七月季夏,下半年新征程如火如荼。
今天很高兴和华为数据中心的总代、分销商、行业金牌等20家生态伙伴相聚北京,分享我们开放合作、坚持被集成、成就合作伙伴的策略,交流各方在合作过程中遇到的问题和经验,收获很大。
站在当下往回看,数据中心可以说是飞速发展。工信部数据显示,截至2021年底,我国在用数据中心机架总规模超过520万标准机架,在用数据中心服务器规模1900万台,算力规模排名全球第二。
而如果站在未来10年看今天,现在正是最佳的机会,一切才刚刚开始。低碳化、智能化、数字化是未来30年最确定的趋势。随着5G、智慧城市、人工智能、自动驾驶的深入,会带来算力和数据的井喷,数据中心作为数据的底座也将迎来巨大的发展。
我相信,市场是检验产品竞争力的唯一标准。针对今天伙伴们提出的问题,#华为数据中心能源军团# 承诺打造最极致的产品、匹配产业特征的伙伴政策、数字化的作战平台,让伙伴与华为做生意更放心、更信任、更简单、能力更强。
集众力、聚众智,欢迎各方伙伴与我们成为同路人,共同高速成长。[握手][握手][握手]
今天很高兴和华为数据中心的总代、分销商、行业金牌等20家生态伙伴相聚北京,分享我们开放合作、坚持被集成、成就合作伙伴的策略,交流各方在合作过程中遇到的问题和经验,收获很大。
站在当下往回看,数据中心可以说是飞速发展。工信部数据显示,截至2021年底,我国在用数据中心机架总规模超过520万标准机架,在用数据中心服务器规模1900万台,算力规模排名全球第二。
而如果站在未来10年看今天,现在正是最佳的机会,一切才刚刚开始。低碳化、智能化、数字化是未来30年最确定的趋势。随着5G、智慧城市、人工智能、自动驾驶的深入,会带来算力和数据的井喷,数据中心作为数据的底座也将迎来巨大的发展。
我相信,市场是检验产品竞争力的唯一标准。针对今天伙伴们提出的问题,#华为数据中心能源军团# 承诺打造最极致的产品、匹配产业特征的伙伴政策、数字化的作战平台,让伙伴与华为做生意更放心、更信任、更简单、能力更强。
集众力、聚众智,欢迎各方伙伴与我们成为同路人,共同高速成长。[握手][握手][握手]
【#数字科技点亮敦煌古老洞窟#】近期推出的敦煌莫高窟官方虚拟人“伽瑶”,引发关注和热议。伽瑶还是首位数字敦煌文化大使,由敦煌研究院和腾讯联手打造的技术实验室将在线上构建一个全真的数字藏经洞,以互动体验的方式和大众一同分享藏经洞出土文物背后的鲜活历史。数字时代,互联网、云计算、人工智能等新兴技术的迭代更新,也为文化遗产创造性转化、创新性发展提供了新平台。未来,敦煌研究院还将与企业联合,利用人工智能技术,对敦煌文化中更加精彩、更多不同属性内容进行发掘,然后再做进一步研究,发展更多的敦煌学研究成果。https://t.cn/A6aM0IRn
【京东零售云发布“四通八达”战略,推出全新LOGO形象 】6月29日,京东零售云正式发布了全新的“四通八达”战略布局,以及全新的品牌LOGO形象。未来,京东零售云将聚焦 “人、货、场、数”四个维度,打造覆盖全链路营销、智能供应链、全渠道交易、数智化运营等场景的数智化解决方案,助力泛零售企业通过数智化转型实现交易增长与提效。
“四通八达”战略的核心,是将京东在过去19年中积累的技术能力、业务能力以及供应链资源与广大泛零售合作伙伴在“人、货、场、数”中分别打通,实现用户达、会员达、货品达、库存达、交易达、流量达、数据达、运营达,进而帮助企业通过数字化转型实现交易增长与提效。
具体来看,通过“人通”,京东零售云能够帮助企业实现用户以及会员在京东和自身私域场之间的联合登录和权益打通;通过“货通”,可以实现企业和京东之间的双向供货,企业不仅可以从京东调货,也可以成为京东的本地供应商,承接来自京东全渠道的订单;通过“场通”,京东零售云帮助企业高效打通京东公域场和企业私域场,通过交易和流量的无缝连接实现联动运营;通过“数通”,企业可以在数据合规的前提下,分享到京东成熟的大数据和人工智能工具,快速实现数智化运营,并深度整合双方数据来进一步提高C2M、产品研发和用户增长效率。
“四通八达”战略的核心,是将京东在过去19年中积累的技术能力、业务能力以及供应链资源与广大泛零售合作伙伴在“人、货、场、数”中分别打通,实现用户达、会员达、货品达、库存达、交易达、流量达、数据达、运营达,进而帮助企业通过数字化转型实现交易增长与提效。
具体来看,通过“人通”,京东零售云能够帮助企业实现用户以及会员在京东和自身私域场之间的联合登录和权益打通;通过“货通”,可以实现企业和京东之间的双向供货,企业不仅可以从京东调货,也可以成为京东的本地供应商,承接来自京东全渠道的订单;通过“场通”,京东零售云帮助企业高效打通京东公域场和企业私域场,通过交易和流量的无缝连接实现联动运营;通过“数通”,企业可以在数据合规的前提下,分享到京东成熟的大数据和人工智能工具,快速实现数智化运营,并深度整合双方数据来进一步提高C2M、产品研发和用户增长效率。
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