湛江市旅游控股集团董事长颜斌表示，希望通过此次大赛，集思广益讲好红树林故事，助力湛江建设“红树林之城”，通过为广大文化创意的原创作者提供展示平台，让更多市民游客了解湛江本土文化创意产品、生态环境及广州湾历史文化，沉浸式地感受湛江广州湾历史文化及湛江“红树林”生态之美，发展壮大湛江文化创意产业和湛江生态建设，进一步提升湛江城市知名度和美誉度。#湛江旅游#
市文广旅体局相关负责人表示，希望各企业、个人参赛者，通过文创产品设计和展示的方式，带动全体湛江市民对湛江创建全域旅游示范区的全民参与积极性，推出更多能代表湛江地域特色的文创产品，让湛江厚重的历史文化底蕴在新时代焕发生机，为家乡文旅推介贡献自己的一分力量。#湛江[超话]#
市文广旅体局相关负责人表示，希望各企业、个人参赛者，通过文创产品设计和展示的方式，带动全体湛江市民对湛江创建全域旅游示范区的全民参与积极性，推出更多能代表湛江地域特色的文创产品，让湛江厚重的历史文化底蕴在新时代焕发生机，为家乡文旅推介贡献自己的一分力量。#湛江[超话]#
没有德国专家支持，北京奔驰是如何突破的？（下）
原创 张皓源 汽车工艺师
效果与效益
1.主要创新和改进
E-shim功能的实现 装配线的装配工序通常分为两部分，第一部分为铰链装配到覆盖件上，第二部分将铰链与覆盖的总成装配到白车身总成上。为提升第一工序装配的稳定性及精确性，应用了E-shim的机构，通过伺服电动机精确控制覆盖件的铰链深度，并且结合机器人程序可以实现螺栓全自动紧固，且通过软件图例可知，铰链深度可以通过E-shim的软件进行精确调节，可调整的最小单位达到0.1mm。通过在线检测数据可知，E-shim可以实现铰链深度的精度可以达到0.1mm。以车门为例，上下铰链可以控制到±0.5mm内，Cp>1.33，Cpk到达1.0的状态，与205手工装配有明显的提升。相比VW205车型，Cp和Cpk均有提升 。
计算功能Regulation的提升 装配的第二个重要步骤为将覆盖件及与铰链总成与车身装配。为了找到最佳的装配位置，Best fi通过计算功能找到每一台白车身与覆盖件的匹配装配，Best fit 通过Regulation完成计算功能。
如图4所示，以后门与侧围装配过程为例，将侧围与后门简化为两个空间内的物体，需要精确定位空间内的物体需要明确以下几个参数：物体在空间内的位置X、Y、Z、A、B和C，根据间隙平顺的要求，通过Regulation的作用，使后门找到空间内的最佳位置，最终确定后门与测量匹配的最佳位置对应的X、Y、Z、A、B和C，Regulation利用雅可比矩阵使空间内各位置参数逐渐变化，最后得到一个最佳位置。
Regulation可以通过Training过程优化及量化此功能。当发现Regulation的功能需要优化时，可以通过选取尺寸状态较好的白车身及覆盖件进行Training，Training的作用使Regulation更好的找到装配位置，Training存在一个量化指标，满分是1.0，达到0.9为Training匹配很好的状态，以图4b所示，此Training达到0.983，使Regulation的功能达到了接近完美的状态，且经过近半年的调试，现所有工位的Training都可以达到0.9以上，使Regulation的作用得到充分发挥。
反转180°螺钉紧固程序的实现 螺栓紧固程序是装配程序的最后一项。通过Best fit测量功能发现，在螺栓紧固前后间隙平顺度的测量数据发生较大变化，数据波动0.5mm，通过数据发现装配后的车门螺栓紧固的方向会有不规则的运动，此运动来自于螺栓与车身匹配的内应力。
为释放零件之间的内应力，现添加特殊程序，将螺栓紧固程序在拧紧后再次添加螺栓反转180°，既将螺栓拧紧又二次松开半圈，从而释放了螺栓与零件匹配的应力。通过重复拆装试验验证稳定性，同一台白车身和同一个覆盖件拆装5次，每次拆装后数据偏差小于0.2mm，从而证明Best fit装配的稳定性。如图5所示，优化了反转程序后数据前后门高度差（kick-up）测量点合格率明显提升，数据波动范围从±1.0mm，缩小到±0.5mm，满足装配要求。
2.经济效益
Best fit自动装配系统的应用相比手工工装提升了装配的稳定性，从而减少了返修人员。与上一代205车型相比，205车型共有12个间隙平顺度返修人员，根据PP规划，206的返修人员在SOP9个月前共10人返修，9个月后，best fit合格率提升到70%后，只有5个人返修，故节省了7个返修人员，且节省了德国专家支持的人员费用。
3.社会效益
Best fit系统的应用及实施给车身工厂带来了巨大挑战。新设备的引进，由于无法邀请德国专家到现场支持新系统的调试，因此，整个调试过程完全由车身工厂的尺寸团队完成。尺寸团队在逐渐了解Best fit系统的基础上，专研各项重要功能，包括Regulation、Training、E-shim功能，自动补偿功能，最后掌握Bestfit系统，使新系统可以顺利投产。系统的质量合格率也优于德国同期水平，实践了“德国车中国造，德国技术我们知道”的理念。
4.装配稳定性提升
通过以上创新的实现，截至到2022年5月，SOP之后9个月，现有Best fit 装配合格率单件合格率已经达到90%，并且已经达到德国同期水平，已经成功地让自动装配系统在中国工厂落地。
Best fit装配系统还可以从两个方面继续提升：
装配合格率的持续提升，也就是装配精度的提升。现有Best fit调试状态处于9个月后，各零件一次装配合格率在90%。
整车产品质量的提升。当装配合格率提升后，整车装配稳定性也随之提升，整车质量也随之改善，有利于交付质量更加稳定的产品。
原创 张皓源 汽车工艺师
效果与效益
1.主要创新和改进
E-shim功能的实现 装配线的装配工序通常分为两部分，第一部分为铰链装配到覆盖件上，第二部分将铰链与覆盖的总成装配到白车身总成上。为提升第一工序装配的稳定性及精确性，应用了E-shim的机构，通过伺服电动机精确控制覆盖件的铰链深度，并且结合机器人程序可以实现螺栓全自动紧固，且通过软件图例可知，铰链深度可以通过E-shim的软件进行精确调节，可调整的最小单位达到0.1mm。通过在线检测数据可知，E-shim可以实现铰链深度的精度可以达到0.1mm。以车门为例，上下铰链可以控制到±0.5mm内，Cp>1.33，Cpk到达1.0的状态，与205手工装配有明显的提升。相比VW205车型，Cp和Cpk均有提升 。
计算功能Regulation的提升 装配的第二个重要步骤为将覆盖件及与铰链总成与车身装配。为了找到最佳的装配位置，Best fi通过计算功能找到每一台白车身与覆盖件的匹配装配，Best fit 通过Regulation完成计算功能。
如图4所示，以后门与侧围装配过程为例，将侧围与后门简化为两个空间内的物体，需要精确定位空间内的物体需要明确以下几个参数：物体在空间内的位置X、Y、Z、A、B和C，根据间隙平顺的要求，通过Regulation的作用，使后门找到空间内的最佳位置，最终确定后门与测量匹配的最佳位置对应的X、Y、Z、A、B和C，Regulation利用雅可比矩阵使空间内各位置参数逐渐变化，最后得到一个最佳位置。
Regulation可以通过Training过程优化及量化此功能。当发现Regulation的功能需要优化时，可以通过选取尺寸状态较好的白车身及覆盖件进行Training，Training的作用使Regulation更好的找到装配位置，Training存在一个量化指标，满分是1.0，达到0.9为Training匹配很好的状态，以图4b所示，此Training达到0.983，使Regulation的功能达到了接近完美的状态，且经过近半年的调试，现所有工位的Training都可以达到0.9以上，使Regulation的作用得到充分发挥。
反转180°螺钉紧固程序的实现 螺栓紧固程序是装配程序的最后一项。通过Best fit测量功能发现，在螺栓紧固前后间隙平顺度的测量数据发生较大变化，数据波动0.5mm，通过数据发现装配后的车门螺栓紧固的方向会有不规则的运动，此运动来自于螺栓与车身匹配的内应力。
为释放零件之间的内应力，现添加特殊程序，将螺栓紧固程序在拧紧后再次添加螺栓反转180°，既将螺栓拧紧又二次松开半圈，从而释放了螺栓与零件匹配的应力。通过重复拆装试验验证稳定性，同一台白车身和同一个覆盖件拆装5次，每次拆装后数据偏差小于0.2mm，从而证明Best fit装配的稳定性。如图5所示，优化了反转程序后数据前后门高度差（kick-up）测量点合格率明显提升，数据波动范围从±1.0mm，缩小到±0.5mm，满足装配要求。
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我们花了两年多的时间
昨天有粉丝告知，我们被抄袭了！
一搜惊掉下巴！
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我们在第一时间咨询了律师团队做处理
虽然法律维权的成本非常高
但我们会抵制到底
希望喜欢支持星星人的大家可以互相告知转发
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