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读书沙龙流程:
1:主持人:艾瑞思
2:《地球的灰姑娘》的人物构思和社会形态。
3:特邀嘉宾读者分享:美国国立卫生研究院华人王教授。
4:满小菲和父母的原生家庭关系。
5:满小菲和郑苹的友情是母爱移情吗?
6:艾瑞思提问。
7:艾瑞思阅读。

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 5月18日,《人民日报》刊发《贵州数字经济占GDP比重超三分之一——数据中心背后的故事(经济新方位·建设一线)》,报道了贵州数字经济占GDP比重达34%,增速连续6年位居全国第一。作为国家八大算力枢纽节点之一和大数据中心集群所在地,贵州数据信息怎么用?数据安全怎么保障?数据中心如何选址设计?近日,人民日报记者来到贵州贵安新区一探究竟。全文如下:

  进商场、乘公交车、进饭店……疫情防控常态化背景下,行程卡已成为落实精准防控的有效手段。行程卡如何精确反映我们的出行信息?背后的数据是怎样被选择和处理的?

  “这一切,要归功于算力和算法。”作为中国移动贵州公司信息技术部数据管理室项目经理,有关行程卡运行,陈灏门儿清,“公司有2600多万个贵州用户,凭借我们数据中心存储能力,不断建立模型优化算法,才确保行程卡查询及时准确,成为人们出行的重要依据。”

  数据信息怎么用?数据安全怎么保障?数据中心如何选址设计?陈灏工作的地方在贵阳贵安新区,这里是全世界聚集超大型数据中心最多的地区之一。近日,记者来到贵安新区一探究竟。

  应用

  防疫工作目前占10%—15%

  整天跟数据打交道,时间久了,难免让人觉得枯燥,但陈灏不然,反而觉得有意思。

  “可能别人关注数据本身,我们更在意数据背后。”上午8时30分,来到数据中心,陈灏首先要将所有数据过一遍。忙碌一个多小时,陈灏接着要处理用户投诉。听上去难度不大,有时也费些周折。“很多投诉和行程卡有关,有时量很多,因此持续提升服务能力也是重点。”

  前不久,遵义赤水的用户来电询问,明明未出贵州,行程卡却显示到过四川泸州,咋回事?事实上,这种情况并非个例。

  难道算力算法出了问题?陈灏赶忙召集团队研究分析。

  “只要有信号,手机会主动连接若干个基站,产生位置信令。基站信号有强有弱,通话时手机自动捕捉信号强的,可能出现边界漫游现象。这好比打乒乓球,隔着网子来回弹。”赤水跟泸州仅一江之隔,而基站信号具有不定向性,陈灏跟同事们反复验证,确定问题出在这里。

  “挑选与手机通信信号最强的3个基站,采用行业先进的‘三角定位’算法,从而推算出具体位置,减少数据误差。”陈灏介绍,之前每天要处理手机产生的位置信令达百亿条,如果没有数据中心,这些数据顶多储存30天,然后被覆盖或删除。现在哪怕加入“三角定位”,数据量直接呈指数级增长,也没有这种烦恼。唯一需要考虑的,是如何从海量数据中快速准确提取有用的,确保行程卡查询及时精准。

  “还得从算法入手!”陈灏介绍,从建立模型到反复验证,十几个人的团队,加班加点工作,几乎是摸着石头过河。攻坚3个月,根据边界漫游、漫入漫出、常驻地等诸多情况,团队先后建成100多个数据分析模型,并在实际应用中不断修正。

  “简单讲,目前算力更强大,算法更科学,在严格遵守数据安全与隐私前提下,行程卡的用户体验更佳,投诉下降75%就是证明。”陈灏表示,“哪怕2000人同时点击查询也不影响使用,更何况每个人手指灵活度、反应时间也不一样,同时查询的用户远低于这个数。”

  下午3时,陈灏还要对接省通信管理局,为地方疫情防控提供数据支撑。“疫情防控工作头绪很多,但也仅占每天工作量的10%—15%,全是算力算法的功劳。”

  维护

  数据安全第一,24小时轮班值守

  一间数据机房,250架机柜,上千台服务器,一个人巡检一圈,只需半个小时。网络部云运维支撑主管杨富月觉得,如今巡检工作更加高效,处理问题也愈发及时。

  作为数据中心的核心,机房的正常运转容不得半点马虎。

  4月下旬的一天,杨富月早早来到数据中心,换上工装,戴着安全帽,穿好防尘鞋套,拿起测温枪,开启一天的巡检。

  “机房一般由若干个模块组成,每个模块配有服务器、列间空调、配电柜等,采用封闭式设计,通常只有巡检时可以进入。”来到机房,杨富月先测一下室温,然后观察墙壁有无破裂、渗水情况,再逐一查看各个端口的指示灯是否正常。

  杨富月突然停下脚步,隔着玻璃仔细打量一台服务器,原来端口的指示灯熄灭了。他掏出手机,马上跟后台取得联系。

  “先说明故障具体位置,再简述一下现场情况,好让后方排查。”没过多久,杨富月收到反馈,经过层层检测,已排除系统内部问题,可能是现场出现物理问题。

  杨富月随即检查端口松紧度,看是否插紧。“反复试了几次,指示灯仍然没动静,那就是光模块的事儿。”通过发送邮件,取得授权,他马上更换光模块,随着插好端口,指示灯终于亮了起来。

  “这还没完,后台得重新进行系统内部检测,看有无数据异常。”收到一切正常的消息,杨富月才填写巡检记录单,从而形成操作闭环,整个流程不到20分钟,“不管遇到什么问题,首先要严格按照流程操作,决不能擅自行动,数据安全是第一位的。”

  下午5时30分,杨富月跟同事交接,不忘叮嘱巡检重点。“我们24小时轮班值守,全力保障机房正常运转。”
  建设

  贵州地质气候条件适宜,具有低能耗优势

  时针刚划过上午9时,数据中心的一间会议室座无虚席,公司工程建设部项目建设管理人员张弦正组织讨论设计会审。这是中国移动贵州数据中心的三期工程,装机容量7000余架,计划2024年完工。

  数字经济占GDP比重达34%,增速连续6年位居全国第一,作为国家八大算力枢纽节点之一和大数据中心集群所在地,贵州发展大数据确实有道理。

  “与东部一线城市相比,贵州喀斯特地貌广布,地质结构稳定,同时水能充沛,煤炭资源丰富,是‘西电东送’发源地。”数据中心属于高能耗,近半的电力成本是设备散热产生的空调费,张弦认为地方气候更是重要考量,“贵州夏季平均气温24摄氏度,空调不需全年开机,具有低能耗优势,利于降低运营维护成本。”

  考虑到西部地区资源充裕,具备发展数据中心、承接东部算力需求的潜力,越来越多的数据中心落户贵州。

  2014年到2019年,位于贵安新区的中国移动贵州数据中心一、二期工程先后建成使用。“二期原本要两年建设周期,实际只用一年建成,只因大数据应用的场景越来越多,数据需求越来越大。”张弦表示,目前三期工程也已启动。

  “基于数字经济发展大势,我们会提前3年规划,确保IDC存储、云计算等服务能满足用户需求。”张弦介绍,除选址更合理,设计也要更完善,“我们组织建筑结构、电气、通风、消防等专业人员,针对设计方案提意见。”

  下午,张弦还要跟同事们商量招标方案部分细节以及技术规范书的编制。“等到破土动工,大部分时间都会在工地上,随时盯着工艺、质量,出现问题就地解决,最后对当天施工进度进行复盘。”

  如今,踩着“东数西算”工程鼓点,华为、腾讯、中国移动等7个数据中心陆续落户贵安新区,另有两个即将动工,新业态、新模式、新产业犹如雨后春笋,破土拔节。#毕节身边事# 贵州大数据# https://t.cn/R2Wx1dy

综合国力比较
我们先拿出一份中国社科院在2006年的综合国力报告来看,在这一年的报告中,社科院给出的国力排名,前5位分别是:美国、英国、俄罗斯、法国,德国,在我看来,这个位次本身虽然也有不合理的地方,但还有可商讨的余地,而真正意义不大的,是这些国家的得分的数值本身。
这个评分标准的满分应该是100分,美国拿了90.69分,而后面的强国基本都在50~65分左右,互相之间的分数差别都在5%以内,而作为世界霸主的美国,其得分仅仅比排名第九名的韩国的53.20分高了70%左右。这样的评分有多大的意义呢?是的,这样的报告排出了一个名次,但名次其实在这种问题上是意义不大的,真正影响一个国家内外政策及效果的,是实力的绝对值的对比。在国力排行榜上,一个国家比另一个国家领先几名并不重要,更重要的是实力对比到底是1.2:1还是5:1,也就是说,分数的绝对值其实更重要。

那么回过头来看这个报告里的分数,你会发现,这个分数是如此的让人无语。在这里我们首先要确立一个思想,综合国力排名是用来做什么用的。如果它仅仅是用来给某个研究小组作为一个课题,那么我们这些普通人也就没必要去管人家的闲事。但是如果这种评分是要用来帮助国家领导以及国民清晰辨明本国国力在世界上的位置,‘熟悉本国与其它强国在国力上的差距,那么我们就需要对这种评测进行分析和判断。剔除掉那些无价值的东西,只留下真正科学睿智的思想。

一般来讲,这些综合国力的测评,都会弄出一些公式,然后找来一些参数做一番计算,这些参数包括领土与资源、人口、经济、军事、科技等容易量化的指标,以及社会发展、可持续性、安全与国内政治、国际贡献等影响相对模糊的要素,然后把结果拿给你看。比如说2013年的报告就是以综合国力方程进行20项指标推算,而计算的方程则是:P=(GDP+信用评级+资源领地+军事实力+科技实力)×(人口素质和人种特点+国家战略意志+历史积淀),看着好像很学术吧,每年的报告都会尽力向读者炫耀这充满学术味的一面。包括美国顶级智库“兰德公司”的世界主要国家综合国力蓝皮书(电子版)中,在这方面也是类似的,其从7大方面120多个领域,3 200多个项目对世界主要的70个国家进行评估并给出加权指数。评估的7大方面包括宏观经济环境,泛生产力和科技,发展潜能、资源和劳动力,军事与国防,教育和文化影响力,外交和国际关系等。
但是我对这些方程和参数并不太感兴趣,有时候我们的直觉是更准确更可靠的,我们就以2006年的这个报告的结论为基础,做一番推演,读者就会很清楚地意识到,我们平常所见到的这些综合国力研究及报告,无聊在哪里,它们本应该拿出什么样的结果,告诉我们怎样的信息。

我们就以2006年报告中的美国和韩国为例,前面表格里列了,这一年美国的综合国力是90分,韩国是53分。现在让我们先抛开美韩两国的得分,从实际的要素考察一番两国的国力。首先我们看国土面积和资源的层面,美国有930万平方千米国土,韩国是10万平方千米,美国是韩国的90多倍;美国的可耕地180万平方千米,牧场草地240万平方千米,森林260万平方千米,而综合金属、非金属及矿产资源位列世界前三,和中俄互有优劣而总规模相当。相形之下韩国可耕地只有1.8万平方千米,并且几乎缺乏所有种类的矿产资源,总的来说,认为美国在国土资源总的质量和规模参数上相当于韩国的100倍是比较接近事实的。

其次我们再来看人口。美国人口3亿,而韩国是5 000万,恰好是6倍的关系,我们知道,经济实力来源于人的劳动,人口和经济规模和实力密切相关。虽然人口多不一定经济实力强大,但是人口太少,经济规模就必然有限,即使再发达其总体实力也不可能很强,比如意大利虽然发达程度稍逊荷兰,但却可以参加西方七国会议,根本原因就在于意大利有5 000万人口而荷兰还不到2 000万。

除了人口数量,决定经济总量的还有人均产值的概念,也就是发达程度,那么由于2006年美国的人均产值是接近5万美元而韩国只有1.4万美元,因此当时美国的14.5万亿美元GDP相当于韩国7 100亿美元的约20倍。在制造业方面美国主导着当今世界最高科技的航空航天半导体等核心产业,而韩国除了以三星、现代为核心形成了一个以消费类、通信类为主干,在汽车制造,炼油和造船上也颇具实力的制造业产业集群,但是和美国的高科技制造业集群相比仍然远不是一个层面的。而在金融上就更加不同,美元是世界主导货币而韩元则影响力十分微小,美国是世界性的金融枢轴,因此总的来说,我们可以确认的是,美国和韩国在经济上的实力差距可以说比GDP的20倍所反映的差距还要大。

而在军事方面,美国的军费是约5 000亿美元而韩国是约200亿美元,因此美国的军费相当于韩国的25倍。由于之前美国半个多世纪的高强度军备投入,所积累的雄厚的军事科研和军事力量与韩国不在一个层面上,至少可以说,用这军费的倍数都不足以展示这种差距——一个简单的方面,美国庞大的战略核武库就是韩国完全等于零的领域,无所谓差距可言,美国11艘超级核动力航母和55艘核潜艇等力量韩国也没有可以与之对应的力量。因此以美国为100分,韩国在军事上很难得到1 0分以上的分数。
说到这里,我们会发现,几乎在任何一个领域,美国的实力因素都是韩国的十几倍、几十倍乃至上百倍,即使在比较难量化的比如对国际的战略影响力方面,美国在任何一个领域也都和韩国不在一个层面上,非要用倍数来表示的话,都是一个不同数量级的概念。那么当我们回头再去看这个综合国力测评报告,两个国家一个是90分一个是53分,如果韩国加上一个50分的印度,两个国家的总分比美国还要高不少,这难道不是一件十分荒唐和无聊的事情么?

现在让我们再做一个小游戏,假设我们把美国分为6个国家,每个国家都有5 000万人口,比如把加利福尼亚、俄勒冈和华盛顿州合并为一个西海岸国家,恰好5 000万人口,同时拥有86万平方千米的国土,GDP达到2.4万亿美元,拥有波音、微软、惠普、英特尔、思科等高技术公司,拥有圣迭戈海军基地、范登堡空军基地、班戈核潜艇境地等规模宏大的军事设施,无论从任何一个角度看,其综合国力都必然大大超过韩国。但是如果把这个“国家”拿到咱们的综合国力测评系统中去,先不说会不会被测算的比韩国低,就算是排在了韩国前面,拿多少分好呢?60分?全面强了这么多,才取得了相对于韩国53分的7分的优势。更可怕的是,这6个小美国分别算,总共是360分,但是合起来,则只有90分,那么如果以韩国的53分为基准,到底是90分更能反映出美国的综合实力,还是360分更准确,还是经过进一步核算后的600分或者10 000分对韩国的53分更能反映出两国之间巨大的实力差别?

说到这里,我们一起看这个国力测评中有趣的地方,按照综合国力测算的分数,在科教力方面,美国得分是7.8分,而韩国是7分,我们假设一下,那个分成6块的美国,拿出来1块,比如还是加州这一块会怎么样,要知道这里是有斯坦福大学、加州大学等一众名校以及硅谷的世界科研教育最发达的地区,因此综合科教评分很可能是超过美国的平均分的,比如拿到8分或者更多,也就是说,美国分裂出的一个小块的综合国力评分中的教育部分,是超过美国总体得分的。这绝不是笑话,事实上现在新加坡的社会发展水平的评分可能比中国要高,但是中国如果分裂出一个上海,和新加坡的评分之比说不定差距更小甚至反超。那么到底是中国的科教实力强还是上海强呢?中国的“神舟”飞船、歼-20战机,哪个不是全国的科研力量支撑起来的,但是为啥按照这些方程式来算时得到的结果却是单独一个城市就可以和一个国家的得分相当甚至反超?


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