【#毫末智行# CEO顾维灏：#人工智能# 和汽车产业结合后，汽车的智能化、#无人驾驶# 得到更加广阔的发展│EmTech 现场】
7 月 29 日，第五届 #EmTech# China 全球新兴科技峰会暨 50 家聪明公司发布仪式在无锡太湖饭店盛大开幕。本届峰会由无锡市人民政府指导，无锡市滨湖区人民政府、《#麻省理工科技评论# 》中国主办，无锡山水城管理委员会、DeepTech 承办。
50+位全球顶级科技大脑围绕未来空间、颠覆未来的生物技术、“碳”索未来、“芯”制造、无限互联、量子计算、未来基石等七大主题展开主题演讲和圆桌讨论。
毫末智行联合创始人兼 CEO 顾维灏在“未来空间”版块做了精彩的主题演讲。
毫末智行成立于 2019 年底，是一个致力于自动驾驶的#人工智能# 公司。该公司在过去两年半的时间高速发展，目前公司有超过一千人，整体估值规模超过一个独角兽。并成功入选本届《麻省理工科技评论》50 家聪明公司（TR50）榜单。
在会上，顾维灏就毫末智行的发展历程、如何构建自身的能力和选择什么样的产品进入市场，以及怎么能够让公司保持在积极创新的环境中进行了分享。
顾维灏表示，毫末的战略，即利用成本和规模的优势，使用数据智能，逐步落地自动驾驶产品，助力合作伙伴重塑和全面升级整个社会的出行和物流方式。
“在开始创业的时候，我们就想究竟选择在自动驾驶哪一个地方，哪一种产品来进入这个战场，”顾维灏说，“在差不多两年多以前，毫末画了一个阵地，相当于一个十字轴，右边是从载物到载人。从下到上也按照速度的高低做了一个变化，中间的圈是一个有条件的自动驾驶。我们几乎把当时世界上所有的自动驾驶公司都放到这个阵地里面，来看它们产品的定位。”
经过多次讨论后，毫末智行总结出，若想要做一个能够商业化，并能真正提供社会价值的产品，需要满足 3 个条件，可称作“自动驾驶的三定律”，即从低速到高速，从载物到载人，从商用到民用。
按照这个定律，毫末智行开始选择自己所要研发产品的领域。顾维灏提到：“我们希望做一个能大规模量产、对公司长期发展有帮助的和有条件的自动驾驶，人工辅助、并可高速载人的产品。”
而在完全无人自动驾驶方面，他们当时判断，越来越多的载人机器人会从室内走向室外，走向更开放的道路，以运送物品。所以也选择了完全自动驾驶的低速载物产品。
此外，对于自动驾驶出租车（Robotaxi），毫末智行持开放的态度，其认为 Robotaxi 的商业化进程会比预想的要长很多。
在进入到高速载人辅助自动驾驶和低速载物完全无人驾驶两个领域后，作为一个初创公司，毫末智行开始思考，该怎么样来构建自己的能力，以及如何让该能力得到持续增强。
顾维灏还表示，在 10 年前，自动驾驶领域上面的人工智能技术已经有了一些雏形，那时车上的算力还不到 1Tops，今年即将量产的车端算力会达到 360Tops。
在这 10 年的时间里，人工智能的算法也发生了很多变化，从最早的卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Networks）发展到现在的 Transformer，而整体的参数规模从较高的几百万发展到现在上千亿。如今的人工智能模型的能力也正逐渐逼近人的智力水平。
戳链接查看详情：https://t.cn/A6aFAnyr
7 月 29 日，第五届 #EmTech# China 全球新兴科技峰会暨 50 家聪明公司发布仪式在无锡太湖饭店盛大开幕。本届峰会由无锡市人民政府指导，无锡市滨湖区人民政府、《#麻省理工科技评论# 》中国主办，无锡山水城管理委员会、DeepTech 承办。
50+位全球顶级科技大脑围绕未来空间、颠覆未来的生物技术、“碳”索未来、“芯”制造、无限互联、量子计算、未来基石等七大主题展开主题演讲和圆桌讨论。
毫末智行联合创始人兼 CEO 顾维灏在“未来空间”版块做了精彩的主题演讲。
毫末智行成立于 2019 年底，是一个致力于自动驾驶的#人工智能# 公司。该公司在过去两年半的时间高速发展，目前公司有超过一千人，整体估值规模超过一个独角兽。并成功入选本届《麻省理工科技评论》50 家聪明公司（TR50）榜单。
在会上，顾维灏就毫末智行的发展历程、如何构建自身的能力和选择什么样的产品进入市场，以及怎么能够让公司保持在积极创新的环境中进行了分享。
顾维灏表示，毫末的战略，即利用成本和规模的优势，使用数据智能，逐步落地自动驾驶产品，助力合作伙伴重塑和全面升级整个社会的出行和物流方式。
“在开始创业的时候，我们就想究竟选择在自动驾驶哪一个地方，哪一种产品来进入这个战场，”顾维灏说，“在差不多两年多以前，毫末画了一个阵地，相当于一个十字轴，右边是从载物到载人。从下到上也按照速度的高低做了一个变化，中间的圈是一个有条件的自动驾驶。我们几乎把当时世界上所有的自动驾驶公司都放到这个阵地里面，来看它们产品的定位。”
经过多次讨论后，毫末智行总结出，若想要做一个能够商业化，并能真正提供社会价值的产品，需要满足 3 个条件，可称作“自动驾驶的三定律”，即从低速到高速，从载物到载人，从商用到民用。
按照这个定律，毫末智行开始选择自己所要研发产品的领域。顾维灏提到：“我们希望做一个能大规模量产、对公司长期发展有帮助的和有条件的自动驾驶，人工辅助、并可高速载人的产品。”
而在完全无人自动驾驶方面，他们当时判断，越来越多的载人机器人会从室内走向室外，走向更开放的道路，以运送物品。所以也选择了完全自动驾驶的低速载物产品。
此外，对于自动驾驶出租车（Robotaxi），毫末智行持开放的态度，其认为 Robotaxi 的商业化进程会比预想的要长很多。
在进入到高速载人辅助自动驾驶和低速载物完全无人驾驶两个领域后，作为一个初创公司，毫末智行开始思考，该怎么样来构建自己的能力，以及如何让该能力得到持续增强。
顾维灏还表示，在 10 年前，自动驾驶领域上面的人工智能技术已经有了一些雏形，那时车上的算力还不到 1Tops，今年即将量产的车端算力会达到 360Tops。
在这 10 年的时间里，人工智能的算法也发生了很多变化，从最早的卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Networks）发展到现在的 Transformer，而整体的参数规模从较高的几百万发展到现在上千亿。如今的人工智能模型的能力也正逐渐逼近人的智力水平。
戳链接查看详情：https://t.cn/A6aFAnyr
【IEEE Fellow、#铂岩科技# 温江涛教授：第三代的视觉感知能够大大提高未来的机器视觉效率│EmTech 现场】
7 月 29 日，新一届 #EmTech# China 全球新兴科技峰会暨 50 家聪明公司发布仪式在无锡太湖饭店盛大开幕。本届峰会由无锡市人民政府指导，无锡市滨湖区人民政府、《#麻省理工科技评论# 》中国主办，无锡山水城管理委员会、DeepTech 承办。
本次峰会以技术与商业结合的路径为主线，为人们提供最前沿科技发展趋势的近距离视角和详细解读。
50+位全球顶级科技大脑围绕颠覆未来的生物技术、“碳”索未来、“芯”制造、无限互联、量子计算、未来空间、未来基石等七大主题展开主题演讲和圆桌讨论。
IEEE Fellow、国家杰青、铂岩科技 CTO 温江涛教授在“新兴科技与未来产业”环节做了精彩的开幕式演讲。
温江涛教授表示，目前 IT 行业面临许多挑战。摩尔定律显然已经走到生命周期的晚期，今天算力的计算成本不可能飞速下降。通用处理器的能力不是 18 个月提高一倍，而是变成每年提高 3%。
在这种情况下，比如制造、汽车甚至娱乐业，过去 20 年的发展都是由计算去驱动的，它们未来都将面临非常大的挑战。
“此前有个登纳德缩放比例定律（Dennard scaling），说的是半导体技术特性和发展保证了单位面积的半导体功耗基本保持恒定。即单位面积容纳晶体管数目不断提高，功耗不变。
但该定律十几年前已经失效，换句话说今天芯片能量的密度已经达到了反应的水平，密度不可能进一步飞速提高了。”温江涛教授提到。
能耗已经成为当前制约IT产业的瓶颈之一。而传统的存储、计算和带宽瓶颈也限制了芯片的进一步发展。
为了解决这些问题，最近几年，很多公司的解决方案是不去做通用处理器，而是做针对某一领域的专业处理器，致力于提高某一应用领域里的算力。
但这些处理器的架构有一个重要的切线或者挑战，这个挑战在于今天所有用 DSA 架构做的计算基本上只适合于非常规整的计算任务。
戳链接查看详情：https://t.cn/A6ak7jSu
7 月 29 日，新一届 #EmTech# China 全球新兴科技峰会暨 50 家聪明公司发布仪式在无锡太湖饭店盛大开幕。本届峰会由无锡市人民政府指导，无锡市滨湖区人民政府、《#麻省理工科技评论# 》中国主办，无锡山水城管理委员会、DeepTech 承办。
本次峰会以技术与商业结合的路径为主线，为人们提供最前沿科技发展趋势的近距离视角和详细解读。
50+位全球顶级科技大脑围绕颠覆未来的生物技术、“碳”索未来、“芯”制造、无限互联、量子计算、未来空间、未来基石等七大主题展开主题演讲和圆桌讨论。
IEEE Fellow、国家杰青、铂岩科技 CTO 温江涛教授在“新兴科技与未来产业”环节做了精彩的开幕式演讲。
温江涛教授表示，目前 IT 行业面临许多挑战。摩尔定律显然已经走到生命周期的晚期，今天算力的计算成本不可能飞速下降。通用处理器的能力不是 18 个月提高一倍，而是变成每年提高 3%。
在这种情况下，比如制造、汽车甚至娱乐业，过去 20 年的发展都是由计算去驱动的，它们未来都将面临非常大的挑战。
“此前有个登纳德缩放比例定律（Dennard scaling），说的是半导体技术特性和发展保证了单位面积的半导体功耗基本保持恒定。即单位面积容纳晶体管数目不断提高，功耗不变。
但该定律十几年前已经失效，换句话说今天芯片能量的密度已经达到了反应的水平，密度不可能进一步飞速提高了。”温江涛教授提到。
能耗已经成为当前制约IT产业的瓶颈之一。而传统的存储、计算和带宽瓶颈也限制了芯片的进一步发展。
为了解决这些问题，最近几年，很多公司的解决方案是不去做通用处理器，而是做针对某一领域的专业处理器，致力于提高某一应用领域里的算力。
但这些处理器的架构有一个重要的切线或者挑战，这个挑战在于今天所有用 DSA 架构做的计算基本上只适合于非常规整的计算任务。
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