K50至尊版的#亮图赏#来了!
你们真的别小瞧这一块1.5K 分辨率的屏幕,毫不夸张的说这种定制的屏幕光成本就很高,而且这块屏幕在实际的观感以及功耗上都非常牛逼,我们说千百次不如各位自己去线下看一次,就知道我们说的对不对了。而且正面的颜值也很高。
这部手机的X轴线性马达是瑞声科技0809 X轴线性马达,震感舒适!骁龙8+的处理器。我也做过投票,大家都一致的认为小米这次的调教非常的不错~在K50至尊版上面的这个处理器的调教依旧可以达到旗舰机调教的水平,包括它整体的功耗和散热,即便是在32度的室温下打游戏的温度也就控制在了42度,非常的优秀。
旗舰设计下放,好的设计就应该让更多的人看见,Redmi以后完全可以延续这样的思路,小米的好设计就拿过来用,大大方方的~
像红外遥控,5000毫安电池,立体声对称式扬声器反正一个都没落,包括120W的充电,能够保证这部手机在体验好的基础上呢,也能得到快充和续航的同时兼得! 最后我觉得12+512的版本是真的很香,买到就是赚到[嘻嘻][嘻嘻]
你们真的别小瞧这一块1.5K 分辨率的屏幕,毫不夸张的说这种定制的屏幕光成本就很高,而且这块屏幕在实际的观感以及功耗上都非常牛逼,我们说千百次不如各位自己去线下看一次,就知道我们说的对不对了。而且正面的颜值也很高。
这部手机的X轴线性马达是瑞声科技0809 X轴线性马达,震感舒适!骁龙8+的处理器。我也做过投票,大家都一致的认为小米这次的调教非常的不错~在K50至尊版上面的这个处理器的调教依旧可以达到旗舰机调教的水平,包括它整体的功耗和散热,即便是在32度的室温下打游戏的温度也就控制在了42度,非常的优秀。
旗舰设计下放,好的设计就应该让更多的人看见,Redmi以后完全可以延续这样的思路,小米的好设计就拿过来用,大大方方的~
像红外遥控,5000毫安电池,立体声对称式扬声器反正一个都没落,包括120W的充电,能够保证这部手机在体验好的基础上呢,也能得到快充和续航的同时兼得! 最后我觉得12+512的版本是真的很香,买到就是赚到[嘻嘻][嘻嘻]
Day606
高数视频 19/19 线性代数 26/26
计组视频13/33 刘宏伟教授计组视频 10/10
计组课本 1/8
数据结构视频 31/90 数据结构课后题 3/7
C++视频 135/314 侯捷C++上部分 13/13
1800 高数基础8/8 线代基础 6/6
高数基础篇讲义 9/9
880 基础题 3/12 660题 39/660
高数每日一题 166
英语每日一句 163 阅读5/80
算法基础mooc 1/11
英语单词
运动
手机屏幕使用时间 9小时55分钟
#考研打卡##股票#
高数视频 19/19 线性代数 26/26
计组视频13/33 刘宏伟教授计组视频 10/10
计组课本 1/8
数据结构视频 31/90 数据结构课后题 3/7
C++视频 135/314 侯捷C++上部分 13/13
1800 高数基础8/8 线代基础 6/6
高数基础篇讲义 9/9
880 基础题 3/12 660题 39/660
高数每日一题 166
英语每日一句 163 阅读5/80
算法基础mooc 1/11
英语单词
运动
手机屏幕使用时间 9小时55分钟
#考研打卡##股票#
为什么彻底的还原论是错误的?我们可以从以下三个角度阐述: 还原论忽略了系统部分之间的信息(机械论、线性思维,例如钟表或有机体细胞之间的关系)
还原论忽略系统要素与环境之间的信息(默认一个绝对而孤立的时空,系统与世界不产生交互)
还原论忽略了不同观察尺度得到不同的模式和信息(默认人类是一个绝对或唯一尺度观察者)
除此之外,复杂系统科学发展过程可以说是源流众多、枝繁叶茂。下面简述了一些主要发展阶段:
1. 前概念阶段(~1930):演化论、统计力学等一些抽象系统规律
2. 系统科学阶段(1930-1980):老三论+新三论
信息论(1948)、控制论(1948)、系统论
混沌理论(1963)
复杂自适应系统(1968)/ 自创生(瓦雷拉,1972)
耗散结构论(1977,普利高津)、协同学(1974)、突变论(1972)
3. 复杂科学阶段(1980-1990):圣塔菲研究所(Santa Fe Institute),计算机建模与模拟,回答真实世界难以通过做实验的手段解决的问题涌现(emergence)
群体行为 / 复杂系统层级
4. 复杂网络阶段(2000-2010):骨架、关系数据获得。巴拉巴西(The network takeover, Albert-László Barabási, 2012)
5. 大数据时代与复杂系统的物理学(2010~):大数据时代,数据驱动而非仅仅计算模拟。数学方程描述统一规律。生物学的 Kleiber 定律、规模理论(Scale, Geoffrey West, 2017)
还原论忽略系统要素与环境之间的信息(默认一个绝对而孤立的时空,系统与世界不产生交互)
还原论忽略了不同观察尺度得到不同的模式和信息(默认人类是一个绝对或唯一尺度观察者)
除此之外,复杂系统科学发展过程可以说是源流众多、枝繁叶茂。下面简述了一些主要发展阶段:
1. 前概念阶段(~1930):演化论、统计力学等一些抽象系统规律
2. 系统科学阶段(1930-1980):老三论+新三论
信息论(1948)、控制论(1948)、系统论
混沌理论(1963)
复杂自适应系统(1968)/ 自创生(瓦雷拉,1972)
耗散结构论(1977,普利高津)、协同学(1974)、突变论(1972)
3. 复杂科学阶段(1980-1990):圣塔菲研究所(Santa Fe Institute),计算机建模与模拟,回答真实世界难以通过做实验的手段解决的问题涌现(emergence)
群体行为 / 复杂系统层级
4. 复杂网络阶段(2000-2010):骨架、关系数据获得。巴拉巴西(The network takeover, Albert-László Barabási, 2012)
5. 大数据时代与复杂系统的物理学(2010~):大数据时代,数据驱动而非仅仅计算模拟。数学方程描述统一规律。生物学的 Kleiber 定律、规模理论(Scale, Geoffrey West, 2017)
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