这个社会（世界），没有好坏，没有对错。最有说服力的事件就是乌俄战争，在俄国内，有反战者，但更多的是支持者。同样，在乌国内，也有反对俄罗斯和支持俄罗斯的。国际上，也有支持俄罗斯和制裁俄罗斯的，请问，你选择哪一方？编者教你如何看待这个问题？
第一，这个事，和你有没有直接或间接，现在或以后，有没有关系？否则，就别参合，至少不要影响正常的生活！
第二，哪个选择对你有利。你发现没有，所有各方的表态和行为，只是表象，最后都是基于自身的立场或利益。所以，日常中，少在意某某说的官儿堂皇的话，那些都是一个说辞或理由，本质上没有意义，只是借口而已，要从底层分析目的贺出发点。所以，不要看对错，只看怎么有利！
第三，我能做什么？目的当然还是怎么做有利。至于具体怎么做，要看具体情况。
如果按这个步骤和思路，就会顺畅很多，同时知道自己在干什么，为什么而干！就不会后悔！ https://t.cn/Evk4evd
第一，这个事，和你有没有直接或间接，现在或以后，有没有关系？否则，就别参合，至少不要影响正常的生活！
第二，哪个选择对你有利。你发现没有，所有各方的表态和行为，只是表象，最后都是基于自身的立场或利益。所以，日常中，少在意某某说的官儿堂皇的话，那些都是一个说辞或理由，本质上没有意义，只是借口而已，要从底层分析目的贺出发点。所以，不要看对错，只看怎么有利！
第三，我能做什么？目的当然还是怎么做有利。至于具体怎么做，要看具体情况。
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新书速递：林雪萍 著《工业软件简史》本书以工业软件最重要的三类工具软件CAD、CAE和EDA为重点，兼述千差万别的行业工业软件，展现工业软件的发展逻辑，以及工业软件与制造业相伴相生而少为人知的独特形态。这里既有工程师创业家的英雄主义，也有资本的饕餮盛宴，以及政府精心设计的扶持体系，还有不露声色的企业用户反哺效应。
当前，工业软件得到了各界人士的高度重视，回归到它应有的战略位置。本书语言活泼灵动，视角独具一格，以故事化的叙事体系，全方位解析工业软件及其发展特点。它提供了一个俯瞰万山众相的角度，适合所有关注工业软件和数字化制造的人阅读。上海社会科学院出版社出版。
林雪萍，北京联讯动力咨询公司总经理、上海交通大学中国质量发展研究院客座研究员、天津大学兼职教授、南山工业书院发起人。从事全球产业观察与企业技术战略研究，长期跟踪全球先进制造、制造创新模式和数字化转型。
上篇： 让制造强大
第一章 工业软件的骨架
1.1 举起概念之槌
1.2 基础设施建设中的魅影： 工厂设计
1.3 V形山谷之旅： 工业正向设计
1.3.1 V形山谷的左坡
1.3.2 V形山谷的右坡
1.4 制造全过程
1.4.1 全球视角的大物流规划
1.4.2 生产线布局背后的代码跳动
1.4.3 现场机器调试，可以快一些
1.4.4 制造现场的运营、质量和自动化控制
第二章 多样的行业 无尽的边疆
2.1 千姿百态的行业软件
2.1.1 软硬结合大势所趋
2.1.2 来自大学的精彩
2.1.3 科学计算三剑客
2.1.4 开放的用户造就优秀的软件
2.1.5 清晰的进球套路
2.1.6 赛道上的中国挑战者
2.1.7 吃小灶，不如广育土
2.1.8 必须从底层开始追
2.2 离散制造的典范： 工业软件在汽车界的繁荣
2.2.1 动力装置设计软件的发展
2.2.2 流体与动力的天地
2.2.3 细微之处见软件
2.2.4 自动驾驶起风云
2.3 流程行业： 打开一个黑盒子
2.3.1 产学研的优等生
2.3.2 曲线突破
2.3.3 自动化并购软件成为潮流
2.3.4 硬件的影子
2.3.5 来自大学的星星之火
2.3.6 扶持与监管
2.3.7 追赶者的步伐
第三章 工业软件强国启示录
3.1 美国： 国家意志的力量
3.1.1 国家战略投资计划
3.1.2 CAE软件的伴生工程
3.1.3 美军CALS计划
3.1.4 “先进工程环境”研究计划
3.1.5 美国国家航空航天局成功的核心要素
3.1.6 给EDA软件插上翅膀
3.2 德国： 围绕制造发展工业软件
3.2.1 德国工业软件的基本情况
3.2.2 两类划分至关重要
3.2.3 国家的作用
3.2.4 错失的机会
3.2.5 制造工艺的软件功能强
3.2.6 失去重来，送硬迎软
3.2.7 与制造如影随形
3.3 日本： 藤蔓附树式发展
3.3.1 1985年前的光景
3.3.2 一次失败的国家尝试
3.3.3 缺乏强势的通用软件，但企业自研能力很强
3.3.4 共生式发展与高度嵌入的策略
3.4 法国： 成功源自沃土
3.4.1 法国软件靠工业软件争光
3.4.2 CAD技术的另一个发源地
3.4.3 大型企业推动工业软件的发展
3.4.4 恣意绽放的小花
3.4.5 有利的市场环境
3.4.6 工程师教育体系源源不断地提供人才
3.4.7 政府和公共服务机构的支持
3.4.8 得天独厚的发展土壤
3.5 加拿大与英国： 荣光与衰落
3.5.1 低调的工业软件强国
3.5.2 将工业优势转化为工业软件
3.5.3 教育与科研优势
3.5.4 国家制造的力量
下篇： 历史的进化
第四章 设计研发工具软件的兴起
4.1 工业软件的发展为什么这么难
4.1.1 从数学基础开始
4.1.2 物理机理的初炼
4.1.3 计算机科学的精炼
4.1.4 工程知识的淬火
4.1.5 人类制造知识的宏大宫殿
4.2 数学家奠定的塔基
4.2.1 天才工程师的两枚金蛋
4.2.2 几何内核不先于CAD软件
4.2.3 几何内核阵营开始分化
4.2.4 几何内核引发的担心
4.2.5 一棵开源独苗
4.2.6 几何内核的商业悖论
4.2.7 不败的传奇
4.3 国防军工是工业软件之母
4.3.1 军方吃到了死螃蟹
4.3.2 史上最昂贵的软件来自军方
4.3.3 CAD软件的诞生： 从SAGE走向交互
4.3.4 没有军方支持，就没有CAD软件产业
4.3.5 快进！情节都一样
4.3.6 看不见的军火生意
第五章 工具软件的国外之路： 从草莽时代到江湖分庭
5.1 航空飞机带动CAD软件一起飞
5.1.1 走向商业化，起飞
5.1.2 福祸相依，展翅
5.1.3 法、美的幸运儿，翱翔
5.1.4 中国航空工业，萌芽
5.1.5 大飞机带着工业软件一起飞
5.2 CAE软件的鲨鱼吞噬史
5.2.1 火种起于航天
5.2.2 第一条嗜血鲨鱼
5.2.3 一个老牌企业的补血之路
5.2.4 闻声赶来的工业大白鲨
5.2.5 后发制人
5.2.6 嗜血家族
5.2.7 在并购中成长
5.3 EDA技术领域的三国杀
5.3.1 倒金字塔的尖尖角
5.3.2 错误的归属
5.3.3 EDA软件前传
5.3.4 走出封闭塔
5.3.5 EDA软件崛起
5.3.6 三分天下的格局
第六章 中国工具软件发展之路
6.1 失落的三十年
6.1.1 艰难的起步
6.1.2 一份“未曾送达”的报告
6.1.3 打破寂静
6.2 中国的CAD软件之路
6.2.1 “工程师主义”的锋芒
6.2.2 “甩图板”时代
6.2.3 百花齐放
6.2.4 错过浪头
6.2.5 山头要不要攻？
6.3 中国的CAE软件之路
6.3.1 好像睡着了
6.3.2 困惑的开路先锋
6.3.3 大学、科研院所的创新困境
6.3.4 沦为“微生物产业”
6.3.5 中国CAE软件产业的四大流派
6.3.6 必须啃硬骨头
6.4 中国的EDA软件之路
6.4.1 阳朔会议： 火种的聚会
6.4.2 熊猫微萌： 产业破土
6.4.3 破墙扼杀： 外商进入中国
6.4.4 “核高基”挑旗： 中国EDA软件再战
6.4.5 阴影下的持久战
6.4.6 铁三角的力量
6.5 工业软件的崛起与盗版软件的末路
6.5.1 盗版软件是“拯救”中小制造企业的英雄？
6.5.2 盗版软件使用者是不是贼？
6.5.3 一种毒瘤
6.5.4 正版软件的竞争力
6.5.5 中国工业软件再出发
第七章 工业软件的未来
7.1 制造业再次升级： 从机电一体化到机电软体化
7.2 机器自我发挥： 创成式设计
7.3 CAD与CAE的结合： 仿真前置
7.4 数据传递“全屏化”
7.5 从永久性授权到持续订阅
7.6 仿真平民化
7.7 工具向平台进化
7.8 天生云端
7.9 昂贵的软件
7.10 最大的猜想： 工业软件走向无形
附录： 专业名词中英文对照
致谢
跋
当前，工业软件得到了各界人士的高度重视，回归到它应有的战略位置。本书语言活泼灵动，视角独具一格，以故事化的叙事体系，全方位解析工业软件及其发展特点。它提供了一个俯瞰万山众相的角度，适合所有关注工业软件和数字化制造的人阅读。上海社会科学院出版社出版。
林雪萍，北京联讯动力咨询公司总经理、上海交通大学中国质量发展研究院客座研究员、天津大学兼职教授、南山工业书院发起人。从事全球产业观察与企业技术战略研究，长期跟踪全球先进制造、制造创新模式和数字化转型。
上篇： 让制造强大
第一章 工业软件的骨架
1.1 举起概念之槌
1.2 基础设施建设中的魅影： 工厂设计
1.3 V形山谷之旅： 工业正向设计
1.3.1 V形山谷的左坡
1.3.2 V形山谷的右坡
1.4 制造全过程
1.4.1 全球视角的大物流规划
1.4.2 生产线布局背后的代码跳动
1.4.3 现场机器调试，可以快一些
1.4.4 制造现场的运营、质量和自动化控制
第二章 多样的行业 无尽的边疆
2.1 千姿百态的行业软件
2.1.1 软硬结合大势所趋
2.1.2 来自大学的精彩
2.1.3 科学计算三剑客
2.1.4 开放的用户造就优秀的软件
2.1.5 清晰的进球套路
2.1.6 赛道上的中国挑战者
2.1.7 吃小灶，不如广育土
2.1.8 必须从底层开始追
2.2 离散制造的典范： 工业软件在汽车界的繁荣
2.2.1 动力装置设计软件的发展
2.2.2 流体与动力的天地
2.2.3 细微之处见软件
2.2.4 自动驾驶起风云
2.3 流程行业： 打开一个黑盒子
2.3.1 产学研的优等生
2.3.2 曲线突破
2.3.3 自动化并购软件成为潮流
2.3.4 硬件的影子
2.3.5 来自大学的星星之火
2.3.6 扶持与监管
2.3.7 追赶者的步伐
第三章 工业软件强国启示录
3.1 美国： 国家意志的力量
3.1.1 国家战略投资计划
3.1.2 CAE软件的伴生工程
3.1.3 美军CALS计划
3.1.4 “先进工程环境”研究计划
3.1.5 美国国家航空航天局成功的核心要素
3.1.6 给EDA软件插上翅膀
3.2 德国： 围绕制造发展工业软件
3.2.1 德国工业软件的基本情况
3.2.2 两类划分至关重要
3.2.3 国家的作用
3.2.4 错失的机会
3.2.5 制造工艺的软件功能强
3.2.6 失去重来，送硬迎软
3.2.7 与制造如影随形
3.3 日本： 藤蔓附树式发展
3.3.1 1985年前的光景
3.3.2 一次失败的国家尝试
3.3.3 缺乏强势的通用软件，但企业自研能力很强
3.3.4 共生式发展与高度嵌入的策略
3.4 法国： 成功源自沃土
3.4.1 法国软件靠工业软件争光
3.4.2 CAD技术的另一个发源地
3.4.3 大型企业推动工业软件的发展
3.4.4 恣意绽放的小花
3.4.5 有利的市场环境
3.4.6 工程师教育体系源源不断地提供人才
3.4.7 政府和公共服务机构的支持
3.4.8 得天独厚的发展土壤
3.5 加拿大与英国： 荣光与衰落
3.5.1 低调的工业软件强国
3.5.2 将工业优势转化为工业软件
3.5.3 教育与科研优势
3.5.4 国家制造的力量
下篇： 历史的进化
第四章 设计研发工具软件的兴起
4.1 工业软件的发展为什么这么难
4.1.1 从数学基础开始
4.1.2 物理机理的初炼
4.1.3 计算机科学的精炼
4.1.4 工程知识的淬火
4.1.5 人类制造知识的宏大宫殿
4.2 数学家奠定的塔基
4.2.1 天才工程师的两枚金蛋
4.2.2 几何内核不先于CAD软件
4.2.3 几何内核阵营开始分化
4.2.4 几何内核引发的担心
4.2.5 一棵开源独苗
4.2.6 几何内核的商业悖论
4.2.7 不败的传奇
4.3 国防军工是工业软件之母
4.3.1 军方吃到了死螃蟹
4.3.2 史上最昂贵的软件来自军方
4.3.3 CAD软件的诞生： 从SAGE走向交互
4.3.4 没有军方支持，就没有CAD软件产业
4.3.5 快进！情节都一样
4.3.6 看不见的军火生意
第五章 工具软件的国外之路： 从草莽时代到江湖分庭
5.1 航空飞机带动CAD软件一起飞
5.1.1 走向商业化，起飞
5.1.2 福祸相依，展翅
5.1.3 法、美的幸运儿，翱翔
5.1.4 中国航空工业，萌芽
5.1.5 大飞机带着工业软件一起飞
5.2 CAE软件的鲨鱼吞噬史
5.2.1 火种起于航天
5.2.2 第一条嗜血鲨鱼
5.2.3 一个老牌企业的补血之路
5.2.4 闻声赶来的工业大白鲨
5.2.5 后发制人
5.2.6 嗜血家族
5.2.7 在并购中成长
5.3 EDA技术领域的三国杀
5.3.1 倒金字塔的尖尖角
5.3.2 错误的归属
5.3.3 EDA软件前传
5.3.4 走出封闭塔
5.3.5 EDA软件崛起
5.3.6 三分天下的格局
第六章 中国工具软件发展之路
6.1 失落的三十年
6.1.1 艰难的起步
6.1.2 一份“未曾送达”的报告
6.1.3 打破寂静
6.2 中国的CAD软件之路
6.2.1 “工程师主义”的锋芒
6.2.2 “甩图板”时代
6.2.3 百花齐放
6.2.4 错过浪头
6.2.5 山头要不要攻？
6.3 中国的CAE软件之路
6.3.1 好像睡着了
6.3.2 困惑的开路先锋
6.3.3 大学、科研院所的创新困境
6.3.4 沦为“微生物产业”
6.3.5 中国CAE软件产业的四大流派
6.3.6 必须啃硬骨头
6.4 中国的EDA软件之路
6.4.1 阳朔会议： 火种的聚会
6.4.2 熊猫微萌： 产业破土
6.4.3 破墙扼杀： 外商进入中国
6.4.4 “核高基”挑旗： 中国EDA软件再战
6.4.5 阴影下的持久战
6.4.6 铁三角的力量
6.5 工业软件的崛起与盗版软件的末路
6.5.1 盗版软件是“拯救”中小制造企业的英雄？
6.5.2 盗版软件使用者是不是贼？
6.5.3 一种毒瘤
6.5.4 正版软件的竞争力
6.5.5 中国工业软件再出发
第七章 工业软件的未来
7.1 制造业再次升级： 从机电一体化到机电软体化
7.2 机器自我发挥： 创成式设计
7.3 CAD与CAE的结合： 仿真前置
7.4 数据传递“全屏化”
7.5 从永久性授权到持续订阅
7.6 仿真平民化
7.7 工具向平台进化
7.8 天生云端
7.9 昂贵的软件
7.10 最大的猜想： 工业软件走向无形
附录： 专业名词中英文对照
致谢
跋
高瓴资本张磊：更多地研究是为了更少地决策，更久地研究是为了更准地决策
1，就像爱因斯坦在物理世界中，用简洁的公式描述世界的本质一样，我们希望能够遵从第一性原理，在商业世界中找到某种简单的公式。
2，简化到公式绝非商业研究的终点，真正的终点应该是探究这个公式的产生背景，挖掘更重要的参数，发现更深层次的运行机制，寻找不同事情之间究竟是并列的加法关系，还是翻倍的乘法关系，或者是改变量级的指数关系。
3，精确的数据无法代替大方向上的判断，战术上的勤奋不能弥补战略上的懒惰。因此，投资人不应以找到数据呈现的规律作为终点，而是要把数据反映的规律作为研究分析的起点，拷问自己对数据背后真相的理解。
4，谁能掌握更全面的信息，谁的研究更透彻，谁就能为风险定价。
5，更多地研究是为了更少地决策，更久地研究是为了更准地决策，只有在更少、更重要的变量分析上持续做到最好，才是提高投资确定性的最朴素的方法。
6，人们永远无法掌握真理，只能无限接近真理，真理对于人们来说是高维的、复杂的、不可知的，但驱动事物变化的原因往往是简单的、单一的、可判断的，因此就需要从现象出发，抓住可以把握的关键要素，理解商业的底层逻辑。
7，我们没有所谓的“顿悟时刻”，而是在不断试错中付出能够带来长远回报的努力。#股票#
1，就像爱因斯坦在物理世界中，用简洁的公式描述世界的本质一样，我们希望能够遵从第一性原理，在商业世界中找到某种简单的公式。
2，简化到公式绝非商业研究的终点，真正的终点应该是探究这个公式的产生背景，挖掘更重要的参数，发现更深层次的运行机制，寻找不同事情之间究竟是并列的加法关系，还是翻倍的乘法关系，或者是改变量级的指数关系。
3，精确的数据无法代替大方向上的判断，战术上的勤奋不能弥补战略上的懒惰。因此，投资人不应以找到数据呈现的规律作为终点，而是要把数据反映的规律作为研究分析的起点，拷问自己对数据背后真相的理解。
4，谁能掌握更全面的信息，谁的研究更透彻，谁就能为风险定价。
5，更多地研究是为了更少地决策，更久地研究是为了更准地决策，只有在更少、更重要的变量分析上持续做到最好，才是提高投资确定性的最朴素的方法。
6，人们永远无法掌握真理，只能无限接近真理，真理对于人们来说是高维的、复杂的、不可知的，但驱动事物变化的原因往往是简单的、单一的、可判断的，因此就需要从现象出发，抓住可以把握的关键要素，理解商业的底层逻辑。
7，我们没有所谓的“顿悟时刻”，而是在不断试错中付出能够带来长远回报的努力。#股票#
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