Day1 闭关锁国第一天
如果能顺利活过一周以上,那我以后就有自信独立生活了,顶天立地
人的潜力是无限的,第一次自己打开午餐肉
还是03年版的倚天屠龙记好看
二姨大姨和我们家一起聚会了,唯独少了我
希望晚上外面能一片寂静,没有一丝声响
解决一切问题最好的办法就是睡觉
29度的空调好热,28度好冷,有没有28.5啊
希望有勇气能看到外面的晚霞
如果能顺利活过一周以上,那我以后就有自信独立生活了,顶天立地
人的潜力是无限的,第一次自己打开午餐肉
还是03年版的倚天屠龙记好看
二姨大姨和我们家一起聚会了,唯独少了我
希望晚上外面能一片寂静,没有一丝声响
解决一切问题最好的办法就是睡觉
29度的空调好热,28度好冷,有没有28.5啊
希望有勇气能看到外面的晚霞
怎么样去看待多年后的同学聚会,成绩最好的不如意,而中等偏上的学生却成为了赢家?
我自己看过林清玄的一篇文章,说一个班里那些排名中等偏上但不是最好的以后混的才是最好。社会上马云及很多影星都说以后不让自己的子女考第一。到底为了能够让自己以后过得满意,并不把这些当做后退的借口,该如何释怀?
如果我们的问题是『一个班级的学生中,按照成绩分类,哪类未来混的最好』。
那么统计的方式应该是这样的:
不同地域的学校(每个纬度随机抽3个城市):一线城市,二线城市,三线城市
不同档次的学校(每个纬度随机抽3所学校):优秀学校,普通学校,较差学校
不同学年的班级(每个纬度抽3个班级):高中,初中
成绩(每个纬度随机抽6个人):优秀,及格,不及格
家庭背景(每个纬度随机抽8个人):优越,小康,温饱,贫困
最高学历(每个纬度随机抽6个人):高中,大学,硕士及以上
接下来:
收集样本数据,进行『混的好』的量化定义(如年收入、社会阶层等),对以上648组数据进行聚类分析。
分析符合『混的好』标准的样本数量中,其共性特征有哪些,最终我们就可以得出结论,到底是什么样的人混的好了。
如果林先生没有做类似的调查,那么他的结论很可能是主观看法——小概率事件,不足以支持他的论点。
PS:日常做统计分析时,采用抽样的方式,并不需要如此细致的纬度与庞大的样本量,定好几个关键数据纬度,多测几遍即可,误差不会太大。
我自己看过林清玄的一篇文章,说一个班里那些排名中等偏上但不是最好的以后混的才是最好。社会上马云及很多影星都说以后不让自己的子女考第一。到底为了能够让自己以后过得满意,并不把这些当做后退的借口,该如何释怀?
如果我们的问题是『一个班级的学生中,按照成绩分类,哪类未来混的最好』。
那么统计的方式应该是这样的:
不同地域的学校(每个纬度随机抽3个城市):一线城市,二线城市,三线城市
不同档次的学校(每个纬度随机抽3所学校):优秀学校,普通学校,较差学校
不同学年的班级(每个纬度抽3个班级):高中,初中
成绩(每个纬度随机抽6个人):优秀,及格,不及格
家庭背景(每个纬度随机抽8个人):优越,小康,温饱,贫困
最高学历(每个纬度随机抽6个人):高中,大学,硕士及以上
接下来:
收集样本数据,进行『混的好』的量化定义(如年收入、社会阶层等),对以上648组数据进行聚类分析。
分析符合『混的好』标准的样本数量中,其共性特征有哪些,最终我们就可以得出结论,到底是什么样的人混的好了。
如果林先生没有做类似的调查,那么他的结论很可能是主观看法——小概率事件,不足以支持他的论点。
PS:日常做统计分析时,采用抽样的方式,并不需要如此细致的纬度与庞大的样本量,定好几个关键数据纬度,多测几遍即可,误差不会太大。
就在这时候,一辆车缓缓开过来,停在于途和乔晶晶面前;车窗玻璃迅速地摇下来,仔细一看,原来是乔晶晶最好的好朋友佩佩,事实上从上次于途从同学聚会带走晶晶那刻起,也是她给他们俩善后给同学们发红包,看到晶晶这么多年得偿所愿,她也很为晶晶开心[太开心][太开心][太开心][打call][打call];“你们好,私奔地开心吗???”[笑cry][笑cry][笑cry][允悲][允悲]看到的却是两个人真心的笑容,[心][心][心]嘴角微微上扬。[酷][酷][酷][doge][doge]
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