【可识别虚拟人脸生成：从源头防止人脸识别隐私泄露】随着人脸识别系统的广泛应用，由此带来的隐私问题日益凸显。人脸识别系统的各个环节（包括采集、传输、存储、识别）都可能泄露人脸数据，对用户的身份信息造成严重威胁。为了保护人脸图像隐私，研究者已经提出了诸多基于生成对抗网络的人脸匿名方法，匿名后的人脸图像依然保留了一定的可用性，如视觉逼真性、可被检测性等。但是这些匿名人脸图像已经不具备代表特定身份信息的能力，无法被直接用于人脸识别系统的注册和识别。针对这一局限性，我们提出了可识别虚拟人脸生成，可使得生成的匿名人脸图像在虚拟空间仍然能被合法用户正确识别。这样做的好处是，在不可信的第三方人脸识别平台上，用户可以提交本地生成的虚拟人脸用于注册和识别。如图1所示，我们通过密钥将原始人脸迁移为可识别的虚拟人脸。每个用户都可以生成多个可识别的虚拟人脸（虚拟ID），用于不同应用场景下的人脸注册和识别，从而在源头上保护人脸隐私。参考来源：https://t.cn/A6SZw0eq

哇！我是真的会谢！！！
这个温度也是大可不必！！
宿舍楼下人脸识别测温都进不去。。。
大家从外面回来都齐刷刷站门口散散热才能进。
我只是想借做核酸的机会出去晒晒太阳补补钙，再长长个，争取和宁哥差距小点！并不想si外头好么？！！
就五分钟的路程，走在路上像面对火炉一样，感觉我的脸都快烤出脆皮了！！
#日常吐槽##今天立秋# https://t.cn/R2Wx0Ch

大脑无时无刻都在处理海量的视觉数据。面对着众多无序的线条、形状、图案和色块，大脑会通过与“内存”中的长期记忆配对，以提升处理速度。只要满足这两个条件，就可以用来创造幻想性视错觉现象作品：1.辨识度低。要选择不常见的物体，或常见物体不同寻常的角度，至少得让观众的大脑，不能直观地在第一时间就认出这是什么。2.有“眼睛”。人脸是最能引起大脑注意的，大部分幻想性视错觉效应都与人脸有关。你只需要找到与人脸有一定相似度的物体就可以了。3.技法要点。首先，你得保证你的主体景物有足够大的画面比例——这样不仅能让“人脸”更显眼，还能拍出掉画面中的其它干扰因素。如果还是觉得不够像，你可以通过调整对比度、色彩饱和度的手法，来让“眼睛”更显眼。人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。它涉及模式识别、图像处理、计算机视觉、生理学、心理学等诸多学科知识，是当前研究热点。每个个体的面孔都是特殊的，承载着不同人物的心理、生理和社会背景等诸多层面的信息。人类的人脸识别能力可以让我们的大脑处理众多人脸识辨问题，远超现有各类机器对单个对象的识辨能力。从心理学角度看，人脸识别是人在感知事物时为特殊对象创建心理图像，然后在处理信息时将其替换为另一对象物的过程。这种心理图像是客观世界的反映。学界普遍称之为“心理意向”，将其视为准感知体验。