【华为：鸿蒙OS不同设备的统一语言】近日，华为消费者业务软件部裁、AI与智慧全场景业务部部长王成录博士指出，鸿蒙系统是新一代的智能终端操作系统，为不同设备的智能化、互联与协同提供统一的语言。
王成录提出，随着个人拥有的智能设备越来越多，华为希望它们彼此不是孤立的，而是能够更高效地互相协同，就像人一样可以互相沟通交流。让万物互联真正走进生活，让N个智能终端成为1个智慧助理。鸿蒙系统将从软件的底层技术，让更多的设备融为一体，让多个设备不仅可以连在一起，还可以实现协同，让用户在使用多个设备时，像使用一个设备时那样简单，从而为消费者带来更好的体验。
同时，面向硬件厂家，鸿蒙将帮助他们进行智能化产业升级，面向应用厂商，鸿蒙将帮助他们获得除手机之外其他智能硬件的更多流量入口。
王成录表示，今年搭载鸿蒙系统的设备保守目标是3亿台。
王成录提出，随着个人拥有的智能设备越来越多，华为希望它们彼此不是孤立的，而是能够更高效地互相协同，就像人一样可以互相沟通交流。让万物互联真正走进生活，让N个智能终端成为1个智慧助理。鸿蒙系统将从软件的底层技术，让更多的设备融为一体，让多个设备不仅可以连在一起，还可以实现协同，让用户在使用多个设备时，像使用一个设备时那样简单，从而为消费者带来更好的体验。
同时，面向硬件厂家，鸿蒙将帮助他们进行智能化产业升级，面向应用厂商，鸿蒙将帮助他们获得除手机之外其他智能硬件的更多流量入口。
王成录表示，今年搭载鸿蒙系统的设备保守目标是3亿台。
#园区企业#【上海极熵数据：基于工业互联网平台的能效数据优化服务】
via 上海经信委
编者按：为全面落实《推动工业互联网创新升级 实施“工赋上海”三年行动计划（2020-2022年）》，推动新一代信息技术与制造业融合发展，实现工业化与信息化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展，现推出一批本市工业互联网领域的新应用、新平台、新产品，加大典型示范案例推广，助力工业互联网赋能实体经济高质量发展。
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一、制造业企业在能效优化管理中存在的瓶颈问题
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对制造企业来说，能效管理至关重要，不仅直接影响企业的经济效益，而且关系企业的长远发展。目前，制造业企业在能效优化管理方面主要存在的问题有以下两点：
第一，电力设备设施未监控，关键加工设备或生产线均未进行用电监测与分析，无法对重点加工设备及产线进行能耗分析，无法工厂生产各环节能耗数据指标库，不利于能耗精细化管理。
第二，现行管理存在安全隐患，制造业企业配电房的管理仍旧采用较为传统的电工值守，定时巡查制度。人工值守可能由于管理疏漏，无法及时发现报警信息。对于线路温度以及剩余电流信息未作实时监测，存在极大安全隐患。
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二、解决方案及实际效益
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上海极熵数据科技有限公司（简称“极熵数据”）专注于实体工业数据服务，主要业务包括熵博士AI能源顾问和DBPE-CPS动力车间智慧运维产品等SaaS化服务产品，从能源和动力入手，为企业提供秒级数据采集、云端智能管理、AI分析报告、智慧在线决策等功能。
极熵数据以工业互联网赋能智慧工厂管理，为生产制造型企业提供能源优化服务，向企业提供集控展示、能源监测、能源优化调空管理、运维管理、能效精细化管控等应用，解决工厂车间的能效管控、生产成本分析、班组绩效评定、工厂节能优化、精细化管控、高效安全运维等多方面问题。通过工业互联网建设，辅助提升工厂数字化、信息化管理水平，整体实现工厂的精细化管理，达到工厂提质降本增效。
某PCB电子生产工厂在应用极熵数据能效优化服务后，通过用电优化每年节省电费数万元；实现中央空调高效运行，制冷（热）站水泵节能率46%，年节省电费约23万元。
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三、创新点
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1.定制化采集，设备故障预警。针对企业的加工车间产线及重点设备、各动力照明设备的用电进行监控，针对独特的重点设备如钻孔机、铣床设备等，采集更为详细的电路参数，以便能通过用电参数中分析出产线乃至重点设备的运行情况，掌握未来设备的运行故障预警。
2.智能采集表计应用。智能采集表计将通过对配电房配电柜中回路进行监测，同时针对部分生产车间中的重要产线及设备，根据车间实际环境进行判断，适当安装部署有线或者Lora无线通信环境，对设备安装智能表计进行用电数据采集，满足关键产线或者设备的数据采集工作。
3.能效分析，节能增效。将企业多种用能数据接入，建立能效管理、电能质量管理机制，综合管理监控各项用能数据。基于采集数据进行用能分析，提供用能优化策略，提升能效。根据业务需要，提供精细化管理需要的报表数据支撑，及用电安全、节能增效相关的分析优化报告。
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四、应用前景
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极熵数据能效优化服务以能源优化管理为切入，以工厂生产精细化管控为目标，以节能改造为手段，通过采用“标准化+定制化”策略，打造适用于大多数企业的标准化平台及产品模块，同时支持功能模块的扩展及私有化定制，在满足大多数企业需求的同时，能够有效地支持部分企业特殊的管理需求。
当前，随着工业互联网技术的发展，业务体系的庞大化和数据体量的逐渐增加，数据的价值也在被逐渐放大并被更多工业企业所感受到。极熵数据能效优化服务的应用前景广阔，市场体量巨大，未来将为工厂企业带来更多的高效管理手段，给数字化生态经济提供更多商业模式。
图为极熵数据能效优化服务整体架构
via 上海经信委
编者按：为全面落实《推动工业互联网创新升级 实施“工赋上海”三年行动计划（2020-2022年）》，推动新一代信息技术与制造业融合发展，实现工业化与信息化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展，现推出一批本市工业互联网领域的新应用、新平台、新产品，加大典型示范案例推广，助力工业互联网赋能实体经济高质量发展。
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一、制造业企业在能效优化管理中存在的瓶颈问题
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对制造企业来说，能效管理至关重要，不仅直接影响企业的经济效益，而且关系企业的长远发展。目前，制造业企业在能效优化管理方面主要存在的问题有以下两点：
第一，电力设备设施未监控，关键加工设备或生产线均未进行用电监测与分析，无法对重点加工设备及产线进行能耗分析，无法工厂生产各环节能耗数据指标库，不利于能耗精细化管理。
第二，现行管理存在安全隐患，制造业企业配电房的管理仍旧采用较为传统的电工值守，定时巡查制度。人工值守可能由于管理疏漏，无法及时发现报警信息。对于线路温度以及剩余电流信息未作实时监测，存在极大安全隐患。
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二、解决方案及实际效益
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上海极熵数据科技有限公司（简称“极熵数据”）专注于实体工业数据服务，主要业务包括熵博士AI能源顾问和DBPE-CPS动力车间智慧运维产品等SaaS化服务产品，从能源和动力入手，为企业提供秒级数据采集、云端智能管理、AI分析报告、智慧在线决策等功能。
极熵数据以工业互联网赋能智慧工厂管理，为生产制造型企业提供能源优化服务，向企业提供集控展示、能源监测、能源优化调空管理、运维管理、能效精细化管控等应用，解决工厂车间的能效管控、生产成本分析、班组绩效评定、工厂节能优化、精细化管控、高效安全运维等多方面问题。通过工业互联网建设，辅助提升工厂数字化、信息化管理水平，整体实现工厂的精细化管理，达到工厂提质降本增效。
某PCB电子生产工厂在应用极熵数据能效优化服务后，通过用电优化每年节省电费数万元；实现中央空调高效运行，制冷（热）站水泵节能率46%，年节省电费约23万元。
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三、创新点
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1.定制化采集，设备故障预警。针对企业的加工车间产线及重点设备、各动力照明设备的用电进行监控，针对独特的重点设备如钻孔机、铣床设备等，采集更为详细的电路参数，以便能通过用电参数中分析出产线乃至重点设备的运行情况，掌握未来设备的运行故障预警。
2.智能采集表计应用。智能采集表计将通过对配电房配电柜中回路进行监测，同时针对部分生产车间中的重要产线及设备，根据车间实际环境进行判断，适当安装部署有线或者Lora无线通信环境，对设备安装智能表计进行用电数据采集，满足关键产线或者设备的数据采集工作。
3.能效分析，节能增效。将企业多种用能数据接入，建立能效管理、电能质量管理机制，综合管理监控各项用能数据。基于采集数据进行用能分析，提供用能优化策略，提升能效。根据业务需要，提供精细化管理需要的报表数据支撑，及用电安全、节能增效相关的分析优化报告。
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四、应用前景
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极熵数据能效优化服务以能源优化管理为切入，以工厂生产精细化管控为目标，以节能改造为手段，通过采用“标准化+定制化”策略，打造适用于大多数企业的标准化平台及产品模块，同时支持功能模块的扩展及私有化定制，在满足大多数企业需求的同时，能够有效地支持部分企业特殊的管理需求。
当前，随着工业互联网技术的发展，业务体系的庞大化和数据体量的逐渐增加，数据的价值也在被逐渐放大并被更多工业企业所感受到。极熵数据能效优化服务的应用前景广阔，市场体量巨大，未来将为工厂企业带来更多的高效管理手段，给数字化生态经济提供更多商业模式。
图为极熵数据能效优化服务整体架构
#SIGIR2020#【[憧憬]清华大学一举获得三个奖项，厉害了我的清华！】第43届SIGIR大会多项大奖揭晓，清华大学表现突出[给你小心心]其中来自清华大学计算机系的张帆摘得【最佳论文荣誉提名奖】同时张帆也是刘奕群的学生https://t.cn/A6UAHtNf；清华大学电子系金德鹏教授与李勇副教授的研究团队获得【最佳短论文奖】，第一作者和第二作者分别为硕士生常健新与博士生高宸https://t.cn/A6UAHtNx；清华大学刘知远和Microsoft Research AI高级研究员熊辰炎团队同样获得【最佳短论文奖】，其中第一作者于是目前还是大三学生，刘知远是指导老师之一https://t.cn/A6UAHtNV都太厉害了大家！[中国赞]祝贺祝贺！
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