摄影、激光扫描等手段，面临着成本高、周期长、工作量大等缺点，难以在通用环境下大规模应用。而从特斯联给出的解决方案来看，借助计算机处理及交互技术，来读取商用二维矢量地图数据中的几何信息、属性信息，便能自动生成地物三维模型，包括地形模型、道路模型、建筑模型、水系模型、绿地模型等。
2、基于LBS的实时数据库的完善。
实时化是未来城市管理的另一基本要素，目前普遍采用的就是LBS技术，而随着各类传感器在城市中的大范围应用，城市运行的实时采集数据量已经呈几何级膨胀。对于这个庞大数据的处理或可以通过构建云计算数据中心来解决，如何提高信息的采集效率则是实时化的又一门槛。乐观的来看，特斯联在解决方案中提及了QMDB实时数据库等产品，即采用专为LBS服务的位置信息设计的时标型数据模型，通过专有的数据通道跟网络三维图形引擎进行连接，以实现终端数据的高频率采集和储存。
3，城市的网格化管理思想。
关于城市管理的智慧化，已经有不少解决方案的出现，但特斯联网格化管理的思想似乎可以看作是一种革命和创新。将城市管理辖区按照一定的标准划分成为单元网格。不仅可以将各类事件可以落实到具体网格，还实现了对管理对象在空间、时间和内容上的精确定位。而且网格划分的方式也更加多样，比如根据行政性网格自动划分、根据坐标自动生成网格、根据道路名称自动生成网格、自由选择城市要素自动生成网格、手动网格划分等。这便解决了不同城市的差异化问题。
4、综合资源调度系统的成熟。
能否打破不同数据之间的藩篱，是摆脱信息碎片化的关键。如何在二维地图、三维地图、全景地图等基础地图数据的基础上，将一个城市的视频、位置、数据资源等融合于一个智慧城市综合资源调度系统，在一定程度上决定了智慧城市碎片化的出路。特斯联的解决方案利用基于网络的高速三维GIS引擎、模型数据库、实时数据库技术，在统一的地图上集中展现了城市实时运行状态，对应急事件的指挥、智慧化管理来说是不可或缺的。
不难想象，即使缺少智能在线排水检测系统，以特斯联的解决方案为例，借助三维视图、LBS数据库等可以迅速找到积水区，在第一时间组织施工人员去抢修，如果在这个基础上对排水管网进行智慧化管理也未尝不可能实现。肯定的说，智慧城市并非是纸上谈兵，只不过当下的智慧程度还比较基础。
回到文初的话题，互联网发展到今天，所谓的智慧城市离我们还有多远?这终究是一个创新驱动的时代。可以预见，随着技术从雏形逐渐羽翼丰满，特别是VR、AR、人工智能等新技术的不断落地，未来势必会有大批的资本涌向智慧城市，各自为战的巨头也将结束厮杀走向合作。
但愿这个时间点不会太远。
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