【@武汉人，4万多普查员开始入户登记啦，这些信息必看 】#第七次全国人口普查# 人人都是国的宝，普查一个不能少。11月1日00:00分，武汉展开第七次全国人口普查啦 ，4万多普查员开始入户登记。
记者从武汉市第七次全国人口普查领导小组办公室获悉，11月1日，第七次全国人口普查登记正式启动，武汉3万多普查员、1万多普查指导员将佩戴统一颁发的证件，开展入户摸底、入户登记、比对复查和质量验收工作。
@武汉人，你是不是听说。“七人普首次把查房纳入普查范围”？
“人口普查之后要收房产税？”“人口普查不保护隐私？”“人口普查还要收费？”……
你是不是也曾被这些“听说”误导了
今天我们就来为你辟谣解惑
人口普查“查房”是要收房产税？
其实，以房“查人”是世界各国进行人口普查普遍采用的方法，因为人都居住在房子里。人口普查中“查房”的目的是为了查准人口，住房信息登记的重点是要了解人口的居住状况、生活设施、房租水平等，是为了更好地反映当前民生问题。
网传“第七次人口普查首次把查房信息纳入普查范围”，事实上并非“首次”纳入。在以往的人口普查过程中，也多次涉及房屋情况登记。比如，在2010年开展的第六次人口普查数据中，统计部门就对相关住房信息数据实行了登记。又比如，在更早的2000年第五次人口普查中，也有住房相关数据。因此，“查房”只是做好人口普查的“常规动作”，并非新增项目，无需过度解读。
人口普查会泄露个人隐私？
针对“人口普查会否泄露个人隐私”的问题，10月19日，在国务院新闻办新闻发布会上，国家统计局新闻发言人、国民经济综合统计司司长刘爱华表示，“我们将全流程加强对公民个人信息的保护，各级普查机构和工作人员在普查中获得的信息，必须严格履行保密义务，否则的话将承担相应的法律责任。”
《中华人民共和国统计法》第九条规定：统计机构和统计人员在统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息，应当予以保密。《全国人口普查条例》第三十三条规定：人口普查中获得的能够识别或者推断单个普查对象身份的资料，任何单位和个人不得对外提供、泄露，不得作为对人口普查对象作出具体行政行为的依据，不得用于人口普查以外的目的。
人口普查要收费？
近期，全国多地发生以全国第七次人口普查为由的诈骗案件。国家统计局和公安机关均表示，人口普查不收取任何费用，千万不要轻信任何以人口普查为由，索取财物、财产、账号密码信息、短信验证码的行为。
小贴士
1.所有普查员均携带有县级及以上人口普查办公室印章的证件；
2.通过咨询社区居委会鉴别其身份；
3.人口普查不涉及任何收入调查。
这些信息你可以需要知道哦！
今年将首次采用，“入户登记”与“住户自主填报”，两种形式共同进行。
记者从武汉市第七次全国人口普查领导小组办公室获悉，11月1日，第七次全国人口普查登记正式启动，武汉3万多普查员、1万多普查指导员将佩戴统一颁发的证件，开展入户摸底、入户登记、比对复查和质量验收工作。
@武汉人，你是不是听说。“七人普首次把查房纳入普查范围”？
“人口普查之后要收房产税？”“人口普查不保护隐私？”“人口普查还要收费？”……
你是不是也曾被这些“听说”误导了
今天我们就来为你辟谣解惑
人口普查“查房”是要收房产税？
其实，以房“查人”是世界各国进行人口普查普遍采用的方法，因为人都居住在房子里。人口普查中“查房”的目的是为了查准人口，住房信息登记的重点是要了解人口的居住状况、生活设施、房租水平等，是为了更好地反映当前民生问题。
网传“第七次人口普查首次把查房信息纳入普查范围”，事实上并非“首次”纳入。在以往的人口普查过程中，也多次涉及房屋情况登记。比如，在2010年开展的第六次人口普查数据中，统计部门就对相关住房信息数据实行了登记。又比如，在更早的2000年第五次人口普查中，也有住房相关数据。因此，“查房”只是做好人口普查的“常规动作”，并非新增项目，无需过度解读。
人口普查会泄露个人隐私？
针对“人口普查会否泄露个人隐私”的问题，10月19日，在国务院新闻办新闻发布会上，国家统计局新闻发言人、国民经济综合统计司司长刘爱华表示，“我们将全流程加强对公民个人信息的保护，各级普查机构和工作人员在普查中获得的信息，必须严格履行保密义务，否则的话将承担相应的法律责任。”
《中华人民共和国统计法》第九条规定：统计机构和统计人员在统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息，应当予以保密。《全国人口普查条例》第三十三条规定：人口普查中获得的能够识别或者推断单个普查对象身份的资料，任何单位和个人不得对外提供、泄露，不得作为对人口普查对象作出具体行政行为的依据，不得用于人口普查以外的目的。
人口普查要收费？
近期，全国多地发生以全国第七次人口普查为由的诈骗案件。国家统计局和公安机关均表示，人口普查不收取任何费用，千万不要轻信任何以人口普查为由，索取财物、财产、账号密码信息、短信验证码的行为。
小贴士
1.所有普查员均携带有县级及以上人口普查办公室印章的证件；
2.通过咨询社区居委会鉴别其身份；
3.人口普查不涉及任何收入调查。
这些信息你可以需要知道哦！
今年将首次采用，“入户登记”与“住户自主填报”，两种形式共同进行。
往后余生，一笑而过，便是纯粹。人之所以活得累，就是想得太多、记得太多、要得太多。我们为生活累过，苦过，拼搏过，也挣扎过，很多东西拼尽全力依然得不到。我们为感情哭过，笑过，执着过，也心痛过，很多的人用心珍惜依然拥有不了。有时候，你越计较，越痛苦，你越在乎，越难过。如果注定没结果，不如释怀，简单的事，想的深了，计较的多了，就复杂了，就棘手了。复杂的事，看的淡了，在意少了，就简单了，就好办了。与其折磨自己，不如一笑而过。面对失败，一笑而过，是一种自信，调整后重整旗鼓，是一种勇气。面对烦恼，一笑而过，是一种释然，思考后努力化解，是一种境界。面对误解，一笑而过，是一种宽容，不争辩，交给时间验证，是一种大度。人生中，诸多人，诸多事，诸多感情，无需纠结，一笑而过最好。洒脱一点，会看开更多，优雅一点，会美丽更多，阳光一点，会笑的更灿烂，更幸福！做一个真实的自我：无须虚伪，无须奉承，无须圆滑，认认真真做事，踏踏实实做人！人只有这一生，好好爱自己：别和自己过不去，别和心情过不去，别和幸福过不去！前半生，爱过，笑过，累过，痛过，余生，一笑而过，做一个简单的人，过平凡的日子，度安逸的流年！
进击的数据中台，企业数字化转型的新引擎
经历过“追捧”和“质疑”等种种考验后，当前，数据中台已经走到验证其价值的关键路口。
数据中台是企业数字化转型新引擎
在人工智能、大数据等技术发展和企业数字化转型加速的双重驱动下，2019年，数据中台在众多赛道中脱颖而出，成为行业焦点。除了提供综合解决方案的行业元老阿里巴巴之外，专注于某一具体场景的中台服务商，以及转型中的CRM、ERP等企业也纷纷入场，市场竞争愈发激烈。
大众对数据中台、数据平台、数据仓库等概念的辨析与理解存在的偏差，一定程度造成了对“数据中台”概念的质疑和误读。
那么，到底什么是数据中台？
根据36氪研究院发布的《2020年中国服装行业数据中台研究报告》（以下简称为“《报告》”），数据中台概念最早由阿里巴巴集团提出，是方法论、组织与工具的有机结合，是快、准、全、统、通的智能大数据体系。与数据仓库等传统数据工具相比，数据中台是一种新的理念，以“技术+业务”为双驱动，是企业开展新型运营的中枢系统。
据《报告》研究分析，数据中台对优化企业组织结构与流程，提升企业管理水平和组织敏捷度具有较强推动作用。这是因为，数据中台打破了传统企业组织架构下IT和业务只能分属不同部门的藩篱，将业务与技术融合协同，省去业务数据跨部门传递步骤，同时将基于技术的数据分析结果直接转化为业务优化方案，如此一来，可以实现1+1＞2的效果。
当前，随着数智化落地进程逐步深入，企业对数据价值挖掘和深入业务层的数据应用需求与日俱增，数据中台解决方案也随之迭代升级。以阿里云数据中台为例，基于不同行业的数据特性和差异化的业务逻辑，阿里云数据中台正在从通用领域走向精细化垂直领域。
数据中台重塑服装行业价值链
以服饰这一垂直行业为例，数据中台打通原本松散的企业价值链各环节，基于强有力的数据，输出多元复杂业务场景下的有效解决方案，推动企业数智化的切实落地。在新冠肺炎疫情阴云笼罩全球的背景下，企业数智化转型更具现实意义，数智化程度高的企业往往拥有顺势而为、逆风翻盘的高效应变能力。
然而数智化对于服装行业而言，却是一个稍显尴尬的命题：最早试水，却涉“水”未深。服装企业较早地将数字化管理工具应用在客户、库存管理方面，海量经营数据散落在并未互通的数字系统中，由此引发的数据孤岛效应削弱了数据反哺业务增长的能力，更无需言数据与企业组织及生态的联动。
此时，数据中台的价值便得以彰显。数据中台打破企业数据烟囱，实现数据的统一收集、储存、计算、可视化呈现。服装企业设计生产、库存、铺货、补货、清尾各环节均实现数据加持，改变过去企业经营管理决策的"拍脑袋"、"靠经验"模式，"让数据说话"，推动人、货、场三要素的智能匹配。
《报告》详述了数据中台赋能服装企业的五大应用场景: 新品孵化、供应链改造、全域营销、门店管理及渠道拓展，覆盖了服装企业的经营日常。
新品孵化：数据中台加持下，消费数据低时延传输至企业，形成全方位的市场画像，支持企业在新品孵化方面贴近消费者需求，缩短孵化周期，及时有效顺应市场新需求，打造“爆款产品”。
供应链改造：数据中台将企业数据打造成数据资产，反哺供应链各环节。长久以来，产业链的库存环节与服装企业“相爱相杀”，企业需要强大的库存来应对市场需求，然而稍有不慎产生的库存积压将构成企业难言之痛。数据中台引导企业基于消费及市场数据，分析、预测需求总量，“以需定产”，破解由库存积压导致的企业财务、管理难题，直击库存痛点。
全域营销：数据中台框架下，企业对消费群体实现更为细致的划分，针对不同细分群体及其消费特点，定制个性化营销方案，实现营销的精准触达，带动消费者的拉新、转化、促活与裂变。
门店管理：数据中台对门店的赋能效果体现在新店选址与门店智能化运营两方面。新店选址抓住消费者的“人”，智能门店抓住消费者的“心”，最终提升门店坪效与人效。
渠道拓展：对服装企业而言，得渠道者得天下。渠道意味着流量与业务潜力。数据中台助力企业探索线上渠道的同时打通线上线下数据，打造全渠道消费者增长闭环，借助精准全域营销，提高消费者的品牌粘性。
数据中台对服装企业的赋能场景，同样适用于业务逻辑相似的新零售行业，其应用价值在于使企业更懂市场，以数据资产驱动业务增长，打造企业核心竞争力。
市场探路者：阿里云数据中台
数据中台赛道火热的背后离不开阿里对数据中台的元老级贡献。作为这一行业的先行者和领路人，阿里云数据中台全面定义数据中台这一概念，将阿里集团内部中台实践的经验累积与各行业发展特色有机结合，探索出具有行业特色的数据中台建设路径。
以“OneData方法论”为内核+“Dataphin基座+Quick系列场景化”工具，再加上企业内部业务与IT职能融合下的组织管理新形式，构成阿里云数据中台输出方案的灵魂。
“OneData”方法论指导企业数据资产的构建与管理，打造坚实的数据基础；Dataphin作为数据中台建设的基座，“Quick系列”产品则为数据与业务场景结合提供应用工具。“Quick系列”持续丰富与迭代，为行业场景化提供更具针对性的指导。值得一提的是，阿里云数据中台的核心产品之一——Quick BI，是中国唯一入选Gartner魔力象限的可视化分析产品，阿里云强大的底层技术沉淀不容小觑。
与行业其他玩家相比，阿里云数据中台推动企业生态与阿里集团生态联动，实现360°全域数据整合，成为企业可持续发展的有力引擎。
尽管数据中台行业处于发展初期，渗透率有待提升，质疑与鼓励声音并存，但在风起云涌、快速发展迭代的市场竞争环境中，数据中台赋能企业的价值日益凸显，行业拐点将至，未来可期。
经历过“追捧”和“质疑”等种种考验后，当前，数据中台已经走到验证其价值的关键路口。
数据中台是企业数字化转型新引擎
在人工智能、大数据等技术发展和企业数字化转型加速的双重驱动下，2019年，数据中台在众多赛道中脱颖而出，成为行业焦点。除了提供综合解决方案的行业元老阿里巴巴之外，专注于某一具体场景的中台服务商，以及转型中的CRM、ERP等企业也纷纷入场，市场竞争愈发激烈。
大众对数据中台、数据平台、数据仓库等概念的辨析与理解存在的偏差，一定程度造成了对“数据中台”概念的质疑和误读。
那么，到底什么是数据中台？
根据36氪研究院发布的《2020年中国服装行业数据中台研究报告》（以下简称为“《报告》”），数据中台概念最早由阿里巴巴集团提出，是方法论、组织与工具的有机结合，是快、准、全、统、通的智能大数据体系。与数据仓库等传统数据工具相比，数据中台是一种新的理念，以“技术+业务”为双驱动，是企业开展新型运营的中枢系统。
据《报告》研究分析，数据中台对优化企业组织结构与流程，提升企业管理水平和组织敏捷度具有较强推动作用。这是因为，数据中台打破了传统企业组织架构下IT和业务只能分属不同部门的藩篱，将业务与技术融合协同，省去业务数据跨部门传递步骤，同时将基于技术的数据分析结果直接转化为业务优化方案，如此一来，可以实现1+1＞2的效果。
当前，随着数智化落地进程逐步深入，企业对数据价值挖掘和深入业务层的数据应用需求与日俱增，数据中台解决方案也随之迭代升级。以阿里云数据中台为例，基于不同行业的数据特性和差异化的业务逻辑，阿里云数据中台正在从通用领域走向精细化垂直领域。
数据中台重塑服装行业价值链
以服饰这一垂直行业为例，数据中台打通原本松散的企业价值链各环节，基于强有力的数据，输出多元复杂业务场景下的有效解决方案，推动企业数智化的切实落地。在新冠肺炎疫情阴云笼罩全球的背景下，企业数智化转型更具现实意义，数智化程度高的企业往往拥有顺势而为、逆风翻盘的高效应变能力。
然而数智化对于服装行业而言，却是一个稍显尴尬的命题：最早试水，却涉“水”未深。服装企业较早地将数字化管理工具应用在客户、库存管理方面，海量经营数据散落在并未互通的数字系统中，由此引发的数据孤岛效应削弱了数据反哺业务增长的能力，更无需言数据与企业组织及生态的联动。
此时，数据中台的价值便得以彰显。数据中台打破企业数据烟囱，实现数据的统一收集、储存、计算、可视化呈现。服装企业设计生产、库存、铺货、补货、清尾各环节均实现数据加持，改变过去企业经营管理决策的"拍脑袋"、"靠经验"模式，"让数据说话"，推动人、货、场三要素的智能匹配。
《报告》详述了数据中台赋能服装企业的五大应用场景: 新品孵化、供应链改造、全域营销、门店管理及渠道拓展，覆盖了服装企业的经营日常。
新品孵化：数据中台加持下，消费数据低时延传输至企业，形成全方位的市场画像，支持企业在新品孵化方面贴近消费者需求，缩短孵化周期，及时有效顺应市场新需求，打造“爆款产品”。
供应链改造：数据中台将企业数据打造成数据资产，反哺供应链各环节。长久以来，产业链的库存环节与服装企业“相爱相杀”，企业需要强大的库存来应对市场需求，然而稍有不慎产生的库存积压将构成企业难言之痛。数据中台引导企业基于消费及市场数据，分析、预测需求总量，“以需定产”，破解由库存积压导致的企业财务、管理难题，直击库存痛点。
全域营销：数据中台框架下，企业对消费群体实现更为细致的划分，针对不同细分群体及其消费特点，定制个性化营销方案，实现营销的精准触达，带动消费者的拉新、转化、促活与裂变。
门店管理：数据中台对门店的赋能效果体现在新店选址与门店智能化运营两方面。新店选址抓住消费者的“人”，智能门店抓住消费者的“心”，最终提升门店坪效与人效。
渠道拓展：对服装企业而言，得渠道者得天下。渠道意味着流量与业务潜力。数据中台助力企业探索线上渠道的同时打通线上线下数据，打造全渠道消费者增长闭环，借助精准全域营销，提高消费者的品牌粘性。
数据中台对服装企业的赋能场景，同样适用于业务逻辑相似的新零售行业，其应用价值在于使企业更懂市场，以数据资产驱动业务增长，打造企业核心竞争力。
市场探路者：阿里云数据中台
数据中台赛道火热的背后离不开阿里对数据中台的元老级贡献。作为这一行业的先行者和领路人，阿里云数据中台全面定义数据中台这一概念，将阿里集团内部中台实践的经验累积与各行业发展特色有机结合，探索出具有行业特色的数据中台建设路径。
以“OneData方法论”为内核+“Dataphin基座+Quick系列场景化”工具，再加上企业内部业务与IT职能融合下的组织管理新形式，构成阿里云数据中台输出方案的灵魂。
“OneData”方法论指导企业数据资产的构建与管理，打造坚实的数据基础；Dataphin作为数据中台建设的基座，“Quick系列”产品则为数据与业务场景结合提供应用工具。“Quick系列”持续丰富与迭代，为行业场景化提供更具针对性的指导。值得一提的是，阿里云数据中台的核心产品之一——Quick BI，是中国唯一入选Gartner魔力象限的可视化分析产品，阿里云强大的底层技术沉淀不容小觑。
与行业其他玩家相比，阿里云数据中台推动企业生态与阿里集团生态联动，实现360°全域数据整合，成为企业可持续发展的有力引擎。
尽管数据中台行业处于发展初期，渗透率有待提升，质疑与鼓励声音并存，但在风起云涌、快速发展迭代的市场竞争环境中，数据中台赋能企业的价值日益凸显，行业拐点将至，未来可期。
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