#雷课早报# 【雷课早报】面部识别安全吗?研究发现3D打印的脸能骗过安卓机|雾霾又来袭!吸入会导致老年痴呆症?诱发疾病≠导致发病

1、科学家利用来自太空的神秘粒子给地球称重
据国外媒体报道,在给地球称重并探测地球内部结构的问题上,科学家必须借助一些间接的方法。通常而言,他们会利用声波和引力等来进行计算。不过,有一个研究团队想到了一种全新的方法:通过测量穿过地球的神秘宇宙粒子来获得地球的重量。来自西班牙的研究人员利用穿过地球的中微子来计算地球的质量和密度。虽然这一方法目前还处于最初阶段,但有朝一日或许会成为非常实用的工具。而且,研究人员获得的结果相当接近目前主流方法计算的数据。“我们的结果证明了用这种方法来研究地球内部结构是可行的,可以作为传统地球物理学方法的补充,”研究作者在发表于《自然-物理学》(Nature Physics)期刊的论文中写道。
2、雾霾又来袭!吸入会导致老年痴呆症?诱发疾病≠导致发病
根据 CNN 和 BBC 综合报道,一项最新的研究表面,空气中的微小污染颗粒,可以进入大脑,可能诱发阿尔茨海默症和其他神经退行性疾病。这项由兰开斯特大学科学家主导的研究,发表在《美国国家科学院院刊》(PNAS)上。但实际上,这项研究根本不是什么“最新成果”,关于雾霾和阿尔兹海默症的相关研究,早在两三年前就有开展,这篇论文的实际刊发时间应该是 2016 年左右。研究团队首先在“小白鼠”身上做过实验,把刚出生的小鼠暴露在美国中型城市高峰期的污染空气中一段时间,结果发现所有实验小鼠大脑中谷氨酸的含量出现上升,这与孤独症、精神分裂症患者脑部情况相似。也就是说,长期处于污染环境中的大脑会受到严重损伤。为了研究损伤大脑的具体物质,研究人员选取了在重工业城市受污染地区,因神经退行疾病而死亡的患者大脑进行分析。结果发现,这些人的大脑组织当中,出现了磁铁微粒,这些微粒可能来自空气污染,并通过呼吸进入大脑,最终可能会诱发阿尔茨海默症(老年痴呆)和其他神经退行性疾病。
3、《连线》专访神经网络之父:人工智能不再有冬天
据国外媒体报道,日前《连线》在 G7 峰会首次人工智能会议上采访了谷歌高管、神经网络之父杰夫?辛顿(Geoff Hinton),谈及人工智能技术面临的道德挑战、信任度以及如何开发更有效人工智能等诸多问题。辛顿强调,人工智能已经走进我们的生活,不会再有冬天。上世纪 70 年代初英国研究生杰夫?辛顿(Geoff Hinton)开始建立简单的数学模型,来描述人脑神经元如何通过视觉理解世界。几十年来,人们一直认为人工神经网络是一项不切实际的技术。但在 2012 年,辛顿和多伦多大学的两名研究生利用人工神经网络有效提升了计算机识别照片中物体的准确度。六个月内,谷歌收购了由这三位研究人员创立的一家初创公司。鲜为人知的人工神经网络开始成为硅谷的热门话题。现在,所有的大型科技公司都把辛顿和其他初创公司煞费苦心开发的技术作为公司发展的未来技术,以及推动社会发展的核心技术。上周,在 G7 峰会首次人工智能会议上,《连线》杂志采访了辛顿。来自世界主要发达经济体的代表们在会上讨论了如何推广人工智能的有益之处,同时尽量减少失业和算法歧视等不利因素。
4、两周之后台湾地区将关闭3G网络 年后全部使用4G
据台湾地区《经济日报》报道,台湾地区将于今年 12 月 31 日关闭 3G 网络。目前,距离年底有两周时间,还有约 20 万用户使用 3G 网络。中华电信、台湾大哥大、远传电信等运营商看准最后一波 3G 升级,积极推出各种活动,吸引用户升级到 4G 网络。去年 7 月 1 日,台湾地区便已关闭 2G 网络。到今年 12 月 31 日,台湾地区的中华电信、台湾大哥大、远传电信、台湾之星等运营商的 3G 牌照也要到期。从去年以来,台湾地区的电信业务监管机构以及电信运营商,便积极呼吁用户从 3G 升级到 4G。今年 3 月,台湾地区的 4G 用户数已经超过总人口数,台湾地区的 3G 用户数也从去年的 551.7 万户,降至今年 11 月中旬的 22.8 万户,近期约为 20 万户左右。台湾地区电信业务监管机构预估,在 3G 网络关闭前,大约有 10 万用户升级到 4G,仅剩不到 10 万用户未完成升级到 4G。
5、面部识别安全吗?研究发现3D打印的脸能骗过安卓机
面部识别技术已经无处不在,但它真的安全吗?研究人员最近收集 4 款最热门的 Android 手机,加上 iPhone,用 3D 打印人头测试,看看能否欺骗它们。结果发现,所有 Android 手机都被假人头骗过,iPhone 倒是没有上当。托马斯·布鲁斯特(Thomas Brewster)是《福布斯》员工,他来到英国伯明翰 Backface 的一个工作室,里面装有 50 个摄像头。摄像头拍摄图像,合成之后变成完整的 3D 图像。然后布鲁斯特将图片输入编辑软件,修正错误。接下来 Backface 用 3D 打印机建模,用一种英国石膏粉打印各层,然后润色并添加颜色,花了几天时间制作出逼真的人头,花费超过 300 英磅。 测试开始。布鲁斯特用 5 台手机的面部识别系统识别人头。一款是 iPhone X,还有就是 LG G7 ThinQ、三星 S9、三星 Note 8、一加6。布鲁斯特将人头拿到手机前,看它能否解锁。假人头成功欺骗 4 台 Android 手机并打开,只是难易程度各有不同。只有 iPhone X 没有上当受骗。Android 设备真的能防止黑客入侵吗?各大厂商的警告信息并不一样。例如,当我们打开全新的 G7 手机时,LG 提醒说:“面部识别是第二解锁方式,它会降低手机的安全性。”LG 还警告说用面部相似图像可以解锁手机。事实的确如此,在最初的测试中,3D 打印头像轻松就能解锁手机。

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