#原神[超话]#一点关于同人的碎碎念（杂食向！
压力一大就想搞h的只有我一个人么[裂开]
最近在红白网看原神的同人，超级喜欢看一些严肃的人被搞得乱七八糟样子的文呜呜呜呜呜呜[泪]
有个神仙太太写的文真的好想推但是身边没人可以跟俺讨论[悲伤]
因为俺的xp一向复杂奇葩（除了血腥G向，俺心疼娃子不忍心哈哈哈[doge]），举例雌堕[跪了]
这个太太写的文就很戳俺的G点[单身狗]
但是好害怕在超话说书名会被出警[跪了]因为是mob向的感觉会被厨子和双洁党打死哈哈哈哈哈哈哈哈救命俺还是说出来了因为太喜欢了所以还是想在大眼仔这里浅浅地推一推[中国赞]
是红白网上原魔mob/双那啥/钟离右向的[单身狗]，希望能有人跟俺对上暗号
压力一大就想搞h的只有我一个人么[裂开]
最近在红白网看原神的同人，超级喜欢看一些严肃的人被搞得乱七八糟样子的文呜呜呜呜呜呜[泪]
有个神仙太太写的文真的好想推但是身边没人可以跟俺讨论[悲伤]
因为俺的xp一向复杂奇葩（除了血腥G向，俺心疼娃子不忍心哈哈哈[doge]），举例雌堕[跪了]
这个太太写的文就很戳俺的G点[单身狗]
但是好害怕在超话说书名会被出警[跪了]因为是mob向的感觉会被厨子和双洁党打死哈哈哈哈哈哈哈哈救命俺还是说出来了因为太喜欢了所以还是想在大眼仔这里浅浅地推一推[中国赞]
是红白网上原魔mob/双那啥/钟离右向的[单身狗]，希望能有人跟俺对上暗号
今日进食
早上是杂食动物 吃了两个开放bagel 一个是巧克力+蓝莓 挺难吃的因为蓝莓很酸 一个是酸奶+生抽+三文鱼碎 虽然听上去黑暗 其实还蛮清爽的 一个微波炉微破的卤蛋 还有一大把开心果 做人嘛 开心最重要
中午吃了不辣的麻辣香锅 鹌鹑蛋好好吃哦 尤其是把饭加进去 吃得饱饱的
结束进食了
（https://t.cn/A6aCqNwU 监督马老板帮在苏黎世买康康和伊灵女神 我嘱咐了一堆颜色之后想起了马老板色弱 还是要亲自来看）
早上是杂食动物 吃了两个开放bagel 一个是巧克力+蓝莓 挺难吃的因为蓝莓很酸 一个是酸奶+生抽+三文鱼碎 虽然听上去黑暗 其实还蛮清爽的 一个微波炉微破的卤蛋 还有一大把开心果 做人嘛 开心最重要
中午吃了不辣的麻辣香锅 鹌鹑蛋好好吃哦 尤其是把饭加进去 吃得饱饱的
结束进食了
（https://t.cn/A6aCqNwU 监督马老板帮在苏黎世买康康和伊灵女神 我嘱咐了一堆颜色之后想起了马老板色弱 还是要亲自来看）
厌烦了不同数据要用不同的模型？是否想过用一个模型就能处理不同模态的数据？终于，在 2022 年初 Meta AI 推出了 “杂食者” Omnivore，一个模型搞定不同视觉模态数据，可以对图像、视频、3D数据进行分类。Omnivore 不仅兼容多种类型的数据，在不同任务的数据集上也都名列前茅。Omnivore 在图像分类数据集 ImageNet 上能达到 86.0% 精度；在用于动作识别的 Kinetics 数据集上能达到 84.1% 精度；在用于单视图3D场景分类的 SUN RGB-D 数据集上，精度也高达 67.1% 。
Omnivore 将不同视觉模态的数据都转换成通用的向量格式，然后利用 Transformer 特有的灵活性，针对不同模态的分类任务进行联合训练。无论是从头训练，还是对预训练模型进行微调，只要使用 Omnivore 和现成的标准数据集，就能让其性能达到甚至超越对应的单模型。
详情请查看：https://t.cn/A6a9nUfQ
Omnivore 将不同视觉模态的数据都转换成通用的向量格式，然后利用 Transformer 特有的灵活性，针对不同模态的分类任务进行联合训练。无论是从头训练，还是对预训练模型进行微调，只要使用 Omnivore 和现成的标准数据集，就能让其性能达到甚至超越对应的单模型。
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