顶尖科学家为何青睐华为？
任正非：“我们要敞开胸怀，解放思想，敢于吸引全世界最优秀的人才”“我们要利用全球化的平台来造就自己的成功”。
一家中国通信公司为何要吸纳全球顶尖的数学家，研究高度抽象的数学命题？个中渊源可以回溯至上世纪末，华为俄罗斯数学研究所里一位年轻博士，通过算法实现一个基站同时兼容2G、3G等不同网络，这帮助华为在城市空间有限的欧洲一下打开了市场。此后在2008年，土耳其数学家发表了一篇论文，华为很快就注意到其中技术可用于5G编码，于是迅速组织几千人和这位数学家合作，把一篇论文变成几千个专利，一举奠定在5G方面的优势。
这是数学作为基础学科近年来最为人所津津乐道的产业变现的例子。事实上，基础研究是整个科学体系的源头，是所有技术问题的总机关。在业界看来，现代科学技术发展进入大科学时代，科学、技术、工程加速渗透与融合，科学研究的模式不断重构，学科交叉、跨界合作、产学研协同成为趋势。与此同时，中国经济高质量发展急需高水平基础研究的供给和支撑。近年来，我国高度重视基础研究的基石作用，基础研究取得长足进步，投入大幅度增长，科研力量和科研条件大幅度改善，在国际上有影响力的重大原始创新成果加速涌现，但与建设世界科技强国的要求相比还有较大差距。
鲜为人知的是，数学这样的基础学科的发展也需要需求牵引。据中国科学院院士、数学家张平文介绍，数学可以分为基础数学和应用数学，其中基础数学单纯追求简洁与美；应用数学则更关注“用”，追求用数学来解决实际问题。从历史上看，应用数学发展最初都是由国家需求驱动的。全世界应用数学真正崛起，就是在第二次世界大战期间，例如图灵研究密码、冯诺依曼研究计算机。中国应用数学的需求一开始都集中在国防建设领域，随着中国经济发展逐步走上由大变强的道路，以华为为代表的企业对应用数学的需求有了非常明显的增长，新一代信息技术的发展也给数学提出了巨大需求。
正如恩格斯所言，社会一旦有技术上的需要，这种需要就会比十所大学更能把科学推向前进。在张平文看来，数学和国家经济发展水平呈正相关，应用数学的发展需要大量的应用场景，换句话说就是要能够给数学家提出问题。上世纪90年代，华为就在大批招聘数学家，把数学家充实到不同部门里去，让数学家“泡”在产业一线，和不同领域的人去碰撞、去讨论，不断梳理总结从而提炼出大量问题，在给企业带来原研技术的同时也推动了应用数学向前发展。由此不难理解法国数学家、2002年菲尔兹奖得主洛朗·拉福格在加入华为后的感慨：这将是新世界的发现。这位法兰西科学院院士加入华为后将继续研究60年前被引入数学的拓扑斯理论，这一理论被认为可以作为不同数学理论之间的桥梁。50多年前麦克斯韦方程组将电学与磁学统一，奠定电磁学理论的基础，才有了今天的手机、无线电、雷达、卫星……拓扑斯理论的突破也将打开更多的想象空间。
中国经济巨轮乘风破浪、行稳致远，应用导向的基础研究战略意义凸显。因此，我们需要更多华为这样的企业，一方面重视基础研究与理论突破，为基础研究“备足粮草”；一方面给科学家足够的应用场景，让基础研究有“用武之地”。
华为在2016年发布的企业内部文件中强调：“大机会时代，千万不要机会主义，一定要有战略耐性。基础科学的发展，是要耐得住寂寞的。公司要具有理想，就要具有在局部范围内，抛弃利益计算的精神。重大创新是很难规划出来的。”华为创始人任正非在2018年与中国科学技术大学包信和校长座谈时再次强调“没有基础研究，对未来就没有感知，没有感知就做不到领先。”正是这样的战略眼光和战略定力让华为在世界范围内快速崛起。
面对百年变局和疫情冲击，中国经济仍实现了“十四五”良好开局，一个重要原因就是国家战略科技力量的壮大。毋庸置疑，科学技术是第一生产力，创新是引领发展的第一动力。在疫情冲击下，百年变局加速演进，外部环境更趋复杂严峻和不确定，我国经济发展也面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力，此时更需要不断做强经济基础，增强科技创新能力，从而推动高质量发展。中央经济工作会议提出，强化国家战略科技力量，强化企业创新主体地位，完善优化科技创新生态。在这样的顶层设计指引下，基础科学在中国经济创造出的巨量应用场景中将迎来更大发展，而基础理论的突破也将给中国经济发展带来澎湃的内生动力，让创新的泉源持续涌动。
抓住了创新，就抓住了牵动经济社会发展全局的“牛鼻子”。实施创新驱动发展战略，推动科技实力从量的积累迈向质的飞跃、从点的突破迈向系统能力提升，加强原创性引领性科技攻关，围绕产业链部署创新链……中国正向着建设世界科技强国的目标奋进。此时，诚如任正非所言：“我们要敞开胸怀，解放思想，敢于吸引全世界最优秀的人才”“我们要利用全球化的平台来造就自己的成功”。（新华社）
任正非：“我们要敞开胸怀，解放思想，敢于吸引全世界最优秀的人才”“我们要利用全球化的平台来造就自己的成功”。
一家中国通信公司为何要吸纳全球顶尖的数学家，研究高度抽象的数学命题？个中渊源可以回溯至上世纪末，华为俄罗斯数学研究所里一位年轻博士，通过算法实现一个基站同时兼容2G、3G等不同网络，这帮助华为在城市空间有限的欧洲一下打开了市场。此后在2008年，土耳其数学家发表了一篇论文，华为很快就注意到其中技术可用于5G编码，于是迅速组织几千人和这位数学家合作，把一篇论文变成几千个专利，一举奠定在5G方面的优势。
这是数学作为基础学科近年来最为人所津津乐道的产业变现的例子。事实上，基础研究是整个科学体系的源头，是所有技术问题的总机关。在业界看来，现代科学技术发展进入大科学时代，科学、技术、工程加速渗透与融合，科学研究的模式不断重构，学科交叉、跨界合作、产学研协同成为趋势。与此同时，中国经济高质量发展急需高水平基础研究的供给和支撑。近年来，我国高度重视基础研究的基石作用，基础研究取得长足进步，投入大幅度增长，科研力量和科研条件大幅度改善，在国际上有影响力的重大原始创新成果加速涌现，但与建设世界科技强国的要求相比还有较大差距。
鲜为人知的是，数学这样的基础学科的发展也需要需求牵引。据中国科学院院士、数学家张平文介绍，数学可以分为基础数学和应用数学，其中基础数学单纯追求简洁与美；应用数学则更关注“用”，追求用数学来解决实际问题。从历史上看，应用数学发展最初都是由国家需求驱动的。全世界应用数学真正崛起，就是在第二次世界大战期间，例如图灵研究密码、冯诺依曼研究计算机。中国应用数学的需求一开始都集中在国防建设领域，随着中国经济发展逐步走上由大变强的道路，以华为为代表的企业对应用数学的需求有了非常明显的增长，新一代信息技术的发展也给数学提出了巨大需求。
正如恩格斯所言，社会一旦有技术上的需要，这种需要就会比十所大学更能把科学推向前进。在张平文看来，数学和国家经济发展水平呈正相关，应用数学的发展需要大量的应用场景，换句话说就是要能够给数学家提出问题。上世纪90年代，华为就在大批招聘数学家，把数学家充实到不同部门里去，让数学家“泡”在产业一线，和不同领域的人去碰撞、去讨论，不断梳理总结从而提炼出大量问题，在给企业带来原研技术的同时也推动了应用数学向前发展。由此不难理解法国数学家、2002年菲尔兹奖得主洛朗·拉福格在加入华为后的感慨：这将是新世界的发现。这位法兰西科学院院士加入华为后将继续研究60年前被引入数学的拓扑斯理论，这一理论被认为可以作为不同数学理论之间的桥梁。50多年前麦克斯韦方程组将电学与磁学统一，奠定电磁学理论的基础，才有了今天的手机、无线电、雷达、卫星……拓扑斯理论的突破也将打开更多的想象空间。
中国经济巨轮乘风破浪、行稳致远，应用导向的基础研究战略意义凸显。因此，我们需要更多华为这样的企业，一方面重视基础研究与理论突破，为基础研究“备足粮草”；一方面给科学家足够的应用场景，让基础研究有“用武之地”。
华为在2016年发布的企业内部文件中强调：“大机会时代，千万不要机会主义，一定要有战略耐性。基础科学的发展，是要耐得住寂寞的。公司要具有理想，就要具有在局部范围内，抛弃利益计算的精神。重大创新是很难规划出来的。”华为创始人任正非在2018年与中国科学技术大学包信和校长座谈时再次强调“没有基础研究，对未来就没有感知，没有感知就做不到领先。”正是这样的战略眼光和战略定力让华为在世界范围内快速崛起。
面对百年变局和疫情冲击，中国经济仍实现了“十四五”良好开局，一个重要原因就是国家战略科技力量的壮大。毋庸置疑，科学技术是第一生产力，创新是引领发展的第一动力。在疫情冲击下，百年变局加速演进，外部环境更趋复杂严峻和不确定，我国经济发展也面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力，此时更需要不断做强经济基础，增强科技创新能力，从而推动高质量发展。中央经济工作会议提出，强化国家战略科技力量，强化企业创新主体地位，完善优化科技创新生态。在这样的顶层设计指引下，基础科学在中国经济创造出的巨量应用场景中将迎来更大发展，而基础理论的突破也将给中国经济发展带来澎湃的内生动力，让创新的泉源持续涌动。
抓住了创新，就抓住了牵动经济社会发展全局的“牛鼻子”。实施创新驱动发展战略，推动科技实力从量的积累迈向质的飞跃、从点的突破迈向系统能力提升，加强原创性引领性科技攻关，围绕产业链部署创新链……中国正向着建设世界科技强国的目标奋进。此时，诚如任正非所言：“我们要敞开胸怀，解放思想，敢于吸引全世界最优秀的人才”“我们要利用全球化的平台来造就自己的成功”。（新华社）
#5G会引爆哪些行业机遇#
个人娱乐方面
1、云游戏4G主要带动了个人娱乐行业的发展，因此我认为，5G带来的第一个增长点在云游戏行业。云游戏是一种以云计算技术为基础的在线游戏方式。游戏中的所有计算（包括画面渲染、数据同步、交互逻辑等）全部在云端服务器进行，并通过互联网接受玩家的输入指令，同时将处理完成后的最终画面结果显示在玩家的前端设备上。
在云游戏场景下，用户的游戏设备只需要具备基本的视频解压能力和联网功能即可，而无需任何高端的处理器或显卡。本报告所研究的云游戏，是指游戏本身在运营商或游戏公司的服务器上运行，将游戏画面经过视频压缩后，串流显示到用户的客户端设备上（包括PC、手机、平板电脑、家用游戏机等互联网接入设备）进行操作的游戏方式。
目前云游戏正处于正式大面积投入市场前的探索期，商业模式与用户体验尚不是十分清晰明了。但是在5G技术、玩家认知能力、政策倾斜以及各大游戏厂商不断钻研的影响之下，市场整体发展环境向好。
2、4K/8K、VR等高品质视频行业
4G的普及很大程度上使得视频行业的视频分辨率由之前的360P、720P发展到今天的1080P和蓝光等高分辨率。更清晰的视频必定带来更加震撼的视觉享受。5G时代，网络传输速度进一步提高，使得4K/8K视频成为可能。VR用户可接受的头部运动到图像显示的最大时延是20ms，否则视觉和位置差异会导致强烈的眩晕感。
5G低时延的特性将有效降低网络传输时延，使得运动到成像的时延控制在20ms以内，进一步解决VR眩晕感问题。目前的VR应用主要是事先下载VR视频再观看，而5G的低延时性为VR直播提供可能。具体应用场景有VR直播带货，VR体育直播等，为用户带来更具沉浸感的体验。
3、个人AI设备个人AI设备可借助5G大带宽、高速率和低延时的优势，充分利用云端人工智能和大数据的力量，实现更快速精准的检索信息、预定机票、购买商品、预约医生等基础功能。另外，对于视障人士等特殊人群，通过佩戴连接5G的AI设备能够大幅提升生活质量。主要应用场景有如下方面。智能导盲自动驾驶另一方面也验证了智能导盲的可能性。个人导盲设备实时监测周边的道路情况，与云端平台之间形成连接，云端数据分析后传输指令给个人。这样可为视力障碍人群提供人脸识别，物体识别，路径规划，避障等服务。可穿戴设备可穿戴设备实时采集人体数据，传输到云端进行分析和共享，检测使用者的身体健康。可穿戴设备可以作为医院数据共享平台的一个用户端的采集设备，有助于医生关注患者的日常身体状况。
4、智能家居
4G时代，受限于网络带宽，部分应用场景将无法实现用户的良好体验。例如监控视频卡顿等等。而5G背景下的智能家居将具有如下优点。设备响应速度更快在4G网络下，信息传输速度较慢，设备与设备之间的信息交换存在延迟，这种情况在影音和视频通话之间显得尤为明显，5G速度可达每秒10GB，可承载更多设备连接，传输量更大，随着5G时代的到来，智能家居产品将更加敏感，其他传统家电的响应速度将大大提高。
数据共享，打破孤岛现象国内智能家居品牌较多，数据传输没有统一的标准。各厂家注重自身产品的对接，无法实现品牌对接。要么只能选择购买一家公司的全套智能家居，要么只能不同产品之间的数据不能共享。5G技术很好地解决上述问题，以政府为主导的5G技术有望通过国际权威机构制定标准，打破大企业分裂垄断的局面。
数据共享之后，各个智能家居企业只能专注于产品本身，而不是数据优势，这将有利于智能家居行业的发展并最终为消费者带来优惠。
5、5G+安防——让罪犯无处躲藏
数据共享难现网布设的摄像头分属不同管辖部门和区域、不同平台与系统，相互间存在业务和技术壁垒，信息难以拉通共享。“数据烟囱”现象已成为社会治理智能化发展过程中的关键挑战之一。人工监控和调看视频内容费时费力一方面，安保值班人员监控数量众多的联网视频难度巨大。
有数据表明，一个人长时间关注一个相对静止的视频图像，超过20分钟后，大脑就会进入麻痹状态，基本丧失了预警和及时干预的能力。另一方面，办案人员为侦破单个案件，平均要调看超过3000小时的视频资料，对警力消耗巨大。监控摄像头布设手段单一目前摄像头主要布设在基础设施和建筑等固定位置。一方面导致密度有限，无法做到真正意义上的无死角。另一方面导致灵活度低，无法满足突发性、不确定性安防事件的防范和管理。并且在很多情况下，监控的清晰度不高，不能为抓捕罪犯提供有用的信息事前预警能力不足大多数情况下，联网视频监控系统更像是一台超大型录像机，仅仅在违法犯罪事件发生后被用于查询和取证，受限于智能识别和分析能力不足，无法有效提供事前的预警和报警。5G可以很好地解决上述挑战。
5G可以满足从“看得到”到“看得清”，再到“看得懂”的安防需求升级，赋能从“被动监控，事后调查”到“主动识别，提前预警”的安防模式转变。“看得到”到“看得清”一方面，5G的高速率、低时延特性可以满足4K甚至8K超高清视频监控数据的远程回传和实时共享等传输需求。另一方面，5G的大连接特性可以支持摄像头的更广泛、更密集部署，以及固定摄像头以外的无人机、布控球、防盗门监控、可移动式监控设备等更多维度的数据采集和监测，以满足突发性、不确定性安防案件和事件的监控需求。“看得清”到“看得懂”5G与人工智能的结合，可以实现对海量监控数据动态视频流与静态图片流中目标人和物的识别、比对、分析、跟踪，将无关和无用数据过滤掉，仅提供关键信息，并根据预定规则进行预判和报警，实现“看得懂”的监控系统。
5G的低时延回传满足在出现应急情况时快速给出决策判断并实施。这将颠覆传统安防靠人力查阅监控的方式，减轻警力负担，减少犯罪分子逃窜的时间。因此，5G势必会引爆安防行业，具体来说主要是高端监控设备生产、高端防盗设备生产和高端门锁生产等行业。猜测了5G会引爆哪些行业，我们不妨再来说一说5G会导致哪些行业衰落。同样，先看一下之前的通信技术导致哪些行业衰落。
三、网络通信升级对其他行业的影响1G时代，“大哥大”终结固定电话语音业务；2G时代，拉开了一列产业消亡的序幕，短信摧毁了寻呼机、电报机等；3G时代，产业消亡全面爆发，手机阅读进一步革掉纸质出版物命；QQ、微信等即时通信工具革掉短信、语音业务的命；4G时代，产业消亡加速，互联网自媒体再次强化对纸媒的革命。
5G推动建立数据共享平台，随着信息传递越来越便利，信息差越来越小。利用信息差赚钱的传统中介行业不可避免地会受到影响。
个人娱乐方面
1、云游戏4G主要带动了个人娱乐行业的发展，因此我认为，5G带来的第一个增长点在云游戏行业。云游戏是一种以云计算技术为基础的在线游戏方式。游戏中的所有计算（包括画面渲染、数据同步、交互逻辑等）全部在云端服务器进行，并通过互联网接受玩家的输入指令，同时将处理完成后的最终画面结果显示在玩家的前端设备上。
在云游戏场景下，用户的游戏设备只需要具备基本的视频解压能力和联网功能即可，而无需任何高端的处理器或显卡。本报告所研究的云游戏，是指游戏本身在运营商或游戏公司的服务器上运行，将游戏画面经过视频压缩后，串流显示到用户的客户端设备上（包括PC、手机、平板电脑、家用游戏机等互联网接入设备）进行操作的游戏方式。
目前云游戏正处于正式大面积投入市场前的探索期，商业模式与用户体验尚不是十分清晰明了。但是在5G技术、玩家认知能力、政策倾斜以及各大游戏厂商不断钻研的影响之下，市场整体发展环境向好。
2、4K/8K、VR等高品质视频行业
4G的普及很大程度上使得视频行业的视频分辨率由之前的360P、720P发展到今天的1080P和蓝光等高分辨率。更清晰的视频必定带来更加震撼的视觉享受。5G时代，网络传输速度进一步提高，使得4K/8K视频成为可能。VR用户可接受的头部运动到图像显示的最大时延是20ms，否则视觉和位置差异会导致强烈的眩晕感。
5G低时延的特性将有效降低网络传输时延，使得运动到成像的时延控制在20ms以内，进一步解决VR眩晕感问题。目前的VR应用主要是事先下载VR视频再观看，而5G的低延时性为VR直播提供可能。具体应用场景有VR直播带货，VR体育直播等，为用户带来更具沉浸感的体验。
3、个人AI设备个人AI设备可借助5G大带宽、高速率和低延时的优势，充分利用云端人工智能和大数据的力量，实现更快速精准的检索信息、预定机票、购买商品、预约医生等基础功能。另外，对于视障人士等特殊人群，通过佩戴连接5G的AI设备能够大幅提升生活质量。主要应用场景有如下方面。智能导盲自动驾驶另一方面也验证了智能导盲的可能性。个人导盲设备实时监测周边的道路情况，与云端平台之间形成连接，云端数据分析后传输指令给个人。这样可为视力障碍人群提供人脸识别，物体识别，路径规划，避障等服务。可穿戴设备可穿戴设备实时采集人体数据，传输到云端进行分析和共享，检测使用者的身体健康。可穿戴设备可以作为医院数据共享平台的一个用户端的采集设备，有助于医生关注患者的日常身体状况。
4、智能家居
4G时代，受限于网络带宽，部分应用场景将无法实现用户的良好体验。例如监控视频卡顿等等。而5G背景下的智能家居将具有如下优点。设备响应速度更快在4G网络下，信息传输速度较慢，设备与设备之间的信息交换存在延迟，这种情况在影音和视频通话之间显得尤为明显，5G速度可达每秒10GB，可承载更多设备连接，传输量更大，随着5G时代的到来，智能家居产品将更加敏感，其他传统家电的响应速度将大大提高。
数据共享，打破孤岛现象国内智能家居品牌较多，数据传输没有统一的标准。各厂家注重自身产品的对接，无法实现品牌对接。要么只能选择购买一家公司的全套智能家居，要么只能不同产品之间的数据不能共享。5G技术很好地解决上述问题，以政府为主导的5G技术有望通过国际权威机构制定标准，打破大企业分裂垄断的局面。
数据共享之后，各个智能家居企业只能专注于产品本身，而不是数据优势，这将有利于智能家居行业的发展并最终为消费者带来优惠。
5、5G+安防——让罪犯无处躲藏
数据共享难现网布设的摄像头分属不同管辖部门和区域、不同平台与系统，相互间存在业务和技术壁垒，信息难以拉通共享。“数据烟囱”现象已成为社会治理智能化发展过程中的关键挑战之一。人工监控和调看视频内容费时费力一方面，安保值班人员监控数量众多的联网视频难度巨大。
有数据表明，一个人长时间关注一个相对静止的视频图像，超过20分钟后，大脑就会进入麻痹状态，基本丧失了预警和及时干预的能力。另一方面，办案人员为侦破单个案件，平均要调看超过3000小时的视频资料，对警力消耗巨大。监控摄像头布设手段单一目前摄像头主要布设在基础设施和建筑等固定位置。一方面导致密度有限，无法做到真正意义上的无死角。另一方面导致灵活度低，无法满足突发性、不确定性安防事件的防范和管理。并且在很多情况下，监控的清晰度不高，不能为抓捕罪犯提供有用的信息事前预警能力不足大多数情况下，联网视频监控系统更像是一台超大型录像机，仅仅在违法犯罪事件发生后被用于查询和取证，受限于智能识别和分析能力不足，无法有效提供事前的预警和报警。5G可以很好地解决上述挑战。
5G可以满足从“看得到”到“看得清”，再到“看得懂”的安防需求升级，赋能从“被动监控，事后调查”到“主动识别，提前预警”的安防模式转变。“看得到”到“看得清”一方面，5G的高速率、低时延特性可以满足4K甚至8K超高清视频监控数据的远程回传和实时共享等传输需求。另一方面，5G的大连接特性可以支持摄像头的更广泛、更密集部署，以及固定摄像头以外的无人机、布控球、防盗门监控、可移动式监控设备等更多维度的数据采集和监测，以满足突发性、不确定性安防案件和事件的监控需求。“看得清”到“看得懂”5G与人工智能的结合，可以实现对海量监控数据动态视频流与静态图片流中目标人和物的识别、比对、分析、跟踪，将无关和无用数据过滤掉，仅提供关键信息，并根据预定规则进行预判和报警，实现“看得懂”的监控系统。
5G的低时延回传满足在出现应急情况时快速给出决策判断并实施。这将颠覆传统安防靠人力查阅监控的方式，减轻警力负担，减少犯罪分子逃窜的时间。因此，5G势必会引爆安防行业，具体来说主要是高端监控设备生产、高端防盗设备生产和高端门锁生产等行业。猜测了5G会引爆哪些行业，我们不妨再来说一说5G会导致哪些行业衰落。同样，先看一下之前的通信技术导致哪些行业衰落。
三、网络通信升级对其他行业的影响1G时代，“大哥大”终结固定电话语音业务；2G时代，拉开了一列产业消亡的序幕，短信摧毁了寻呼机、电报机等；3G时代，产业消亡全面爆发，手机阅读进一步革掉纸质出版物命；QQ、微信等即时通信工具革掉短信、语音业务的命；4G时代，产业消亡加速，互联网自媒体再次强化对纸媒的革命。
5G推动建立数据共享平台，随着信息传递越来越便利，信息差越来越小。利用信息差赚钱的传统中介行业不可避免地会受到影响。
移远通信调研0502
出席：董秘郑总 首席运营官张总
会场出席60余人
郑总：合肥400多人 一年4500万片达产，常州工厂600多人，其他200多人。 但净利率润有所下滑 2018-2020年出货从4700万 7600万 1.1亿片的出货。毛利率2021年Q1略有下滑：运费以前是费用，现在算成成本；第二是原材料上涨造成的；目前的存货很多。Q1出货量过去三年1400万 1800 3000万片，翻了一倍。
张总：公司不在意短期的利润，5G从2018年开始投入，先发优势明显。区域布局：所有模组厂商里面布局最广，每个地方都有本地销售和技术支持团队，各个行业爆发都会迎来机会。供应的问题：我们是全行业布局，所以是供应商很好的客户，特别是5G这块是其他公司产品的壁垒。
Q：车载的布局情况？
A：大部分的国内的车厂都和公司在4G实现在供应 过去一年5G在测试方案，现在只是小批量。
CV2X领域公司投入巨大做了模组，虽然营业额不大，但是把各个tier1的公司
海外的车厂进展要慢一些，每个型号都要测试，没有国内的网联速度快，一般测试需要3-5年。
PSA 克莱斯勒 特斯拉有非常深入的合作
Q：芯片采购的比例？
A：国内芯片在各个基带和记忆芯片技术能力都有提升。
Q:国内的展锐 ASR芯片都供应不上，未来高通会不会采购比例很大？
A：国内cat1需求太大了，这个产品是物联网模组里面进展最快的。当年NB发展用了很长时间，cat1一年的发展就非常的快。以前移远cat1最大供应商是海思，但是已经换了做好了准备，以前的2G就是未来的cat1和5G的产品的客户。主要是高通很多都是多模的产品，但是不会特别高端的cat1，甚至有一些客户用2G或者NB的方案来替代。
Q毛利率下降为什么？
A：不是单一的器件造成的，是每个都涨了一点点。
Q:跨期利润调整带来的变化？
A;Q1都已经调整完了，通过毛利率去匡算，具体不方便。Q2也会存在延期确认
Q：高通版权费是多少量级？
A：记到成本，根据我们销售产品使用芯片的比例收取版权费。不同类型，不同行业比例不同。每两年重新审计一次。 版权费集体比例是增加了，专利费计算在成本里面。
Q：每块业务的比例？和模式
A:张总：回答模式，不回答比例。围绕蜂窝通信模组外延的业务，建立和客户的粘性，包括天线，ODM等各种业务来做，但是不是为了卖产品，是因为5G天线测试环境，产品都不够成熟，为了更好的服务客户，所以提供total 解决方案。ODM目的是为了向更多的客户去拓展，类似滴滴想做一条龙的服务。为了更好的做连接，把产品推送到各个行业。只提供天线的需要重新建立营销网络，而公司可以很方便的调试。
郑总：去年Q12.8%，今年Q17.5%的非模组业务的比例。这块产品毛利率40%，比去年同期要高很多。Sim卡流量费商业模式比较好，但是早期招到的天线和ODM的人都比较贵。
张总：分别看毛利率很低，但是集成看综合会很高，单独看都不行。
Q：海外CPE业务开展情况？
A：非常高速的cat12以上的，满足海外运营商推高速宽带网络。公司产品需要过很多运营商的认证，都是通过cpe的整机厂商来做的，我们核心是运营商渠道，Cpe厂商直接卖给运营商。有一些公司自己做cpe了，但是移远不干这个。
Cat6以下的相对低速的，不太发达的国家用的比较多，cpe客户直接拿去用就行了。
有大的网络服务商退出cpe的市场了，我们希望模组这块做成第一。Cpe里面不用模块的，用自家的芯片，不是移远的客户。这块不需要新的渠道，我们和运营商从2G就开始合作了，所以不需要新渠道的投入。
Q：软的能力如何，是否和客户形成了粘性？
A：公司从成立开始就重视小客户， open-cpu把芯片开放给客户了，这是移远最开始提出来的，有个问题是需要移远大量的技术支持。Quec-python叫敏捷性开发，功能很强大，但是用起来很简单。把不同的模组芯片用的底层通信的东西是一样的，可以用很少的人来服务很大使用量的客户，移远上万家客户，用这个平台的已经是上千家了。
Q：团队的背景和技术底层？未来会不会销售平台来收费？
A：底层还是C语言的架构，但是加了一层中间件新的脚本语言。目前没有，现在就是模块的钱。
Q：模块未来有没有计算能力的可行性？
A：手机芯片有计算能力，已经把整个SOC打磨的非常的清楚。IOT不是关注摄像头，多媒体等和手机不同，现在在做有边缘计算的智能模组。
Q：智能车里面使用会不会变化？
A:以前只在tbox里面使用，现在智能系统里面，多媒体需求在车里面用的更多了。改进生产工艺和物料选型，智能模块进入到车新的领域，但是总量现在还是比较小。
Q：Soc的方案在不同车型的变化方式？
A：高端车型还是要各个分离的，低端是用一个SOC
Q：车规级芯片都要过车厂认证吗？
A：不是的，很多是车规兼容级别的芯片。纯车规级的芯片比例很低的。
Q：模式跑通了，费用的变化情况？折旧未来的变化？
A：现在匡算折旧每个月800万，未来上设备还要提升。费用：未来有一定的规模效应
Q:Q1收入构成做个拆分？
A：汽车前装和后装占比30%，安防：19% 网管17%
Q：2020年研发人员2600多人？ 二季度毛利率？
A：有一定下降空间，维护客户的利益。做了工作，更多的替代量，选型测试，今年Q2 Q3 Q4，新增客户出货量和高速的客户使用比例会提升。今年客户不会让我们降价了。18，19年的销售价格呈一定比例下降，采购比例也一定比例下降，今年供应商在涨价，今年没有给客户降价。（后面的又无法记录了，电话把 哎）
Q：高通版权费科目是不是有变化？
A：19年和招股书在成本其他里面的，大概占营收4%。比例现在的变化如何？
以前披露2g 3g 4g 后来防止专利费公司找我们麻烦，现在的比例大概会变小一些。不是一个线性的比例，还是和型号有很大的关系
Q：小的公司的规模优势今年在原材料紧张的情况，有什么不同？
A：我们是有规模优势的，还很凸显。
Q：芯片的采购价格优势如何和友商相比？
A：大家同时期相比，不好评判。
Q：海外车场合作的情况如何？渗透率如何？量预期多少？
A：车厂从2018年开始先进tier1，主要以这个为主，通过这个进入车厂。康体（又做模组，又做tier1）和dansel，我们只做模组。大的车厂在德国和法国，目前在日本进展比较快，雷诺和日产已经开始量产了。
量公司预期没法做。
目前4G很多，但是5G和cv2x声音大，但是量很少，只有在车的旗舰车上面用5G，明年会大概率铺开。Cv2x需要和路测有关，所以这个相对会更慢一些。
Q：现金流比较紧？
A：票据接受的太多了，一季度的时候接收的就很少了，和高通都是使用现金去交易。#股票#
出席：董秘郑总 首席运营官张总
会场出席60余人
郑总：合肥400多人 一年4500万片达产，常州工厂600多人，其他200多人。 但净利率润有所下滑 2018-2020年出货从4700万 7600万 1.1亿片的出货。毛利率2021年Q1略有下滑：运费以前是费用，现在算成成本；第二是原材料上涨造成的；目前的存货很多。Q1出货量过去三年1400万 1800 3000万片，翻了一倍。
张总：公司不在意短期的利润，5G从2018年开始投入，先发优势明显。区域布局：所有模组厂商里面布局最广，每个地方都有本地销售和技术支持团队，各个行业爆发都会迎来机会。供应的问题：我们是全行业布局，所以是供应商很好的客户，特别是5G这块是其他公司产品的壁垒。
Q：车载的布局情况？
A：大部分的国内的车厂都和公司在4G实现在供应 过去一年5G在测试方案，现在只是小批量。
CV2X领域公司投入巨大做了模组，虽然营业额不大，但是把各个tier1的公司
海外的车厂进展要慢一些，每个型号都要测试，没有国内的网联速度快，一般测试需要3-5年。
PSA 克莱斯勒 特斯拉有非常深入的合作
Q：芯片采购的比例？
A：国内芯片在各个基带和记忆芯片技术能力都有提升。
Q:国内的展锐 ASR芯片都供应不上，未来高通会不会采购比例很大？
A：国内cat1需求太大了，这个产品是物联网模组里面进展最快的。当年NB发展用了很长时间，cat1一年的发展就非常的快。以前移远cat1最大供应商是海思，但是已经换了做好了准备，以前的2G就是未来的cat1和5G的产品的客户。主要是高通很多都是多模的产品，但是不会特别高端的cat1，甚至有一些客户用2G或者NB的方案来替代。
Q毛利率下降为什么？
A：不是单一的器件造成的，是每个都涨了一点点。
Q:跨期利润调整带来的变化？
A;Q1都已经调整完了，通过毛利率去匡算，具体不方便。Q2也会存在延期确认
Q：高通版权费是多少量级？
A：记到成本，根据我们销售产品使用芯片的比例收取版权费。不同类型，不同行业比例不同。每两年重新审计一次。 版权费集体比例是增加了，专利费计算在成本里面。
Q：每块业务的比例？和模式
A:张总：回答模式，不回答比例。围绕蜂窝通信模组外延的业务，建立和客户的粘性，包括天线，ODM等各种业务来做，但是不是为了卖产品，是因为5G天线测试环境，产品都不够成熟，为了更好的服务客户，所以提供total 解决方案。ODM目的是为了向更多的客户去拓展，类似滴滴想做一条龙的服务。为了更好的做连接，把产品推送到各个行业。只提供天线的需要重新建立营销网络，而公司可以很方便的调试。
郑总：去年Q12.8%，今年Q17.5%的非模组业务的比例。这块产品毛利率40%，比去年同期要高很多。Sim卡流量费商业模式比较好，但是早期招到的天线和ODM的人都比较贵。
张总：分别看毛利率很低，但是集成看综合会很高，单独看都不行。
Q：海外CPE业务开展情况？
A：非常高速的cat12以上的，满足海外运营商推高速宽带网络。公司产品需要过很多运营商的认证，都是通过cpe的整机厂商来做的，我们核心是运营商渠道，Cpe厂商直接卖给运营商。有一些公司自己做cpe了，但是移远不干这个。
Cat6以下的相对低速的，不太发达的国家用的比较多，cpe客户直接拿去用就行了。
有大的网络服务商退出cpe的市场了，我们希望模组这块做成第一。Cpe里面不用模块的，用自家的芯片，不是移远的客户。这块不需要新的渠道，我们和运营商从2G就开始合作了，所以不需要新渠道的投入。
Q：软的能力如何，是否和客户形成了粘性？
A：公司从成立开始就重视小客户， open-cpu把芯片开放给客户了，这是移远最开始提出来的，有个问题是需要移远大量的技术支持。Quec-python叫敏捷性开发，功能很强大，但是用起来很简单。把不同的模组芯片用的底层通信的东西是一样的，可以用很少的人来服务很大使用量的客户，移远上万家客户，用这个平台的已经是上千家了。
Q：团队的背景和技术底层？未来会不会销售平台来收费？
A：底层还是C语言的架构，但是加了一层中间件新的脚本语言。目前没有，现在就是模块的钱。
Q：模块未来有没有计算能力的可行性？
A：手机芯片有计算能力，已经把整个SOC打磨的非常的清楚。IOT不是关注摄像头，多媒体等和手机不同，现在在做有边缘计算的智能模组。
Q：智能车里面使用会不会变化？
A:以前只在tbox里面使用，现在智能系统里面，多媒体需求在车里面用的更多了。改进生产工艺和物料选型，智能模块进入到车新的领域，但是总量现在还是比较小。
Q：Soc的方案在不同车型的变化方式？
A：高端车型还是要各个分离的，低端是用一个SOC
Q：车规级芯片都要过车厂认证吗？
A：不是的，很多是车规兼容级别的芯片。纯车规级的芯片比例很低的。
Q：模式跑通了，费用的变化情况？折旧未来的变化？
A：现在匡算折旧每个月800万，未来上设备还要提升。费用：未来有一定的规模效应
Q:Q1收入构成做个拆分？
A：汽车前装和后装占比30%，安防：19% 网管17%
Q：2020年研发人员2600多人？ 二季度毛利率？
A：有一定下降空间，维护客户的利益。做了工作，更多的替代量，选型测试，今年Q2 Q3 Q4，新增客户出货量和高速的客户使用比例会提升。今年客户不会让我们降价了。18，19年的销售价格呈一定比例下降，采购比例也一定比例下降，今年供应商在涨价，今年没有给客户降价。（后面的又无法记录了，电话把 哎）
Q：高通版权费科目是不是有变化？
A：19年和招股书在成本其他里面的，大概占营收4%。比例现在的变化如何？
以前披露2g 3g 4g 后来防止专利费公司找我们麻烦，现在的比例大概会变小一些。不是一个线性的比例，还是和型号有很大的关系
Q：小的公司的规模优势今年在原材料紧张的情况，有什么不同？
A：我们是有规模优势的，还很凸显。
Q：芯片的采购价格优势如何和友商相比？
A：大家同时期相比，不好评判。
Q：海外车场合作的情况如何？渗透率如何？量预期多少？
A：车厂从2018年开始先进tier1，主要以这个为主，通过这个进入车厂。康体（又做模组，又做tier1）和dansel，我们只做模组。大的车厂在德国和法国，目前在日本进展比较快，雷诺和日产已经开始量产了。
量公司预期没法做。
目前4G很多，但是5G和cv2x声音大，但是量很少，只有在车的旗舰车上面用5G，明年会大概率铺开。Cv2x需要和路测有关，所以这个相对会更慢一些。
Q：现金流比较紧？
A：票据接受的太多了，一季度的时候接收的就很少了，和高通都是使用现金去交易。#股票#
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