为什么英特尔要卖掉傲腾存储业务？为什么IBM存储二季度快速增长?企业用户遭遇数据勒索有什么办法能够实现小时级恢复?大量冷热不均的数据，如何实现自动分层?在大量数据存储与查找速度与性能如何平衡?最近IBM副总裁、大中华区存储及中国Power业务总经理侯淼分享了其观点:业界对存储有两大误区，一是视其为介质业务，二是视其为服务器附属。事实是存储技术架构正在转型，不仅需要集成电路系统等硬科技，也需要软科技。今天的存储技术应该包括三个部分:数据、算法、存力。IBM最近几年研发了不少存储软科技，正是这些软科技让IBM存储实现了更快增长，他还谈及了应对数据勒索的快照技术、自动分层等技术https://t.cn/A6S2xNTo
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社群裂变是企业实现用户增长的关键点。如果能够做好社群裂变，可以帮助企业快速裂变社群，进而实现用更低的成本获取更多的用户。
那么社群裂变怎么玩？社群裂变系统哪个更好？在解答这两个问题之前，我们先要搞清楚社群裂变的原理是什么？
一、社群裂变原理
1、设计裂变路径
做裂变的目标主要是为了吸粉，微信生态下的流量承载主要在公众号、社群、个人号，如果能把流量导流到个人号上，私域流量更能直接触达。
2、设计吸粉利益
从用户路径上看，微信生态的用户一般会通过公众号 (服务号、订阅号) 个人号 (朋友圈、微信群、私聊) 等途径看到进群海报，通过扫描海报中的二维码，进入另一个流量池，所以海报的利益设计是能否吸引用户扫码进群的关键原因。
3、设计裂变利益
对标前面的吸粉利益设计，裂变利益的设计需要明确每一个步骤，用户真正的需求是什么，潜在用户进微信群只是因为有可能用到且付出成本不高，所以进群擦怒活动。
那想要群内用户加个人号咨询活动，就要激发用户底层需求，该用户是否真的对产品有兴趣，可以重点挖掘，再从有意向用户变成付费用户，那就实现利益成交了。
二、社群裂变系统哪个好？
快鲸 scrm 系统：基于企业微信的一站式全域客户运营管理平台。支持社群裂变和好友裂变。
1) 社群裂变：通过以旧带新和群聚集的方式形成群裂变效果。社群客户的基本特征是基数大、精准性高、交易自动化等，因此这种群裂变效果也会更好。
2) 好友裂变：通过有吸引力的奖品，以任务海报为依托，借助任务裂变、抽奖裂变及群裂变等多种线上裂变活动玩法，由客户在微信中自主分享，产生，裂变传播，帮助企业快速获客。另一方面，这种裂变活动自动化的特点，能够让裂变自动化，极大的节省了我们的运营人力物力成本。
以上就是社群裂变的全部内容，希望对大家有所帮助，如果对裂变营销或者私域运营感兴趣，可以前往快鲸官网领取试用版。
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那么社群裂变怎么玩？社群裂变系统哪个更好？在解答这两个问题之前，我们先要搞清楚社群裂变的原理是什么？
一、社群裂变原理
1、设计裂变路径
做裂变的目标主要是为了吸粉，微信生态下的流量承载主要在公众号、社群、个人号，如果能把流量导流到个人号上，私域流量更能直接触达。
2、设计吸粉利益
从用户路径上看，微信生态的用户一般会通过公众号 (服务号、订阅号) 个人号 (朋友圈、微信群、私聊) 等途径看到进群海报，通过扫描海报中的二维码，进入另一个流量池，所以海报的利益设计是能否吸引用户扫码进群的关键原因。
3、设计裂变利益
对标前面的吸粉利益设计，裂变利益的设计需要明确每一个步骤，用户真正的需求是什么，潜在用户进微信群只是因为有可能用到且付出成本不高，所以进群擦怒活动。
那想要群内用户加个人号咨询活动，就要激发用户底层需求，该用户是否真的对产品有兴趣，可以重点挖掘，再从有意向用户变成付费用户，那就实现利益成交了。
二、社群裂变系统哪个好？
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1) 社群裂变：通过以旧带新和群聚集的方式形成群裂变效果。社群客户的基本特征是基数大、精准性高、交易自动化等，因此这种群裂变效果也会更好。
2) 好友裂变：通过有吸引力的奖品，以任务海报为依托，借助任务裂变、抽奖裂变及群裂变等多种线上裂变活动玩法，由客户在微信中自主分享，产生，裂变传播，帮助企业快速获客。另一方面，这种裂变活动自动化的特点，能够让裂变自动化，极大的节省了我们的运营人力物力成本。
以上就是社群裂变的全部内容，希望对大家有所帮助，如果对裂变营销或者私域运营感兴趣，可以前往快鲸官网领取试用版。
边缘计算有望重塑数据中心格局
边缘计算有望重塑数据中心格局
如今，数据无处不在。随着数字化转型席卷我们的社会和经济，互联网基础设施必须跟随数据的发展。进入边缘计算时代，将数据处理和存储扩展到更接近网络边缘不断增长的设备和传感器领域。
边缘计算的目标是尽可能接近最终用户处理数据和服务。它是一种架构，允许计算和内容交付过程在用户的 10 毫秒或更短的时间内发生。推动边缘计算模型的趋势是消费者移动设备的使用增加，尤其是视频和虚拟现实内容的消费以及作为物联网一部分的传感器的增长。
当今的数据中心领导者正在寻找部署边缘容量和支持用户（包括企业和消费者）的新方法。
那么，为什么现在我们到处都听到“边缘”的说法呢？答案很简单：因为用户要求它。
根据 AFCOM 最近的数据中心行业状况研究，边缘解决方案是数据中心最终用户最关注的领域之一。根据这项研究，44% 的人已经部署了某种形式的边缘计算能力，或者说他们将在未来 12 个月内这样做。展望未来三年，另有 17% 的受访者将边缘计算纳入其业务计划。
这种增长在业界看到的边缘数据中心本身的密度上也很明显。根据 AFCOM 报告，边缘计算部署的估计平均平均功率密度为每机架 6.7kW。边缘计算正在掀起波澜，并有助于改变数据中心的构建方式和部署位置。
思科的研究概述了边缘技术蓬勃发展的一些最大因素，其中许多与连接性和移动性有关：
4G 系统已经越来越受到限制。
智能手机流量将超过 PC 流量。
来自无线和移动设备的流量将占 IP 总流量的 63% 以上。
早在2016 年，全球移动数据流量增长了 63%。
5G 无线连接的引入将加速边缘数据中心网络的趋势，将其覆盖范围比以往任何时候都更接近最终用户。
边缘和“连接设备”的交集
大部分向边缘的转变可归因于用户和 IT 平台的分布如此之大，以及物联网的兴起。数据中心和业务领导者正在积极投资物联网解决方案，特别是那些支持物联网设备和访问该数据的所有用户的解决方案。
边缘还被用于解决当今高度分布式环境的延迟挑战。延迟是通过网络传输数据包所需的时间；或者对企业而言，延迟也可能意味着失去业务或竞争优势。对于像亚马逊这样的科技巨头，该公司发现每 100 毫秒的延迟会使他们损失 1% 的销售额。
许多企业不必像 Google 或 Amazon 那样大小就能感受到网络缓慢的影响。需要解决延迟问题，边缘计算有助于消除网络障碍并应对延迟挑战。
边缘计算还可以帮助完成各种不同的任务，因为边缘解决方案专门围绕用例展开。从交付应用到启用虚拟桌面，再到交付数据用户或其系统，边缘可以提供帮助。以下是边缘计算可以协助的一些流程的概要：
可根据应用需求配置的软件定义解决方案
分支机构和微型数据中心
混合云连接
物联网处理
防火墙和网络安全
支持互联网的设备和传感器收集和分析实时数据
连接整个设备网络
资产追踪
简化研究
制药、制造、企业库存
减少特定服务的延迟
支持延迟敏感数据点和应用程序的交付要求
边缘计算灵活性和运营挑战
事实证明，边缘计算正在分层发展，在区域数据中心、电信塔的小城市和设备上都有机会。用“边缘、前卫和最前卫”的方式来思考它。
这些区别仍在不断发展，并受到数据中心提供商的密切关注，他们正在寻求阐明他们在边缘计算中新兴机会的战略。企业正在决定他们将在哪里开展业务，以及业务何时到来。正如有很多优势一样，有很多方法可以竞争和获取业务。
在许多方面，边缘计算正在进入一个类似于 2012-14 年“云混乱”的阶段，在如何定义该技术的问题上存在争议。我们相信，与云计算一样，边缘计算也会有很多成功，无论大小。
向更加分散的基础设施的转变，即使是逐渐发生的，也带来了机遇和破坏。数据中心、铁塔公司和移动运营商正在决定如何最好地构建他们的边缘计算基础设施并从中获利。边缘计算正在演变成四个部分，它们相互作用和重叠：
区域市场和小城市的数据中心
电信塔的微型数据中心
支持物联网工作负载的现场 IT 机箱和设备（通常称为“雾”层）
最终用户设备，包括从智能扬声器到无人机和自动驾驶汽车的所有设备。
边缘的整个概念是“满足用户所在的位置”。在这方面，灵活性是关键，而边缘计算在您如何部署边缘解决方案和管理数据方面提供了巨大的潜在优势。
例如，今天，您可以交付模块化的边缘数据中心基础设施解决方案，提供标准化的部署选项，并为您提供满足当今数据中心需求的灵活性和能力。从客户的角度来看，边缘计算可以是任何可以帮助简化和本地化应用、数据集和服务的交付的服务或架构。这意味着边缘设计是灵活的，特别适合高性能甚至延迟敏感的应用程序
开始使用边缘
由于边缘计算在不同地方创造了对不同类型设施的需求，本地基础设施的设计和容量将受到工作负载的指导。随着数据量的增长以及数据在网络中的移动，边缘计算的增长产生了连锁反应，可以产生业务，从边缘设施延伸数百公里。
边缘计算不是一种单一的技术，而是一个描述多个基础设施层的术语，其中一些是对现有模型的改进。边缘基础设施是对需要低延迟和靠近用户的新技术（例如自动驾驶汽车和分布式 AI 应用）的响应。这些技术正在塑造互联网基础设施的未来。
为了在任何地方大规模部署边缘计算，它需要更紧凑、更便宜，并将网络带到新的地方。边缘计算的关键组件包括移动设备、无线网络、电信塔、小型蜂窝和分布式天线系统 (DAS) 以及数据中心和云平台。这是一个超越基于专业化的传统商业模式的宇宙。
对于许多人来说，这将是一个转变，但可能是有益的，因为边缘不像您的传统数据中心。这些敏捷解决方案能够根据您的需求进行调整，为现代企业提供更大的灵活性。
边缘计算有望重塑数据中心格局
如今，数据无处不在。随着数字化转型席卷我们的社会和经济，互联网基础设施必须跟随数据的发展。进入边缘计算时代，将数据处理和存储扩展到更接近网络边缘不断增长的设备和传感器领域。
边缘计算的目标是尽可能接近最终用户处理数据和服务。它是一种架构，允许计算和内容交付过程在用户的 10 毫秒或更短的时间内发生。推动边缘计算模型的趋势是消费者移动设备的使用增加，尤其是视频和虚拟现实内容的消费以及作为物联网一部分的传感器的增长。
当今的数据中心领导者正在寻找部署边缘容量和支持用户（包括企业和消费者）的新方法。
那么，为什么现在我们到处都听到“边缘”的说法呢？答案很简单：因为用户要求它。
根据 AFCOM 最近的数据中心行业状况研究，边缘解决方案是数据中心最终用户最关注的领域之一。根据这项研究，44% 的人已经部署了某种形式的边缘计算能力，或者说他们将在未来 12 个月内这样做。展望未来三年，另有 17% 的受访者将边缘计算纳入其业务计划。
这种增长在业界看到的边缘数据中心本身的密度上也很明显。根据 AFCOM 报告，边缘计算部署的估计平均平均功率密度为每机架 6.7kW。边缘计算正在掀起波澜，并有助于改变数据中心的构建方式和部署位置。
思科的研究概述了边缘技术蓬勃发展的一些最大因素，其中许多与连接性和移动性有关：
4G 系统已经越来越受到限制。
智能手机流量将超过 PC 流量。
来自无线和移动设备的流量将占 IP 总流量的 63% 以上。
早在2016 年，全球移动数据流量增长了 63%。
5G 无线连接的引入将加速边缘数据中心网络的趋势，将其覆盖范围比以往任何时候都更接近最终用户。
边缘和“连接设备”的交集
大部分向边缘的转变可归因于用户和 IT 平台的分布如此之大，以及物联网的兴起。数据中心和业务领导者正在积极投资物联网解决方案，特别是那些支持物联网设备和访问该数据的所有用户的解决方案。
边缘还被用于解决当今高度分布式环境的延迟挑战。延迟是通过网络传输数据包所需的时间；或者对企业而言，延迟也可能意味着失去业务或竞争优势。对于像亚马逊这样的科技巨头，该公司发现每 100 毫秒的延迟会使他们损失 1% 的销售额。
许多企业不必像 Google 或 Amazon 那样大小就能感受到网络缓慢的影响。需要解决延迟问题，边缘计算有助于消除网络障碍并应对延迟挑战。
边缘计算还可以帮助完成各种不同的任务，因为边缘解决方案专门围绕用例展开。从交付应用到启用虚拟桌面，再到交付数据用户或其系统，边缘可以提供帮助。以下是边缘计算可以协助的一些流程的概要：
可根据应用需求配置的软件定义解决方案
分支机构和微型数据中心
混合云连接
物联网处理
防火墙和网络安全
支持互联网的设备和传感器收集和分析实时数据
连接整个设备网络
资产追踪
简化研究
制药、制造、企业库存
减少特定服务的延迟
支持延迟敏感数据点和应用程序的交付要求
边缘计算灵活性和运营挑战
事实证明，边缘计算正在分层发展，在区域数据中心、电信塔的小城市和设备上都有机会。用“边缘、前卫和最前卫”的方式来思考它。
这些区别仍在不断发展，并受到数据中心提供商的密切关注，他们正在寻求阐明他们在边缘计算中新兴机会的战略。企业正在决定他们将在哪里开展业务，以及业务何时到来。正如有很多优势一样，有很多方法可以竞争和获取业务。
在许多方面，边缘计算正在进入一个类似于 2012-14 年“云混乱”的阶段，在如何定义该技术的问题上存在争议。我们相信，与云计算一样，边缘计算也会有很多成功，无论大小。
向更加分散的基础设施的转变，即使是逐渐发生的，也带来了机遇和破坏。数据中心、铁塔公司和移动运营商正在决定如何最好地构建他们的边缘计算基础设施并从中获利。边缘计算正在演变成四个部分，它们相互作用和重叠：
区域市场和小城市的数据中心
电信塔的微型数据中心
支持物联网工作负载的现场 IT 机箱和设备（通常称为“雾”层）
最终用户设备，包括从智能扬声器到无人机和自动驾驶汽车的所有设备。
边缘的整个概念是“满足用户所在的位置”。在这方面，灵活性是关键，而边缘计算在您如何部署边缘解决方案和管理数据方面提供了巨大的潜在优势。
例如，今天，您可以交付模块化的边缘数据中心基础设施解决方案，提供标准化的部署选项，并为您提供满足当今数据中心需求的灵活性和能力。从客户的角度来看，边缘计算可以是任何可以帮助简化和本地化应用、数据集和服务的交付的服务或架构。这意味着边缘设计是灵活的，特别适合高性能甚至延迟敏感的应用程序
开始使用边缘
由于边缘计算在不同地方创造了对不同类型设施的需求，本地基础设施的设计和容量将受到工作负载的指导。随着数据量的增长以及数据在网络中的移动，边缘计算的增长产生了连锁反应，可以产生业务，从边缘设施延伸数百公里。
边缘计算不是一种单一的技术，而是一个描述多个基础设施层的术语，其中一些是对现有模型的改进。边缘基础设施是对需要低延迟和靠近用户的新技术（例如自动驾驶汽车和分布式 AI 应用）的响应。这些技术正在塑造互联网基础设施的未来。
为了在任何地方大规模部署边缘计算，它需要更紧凑、更便宜，并将网络带到新的地方。边缘计算的关键组件包括移动设备、无线网络、电信塔、小型蜂窝和分布式天线系统 (DAS) 以及数据中心和云平台。这是一个超越基于专业化的传统商业模式的宇宙。
对于许多人来说，这将是一个转变，但可能是有益的，因为边缘不像您的传统数据中心。这些敏捷解决方案能够根据您的需求进行调整，为现代企业提供更大的灵活性。
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