【新股AiPO:汇森家居（02127)——引领家居生活风尚不忘践行ESG责任】正在招股中的汇森家居（02127）距离正式上市仅一步之遥。作为一家年收入常年超过30亿人民币（单位下同）的公司，汇森家居的上市无疑会给港股家具板块注入一股新的活力。原因很简单，当前港股家具板块上市公司虽有数十家之众，但市值超过10亿港元者寥寥，像敏华控股（01999）这样市值突破500亿的尚属独一份。
事实上，鉴于汇森家居和敏华在成长模式上有诸多相似之处，市场已经在憧憬汇森家居能否成为下一个敏华。
扎根江西，辐射全球
据智通财经APP了解，敏华控股1992年在香港成立，专注于沙发、床垫及智能家居领域，借沿海开放城市“地利”优势，凭出口起家，先后拓展至东亚、欧洲、北美市场，近年来则发力国内市场，业绩规模稳步增长，并受到投资者的青睐。
而汇森家居，扎根于江西赣州，凭借管理层团队在板式家具行业的多年经验，深入洞悉板式家具的各种市场需求。此外，公司的研发专长能够设计、开发及制造功能性及经济型的板式家具，并提供广泛的家具产品组合，以满足全球多元化市场不断变化的市场需求，与包括沃尔玛在内的多个海内外零售商取得长期稳定合作。
资料显示，汇森家居的产品主要销往海外市场，每年度出口至全球包括美国、新加坡、马来西亚、越南、加拿大约50多个国家和地区。其中，美国为公司最大的海外销售市场，2020年上半年，公司于美国的销售收入达到11.5亿元，占比70.5%。
据弗若斯特沙利文报告，以出口额计，汇森家居为2019年中国最大的板式家具出口商，在中国的板式家具出口市场占有约3.92%的市场份额。2019年，中国前五大板式家具出口商的出口总额占中国板式家具出口总额约5.73%的市场份额，汇森家居的份额为第二名的近4.5倍。
据智通财经APP了解，汇森家居业绩持续增长的一大原因是公司产能的不断升级。招股书显示，目前汇森家居在江西省赣州市有五个自有生产设施，即汇森家具工厂、汇森明达工厂、汇明木业工厂、爱格森工厂及伟业健康工厂。公司制造业务具有垂直整合、产品设计及开发能力、产品种类、多样化销售渠道、产能规模、产品质量及提供符合严格国际标准的优质产品的能力。
据了解，此次汇森家居上市将募集资金最多13.95亿元。按照公司的战略部署，募集资金的约45.4%将用于专注生产板式家具及软体家居新制造工厂；33%将用于建设艾格森工厂二期，5%将用于通过集团的生产基地购买先进及自动化机器及设备，以升级现有生产线；6.6%将用于提高产品开发能力。
由此可见，汇森家居上市仅仅是一个开始。据了解，汇森家居未来将会借助资本市场力量，大力开展自有品牌建设，同时布局线下体验店，全面提升消费者的购物体验，并以此形成商业闭环，带来更高的业绩成长预期。
值得注意的是，2017年至2019年，汇森家居营收和净利润复合年增长率分别达到14.8%和30.2%，在过往业绩高成长背景下，公司暂未有高估值与之匹配。以公司此次招股上限价1.86港元计算，其市值约55.8亿港元，以19年经调整纯利约5.81亿人民币（约6.75亿港元）计算，市盈率约8.2倍。反观敏华控股，当前静态市盈率已近35倍。
据智通财经APP观察，如果仅给汇森家居传统制造业的估值似乎很难站得住脚跟，原因是这家公司蕴含了诸多“新经济”因子。
A面引领生活风尚，B面践行社会责任标杆
资料显示，汇森家居此次IPO引入7名基石投资者，包括Capital Investment LLC、赣州华顺、赣州发展集团、Lead Capital、龙南建投、南康城发集团、Stellar Global Group。合共认购总额约为6.21亿港元，以发售中间价计，占全球发售股份总数的48.3%。
值得关注的是，汇森的基石投资者之一Capital Investment LLC，隶属于阿联酋的顶级资本阿布扎比资本集团(Abu Dhabi capital group)。据悉，阿布扎比资本集团当前的投资重点是TMT、大数据、AI智能等新兴领域，投资风格倾向于“投资未来”。
汇森家居是否是一家“面向未来”的企业，公司创始人曾明曾在接受采访时的一段话表露得非常清晰，他表示传统行业，更加需要升级转型，不仅是硬件上要做到智能化、机械化、柔性化，要能直接与消费者互动；对家居的理解上，也要从卖产品向做一种生活方式转变。
近年来由于新消费风潮崛起，板式家具这种集易组装、易拆卸、款式丰富、占用空间小以及价格实惠等诸多优点与一身的家居产品品类，愈发受到新一代消费者的青睐。近年来板式家具市场规模已反超实木家具并逐渐拉开差距。
据弗若斯特沙利文报告，中国板式家具和实木家具市场规模在2014年分别为2618亿元和1940亿元，随后板式家具市场规模以7.2%的复合年增长率增长至2019年的3710亿元，高于实木家具6.5%的复合年增长率。预计2020年至2024年板式家具市场规模将以4.8%的复合年增长率增长至3201亿元，增速仍将高于实木家具的3.3%。
于往绩记录期，汇森家居已开发约1040种不同设计的产品，有逾960种已投入商业生产，满足不同地区消费者需求。
当然，一家公司要做到引领一种生活方式绝非易事，在做出好的产品的同时，还要承担更多社会责任，因为唯有得到普罗大众的认可，公司才能走得更远，创造更多价值。
事实上，上市公司ESG（即环境（Environmental）、社会（Social）和公司治理（Governance））责任，愈发受到全球投资界的关注。资料显示，2014年以来，ESG资产管理规模以每年25%的速度增长。全球著名投资机构黑石创始人苏世民对企业ESG责任看法是“当企业ESG政策和实践得到良好执行时，可以改变我们投资组合中的公司财务表现，是其更好地实现长期可持续增长”。
作为一家新上市公司，目前汇森家居尚未披露正式的ESG报告，但据智通财经APP观察，公司具有成为又一个高度践行ESG责任标杆企业的潜质。
以家具市场为例，由于全球范围内消费者环保意识提高及生活水平改善，市场对甲醛含量较低的木制家具的需求日益增加。然而，板式家具并非纯天然无甲醛家具，这就要求生产企业不断提升工艺降低产品甲醛含量。
智通财经APP注意到，作为走在行业前列的家居企业，汇森家居考虑的并非仅仅是降低产品甲醛含量而是消除甲醛。
据公司招股书，汇森家居目前正在积极储备无甲醛释放面板工艺，公司拟开发各种无甲醛黏合剂，应用于产品制造过程，并调整爱格森工厂的若干现有机械及设备，令其生产线能够制造无甲醛释放面板。为实施有关计划，汇森家居已与外部研发机构订立框架协议，根据框架协议，双方将联合外部研究机构共同研发无甲醛黏合剂及新的制造工艺。
汇森招股书显示，上述相关研发工程预计于2021年开始，并于2021年起三年内完成。预期，将于开发无甲醛释放板方面使用约2900万元。
正是有对产品创新和高精尖工艺的不懈追求，汇森的产品方能符合严格的国际质量标准、环境保护及产品安全规定。据了解，汇森家具的质量管理体系在K/D家具生产方面已通过ISO9001:2015/GB/T19001-2016认证及汇森家具的环境管理体系在K/D家居生产及相关管理活动方面已通过ISO14001:2015/GB/T24001-2016认证。
日本著名企业家稻盛和夫曾表示，生而为人，一个重要的原则是要有利他之心，经营企业亦是如此。稻盛和夫创办的京瓷经营理念是：“在追求全体员工物质和精神两方面幸福的同时，为人类社会的进步发展做出贡献”。在稻盛和夫看来，企业的利润只是受委托临时保管，最终需要贡献社会。
走在行业前列，为解决社会难题、痛点下功夫，这是“京瓷哲学”在汇森家居身上最真实的写照。有理由相信一家既引领家居生活风尚，又高度践行社会责任的标杆企业将在港股市场大放异彩。
事实上，鉴于汇森家居和敏华在成长模式上有诸多相似之处，市场已经在憧憬汇森家居能否成为下一个敏华。
扎根江西，辐射全球
据智通财经APP了解，敏华控股1992年在香港成立，专注于沙发、床垫及智能家居领域，借沿海开放城市“地利”优势，凭出口起家，先后拓展至东亚、欧洲、北美市场，近年来则发力国内市场，业绩规模稳步增长，并受到投资者的青睐。
而汇森家居，扎根于江西赣州，凭借管理层团队在板式家具行业的多年经验，深入洞悉板式家具的各种市场需求。此外，公司的研发专长能够设计、开发及制造功能性及经济型的板式家具，并提供广泛的家具产品组合，以满足全球多元化市场不断变化的市场需求，与包括沃尔玛在内的多个海内外零售商取得长期稳定合作。
资料显示，汇森家居的产品主要销往海外市场，每年度出口至全球包括美国、新加坡、马来西亚、越南、加拿大约50多个国家和地区。其中，美国为公司最大的海外销售市场，2020年上半年，公司于美国的销售收入达到11.5亿元，占比70.5%。
据弗若斯特沙利文报告，以出口额计，汇森家居为2019年中国最大的板式家具出口商，在中国的板式家具出口市场占有约3.92%的市场份额。2019年，中国前五大板式家具出口商的出口总额占中国板式家具出口总额约5.73%的市场份额，汇森家居的份额为第二名的近4.5倍。
据智通财经APP了解，汇森家居业绩持续增长的一大原因是公司产能的不断升级。招股书显示，目前汇森家居在江西省赣州市有五个自有生产设施，即汇森家具工厂、汇森明达工厂、汇明木业工厂、爱格森工厂及伟业健康工厂。公司制造业务具有垂直整合、产品设计及开发能力、产品种类、多样化销售渠道、产能规模、产品质量及提供符合严格国际标准的优质产品的能力。
据了解，此次汇森家居上市将募集资金最多13.95亿元。按照公司的战略部署，募集资金的约45.4%将用于专注生产板式家具及软体家居新制造工厂；33%将用于建设艾格森工厂二期，5%将用于通过集团的生产基地购买先进及自动化机器及设备，以升级现有生产线；6.6%将用于提高产品开发能力。
由此可见，汇森家居上市仅仅是一个开始。据了解，汇森家居未来将会借助资本市场力量，大力开展自有品牌建设，同时布局线下体验店，全面提升消费者的购物体验，并以此形成商业闭环，带来更高的业绩成长预期。
值得注意的是，2017年至2019年，汇森家居营收和净利润复合年增长率分别达到14.8%和30.2%，在过往业绩高成长背景下，公司暂未有高估值与之匹配。以公司此次招股上限价1.86港元计算，其市值约55.8亿港元，以19年经调整纯利约5.81亿人民币（约6.75亿港元）计算，市盈率约8.2倍。反观敏华控股，当前静态市盈率已近35倍。
据智通财经APP观察，如果仅给汇森家居传统制造业的估值似乎很难站得住脚跟，原因是这家公司蕴含了诸多“新经济”因子。
A面引领生活风尚，B面践行社会责任标杆
资料显示，汇森家居此次IPO引入7名基石投资者，包括Capital Investment LLC、赣州华顺、赣州发展集团、Lead Capital、龙南建投、南康城发集团、Stellar Global Group。合共认购总额约为6.21亿港元，以发售中间价计，占全球发售股份总数的48.3%。
值得关注的是，汇森的基石投资者之一Capital Investment LLC，隶属于阿联酋的顶级资本阿布扎比资本集团(Abu Dhabi capital group)。据悉，阿布扎比资本集团当前的投资重点是TMT、大数据、AI智能等新兴领域，投资风格倾向于“投资未来”。
汇森家居是否是一家“面向未来”的企业，公司创始人曾明曾在接受采访时的一段话表露得非常清晰，他表示传统行业，更加需要升级转型，不仅是硬件上要做到智能化、机械化、柔性化，要能直接与消费者互动；对家居的理解上，也要从卖产品向做一种生活方式转变。
近年来由于新消费风潮崛起，板式家具这种集易组装、易拆卸、款式丰富、占用空间小以及价格实惠等诸多优点与一身的家居产品品类，愈发受到新一代消费者的青睐。近年来板式家具市场规模已反超实木家具并逐渐拉开差距。
据弗若斯特沙利文报告，中国板式家具和实木家具市场规模在2014年分别为2618亿元和1940亿元，随后板式家具市场规模以7.2%的复合年增长率增长至2019年的3710亿元，高于实木家具6.5%的复合年增长率。预计2020年至2024年板式家具市场规模将以4.8%的复合年增长率增长至3201亿元，增速仍将高于实木家具的3.3%。
于往绩记录期，汇森家居已开发约1040种不同设计的产品，有逾960种已投入商业生产，满足不同地区消费者需求。
当然，一家公司要做到引领一种生活方式绝非易事，在做出好的产品的同时，还要承担更多社会责任，因为唯有得到普罗大众的认可，公司才能走得更远，创造更多价值。
事实上，上市公司ESG（即环境（Environmental）、社会（Social）和公司治理（Governance））责任，愈发受到全球投资界的关注。资料显示，2014年以来，ESG资产管理规模以每年25%的速度增长。全球著名投资机构黑石创始人苏世民对企业ESG责任看法是“当企业ESG政策和实践得到良好执行时，可以改变我们投资组合中的公司财务表现，是其更好地实现长期可持续增长”。
作为一家新上市公司，目前汇森家居尚未披露正式的ESG报告，但据智通财经APP观察，公司具有成为又一个高度践行ESG责任标杆企业的潜质。
以家具市场为例，由于全球范围内消费者环保意识提高及生活水平改善，市场对甲醛含量较低的木制家具的需求日益增加。然而，板式家具并非纯天然无甲醛家具，这就要求生产企业不断提升工艺降低产品甲醛含量。
智通财经APP注意到，作为走在行业前列的家居企业，汇森家居考虑的并非仅仅是降低产品甲醛含量而是消除甲醛。
据公司招股书，汇森家居目前正在积极储备无甲醛释放面板工艺，公司拟开发各种无甲醛黏合剂，应用于产品制造过程，并调整爱格森工厂的若干现有机械及设备，令其生产线能够制造无甲醛释放面板。为实施有关计划，汇森家居已与外部研发机构订立框架协议，根据框架协议，双方将联合外部研究机构共同研发无甲醛黏合剂及新的制造工艺。
汇森招股书显示，上述相关研发工程预计于2021年开始，并于2021年起三年内完成。预期，将于开发无甲醛释放板方面使用约2900万元。
正是有对产品创新和高精尖工艺的不懈追求，汇森的产品方能符合严格的国际质量标准、环境保护及产品安全规定。据了解，汇森家具的质量管理体系在K/D家具生产方面已通过ISO9001:2015/GB/T19001-2016认证及汇森家具的环境管理体系在K/D家居生产及相关管理活动方面已通过ISO14001:2015/GB/T24001-2016认证。
日本著名企业家稻盛和夫曾表示，生而为人，一个重要的原则是要有利他之心，经营企业亦是如此。稻盛和夫创办的京瓷经营理念是：“在追求全体员工物质和精神两方面幸福的同时，为人类社会的进步发展做出贡献”。在稻盛和夫看来，企业的利润只是受委托临时保管，最终需要贡献社会。
走在行业前列，为解决社会难题、痛点下功夫，这是“京瓷哲学”在汇森家居身上最真实的写照。有理由相信一家既引领家居生活风尚，又高度践行社会责任的标杆企业将在港股市场大放异彩。
元宝淘车客|新造车企领跑，中国智能网联汽车产业影响力Top50榜单出炉
中国智能网联汽车产业的发展已进入实质阶段，拥有智能化、网联化的汽车产品正在逐渐被推向消费者。
通过近几年发展，中国智能网联汽车技术水平得到了显著提升：
智能网联汽车整车智能化水平进一步提升。
PA级自动驾驶得到大量应用、高级别自动驾驶车辆在园区、港口、矿山、停车场等封闭场景及半封闭特定场景开放程度得到进一步提升；
信息交互技术与国际领先水平保持同步
V2X通信技术发展有了明显的布局，与国际相比，中国推出的大数据等基础平台建设保持着先进性；
人工智能、安全技术、高精地图、高精度定位等基础支撑技术加快落地
高精度地图和定位技术进展与国际先进水平保持同步，完成了国家标准体系建设。
“十三五”期间，我国将智能网联汽车纳入国家智能制造发展重点领域，相关部委也出台了多项政策支持车联网产业标准体系建设、智能网络汽车测试管理，不断推动智能网联汽车标准化工作。
此外，新的技术路线图也正是对外发布。由此，围绕智能网联汽车产业的发展驶入快车道。
站在技术落地时间节点，2020年11月27日，亿欧智库对外发布了《2020中国智能网联产业影响力指数研究》报告，希望通过对智能网联汽车产业详细拆解，以多维度指标，向行业展示出目前发展的总体竞争情况，以帮助企业认清未来发展趋势，加速竞争壁垒建设，更好实现商业落地。
01指标体系构建
在指数报告制作过程中，此份报告将产业影响力指数拆分为四项一级指标，包括品牌影响力、技术影响力、资本影响力和生态影响力，四项指标所占权重分别为20%、25%、25%、30%。
在指标体系构建上，此份研究报告遵循了指标构建的系统性原则、典型性原则、动态性原则、简明科学性原则、可量化原则、层次性原则，并以此进行综合评判中国智能网联汽车产业发展状况，以向行业展示出比较合理科学的研究结果。
在综合评价过程中，中国智能网联汽车产业影响力指数研究以客观可量化的数据评分为主，以专家访谈和评判为辅。
其中，品牌影响力包括主流媒体青睐度指数、吸引力指数、美誉度指数、曝光度指数。技术影响力指数包括创始人/CEO背景、主要团队成员情况、专利数量。资本影响力指数包括融资次数、融资总金额、参投的国内外知名投资机构数量。生态影响力指数包括政企合作项目落地数量、国内外合作伙伴数量等，二级指标共计由13项指标组成。
02智能网联汽车产业影响力排名Top50企业
亿欧智库综合品牌影响力、技术影响力、资本影响力以及生态影响力四项评分维度，在亿欧智库监测期内，以下50家企业从行业内脱颖而出，成为智能网联汽车领域Top50企业。
以下为具体排名信息：
在智能网联汽车影响力指数排名中，主要包含三类企业，分别是整车厂、巨头互联网公司与创业公司。
从行业整体格局来看，智能网联汽车产业在整体发展中已经明显有了梯队划分。其中，以车企集团、互联网巨头为背景的公司位处第一梯队，正在加强资源整合能力，提升企业竞争壁垒，而中小创业公司实力偏弱，处于正在建立自己的竞争影响力的重要阶段，这些企业有望通过技术与生态合作建设杀出重围。
具体而言，在此次排名中，在整车厂中，拥有互联网基因的公司，蔚来、小鹏汽车分别占据了第一名和第二名的位置，跨界互联网巨头公司华为（智能汽车）紧随其后，百度Apollo占据了第四名的席位，传统车企上汽集团位列第五。
03单项影响力排名情况
品牌影响力作为产业影响力指数的评价指标的维度之一，是企业在产业中的“名片”。亿欧智库将品牌影响力指数划分为主流媒体青睐度指数、吸引力指数、美誉度指数以及曝光度指数等四级维度。
从各类型企业得分分布情况来看，亿欧智库认为，车企背景企业由于将智能网联产品与新车产品或已有汽车产品进行绑定宣传，其对外声量相较其他类型企业有着得天独厚的优势。巨头背景企业具有天然流量，与车企合作机会更多，搭配车企产品对外宣传的机会也多于创业企业。创业企业因融资情况不同，新技术和产品落地以及合作机会差别甚大，声势稍弱。
以下为品牌影响力指数具体排名信息：
技术影响力作为产业影响力指数的评价指标之一，是企业技术能力在产业中的集中体现。亿欧智库将技术影响力指数拆分为创始人/CEO/总经理背景、主要团队成员情况和专利数量。三项维度分数分别占据技术影响力指数评分总分的20%、20%和60%。
在创始人/CEO/总经理的评估中，50家智能网联汽车企业中，毕业于世界排名前100院校的人数占比高达32%；而非本科学校毕业的人数仅占24%。根据对非本科学校毕业的人员情况研究结果，该类型人群大多是传统车企的高层管理者或连续型创业者。
从创始人/CEO从业背景来看，连续型创业者（指非相关领域创业2次以上的创业者）占比较少，仅为10%。技术型创业者（拥有相关领域技术背景的人）占据48%，管理型创业者（拥有管理经验，非技术出身）占据42%。
根据占比情况显示，名校毕业和技术型创业者占据主流。亿欧智库认为，智能网联汽车产业对创始人技术背景有着极高的要求。
从团队主要成员构成情况来看，智能网联汽车产业相关企业在主要团队成员的选择上更青睐有过相关从业背景的高学历人才，这也导致行业间流动性较高。
专利数量方面表现上，亿欧智库发现，车企在专利技术方面表现良好，新造车企拥有一定的积累，但在创业公司中，一些企业本身就积累深厚，很多企业也取得了不错的表现。
以下为具体排名信息：
资本影响力作为一级指标，是指企业在资本市场上引起的关注度和影响，代表着一家企业在资本市场的认可度。通过资本影响力的设置能够反映出这家企业在资本市场的声量及受热捧的程度。
在亿欧智库的指标维度划分上，资本影响力又被拆解为融资轮次、融资总金额、国内外知名投资机构数量等多个细分指标。
另外，由于本产业的复杂性，部分企业已经成功上市，部分企业业务布局较为广泛，在集团体系内，此项业务逐渐壮大，成为单独事业部。所以，亿欧智库对于这些公司以注册资本、市值等补充指标做了综合评判，以给出更全面的参考。其中，融资总轮次、融资总金额、国外知名投资机构数量、国内知名投资机构占比分别为20%、40%、20%、20%。
若按照企业类型划分，亿欧智库认为：
l.考虑到已上市整车企业的特殊性，其在资本市场的影响力已经较为明显，排名相对靠前。以蔚来为例，在上市前，其融资额度已超400亿元，其资本影响力显而易见。
2.对于车联网企业而言，随着单车智能发展进入瓶颈，车联网企业正在获得资本青睐，整个行业也处于发展早期，资本正在进入市场。
3.至于自动驾驶，若按照时间维度划分，新造车企与自动驾驶企业处于同步发展的状态，随着智能化、网联化技术发展，资本对于其投资逐渐加强。目前，在资本助推下，自动驾驶已经发展至技术验证阶段，资本投入也已经进入后期，围绕特定场景业务研究与探索的企业正在成为资本热捧对象，如驭势科技、踏歌智行等企业纷纷在今年获得了新一轮融资。
生态影响力作为一级指标，代表着一家企业在智能网联汽车产业布局中对产业链发展产生的影响，以合作伙伴、业务落地范围等维度进行综合考量。
亿欧智库将此指标拆分为政企合作项目落地数量、国内合作伙伴数量、国外合作伙伴数量等三项细分指标。
从各类型企业得分分布情况来看，车企背景企业整体处在中上游水平，较为集中；巨头孵化企业和创业企业分布较为分散。其中巨头孵化企业间生态影响力两极差异较大，而创业企业间也已形成了鲜明的强弱对比。
车企背景企业在生态影响力中表现差别较大，其中新造车企在其中表现较强。亿欧智库认为，新造车企由于不断建立自己的生态，加强企业间合作，其生态影响力也在逐渐增强。而传统车企在此表现较差，过于保守，导致其生态影响力不佳。
巨头背景企业则因母公司此前所深耕的领域以及在相应领域的合作伙伴积累情况略有不同，差异较为明显。部分创业企业已经在此领域慢慢建立起了自己的生态影响力，在合作伙伴的丰富性方面也表现较为良好。
以下为具体排名信息：
结语：智能化+网联化成为企业突围关键变量
就行业未来发展而言，智能路线和网联路线构成了自动驾驶汽车从低级到高级发展的两大主要技术路线。
在具体的技术路径演进上，我国走出了自己的技术路线。我国率先提出智能化与网联化融合分级，并在发展的过程中不断完善。中国智能网联汽车发展思路就是通过建立中国方案的智能网联汽车信息物理系统架构，充分融合了智能化与网联化发展特征，以实现“车-路-云”一体融合控制的智能网联汽车系统。这样的发展路径也将涌现出诸多机遇，在技术竞争优势下，企业可通过建立朋友圈形式，扩大与合作伙伴之间的优势互补，慢慢建立产业影响力，从而带动其他能力方面的提升。
此外，在这其中，产业格局也将发生变化，在场企业应不断建立竞争壁垒，找好自身定位，确定好商业模型，方能在智能网联汽车产业当中抢占一席之地。
中国智能网联汽车产业的发展已进入实质阶段，拥有智能化、网联化的汽车产品正在逐渐被推向消费者。
通过近几年发展，中国智能网联汽车技术水平得到了显著提升：
智能网联汽车整车智能化水平进一步提升。
PA级自动驾驶得到大量应用、高级别自动驾驶车辆在园区、港口、矿山、停车场等封闭场景及半封闭特定场景开放程度得到进一步提升；
信息交互技术与国际领先水平保持同步
V2X通信技术发展有了明显的布局，与国际相比，中国推出的大数据等基础平台建设保持着先进性；
人工智能、安全技术、高精地图、高精度定位等基础支撑技术加快落地
高精度地图和定位技术进展与国际先进水平保持同步，完成了国家标准体系建设。
“十三五”期间，我国将智能网联汽车纳入国家智能制造发展重点领域，相关部委也出台了多项政策支持车联网产业标准体系建设、智能网络汽车测试管理，不断推动智能网联汽车标准化工作。
此外，新的技术路线图也正是对外发布。由此，围绕智能网联汽车产业的发展驶入快车道。
站在技术落地时间节点，2020年11月27日，亿欧智库对外发布了《2020中国智能网联产业影响力指数研究》报告，希望通过对智能网联汽车产业详细拆解，以多维度指标，向行业展示出目前发展的总体竞争情况，以帮助企业认清未来发展趋势，加速竞争壁垒建设，更好实现商业落地。
01指标体系构建
在指数报告制作过程中，此份报告将产业影响力指数拆分为四项一级指标，包括品牌影响力、技术影响力、资本影响力和生态影响力，四项指标所占权重分别为20%、25%、25%、30%。
在指标体系构建上，此份研究报告遵循了指标构建的系统性原则、典型性原则、动态性原则、简明科学性原则、可量化原则、层次性原则，并以此进行综合评判中国智能网联汽车产业发展状况，以向行业展示出比较合理科学的研究结果。
在综合评价过程中，中国智能网联汽车产业影响力指数研究以客观可量化的数据评分为主，以专家访谈和评判为辅。
其中，品牌影响力包括主流媒体青睐度指数、吸引力指数、美誉度指数、曝光度指数。技术影响力指数包括创始人/CEO背景、主要团队成员情况、专利数量。资本影响力指数包括融资次数、融资总金额、参投的国内外知名投资机构数量。生态影响力指数包括政企合作项目落地数量、国内外合作伙伴数量等，二级指标共计由13项指标组成。
02智能网联汽车产业影响力排名Top50企业
亿欧智库综合品牌影响力、技术影响力、资本影响力以及生态影响力四项评分维度，在亿欧智库监测期内，以下50家企业从行业内脱颖而出，成为智能网联汽车领域Top50企业。
以下为具体排名信息：
在智能网联汽车影响力指数排名中，主要包含三类企业，分别是整车厂、巨头互联网公司与创业公司。
从行业整体格局来看，智能网联汽车产业在整体发展中已经明显有了梯队划分。其中，以车企集团、互联网巨头为背景的公司位处第一梯队，正在加强资源整合能力，提升企业竞争壁垒，而中小创业公司实力偏弱，处于正在建立自己的竞争影响力的重要阶段，这些企业有望通过技术与生态合作建设杀出重围。
具体而言，在此次排名中，在整车厂中，拥有互联网基因的公司，蔚来、小鹏汽车分别占据了第一名和第二名的位置，跨界互联网巨头公司华为（智能汽车）紧随其后，百度Apollo占据了第四名的席位，传统车企上汽集团位列第五。
03单项影响力排名情况
品牌影响力作为产业影响力指数的评价指标的维度之一，是企业在产业中的“名片”。亿欧智库将品牌影响力指数划分为主流媒体青睐度指数、吸引力指数、美誉度指数以及曝光度指数等四级维度。
从各类型企业得分分布情况来看，亿欧智库认为，车企背景企业由于将智能网联产品与新车产品或已有汽车产品进行绑定宣传，其对外声量相较其他类型企业有着得天独厚的优势。巨头背景企业具有天然流量，与车企合作机会更多，搭配车企产品对外宣传的机会也多于创业企业。创业企业因融资情况不同，新技术和产品落地以及合作机会差别甚大，声势稍弱。
以下为品牌影响力指数具体排名信息：
技术影响力作为产业影响力指数的评价指标之一，是企业技术能力在产业中的集中体现。亿欧智库将技术影响力指数拆分为创始人/CEO/总经理背景、主要团队成员情况和专利数量。三项维度分数分别占据技术影响力指数评分总分的20%、20%和60%。
在创始人/CEO/总经理的评估中，50家智能网联汽车企业中，毕业于世界排名前100院校的人数占比高达32%；而非本科学校毕业的人数仅占24%。根据对非本科学校毕业的人员情况研究结果，该类型人群大多是传统车企的高层管理者或连续型创业者。
从创始人/CEO从业背景来看，连续型创业者（指非相关领域创业2次以上的创业者）占比较少，仅为10%。技术型创业者（拥有相关领域技术背景的人）占据48%，管理型创业者（拥有管理经验，非技术出身）占据42%。
根据占比情况显示，名校毕业和技术型创业者占据主流。亿欧智库认为，智能网联汽车产业对创始人技术背景有着极高的要求。
从团队主要成员构成情况来看，智能网联汽车产业相关企业在主要团队成员的选择上更青睐有过相关从业背景的高学历人才，这也导致行业间流动性较高。
专利数量方面表现上，亿欧智库发现，车企在专利技术方面表现良好，新造车企拥有一定的积累，但在创业公司中，一些企业本身就积累深厚，很多企业也取得了不错的表现。
以下为具体排名信息：
资本影响力作为一级指标，是指企业在资本市场上引起的关注度和影响，代表着一家企业在资本市场的认可度。通过资本影响力的设置能够反映出这家企业在资本市场的声量及受热捧的程度。
在亿欧智库的指标维度划分上，资本影响力又被拆解为融资轮次、融资总金额、国内外知名投资机构数量等多个细分指标。
另外，由于本产业的复杂性，部分企业已经成功上市，部分企业业务布局较为广泛，在集团体系内，此项业务逐渐壮大，成为单独事业部。所以，亿欧智库对于这些公司以注册资本、市值等补充指标做了综合评判，以给出更全面的参考。其中，融资总轮次、融资总金额、国外知名投资机构数量、国内知名投资机构占比分别为20%、40%、20%、20%。
若按照企业类型划分，亿欧智库认为：
l.考虑到已上市整车企业的特殊性，其在资本市场的影响力已经较为明显，排名相对靠前。以蔚来为例，在上市前，其融资额度已超400亿元，其资本影响力显而易见。
2.对于车联网企业而言，随着单车智能发展进入瓶颈，车联网企业正在获得资本青睐，整个行业也处于发展早期，资本正在进入市场。
3.至于自动驾驶，若按照时间维度划分，新造车企与自动驾驶企业处于同步发展的状态，随着智能化、网联化技术发展，资本对于其投资逐渐加强。目前，在资本助推下，自动驾驶已经发展至技术验证阶段，资本投入也已经进入后期，围绕特定场景业务研究与探索的企业正在成为资本热捧对象，如驭势科技、踏歌智行等企业纷纷在今年获得了新一轮融资。
生态影响力作为一级指标，代表着一家企业在智能网联汽车产业布局中对产业链发展产生的影响，以合作伙伴、业务落地范围等维度进行综合考量。
亿欧智库将此指标拆分为政企合作项目落地数量、国内合作伙伴数量、国外合作伙伴数量等三项细分指标。
从各类型企业得分分布情况来看，车企背景企业整体处在中上游水平，较为集中；巨头孵化企业和创业企业分布较为分散。其中巨头孵化企业间生态影响力两极差异较大，而创业企业间也已形成了鲜明的强弱对比。
车企背景企业在生态影响力中表现差别较大，其中新造车企在其中表现较强。亿欧智库认为，新造车企由于不断建立自己的生态，加强企业间合作，其生态影响力也在逐渐增强。而传统车企在此表现较差，过于保守，导致其生态影响力不佳。
巨头背景企业则因母公司此前所深耕的领域以及在相应领域的合作伙伴积累情况略有不同，差异较为明显。部分创业企业已经在此领域慢慢建立起了自己的生态影响力，在合作伙伴的丰富性方面也表现较为良好。
以下为具体排名信息：
结语：智能化+网联化成为企业突围关键变量
就行业未来发展而言，智能路线和网联路线构成了自动驾驶汽车从低级到高级发展的两大主要技术路线。
在具体的技术路径演进上，我国走出了自己的技术路线。我国率先提出智能化与网联化融合分级，并在发展的过程中不断完善。中国智能网联汽车发展思路就是通过建立中国方案的智能网联汽车信息物理系统架构，充分融合了智能化与网联化发展特征，以实现“车-路-云”一体融合控制的智能网联汽车系统。这样的发展路径也将涌现出诸多机遇，在技术竞争优势下，企业可通过建立朋友圈形式，扩大与合作伙伴之间的优势互补，慢慢建立产业影响力，从而带动其他能力方面的提升。
此外，在这其中，产业格局也将发生变化，在场企业应不断建立竞争壁垒，找好自身定位，确定好商业模型，方能在智能网联汽车产业当中抢占一席之地。
类脑计算，他们从0到1
张悠慧与学生们在开组会。清华大学供图
想象有一天，机器可以像人一样思考和处理问题，这对于21世纪的我们早已不是一个陌生的话题。人工通用智能的梦想鞭策着人类不断探索脑科学的奥秘与用机器模拟生物神经网络的结构和信息加工的潜力，而后者就是我们所说的类脑计算，也叫神经形态计算。
然而，目前的类脑计算研究尚处于起步阶段，国际上还没有形成公认的技术标准与方案。10月14日，清华大学计算机系张悠慧团队和精仪系施路平团队与合作者在《自然》杂志发表题为《一种类脑计算系统层次结构》的论文，填补了类脑计算系统领域完备性理论与相应的类脑计算系统层次结构方面的空白。
这是一年多来，清华团队在类脑计算领域继“天机芯”和“多阵列忆阻器存算一体系统”之后于《自然》正刊发表的第三篇成果，也是国内计算机体系结构领域首篇《自然》论文。
为类脑计算系统领域提供“准绳”
如果说，“图灵完备性”是通用计算机领域的“圭臬”，那么“类脑计算完备性”则是希望也能够为类脑计算系统领域的发展提供一个“准绳”。
通用计算领域有两个著名概念，一个是“图灵完备性”，另一个是“冯·诺依曼体系结构”。前者用来衡量计算系统是否能够用来解决通用计算问题，后者则是通用计算机运作的体系结构，该结构具有存储部件与计算部件分离、程序与数据统一存储等特性。这两个基本概念几乎构建起了目前所有处理器、计算机、手机等设备的基本架构。
然而，现有类脑计算系统研究却没有这样的理论架构。类脑计算软硬件间的高度耦合阻碍了它们在独立发展的同时互相兼容的可能性，如何突破这一局面，扩展类脑计算系统的应用场景？这成了团队下决心要解决的重点问题。
“通用计算领域的图灵完备性和冯·诺依曼体系结构都是非常基础、大家也非常熟悉的概念，以至于很多人都不会意识到，对于新兴的类脑计算系统领域，这是一个需要首先解决的问题。”计算机系研究员张悠慧说。
从传统通用计算机的设计哲学和方法论中汲取灵感和经验，团队针对类脑计算不像通用计算注重每一个计算过程的精确而更注重结果拟合的特性，提出了对计算过程和精度约束更低的类脑计算完备性概念，并且设计了相应的类脑计算机层次结构：图灵完备的软件模型，类脑计算完备的硬件体系结构，以及位于两者之间的编译层。
另外，通过构造性转化算法，任意图灵可计算函数都可以转换为类脑计算完备硬件上的模型，这意味着，类脑计算系统也可以支持通用计算，极大地扩展了类脑计算系统的应用领域，也使类脑计算软硬件各自独立发展成为可能。
“通俗来讲，‘完备性’可以回答系统能够完成什么、功能边界在哪里等问题。研究完备性，可以为软硬件系统的解耦合、划分不同研究领域间的任务分工与接口提供理论基础，我们的研究聚焦完备性理论研究，先回答基本的问题。”张悠慧说。
交叉学科的“火花”，成就《自然》“三连发”
这一突破，是学科交叉的成果。
类脑计算属于交叉研究领域，涉及脑科学、电子、微电子、计算机、自动化、材料以及精密仪器等多个学科。学科交叉意味着研究中需要集各科之所长，但是专业壁垒却增加了学科之间互相理解、协同配合的难度。如何让一个生物学家不必深入钻研计算机理论却依然能理解进而将自己的专业前沿成果结合到类脑计算当中？这是交叉研究项目面临的现实问题。
《自然》杂志审稿人说，这项研究“使得相关研究领域间的任务分工与接口更为清晰，有利于不同学科的研究人员专注于其专业领域、促进协同发展”。
2019年，一辆“成了精”的自行车成为网络热点。这辆无人自行车可实时感知周围环境，自己保持平衡骑行。而它的“大脑”，正是施路平教授团队研制的“天机”（Tianjic）人工通用智能芯片。这款由中国自主研制的芯片，更是全球首款异构融合类脑芯片。2019年8月1日，它登上了最新一期《自然》杂志的封面。
而此次文章的发表，意味着清华大学相关团队在一年多的时间内完成了类脑计算领域《自然》正刊三连发——从“天机芯”登上《自然》封面开始，到2020年年初的的文章（微纳电子系吴华强教授团队与合作者），直至此次一文，上述论文分别从“异构融合的新型类脑计算芯片与系统”“基于忆阻器件的神经形态芯片”，以及“类脑计算完备性与系统层次结构”等角度完成了类脑计算领域的首次实现。
事实上，只有不让研究人员分心，专于所长，推动各个具体学科领域的技术突破，才能为类脑计算提供更加坚实的基础和支持。
“施路平教授团队的研究面向新型类脑计算芯片与系统，是在面向人工通用智能的应用方面开展工作，可以说是我们工作的牵引。而吴华强教授团队在新器件、新工艺层面的创新，则是我们工作的推动。对于我们研究的计算机系统结构而言，两者都是重要的支撑。”张悠慧说：“我们很荣幸能参与其中，进一步探索计算理论和计算系统架构的问题。”
据了解，清华大学对学科交叉要求极高的类脑计算研究高度重视，坚持有组织的科研，于2014年9月创立由7家院系联合而成的类脑计算研究中心，精仪系施路平教授担任中心主任。中心融合了脑科学、电子、微电子、计算机、自动化、材料以及精密仪器等学科，进行全方位类脑智能研究。
尽管文章从投稿到最终发表经历了不到一年的时间，但这项成果的产生并不是一蹴而就的。在类脑计算系统设计和编译技术上，团队就已经在过去几年的不懈研究中打下了坚实的基础，加之此前清华在类脑领域新进展的借鉴与启发，都为这次类脑计算完备性和类脑计算系统层次结构的提出，提供了技术和方法上的支持。
“小团队”的“大项目”
在学科“大咖”的支持和青年“后浪”的努力下，这个“小团队”最终做成了类脑计算系统理论与原型构建的“大项目”。
从今年春节前夕投稿，到8月上旬正式被接收，论文的两轮修改都是在疫情期间完成的。整个审稿过程无法在线下交流讨论和开展实验，对于团队而言无疑是一个挑战。“但从另一个角度看，因为疫情期间哪儿也去不了，我们能更加潜心和专一地去做好这一件事。”张悠慧说。
研究小组努力克服交流不便、实验数据处理困难等问题，对文章的实验设计做了较大补充与改进。
“一开始审稿人认同我们研究问题的意义，但是并不理解我们对于研究问题的解决思路，对于是否有必要进行底层的计算理论设计，审稿人提出了质疑。”计算机系博士后渠鹏说，“但是通过对整体行文逻辑、文章内容和原型实验的反复斟酌修改，以及对研究思路和质疑点的一一反馈，审稿人最后认同了我们的设计理念。”
今年刚毕业的博士生季宇是完成计算完备性相关工作的关键主力，因为在科研方面的优异表现，他的博士论文也被评为清华大学优秀博士论文。另一位文章的共同第一作者是精仪系的张伟豪，师从施路平教授的他提出了能够充分利用类脑计算完备性的硬件抽象体系结构与映射方法，施路平教授的另一位博士生王冠睿则负责了全部硬件工作。大家各取所长，共同搭建起了类脑计算系统的层次结构。
70多页的反馈文件，一次又一次地讨论、修改、迭代，见证了团队一步一步迎难而上的努力。“当审稿人说我们的研究明确了不同领域的分工和接口，将对类脑计算的交叉研究产生积极作用时，我真的很受鼓舞，感觉到自己研究的东西是十分有意义的，也是被类脑计算社区所认可的。”渠鹏说。
施路平表示，未来，在理论层面，团队将更关注类脑应用的“神经形态特性”，并希望最终建立起一个与图灵完备相对应的全新类脑计算理想范式；在系统层面，团队将依托计算机系高性能所在超算与芯片方面的雄厚实力，研发受脑启发的支持通用计算的新型计算机系统结构与芯片。
“尽管目标远大，道阻且长，但日积跬步，终将到达千里之外。至于是否能实现最初的梦想，时间会给所有的努力一个答案。”施路平说。
张悠慧与学生们在开组会。清华大学供图
想象有一天，机器可以像人一样思考和处理问题，这对于21世纪的我们早已不是一个陌生的话题。人工通用智能的梦想鞭策着人类不断探索脑科学的奥秘与用机器模拟生物神经网络的结构和信息加工的潜力，而后者就是我们所说的类脑计算，也叫神经形态计算。
然而，目前的类脑计算研究尚处于起步阶段，国际上还没有形成公认的技术标准与方案。10月14日，清华大学计算机系张悠慧团队和精仪系施路平团队与合作者在《自然》杂志发表题为《一种类脑计算系统层次结构》的论文，填补了类脑计算系统领域完备性理论与相应的类脑计算系统层次结构方面的空白。
这是一年多来，清华团队在类脑计算领域继“天机芯”和“多阵列忆阻器存算一体系统”之后于《自然》正刊发表的第三篇成果，也是国内计算机体系结构领域首篇《自然》论文。
为类脑计算系统领域提供“准绳”
如果说，“图灵完备性”是通用计算机领域的“圭臬”，那么“类脑计算完备性”则是希望也能够为类脑计算系统领域的发展提供一个“准绳”。
通用计算领域有两个著名概念，一个是“图灵完备性”，另一个是“冯·诺依曼体系结构”。前者用来衡量计算系统是否能够用来解决通用计算问题，后者则是通用计算机运作的体系结构，该结构具有存储部件与计算部件分离、程序与数据统一存储等特性。这两个基本概念几乎构建起了目前所有处理器、计算机、手机等设备的基本架构。
然而，现有类脑计算系统研究却没有这样的理论架构。类脑计算软硬件间的高度耦合阻碍了它们在独立发展的同时互相兼容的可能性，如何突破这一局面，扩展类脑计算系统的应用场景？这成了团队下决心要解决的重点问题。
“通用计算领域的图灵完备性和冯·诺依曼体系结构都是非常基础、大家也非常熟悉的概念，以至于很多人都不会意识到，对于新兴的类脑计算系统领域，这是一个需要首先解决的问题。”计算机系研究员张悠慧说。
从传统通用计算机的设计哲学和方法论中汲取灵感和经验，团队针对类脑计算不像通用计算注重每一个计算过程的精确而更注重结果拟合的特性，提出了对计算过程和精度约束更低的类脑计算完备性概念，并且设计了相应的类脑计算机层次结构：图灵完备的软件模型，类脑计算完备的硬件体系结构，以及位于两者之间的编译层。
另外，通过构造性转化算法，任意图灵可计算函数都可以转换为类脑计算完备硬件上的模型，这意味着，类脑计算系统也可以支持通用计算，极大地扩展了类脑计算系统的应用领域，也使类脑计算软硬件各自独立发展成为可能。
“通俗来讲，‘完备性’可以回答系统能够完成什么、功能边界在哪里等问题。研究完备性，可以为软硬件系统的解耦合、划分不同研究领域间的任务分工与接口提供理论基础，我们的研究聚焦完备性理论研究，先回答基本的问题。”张悠慧说。
交叉学科的“火花”，成就《自然》“三连发”
这一突破，是学科交叉的成果。
类脑计算属于交叉研究领域，涉及脑科学、电子、微电子、计算机、自动化、材料以及精密仪器等多个学科。学科交叉意味着研究中需要集各科之所长，但是专业壁垒却增加了学科之间互相理解、协同配合的难度。如何让一个生物学家不必深入钻研计算机理论却依然能理解进而将自己的专业前沿成果结合到类脑计算当中？这是交叉研究项目面临的现实问题。
《自然》杂志审稿人说，这项研究“使得相关研究领域间的任务分工与接口更为清晰，有利于不同学科的研究人员专注于其专业领域、促进协同发展”。
2019年，一辆“成了精”的自行车成为网络热点。这辆无人自行车可实时感知周围环境，自己保持平衡骑行。而它的“大脑”，正是施路平教授团队研制的“天机”（Tianjic）人工通用智能芯片。这款由中国自主研制的芯片，更是全球首款异构融合类脑芯片。2019年8月1日，它登上了最新一期《自然》杂志的封面。
而此次文章的发表，意味着清华大学相关团队在一年多的时间内完成了类脑计算领域《自然》正刊三连发——从“天机芯”登上《自然》封面开始，到2020年年初的的文章（微纳电子系吴华强教授团队与合作者），直至此次一文，上述论文分别从“异构融合的新型类脑计算芯片与系统”“基于忆阻器件的神经形态芯片”，以及“类脑计算完备性与系统层次结构”等角度完成了类脑计算领域的首次实现。
事实上，只有不让研究人员分心，专于所长，推动各个具体学科领域的技术突破，才能为类脑计算提供更加坚实的基础和支持。
“施路平教授团队的研究面向新型类脑计算芯片与系统，是在面向人工通用智能的应用方面开展工作，可以说是我们工作的牵引。而吴华强教授团队在新器件、新工艺层面的创新，则是我们工作的推动。对于我们研究的计算机系统结构而言，两者都是重要的支撑。”张悠慧说：“我们很荣幸能参与其中，进一步探索计算理论和计算系统架构的问题。”
据了解，清华大学对学科交叉要求极高的类脑计算研究高度重视，坚持有组织的科研，于2014年9月创立由7家院系联合而成的类脑计算研究中心，精仪系施路平教授担任中心主任。中心融合了脑科学、电子、微电子、计算机、自动化、材料以及精密仪器等学科，进行全方位类脑智能研究。
尽管文章从投稿到最终发表经历了不到一年的时间，但这项成果的产生并不是一蹴而就的。在类脑计算系统设计和编译技术上，团队就已经在过去几年的不懈研究中打下了坚实的基础，加之此前清华在类脑领域新进展的借鉴与启发，都为这次类脑计算完备性和类脑计算系统层次结构的提出，提供了技术和方法上的支持。
“小团队”的“大项目”
在学科“大咖”的支持和青年“后浪”的努力下，这个“小团队”最终做成了类脑计算系统理论与原型构建的“大项目”。
从今年春节前夕投稿，到8月上旬正式被接收，论文的两轮修改都是在疫情期间完成的。整个审稿过程无法在线下交流讨论和开展实验，对于团队而言无疑是一个挑战。“但从另一个角度看，因为疫情期间哪儿也去不了，我们能更加潜心和专一地去做好这一件事。”张悠慧说。
研究小组努力克服交流不便、实验数据处理困难等问题，对文章的实验设计做了较大补充与改进。
“一开始审稿人认同我们研究问题的意义，但是并不理解我们对于研究问题的解决思路，对于是否有必要进行底层的计算理论设计，审稿人提出了质疑。”计算机系博士后渠鹏说，“但是通过对整体行文逻辑、文章内容和原型实验的反复斟酌修改，以及对研究思路和质疑点的一一反馈，审稿人最后认同了我们的设计理念。”
今年刚毕业的博士生季宇是完成计算完备性相关工作的关键主力，因为在科研方面的优异表现，他的博士论文也被评为清华大学优秀博士论文。另一位文章的共同第一作者是精仪系的张伟豪，师从施路平教授的他提出了能够充分利用类脑计算完备性的硬件抽象体系结构与映射方法，施路平教授的另一位博士生王冠睿则负责了全部硬件工作。大家各取所长，共同搭建起了类脑计算系统的层次结构。
70多页的反馈文件，一次又一次地讨论、修改、迭代，见证了团队一步一步迎难而上的努力。“当审稿人说我们的研究明确了不同领域的分工和接口，将对类脑计算的交叉研究产生积极作用时，我真的很受鼓舞，感觉到自己研究的东西是十分有意义的，也是被类脑计算社区所认可的。”渠鹏说。
施路平表示，未来，在理论层面，团队将更关注类脑应用的“神经形态特性”，并希望最终建立起一个与图灵完备相对应的全新类脑计算理想范式；在系统层面，团队将依托计算机系高性能所在超算与芯片方面的雄厚实力，研发受脑启发的支持通用计算的新型计算机系统结构与芯片。
“尽管目标远大，道阻且长，但日积跬步，终将到达千里之外。至于是否能实现最初的梦想，时间会给所有的努力一个答案。”施路平说。
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