Day1 闭关锁国第一天
如果能顺利活过一周以上,那我以后就有自信独立生活了,顶天立地
人的潜力是无限的,第一次自己打开午餐肉
还是03年版的倚天屠龙记好看
二姨大姨和我们家一起聚会了,唯独少了我
希望晚上外面能一片寂静,没有一丝声响
解决一切问题最好的办法就是睡觉
29度的空调好热,28度好冷,有没有28.5啊
希望有勇气能看到外面的晚霞
如果能顺利活过一周以上,那我以后就有自信独立生活了,顶天立地
人的潜力是无限的,第一次自己打开午餐肉
还是03年版的倚天屠龙记好看
二姨大姨和我们家一起聚会了,唯独少了我
希望晚上外面能一片寂静,没有一丝声响
解决一切问题最好的办法就是睡觉
29度的空调好热,28度好冷,有没有28.5啊
希望有勇气能看到外面的晚霞
在重庆的最后一天,实在排不开时间,把闺蜜和自家姐妹的聚会放到了同一天。第一张图是我高中时代的最好的闺蜜之二(还有2个闺蜜和发小前几天聚会时竟然忘记拍照[流泪]),后面是我们吴家的几朵“金花”[调皮][调皮]
屈指一算,上一次和闺蜜聚这么齐,好像还是十年以前,真是感慨啊。不知道下一次再见面,又是何年何月。如今的我们,脸上逐渐长出皱纹,华发初显,女生喊着再也不容易减肥了,男生喊着头发日益减少。而依稀中,我似乎还可睹见当年的少年颜。原来时光最是公平,我们这一代人,也终将体验生、老、病、死。
这次回家,最大的感慨就是我的同学们都好优秀。毕竟人到中年,各自都在自己的领域开出了最美的花朵,并且还在厚积薄发中。有体制内的局长、主任、镇长,也有教育系统的校长、老师,还有各自做生意的“老板”。大概人始终是念旧的,近些年来越来越思念旧时朋友,见过彼此青涩的时光,我们是不是更容易理解生活的不易,更加容易满足当下的时光?
一线城市和家乡生活确实是围城。他们羡慕我的“惊涛骇浪”,而我却逐渐羡慕他们的安宁富足。有时候想想,如果当年大学毕业后回家乡,我现在的生活应该是不一样的吧?放弃了家乡,其实也是放弃了所有的人脉和积累,放弃了所有的记忆,以及偶尔累时可以呼朋引伴小酌几杯的乐趣。
生活就犹如拆盲盒,也许只有生命的最后一刻,我们才可以清晰知晓,在人生的哪一个紧要关头,怎么走是不是可以更好,以及在哪个时间节点走了怎么样的一步是不是正确。
但,我不再迷恋漂泊。因为漂泊半生,终于懂得,平淡最美。
屈指一算,上一次和闺蜜聚这么齐,好像还是十年以前,真是感慨啊。不知道下一次再见面,又是何年何月。如今的我们,脸上逐渐长出皱纹,华发初显,女生喊着再也不容易减肥了,男生喊着头发日益减少。而依稀中,我似乎还可睹见当年的少年颜。原来时光最是公平,我们这一代人,也终将体验生、老、病、死。
这次回家,最大的感慨就是我的同学们都好优秀。毕竟人到中年,各自都在自己的领域开出了最美的花朵,并且还在厚积薄发中。有体制内的局长、主任、镇长,也有教育系统的校长、老师,还有各自做生意的“老板”。大概人始终是念旧的,近些年来越来越思念旧时朋友,见过彼此青涩的时光,我们是不是更容易理解生活的不易,更加容易满足当下的时光?
一线城市和家乡生活确实是围城。他们羡慕我的“惊涛骇浪”,而我却逐渐羡慕他们的安宁富足。有时候想想,如果当年大学毕业后回家乡,我现在的生活应该是不一样的吧?放弃了家乡,其实也是放弃了所有的人脉和积累,放弃了所有的记忆,以及偶尔累时可以呼朋引伴小酌几杯的乐趣。
生活就犹如拆盲盒,也许只有生命的最后一刻,我们才可以清晰知晓,在人生的哪一个紧要关头,怎么走是不是可以更好,以及在哪个时间节点走了怎么样的一步是不是正确。
但,我不再迷恋漂泊。因为漂泊半生,终于懂得,平淡最美。
怎么样去看待多年后的同学聚会,成绩最好的不如意,而中等偏上的学生却成为了赢家?
我自己看过林清玄的一篇文章,说一个班里那些排名中等偏上但不是最好的以后混的才是最好。社会上马云及很多影星都说以后不让自己的子女考第一。到底为了能够让自己以后过得满意,并不把这些当做后退的借口,该如何释怀?
如果我们的问题是『一个班级的学生中,按照成绩分类,哪类未来混的最好』。
那么统计的方式应该是这样的:
不同地域的学校(每个纬度随机抽3个城市):一线城市,二线城市,三线城市
不同档次的学校(每个纬度随机抽3所学校):优秀学校,普通学校,较差学校
不同学年的班级(每个纬度抽3个班级):高中,初中
成绩(每个纬度随机抽6个人):优秀,及格,不及格
家庭背景(每个纬度随机抽8个人):优越,小康,温饱,贫困
最高学历(每个纬度随机抽6个人):高中,大学,硕士及以上
接下来:
收集样本数据,进行『混的好』的量化定义(如年收入、社会阶层等),对以上648组数据进行聚类分析。
分析符合『混的好』标准的样本数量中,其共性特征有哪些,最终我们就可以得出结论,到底是什么样的人混的好了。
如果林先生没有做类似的调查,那么他的结论很可能是主观看法——小概率事件,不足以支持他的论点。
PS:日常做统计分析时,采用抽样的方式,并不需要如此细致的纬度与庞大的样本量,定好几个关键数据纬度,多测几遍即可,误差不会太大。
我自己看过林清玄的一篇文章,说一个班里那些排名中等偏上但不是最好的以后混的才是最好。社会上马云及很多影星都说以后不让自己的子女考第一。到底为了能够让自己以后过得满意,并不把这些当做后退的借口,该如何释怀?
如果我们的问题是『一个班级的学生中,按照成绩分类,哪类未来混的最好』。
那么统计的方式应该是这样的:
不同地域的学校(每个纬度随机抽3个城市):一线城市,二线城市,三线城市
不同档次的学校(每个纬度随机抽3所学校):优秀学校,普通学校,较差学校
不同学年的班级(每个纬度抽3个班级):高中,初中
成绩(每个纬度随机抽6个人):优秀,及格,不及格
家庭背景(每个纬度随机抽8个人):优越,小康,温饱,贫困
最高学历(每个纬度随机抽6个人):高中,大学,硕士及以上
接下来:
收集样本数据,进行『混的好』的量化定义(如年收入、社会阶层等),对以上648组数据进行聚类分析。
分析符合『混的好』标准的样本数量中,其共性特征有哪些,最终我们就可以得出结论,到底是什么样的人混的好了。
如果林先生没有做类似的调查,那么他的结论很可能是主观看法——小概率事件,不足以支持他的论点。
PS:日常做统计分析时,采用抽样的方式,并不需要如此细致的纬度与庞大的样本量,定好几个关键数据纬度,多测几遍即可,误差不会太大。
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