我给你们看看微博内部管理有多混乱哈。。。。
上次我设置了付费视频,视频右上角已经有专属标签了,结果没付费的用户都可以看。
我都已经认倒霉了,觉得这个水平对于微博来说是常态。
结果微博的人自己找上门来,说我反应这个问题(其实我根本懒得理)。
我想,既然如此,我就跟他们report这个bug吧,为什么设置专属视频,视频别人都能看?
结果你猜怎么着?他们今天告诉我,“技术人员未查到异常”[跪了][允悲]。
说让我下次小心点[跪了][允悲]。
真的马勒戈壁,我没见过这么傻的程序员,这么大bug查不出来,还有脸说,微博到底外包了多少层啊。。。。。
你们后台查不出异常,自己找上门来,竟然让我提供截图。。。。。
标着专属,任何人都可以看,说为了避免下次出现异常,去查bug。
这么简单一个bug查不出来,居然让我下次小心点[跪了][允悲]。
@来去之间 你手下的人都是傻子吧,混饭的。
上次我设置了付费视频,视频右上角已经有专属标签了,结果没付费的用户都可以看。
我都已经认倒霉了,觉得这个水平对于微博来说是常态。
结果微博的人自己找上门来,说我反应这个问题(其实我根本懒得理)。
我想,既然如此,我就跟他们report这个bug吧,为什么设置专属视频,视频别人都能看?
结果你猜怎么着?他们今天告诉我,“技术人员未查到异常”[跪了][允悲]。
说让我下次小心点[跪了][允悲]。
真的马勒戈壁,我没见过这么傻的程序员,这么大bug查不出来,还有脸说,微博到底外包了多少层啊。。。。。
你们后台查不出异常,自己找上门来,竟然让我提供截图。。。。。
标着专属,任何人都可以看,说为了避免下次出现异常,去查bug。
这么简单一个bug查不出来,居然让我下次小心点[跪了][允悲]。
@来去之间 你手下的人都是傻子吧,混饭的。
#大厂程序员的发展瓶颈是什么#
大厂尤其是大厂的稳定业务部门,个人想往上多走一步是比较困难的。老话说,小富靠努力,大富靠机遇,放之于职场也亦然。
对于程序员来说,技术上,如果要爬公司给的杆子(如果是走其它赛道,比如社区影响力,则另说,不在同一赛道),那业务是必不可少的,纵使自己的技术能力卓越,在答辩时,也比较难呈现出其在业务上产生的价值。业务本身没有量,也就是未经验证或证据不足,评委无法从你的ppt上得出你期望的结论,所以很多内部跳槽的同事,更多寻求的是机会。另外,
人事上,业务增长期,团队大幅扩张,机遇丰沛,容易出成绩给老板看到。到了平台期,挖掘机会的难度就非常大了,除了个人的能力以外,还需要你的顶头上司也充满斗志且有眼光,否则你的idea大概率会被拍死在摇篮里。没有成绩就没有上升的本钱,只能等上面出缺,这也是比较绝望的。
信任上,职场里经常有嫡系的说法,上级对于机会的分配也是优先嫡系,这里没有任何贬义,优先嫡系的做法本质是一种放弃公平追求效率,放弃高增长追求稳定的做法。机会的分配如果公平优先,那站在领导的立场,则付出了更高的成本,很多时候没有必要。非嫡系无机会承担重要任务就无机会建立稳定的信任,无信任也就不会接到重要的任务。
一言以蔽之,不稳定意味着机会,而机会和稳定很多时候无法共存,稳定的向往机会,不稳定的向往稳定
大厂尤其是大厂的稳定业务部门,个人想往上多走一步是比较困难的。老话说,小富靠努力,大富靠机遇,放之于职场也亦然。
对于程序员来说,技术上,如果要爬公司给的杆子(如果是走其它赛道,比如社区影响力,则另说,不在同一赛道),那业务是必不可少的,纵使自己的技术能力卓越,在答辩时,也比较难呈现出其在业务上产生的价值。业务本身没有量,也就是未经验证或证据不足,评委无法从你的ppt上得出你期望的结论,所以很多内部跳槽的同事,更多寻求的是机会。另外,
人事上,业务增长期,团队大幅扩张,机遇丰沛,容易出成绩给老板看到。到了平台期,挖掘机会的难度就非常大了,除了个人的能力以外,还需要你的顶头上司也充满斗志且有眼光,否则你的idea大概率会被拍死在摇篮里。没有成绩就没有上升的本钱,只能等上面出缺,这也是比较绝望的。
信任上,职场里经常有嫡系的说法,上级对于机会的分配也是优先嫡系,这里没有任何贬义,优先嫡系的做法本质是一种放弃公平追求效率,放弃高增长追求稳定的做法。机会的分配如果公平优先,那站在领导的立场,则付出了更高的成本,很多时候没有必要。非嫡系无机会承担重要任务就无机会建立稳定的信任,无信任也就不会接到重要的任务。
一言以蔽之,不稳定意味着机会,而机会和稳定很多时候无法共存,稳定的向往机会,不稳定的向往稳定
【Java、Rust、Go主流编程语言的哈希表比较】#csdn博文精选# 哈希表(HashMap、字典)是日常编程当中所经常用到的一种数据结构,程序员经常接解到的大数据Hadoop技术栈、Redis缓存数据库等等最近热度很高的技术,其实都是对键值(key-value)数据的高效存储与提取,而key-value恰恰就是哈希表中存储的元素结构,可以说Redis、HDFS这些都是哈希表的经典应用,不过笔者之前也只知道哈希表比较快,但对于具体什么场景下快,怎么用才快等等知识却一知半解,因此这里把目前的一些研究成果分享给大家。https://t.cn/A6fQzPYM
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