外资出逃135亿，主力资金流出313亿，意味着什么？
导读：今天的市场，宽幅震荡的格局是很明显的，虽然不是冲高回落的走势，但是，在震荡幅度加大的前提下，我们看到了多空博弈的态度，值得庆幸的是，抛压没有形成恐慌，或者换个说法，上周才开始的交易情绪，没有那么快结束，所以，宽幅震荡可能是短期的主基调，而造成宽幅震荡的主要原因在于机构调仓换股……
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首先，今天的市场有五大现象值得我们重视
1、某某康德在上周五晚间披露了一则公告，提到大股东减持的问题，我们查看了一下数据，实控人将在公告之日起15个交易日后的不超过90日内减持不超过3%的股份，其中，集合竞价方式合计减持不超过1%，大宗交易减持不超过2%，这就意味着实控人将减持好几十亿资金。
这件事可能会引发市场投资者的一些猜想，正如有人所言：“见过拉高减持的，没见过腰斩减持的”，现在，我们就见到了，同时，我们看到其今天也是大幅低开后跌停，中途多次打开，最终跌幅也达到9%以上，从情绪上明显影响到了市场。
2、某亚迪两融折算率从60%降为零，这事儿挺有意思，简单的说，就是证券公司停止了该公司融资买入，这事儿既有好处也有坏处，好处在于可能打掉一些潜在的投机泡沫，坏处在于可能会打击情绪，造成兑现情况。
3、教育行业大涨，我们看到港股新东方在线日内最高涨幅高达90%，触发点有两方面，一方面在于最近教育行业迎来了一些契机和改革，自去年教培双减之后，整个行业已经出现了较大变化，而当前，该行业可能会迎来新的发展模式；另一方面在于近日“双语带货”模式受到更多的人关注，仅上周五直播带货的销售额就高达1534万，这在情绪上大幅的刺激了市场。
4、今天，我们看到贵金属迎来了加速上涨的走势，尤其体现在黄金概念上，同理，这事儿也一样有触发点，上周末，我们看到美国公布了5月的CPI，创1981年12月以来新高，所以，当前美国的通胀是非常高的，这对于黄金而言就成了利好，但是，这也加大了美联储提高加息预期的可能，刚好，本周四凌晨两点，美联储有利率决议……
5、通过今天的市场走势，尤其是指数的宽幅震荡，我们基本已经确立了“机构边打边撤，调仓换股”的格局，边打边撤并无不可，事实上，这既可以加大市场交易情绪，也能实现配置的转变，从而实现有效的调仓换股，只不过边打边撤也有坏处，这可能导致前期大幅上涨的行业出现退潮等等，所以，这是个见仁见智的话题。
回过头来看看指数方面，几大指数均以下跌为主，照例出现了一些分化现象，比较明显的是，深市依旧偏强一些，风格方面，权重是拖累指数的主力军，大盘成长和价值的跌幅均超过1%，中盘成长和价值比较抗跌，小盘成长是唯一上涨的风格。
分时图上看，几大指数明显低开，沪指10点之后跳水下跌，创业板则是冲高之后跳水下跌，跳水过程中有明显的卖单出现，但是，没有形成足够的效应，随后再度反攻，创业板反攻的幅度明显强于沪指，11点之后开始回落震荡。
午后类似于早盘，先行震荡，13.30分之后再度迎来跳水走势，沪指走出日内新低，但创业板却止步于早盘低点，尾盘再度进入反攻阶段，注意，午后的跳水阶段是明显缩量的，而尾盘的反攻也同样缩量，共同点在于两市中小均强于权重。
两市成交额合计10909亿，充分说明市场情绪被激活了，但是，沪指成交量却略小于上周五，而深成指和创业板的成交量却明显放大，这说明深市的换手放大了，所以，市场的交易情绪还是明显集中在深市，直白的说，集中在赛道上。
体现在行业方面，前文的五大现象已经提到了部分领涨行业，另外，新能源汽车产业链依旧排在领涨前列，比如零部件、整车和电池，所以，符合前文对于情绪集中在赛道的看法，领跌方面，基本集中于传统行业，比如机场、工程建设、地产开发和银行等，遗憾的是，大金融没能延续，而5月的数据对于传统基建行业并不友好……
重要数据：
1、锂电池流出32亿，券商流出22亿，军工流出18亿，半导体流出17亿，银行流出16亿，充电桩流出15亿，煤炭流出13亿；磷化工流入7亿，汽车整车流入5亿，数字货币和小金属各流入4亿，结合前文深市成交量放大的现象，我们认为赛道的交易频率加大了。
2、主力资金流出313亿，14.15分之前流出367亿，说明尾盘回流了一部分，也能解释为何尾盘是缩量反攻的。
3、外资流出135亿，简直像坐过山车一样，沪股通流出80亿，深股通流出55亿，我们认为这大概率跟美国通胀过高有关，因为美联储加息预期放大了……
综上，当前的市场之所以宽幅震荡，可以从两方面解释，一方面在于“交易情绪”，自上周开始，A股连续出现万亿成交的现象，情绪可谓是大幅提高，所以，交易频率也就明显提高了，交易情绪提高也就意味着增量资金和存量博弈的状态都同步放大了，但是，这也决定了一点，宽幅震荡的行情缺乏赚钱效应。
另一方面，机构边打边撤，调仓换股的动作是很明显的，主观上，我们认为越是宽幅震荡的指数或者行业，基本就是机构调出的领域，但机构为三季度的配置做调仓换股，事实上这需要一些时间，如果以上周为开始，那么整个过程可能要持续本月下旬，所以，指数的宽幅震荡还会继续，当然，本周四有一个变量，要重点关注……
导读：今天的市场，宽幅震荡的格局是很明显的，虽然不是冲高回落的走势，但是，在震荡幅度加大的前提下，我们看到了多空博弈的态度，值得庆幸的是，抛压没有形成恐慌，或者换个说法，上周才开始的交易情绪，没有那么快结束，所以，宽幅震荡可能是短期的主基调，而造成宽幅震荡的主要原因在于机构调仓换股……
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首先，今天的市场有五大现象值得我们重视
1、某某康德在上周五晚间披露了一则公告，提到大股东减持的问题，我们查看了一下数据，实控人将在公告之日起15个交易日后的不超过90日内减持不超过3%的股份，其中，集合竞价方式合计减持不超过1%，大宗交易减持不超过2%，这就意味着实控人将减持好几十亿资金。
这件事可能会引发市场投资者的一些猜想，正如有人所言：“见过拉高减持的，没见过腰斩减持的”，现在，我们就见到了，同时，我们看到其今天也是大幅低开后跌停，中途多次打开，最终跌幅也达到9%以上，从情绪上明显影响到了市场。
2、某亚迪两融折算率从60%降为零，这事儿挺有意思，简单的说，就是证券公司停止了该公司融资买入，这事儿既有好处也有坏处，好处在于可能打掉一些潜在的投机泡沫，坏处在于可能会打击情绪，造成兑现情况。
3、教育行业大涨，我们看到港股新东方在线日内最高涨幅高达90%，触发点有两方面，一方面在于最近教育行业迎来了一些契机和改革，自去年教培双减之后，整个行业已经出现了较大变化，而当前，该行业可能会迎来新的发展模式；另一方面在于近日“双语带货”模式受到更多的人关注，仅上周五直播带货的销售额就高达1534万，这在情绪上大幅的刺激了市场。
4、今天，我们看到贵金属迎来了加速上涨的走势，尤其体现在黄金概念上，同理，这事儿也一样有触发点，上周末，我们看到美国公布了5月的CPI，创1981年12月以来新高，所以，当前美国的通胀是非常高的，这对于黄金而言就成了利好，但是，这也加大了美联储提高加息预期的可能，刚好，本周四凌晨两点，美联储有利率决议……
5、通过今天的市场走势，尤其是指数的宽幅震荡，我们基本已经确立了“机构边打边撤，调仓换股”的格局，边打边撤并无不可，事实上，这既可以加大市场交易情绪，也能实现配置的转变，从而实现有效的调仓换股，只不过边打边撤也有坏处，这可能导致前期大幅上涨的行业出现退潮等等，所以，这是个见仁见智的话题。
回过头来看看指数方面，几大指数均以下跌为主，照例出现了一些分化现象，比较明显的是，深市依旧偏强一些，风格方面，权重是拖累指数的主力军，大盘成长和价值的跌幅均超过1%，中盘成长和价值比较抗跌，小盘成长是唯一上涨的风格。
分时图上看，几大指数明显低开，沪指10点之后跳水下跌，创业板则是冲高之后跳水下跌，跳水过程中有明显的卖单出现，但是，没有形成足够的效应，随后再度反攻，创业板反攻的幅度明显强于沪指，11点之后开始回落震荡。
午后类似于早盘，先行震荡，13.30分之后再度迎来跳水走势，沪指走出日内新低，但创业板却止步于早盘低点，尾盘再度进入反攻阶段，注意，午后的跳水阶段是明显缩量的，而尾盘的反攻也同样缩量，共同点在于两市中小均强于权重。
两市成交额合计10909亿，充分说明市场情绪被激活了，但是，沪指成交量却略小于上周五，而深成指和创业板的成交量却明显放大，这说明深市的换手放大了，所以，市场的交易情绪还是明显集中在深市，直白的说，集中在赛道上。
体现在行业方面，前文的五大现象已经提到了部分领涨行业，另外，新能源汽车产业链依旧排在领涨前列，比如零部件、整车和电池，所以，符合前文对于情绪集中在赛道的看法，领跌方面，基本集中于传统行业，比如机场、工程建设、地产开发和银行等，遗憾的是，大金融没能延续，而5月的数据对于传统基建行业并不友好……
重要数据：
1、锂电池流出32亿，券商流出22亿，军工流出18亿，半导体流出17亿，银行流出16亿，充电桩流出15亿，煤炭流出13亿；磷化工流入7亿，汽车整车流入5亿，数字货币和小金属各流入4亿，结合前文深市成交量放大的现象，我们认为赛道的交易频率加大了。
2、主力资金流出313亿，14.15分之前流出367亿，说明尾盘回流了一部分，也能解释为何尾盘是缩量反攻的。
3、外资流出135亿，简直像坐过山车一样，沪股通流出80亿，深股通流出55亿，我们认为这大概率跟美国通胀过高有关，因为美联储加息预期放大了……
综上，当前的市场之所以宽幅震荡，可以从两方面解释，一方面在于“交易情绪”，自上周开始，A股连续出现万亿成交的现象，情绪可谓是大幅提高，所以，交易频率也就明显提高了，交易情绪提高也就意味着增量资金和存量博弈的状态都同步放大了，但是，这也决定了一点，宽幅震荡的行情缺乏赚钱效应。
另一方面，机构边打边撤，调仓换股的动作是很明显的，主观上，我们认为越是宽幅震荡的指数或者行业，基本就是机构调出的领域，但机构为三季度的配置做调仓换股，事实上这需要一些时间，如果以上周为开始，那么整个过程可能要持续本月下旬，所以，指数的宽幅震荡还会继续，当然，本周四有一个变量，要重点关注……
这玩意叫草帽，小时候过完五一海边就会有各种各样小海螺，海锥之类，海边人的海瓜子。吃这玩意需要足够耐心，就是打发无聊时间。姥姥总会眯着眼睛用缝衣服针一个个把肉挑出来，放在小碗里，我街上疯跑一阵子回来把碗里的肉塞满一嘴，姥姥会用她的大黑围裙给我搽搽脸上的汗，我接着出去疯，然后再回来塞一嘴，这样一晚上也不知道要往返多少次，直到把螺挑干净为止，白天大缸里晒得水冲个澡之后，在姥姥的圆蒲扇下进入梦乡。
【对于传统制造业，转型智能制造需要什么条件？】
知彼：什么是智能制造？（知道是什么，才知道往哪个方向前进）
智能制造=自动化+信息化+智能化，用批量化的方式，生产个性化的产品。
自动化（硬件）：自动化硬件设备构成智能化工厂。
信息化（软件）：经营、制造及设计信息化(ERP+MES+PLM)。
智能化（互联网+）：制造业大数据分析及云计算的应用
知己：目前传统制造业的现状是什么？
没有足够的资金，去做自动化设备的升级改造。（国家虽然有补贴，但是能到中小企业手里的确实不多。）
信息化管理不完善，企业内在流程、生产线比较混乱。
很多中小制造业，利润还可以，不会急于选择变革。
大家都知道制造业要想在未来立足，就必须要转型；现在没做的主要还是觉得智能制造投入成本过高，且不稳定因素大，索性过好眼前，生存下来最重要。
这其中最大的阻碍就是自动化，目前来看，不大行得通。
那在这种情况下，我们就先从信息化方面入手，先把精益化的管道给做好，后期再投入自动化，最后再软硬结合，让设备智能化。
重点：对于传统的中小制造业来说，现阶段：信息化软件和服务比自动化价值更高。也是企业转型智能制造的基础管道。
软（ERP价值化+MES精益化）
如何建立起智能化系统？
智能制造的初心就是：为企业创造价值，为产业带来改变。那我们就先从源头说起，从价值说起。
ERP价值化：
工厂一定要靠什么赚钱？价值化管理！
我们一直在说为什么要成本一体化。给成本一体化做一个核心的名词就是【价值化】。未来企业中的每一个动作都需要让它有个单价，将数量和时间都转化成价值，同时将价值偏差找到责任人。做到从数量管理进阶到价值管理。
当你用单价来计量的时候，你就有价值了，是不是？而不是简单地用这个数字来做加减了，用价值，它就可以做加减。
某种程度上，价值化管理，就是工厂利润最大化的最佳助手。
因为现在有独门暗器的这种制造业很少的，没人来跟你竞争的企业很少。竞争，最终是价值的竞争。所以理论上来说， ERP价值化这一步，不可或缺。
那怎样在此基础上创造更高的价值呢？均衡生产！
为什么我们工厂里会有那么多的废品？
为什么我们工厂里会有那么多人来追我的单子？
是因为你不能按需生产！
比如：这里面有500个东西，每个格子是100个，每个格子要做2小时。
原来的方式：把这500个都做完，然后统一喷涂，完了以后再给你组装。工序1做完就是10个小时，那么我们把这3道工序做完之后，就相当于花了30个小时。
现在的方式：每100个就在走，就是我做完一点给你，你做完一点就给他。这样三道工序做下来，我们只花了2+2+10=14个小时。
相比原来的方式，我们节省了16个小时。除下来，就发现生产周期缩短了54%，就是原来的一半都不到。
对于工厂来说，实现上述的均衡生产，难题是什么？批次跟踪！
一旦变成这种批次跟踪方式以后，很多管理就变得方便得多。包括我们在做ERP的时候，也一直在强调批次跟踪，但真正实施ERP的时候，批次跟踪企业做得到吗？它未必。
很多时候，就算我们把整个流程，都设计得完美无缺；如果企业现场的数据无法分割，那照样做不到批次管理。因为它的量，没本事分成这样一段一段的，所以它不能组成批次5这样一条线。
如果它有本事分割这些数据，组成批次5个这样都很小的一个量；那么我就可以完成批次追溯。因为人机料法环都是统一的。
但是现实中很多企业是什么情况呢？他们往往都还是材料的追溯者，而且模糊到什么程度呢？模糊到仅仅只是原材料的追溯，到了中间的毛坯和半成品它都没法追溯，因为太混了。
当然也有很多客户想着办法做到数据的分割。
比如说：我们有个做手表配件的单位，当时过去看的时候，虽然我不清楚，他们的设备能不能做到完全的追溯，但他们对原材料，对中间每一道的半成品，都能做到追溯。
他们是怎么做的呢？
比如说这个盒子里有100个，只要有一些差异，它就把它分成两个盒子，这个盒子60，那个盒子40；
然后这个40个的盒子里，又有点差异，它又分成25，15；
盒子越分越小。
前面进去的是1个盒子，最后出来的可能是10个盒子，从而完成这些工序的分割。然后他们在每个盒子上都贴批次，这样做的话，就能做到批次跟踪。说到这里，大家会发现一个问题就是：ERP它不能在现场实时的采集数据。无论是上面提到的将时间转化成【价值】，还是均衡化生产；其数据粒度，相对来说都是比较粗糙的。
所以说企业要想把制造过程中的黑盒子打开，把看不见的东西透明化，那就必须要借助一个工具【MES】。
MES精益化
引入了MES以后有没有可能解决这些难题？
我说有可能，为什么有可能？
你用MES以后，现场计量不是快了嘛，你就能够把它去分割了吧。
好，接下来我们要求，原来你是一天报一工，或者一班报一工的，不行。
我们要改，你装满了这些盒子，你就要报一工，可以吗？
ERP的过程中你能报工吗？你现场报不了工。
MES呢？在手边上，我一个盒子打一个标签，往上一贴，是不是？
在工位机上，我做完了这个以后，按一下这个产出登记，打出一张标签，往上贴就可以了吧；现在把批次开始分割出来了，它可能只有十分钟就完成了一盒子。
还记得上述图2的操作吧，2小时已经够快了吧？你用上MES以后，马上就会变成10分钟的一个盒子。
所以说有些MES要完成的好，或者对企业很顶用。那么在它的生产过程中生产方式要做很大的改变，而现在这种思想，我们的企业也越来越接受了。有些单位它天生就符合这种模型的，他们做MES有天然优势，现在的流程不怎么要改，它就能完成。只是他们现在没有这个系统，所以搞得很粗。
一旦这个系统一介入，现场都不怎么要做太多的调整，马上就能变成这种结构，你流动起来就快了。是不是？最终这个形成的就是我刚才一再跟大家反复强调的均衡生产，有效产出。
所以，如果再让我说MES，它就是一种精益化，它是一种思想。精益化的一种思想。你没有思想，你肯定没有这个管道，当有了这个管道以后，你这个东西才是有用的，你所有采用的数据才是有用的。
否则你就是采那个数据，你知道怎么调整吗？
你知道怎么优化吗？
你这段拼命做，做了个90%的OEE，有什么用？
还是出不了货。
在整个价值链上，它能够出货才是。
这也是我们这类传统ERP厂商杀进MES市场的一个优势。
硬
建立起智能化系统以后，给企业带来的自动化启示
1、买设备不会犯错误：
建立起智能化系统以后，买设备肯定就要符合这个规范，你要能够往上投数据，你不能投，那这个设备我不能买。张三说他的设备可以投，那就买张三的。
2、设备产能的问题：
比如说：
你买的这个设备，是剪切冲三道工序，连在一起的，你每小时只能做1个。
他买的设备，是剪切冲，分开来的。我就夸张的说，都算它快到每个小时，剪能做10个，切能做10个，冲也能做10个。但是合在一起，真的能做10个嘛？未必啊！
那剪切冲连在一起的设备，多买几个便宜我就多买几个，摆在那里。就是很定量的哒哒哒的出来，很稳定的出来。
最终可能我一百个摆在一起，很稳定的一百个出来了，也是一个很不错的方式。
这里面自动化就是用机器来取代人，提高产品的生产效率和产品的一致性。
用机器生产比人生产有个好处，就是人会犯困，会玩忽职守，但机器不会。你只要模具设备的状态都是好的，它生产出来的东西就是一致的，是不是？
然后到了设备有智能化以后，它有一个最大功能，就是当发生问题的时候，还能纠正。
这种设备目前市面上还不多，我们还在走，其实在大部分的时候，就设备这条路上，还在走3.0，但思想这个层面上是走的4.0。
总结
我们先把系统智能化，接下来再把自动化往上加，最终的智能化，一定依赖于数据，没有数据何谈智能化？
之前也发过一些简单的，工厂智能化的小视频，就跟大部分制造业差不多，没什么自动化的设备，也有手工的，但是这丝毫不妨碍他们，构建出一个智能化的系统。
就是自动化以后，可能某个工序自动化了，取代人了，质量好一点，但是整体的产出并不一定会高，因为你没办法做到均衡生产。但是如果你的管理系统是自动化的，那你就可以做得到。
有这种智能化的思维也是一种方式，所以当这种智能化的思维建立以后，再去搞自动化设备选型的时候，可能更有优势，更不会犯错误。
最终就是以客户为中心，快速响应，敏捷制造，有效产出。
来源：藏雍之，有删减
#MES##生产管理##工厂管理##企业数字化转型##制造业#
知彼：什么是智能制造？（知道是什么，才知道往哪个方向前进）
智能制造=自动化+信息化+智能化，用批量化的方式，生产个性化的产品。
自动化（硬件）：自动化硬件设备构成智能化工厂。
信息化（软件）：经营、制造及设计信息化(ERP+MES+PLM)。
智能化（互联网+）：制造业大数据分析及云计算的应用
知己：目前传统制造业的现状是什么？
没有足够的资金，去做自动化设备的升级改造。（国家虽然有补贴，但是能到中小企业手里的确实不多。）
信息化管理不完善，企业内在流程、生产线比较混乱。
很多中小制造业，利润还可以，不会急于选择变革。
大家都知道制造业要想在未来立足，就必须要转型；现在没做的主要还是觉得智能制造投入成本过高，且不稳定因素大，索性过好眼前，生存下来最重要。
这其中最大的阻碍就是自动化，目前来看，不大行得通。
那在这种情况下，我们就先从信息化方面入手，先把精益化的管道给做好，后期再投入自动化，最后再软硬结合，让设备智能化。
重点：对于传统的中小制造业来说，现阶段：信息化软件和服务比自动化价值更高。也是企业转型智能制造的基础管道。
软（ERP价值化+MES精益化）
如何建立起智能化系统？
智能制造的初心就是：为企业创造价值，为产业带来改变。那我们就先从源头说起，从价值说起。
ERP价值化：
工厂一定要靠什么赚钱？价值化管理！
我们一直在说为什么要成本一体化。给成本一体化做一个核心的名词就是【价值化】。未来企业中的每一个动作都需要让它有个单价，将数量和时间都转化成价值，同时将价值偏差找到责任人。做到从数量管理进阶到价值管理。
当你用单价来计量的时候，你就有价值了，是不是？而不是简单地用这个数字来做加减了，用价值，它就可以做加减。
某种程度上，价值化管理，就是工厂利润最大化的最佳助手。
因为现在有独门暗器的这种制造业很少的，没人来跟你竞争的企业很少。竞争，最终是价值的竞争。所以理论上来说， ERP价值化这一步，不可或缺。
那怎样在此基础上创造更高的价值呢？均衡生产！
为什么我们工厂里会有那么多的废品？
为什么我们工厂里会有那么多人来追我的单子？
是因为你不能按需生产！
比如：这里面有500个东西，每个格子是100个，每个格子要做2小时。
原来的方式：把这500个都做完，然后统一喷涂，完了以后再给你组装。工序1做完就是10个小时，那么我们把这3道工序做完之后，就相当于花了30个小时。
现在的方式：每100个就在走，就是我做完一点给你，你做完一点就给他。这样三道工序做下来，我们只花了2+2+10=14个小时。
相比原来的方式，我们节省了16个小时。除下来，就发现生产周期缩短了54%，就是原来的一半都不到。
对于工厂来说，实现上述的均衡生产，难题是什么？批次跟踪！
一旦变成这种批次跟踪方式以后，很多管理就变得方便得多。包括我们在做ERP的时候，也一直在强调批次跟踪，但真正实施ERP的时候，批次跟踪企业做得到吗？它未必。
很多时候，就算我们把整个流程，都设计得完美无缺；如果企业现场的数据无法分割，那照样做不到批次管理。因为它的量，没本事分成这样一段一段的，所以它不能组成批次5这样一条线。
如果它有本事分割这些数据，组成批次5个这样都很小的一个量；那么我就可以完成批次追溯。因为人机料法环都是统一的。
但是现实中很多企业是什么情况呢？他们往往都还是材料的追溯者，而且模糊到什么程度呢？模糊到仅仅只是原材料的追溯，到了中间的毛坯和半成品它都没法追溯，因为太混了。
当然也有很多客户想着办法做到数据的分割。
比如说：我们有个做手表配件的单位，当时过去看的时候，虽然我不清楚，他们的设备能不能做到完全的追溯，但他们对原材料，对中间每一道的半成品，都能做到追溯。
他们是怎么做的呢？
比如说这个盒子里有100个，只要有一些差异，它就把它分成两个盒子，这个盒子60，那个盒子40；
然后这个40个的盒子里，又有点差异，它又分成25，15；
盒子越分越小。
前面进去的是1个盒子，最后出来的可能是10个盒子，从而完成这些工序的分割。然后他们在每个盒子上都贴批次，这样做的话，就能做到批次跟踪。说到这里，大家会发现一个问题就是：ERP它不能在现场实时的采集数据。无论是上面提到的将时间转化成【价值】，还是均衡化生产；其数据粒度，相对来说都是比较粗糙的。
所以说企业要想把制造过程中的黑盒子打开，把看不见的东西透明化，那就必须要借助一个工具【MES】。
MES精益化
引入了MES以后有没有可能解决这些难题？
我说有可能，为什么有可能？
你用MES以后，现场计量不是快了嘛，你就能够把它去分割了吧。
好，接下来我们要求，原来你是一天报一工，或者一班报一工的，不行。
我们要改，你装满了这些盒子，你就要报一工，可以吗？
ERP的过程中你能报工吗？你现场报不了工。
MES呢？在手边上，我一个盒子打一个标签，往上一贴，是不是？
在工位机上，我做完了这个以后，按一下这个产出登记，打出一张标签，往上贴就可以了吧；现在把批次开始分割出来了，它可能只有十分钟就完成了一盒子。
还记得上述图2的操作吧，2小时已经够快了吧？你用上MES以后，马上就会变成10分钟的一个盒子。
所以说有些MES要完成的好，或者对企业很顶用。那么在它的生产过程中生产方式要做很大的改变，而现在这种思想，我们的企业也越来越接受了。有些单位它天生就符合这种模型的，他们做MES有天然优势，现在的流程不怎么要改，它就能完成。只是他们现在没有这个系统，所以搞得很粗。
一旦这个系统一介入，现场都不怎么要做太多的调整，马上就能变成这种结构，你流动起来就快了。是不是？最终这个形成的就是我刚才一再跟大家反复强调的均衡生产，有效产出。
所以，如果再让我说MES，它就是一种精益化，它是一种思想。精益化的一种思想。你没有思想，你肯定没有这个管道，当有了这个管道以后，你这个东西才是有用的，你所有采用的数据才是有用的。
否则你就是采那个数据，你知道怎么调整吗？
你知道怎么优化吗？
你这段拼命做，做了个90%的OEE，有什么用？
还是出不了货。
在整个价值链上，它能够出货才是。
这也是我们这类传统ERP厂商杀进MES市场的一个优势。
硬
建立起智能化系统以后，给企业带来的自动化启示
1、买设备不会犯错误：
建立起智能化系统以后，买设备肯定就要符合这个规范，你要能够往上投数据，你不能投，那这个设备我不能买。张三说他的设备可以投，那就买张三的。
2、设备产能的问题：
比如说：
你买的这个设备，是剪切冲三道工序，连在一起的，你每小时只能做1个。
他买的设备，是剪切冲，分开来的。我就夸张的说，都算它快到每个小时，剪能做10个，切能做10个，冲也能做10个。但是合在一起，真的能做10个嘛？未必啊！
那剪切冲连在一起的设备，多买几个便宜我就多买几个，摆在那里。就是很定量的哒哒哒的出来，很稳定的出来。
最终可能我一百个摆在一起，很稳定的一百个出来了，也是一个很不错的方式。
这里面自动化就是用机器来取代人，提高产品的生产效率和产品的一致性。
用机器生产比人生产有个好处，就是人会犯困，会玩忽职守，但机器不会。你只要模具设备的状态都是好的，它生产出来的东西就是一致的，是不是？
然后到了设备有智能化以后，它有一个最大功能，就是当发生问题的时候，还能纠正。
这种设备目前市面上还不多，我们还在走，其实在大部分的时候，就设备这条路上，还在走3.0，但思想这个层面上是走的4.0。
总结
我们先把系统智能化，接下来再把自动化往上加，最终的智能化，一定依赖于数据，没有数据何谈智能化？
之前也发过一些简单的，工厂智能化的小视频，就跟大部分制造业差不多，没什么自动化的设备，也有手工的，但是这丝毫不妨碍他们，构建出一个智能化的系统。
就是自动化以后，可能某个工序自动化了，取代人了，质量好一点，但是整体的产出并不一定会高，因为你没办法做到均衡生产。但是如果你的管理系统是自动化的，那你就可以做得到。
有这种智能化的思维也是一种方式，所以当这种智能化的思维建立以后，再去搞自动化设备选型的时候，可能更有优势，更不会犯错误。
最终就是以客户为中心，快速响应，敏捷制造，有效产出。
来源：藏雍之，有删减
#MES##生产管理##工厂管理##企业数字化转型##制造业#
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