【隔离时间从什么时候开始算？多久可以解除隔离？出杭返杭政策如何？这里为您解答】随着杭州本轮疫情实现社会清零，市民朋友对疫情隔离期限、隔离时间计算方式以及出杭、返杭政策甚为关心。杭州12345市长热线就最近热点问题进行相关解答。
·隔离期限、隔离起始时间计算方式
一、隔离起始日期从进入隔离点开始计算，若经流调显示发生隔离点内传播，从最后一例阳性感染者转移出隔离点之日重新计算。
二、密接和与确诊病例（无症状感染者）同单元（同楼道）人员均需隔离满14天。自集中隔离开始，每日开展1次核酸检测，第14天采用双采双检平行检测，结果均为阴性的，可解除隔离。
三、次密接隔离满7天，自集中隔离开始，每日开展1次核酸检测，第7天采用双采双检平行检测，结果均为阴性的，且与其关联的密接第7天检测也为阴性的，可解除隔离。如在转运途中同车人员中发生阳性感染者的，按照密接管理，隔离起始日期从进入隔离点开始计算。其他风险人员参照次密接者管理。
四、解除隔离的密接和与确诊病例（无症状感染者）同单元（同楼道）人员，解除隔离后开展7天的居家健康监测，并在第2、7天各开展一次核酸检测，其余人员解除隔离后实施2+14日常健康监测。
·隔离解封时间
一、混合转运的次密接，需隔离满14天，第14天采用双采双检平行检测，结果均为阴性的，可解除隔离。
二、封控区、管控区、防范区转入隔离点的人员从进入隔离点起，隔离14天，第14天采用双采双检平行检测，结果均为阴性的，可解除隔离。
备注：因每个人的具体情况不同，具体解除隔离的时间应以隔离点的通知为准。三区调整和小区解封事宜按各区的公告为准，请市民及时关注本区的公告。
·返杭通行政策
【跨省返杭】
春节假期结束后对返杭人员在疫情防控方面，鉴于全国各地散发疫情仍然存在，对返杭人员政策分为三种情况：
第一种是从没有疫情的省份来杭返杭人员，凭杭州健康码绿码，配合行程卡查验，可以正常来杭返杭。
第二种从有疫情发生省份的低风险地区来杭返杭人员，须持48小时内核酸检测阴性证明来杭返杭。
第三种情况分两档：一是对划定在中高风险地区内的来杭返杭人员，实行“14+7”的管理措施，二是对中高风险地区所在镇和街道（非划定区域内）以及公布的划定范围来杭返杭人员，实行“2+14”的管理措施，即48小时内核酸检测阴性证明和14天健康监测。
【省内返杭】
省内低风险返杭，绿码即可；
中高风险情况分两档：一是对划定在中高风险地区内的来杭返杭人员，实行“14+7”的管理措施，二是对中高风险地区所在镇和街道（非划定区域内）以及公布的划定范围来杭返杭人员，实行“2+14”的管理措施，即48小时内核酸检测阴性证明和14天健康监测。
·出杭通行政策
【离杭】
关于离杭跨省（市）出行政策：按照目前整体联防联控机制防止外溢的要求，杭州市中高风险地区所在的区根据赋码限制跨省（市）出行。绿码人员如要出省（市），凭48小时核酸检测阴性证明即可。上述政策针对通过铁路、航空、公路客运。
【全市范围内交通出行的变化和要求】
1月31日下午，杭州富阳区采取了交通管制措施。
目前，杭州市交通除富阳区外，总体正常运行，但受疫情影响，客流同比去年有较大幅度下降，运力安排也相应作了一定调整。
铁路方面，铁路富阳站停止旅客进站出行，同时，受客流影响，2月1日全市铁路共停运406趟列车，后续铁路部门会根据客流情况及时调整运力。
道路客运方面，富阳区全部客运班线停运，全市共停运省际班线53条，市际班线49条，县际班线19条。
公共交通方面，地铁6号线中村站至桂花西路站区段停运，具体涉及10个站点，运行区段调整为枸桔弄站至双浦站、枸桔弄站至音乐学院站，线网其它站点及列车仍按计划保持有序平稳运营。富阳公交除500路、504路外，其余138条线路停运，500路调整为城站火车站至鲤鱼山区间运营，504路调整为黄龙公交站至象山人家南区间运营。同时，市区部分公交线路发车班次将根据客流情况进行动态调整。
为保障顺畅交通出行，有三个建议：一是建议广大市民出行前，通过铁路、道路客运及公交、地铁相关信息查询平台提前查阅信息，做好出行安排。二是建议市民注意做好个人防护，进入交通场所配合做好亮码、测温，全程佩戴口罩。三是建议出省旅客进入场站前，提前备好48小时核酸检测报告，以便顺畅出行。
【机场：1月27日起，杭州机场国内出港旅客均需提供48小时内核酸检测阴性报告，每天保留一班进京航班】
自2022年1月27日起，根据相关文件精神，杭州机场启动国内出港旅客48小时核酸检测阴性证明的查验工作。具体通知如下：所有杭州机场出港的国内航班旅客，均需持48小时内核酸检测阴性报告才能登机。
（一）48小时内核酸检测阴性报告有效开始时间以核酸报告显示时间为准；对于采样时间和检测时间均显示的核酸报告，以采样时间为准；对于核酸检测报告不显示具体时间的，以报告显示日期当日零时计算有效时间。
（二）48小时核酸检测阴性证明有效期截止时间以航班计划起飞时间为准。
（三）纸质、电子核酸检测阴性报告均可。
（四）3周岁以下儿童可不核验，核验同行人员48小时内核酸检测阴性报告即可。
（五）航班动态：根据民航局疫情防控相关规定，杭州至北京航班每日仅可保留一班。明天起14天内，即1月27日—2月9日，杭州机场每日保留一班去北京的航班。此外，杭州机场除北京航线外其他出港航班也可能出现取消的情况。
温馨提醒：请旅客出行前，咨询所乘坐的航空公司，了解目的地城市最新防疫政策。同时，在出行过程中做好自我防护，配合防疫工作，文明健康出行。
【长运：杭州五大汽车站省际班车基本停开，省内班线部分减班】
中高风险地区及所在县(市、区)人员根据赋码情况限制出行。中高风险地区所在设区市的其他县(市、区)人员非必要不出行,确需出行的须持48小时内核酸检测阴性证明。
执行时间即日起至2022年3月15日，旅客咨询拨打24小时热线86046666。
受杭州疫情影响，截止1月29日下午，杭州五大汽车站省际班车基本停开，省内班线部分减班。
旅客可通过杭州长运官方微信公众号hcy86046666或“巴巴快巴”APP、“我要买票”查询具体班次。出发前请了解目的地，疫情防控政策，合理安排出行时间。
【铁路出行：所有通过杭州铁路站点跨省出行的旅客，均需持48小时内核酸检测阴性报告才能进站乘车】
自2022年1月27日起，杭州各大铁路站点启动铁路跨省出行旅客48小时核酸检测阴性证明的查验工作。
（一）48小时内核酸检测阴性报告有效开始时间以核酸报告显示时间为准；对于采样时间和检测时间均显示的核酸报告，以采样时间为准；对于核酸检测报告不显示具体时间的，以报告显示日期当日零时计算有效时间。
（二）48小时核酸检测阴性证明有效期截止时间以车次计划发车时间为准。
（三）纸质、电子核酸检测阴性报告均可。
（四）3周岁以下儿童可不核验，核验同行人员48小时内核酸检测阴性报告即可。
铁路没有限制滨江、萧山、西湖等任何一个区出行。
乘客如要退票，在现场铁路售票处退票，免手续费。（钱江晚报·小时新闻记者 盛锐 通讯员 何琳 ）
·隔离期限、隔离起始时间计算方式
一、隔离起始日期从进入隔离点开始计算，若经流调显示发生隔离点内传播，从最后一例阳性感染者转移出隔离点之日重新计算。
二、密接和与确诊病例（无症状感染者）同单元（同楼道）人员均需隔离满14天。自集中隔离开始，每日开展1次核酸检测，第14天采用双采双检平行检测，结果均为阴性的，可解除隔离。
三、次密接隔离满7天，自集中隔离开始，每日开展1次核酸检测，第7天采用双采双检平行检测，结果均为阴性的，且与其关联的密接第7天检测也为阴性的，可解除隔离。如在转运途中同车人员中发生阳性感染者的，按照密接管理，隔离起始日期从进入隔离点开始计算。其他风险人员参照次密接者管理。
四、解除隔离的密接和与确诊病例（无症状感染者）同单元（同楼道）人员，解除隔离后开展7天的居家健康监测，并在第2、7天各开展一次核酸检测，其余人员解除隔离后实施2+14日常健康监测。
·隔离解封时间
一、混合转运的次密接，需隔离满14天，第14天采用双采双检平行检测，结果均为阴性的，可解除隔离。
二、封控区、管控区、防范区转入隔离点的人员从进入隔离点起，隔离14天，第14天采用双采双检平行检测，结果均为阴性的，可解除隔离。
备注：因每个人的具体情况不同，具体解除隔离的时间应以隔离点的通知为准。三区调整和小区解封事宜按各区的公告为准，请市民及时关注本区的公告。
·返杭通行政策
【跨省返杭】
春节假期结束后对返杭人员在疫情防控方面，鉴于全国各地散发疫情仍然存在，对返杭人员政策分为三种情况：
第一种是从没有疫情的省份来杭返杭人员，凭杭州健康码绿码，配合行程卡查验，可以正常来杭返杭。
第二种从有疫情发生省份的低风险地区来杭返杭人员，须持48小时内核酸检测阴性证明来杭返杭。
第三种情况分两档：一是对划定在中高风险地区内的来杭返杭人员，实行“14+7”的管理措施，二是对中高风险地区所在镇和街道（非划定区域内）以及公布的划定范围来杭返杭人员，实行“2+14”的管理措施，即48小时内核酸检测阴性证明和14天健康监测。
【省内返杭】
省内低风险返杭，绿码即可；
中高风险情况分两档：一是对划定在中高风险地区内的来杭返杭人员，实行“14+7”的管理措施，二是对中高风险地区所在镇和街道（非划定区域内）以及公布的划定范围来杭返杭人员，实行“2+14”的管理措施，即48小时内核酸检测阴性证明和14天健康监测。
·出杭通行政策
【离杭】
关于离杭跨省（市）出行政策：按照目前整体联防联控机制防止外溢的要求，杭州市中高风险地区所在的区根据赋码限制跨省（市）出行。绿码人员如要出省（市），凭48小时核酸检测阴性证明即可。上述政策针对通过铁路、航空、公路客运。
【全市范围内交通出行的变化和要求】
1月31日下午，杭州富阳区采取了交通管制措施。
目前，杭州市交通除富阳区外，总体正常运行，但受疫情影响，客流同比去年有较大幅度下降，运力安排也相应作了一定调整。
铁路方面，铁路富阳站停止旅客进站出行，同时，受客流影响，2月1日全市铁路共停运406趟列车，后续铁路部门会根据客流情况及时调整运力。
道路客运方面，富阳区全部客运班线停运，全市共停运省际班线53条，市际班线49条，县际班线19条。
公共交通方面，地铁6号线中村站至桂花西路站区段停运，具体涉及10个站点，运行区段调整为枸桔弄站至双浦站、枸桔弄站至音乐学院站，线网其它站点及列车仍按计划保持有序平稳运营。富阳公交除500路、504路外，其余138条线路停运，500路调整为城站火车站至鲤鱼山区间运营，504路调整为黄龙公交站至象山人家南区间运营。同时，市区部分公交线路发车班次将根据客流情况进行动态调整。
为保障顺畅交通出行，有三个建议：一是建议广大市民出行前，通过铁路、道路客运及公交、地铁相关信息查询平台提前查阅信息，做好出行安排。二是建议市民注意做好个人防护，进入交通场所配合做好亮码、测温，全程佩戴口罩。三是建议出省旅客进入场站前，提前备好48小时核酸检测报告，以便顺畅出行。
【机场：1月27日起，杭州机场国内出港旅客均需提供48小时内核酸检测阴性报告，每天保留一班进京航班】
自2022年1月27日起，根据相关文件精神，杭州机场启动国内出港旅客48小时核酸检测阴性证明的查验工作。具体通知如下：所有杭州机场出港的国内航班旅客，均需持48小时内核酸检测阴性报告才能登机。
（一）48小时内核酸检测阴性报告有效开始时间以核酸报告显示时间为准；对于采样时间和检测时间均显示的核酸报告，以采样时间为准；对于核酸检测报告不显示具体时间的，以报告显示日期当日零时计算有效时间。
（二）48小时核酸检测阴性证明有效期截止时间以航班计划起飞时间为准。
（三）纸质、电子核酸检测阴性报告均可。
（四）3周岁以下儿童可不核验，核验同行人员48小时内核酸检测阴性报告即可。
（五）航班动态：根据民航局疫情防控相关规定，杭州至北京航班每日仅可保留一班。明天起14天内，即1月27日—2月9日，杭州机场每日保留一班去北京的航班。此外，杭州机场除北京航线外其他出港航班也可能出现取消的情况。
温馨提醒：请旅客出行前，咨询所乘坐的航空公司，了解目的地城市最新防疫政策。同时，在出行过程中做好自我防护，配合防疫工作，文明健康出行。
【长运：杭州五大汽车站省际班车基本停开，省内班线部分减班】
中高风险地区及所在县(市、区)人员根据赋码情况限制出行。中高风险地区所在设区市的其他县(市、区)人员非必要不出行,确需出行的须持48小时内核酸检测阴性证明。
执行时间即日起至2022年3月15日，旅客咨询拨打24小时热线86046666。
受杭州疫情影响，截止1月29日下午，杭州五大汽车站省际班车基本停开，省内班线部分减班。
旅客可通过杭州长运官方微信公众号hcy86046666或“巴巴快巴”APP、“我要买票”查询具体班次。出发前请了解目的地，疫情防控政策，合理安排出行时间。
【铁路出行：所有通过杭州铁路站点跨省出行的旅客，均需持48小时内核酸检测阴性报告才能进站乘车】
自2022年1月27日起，杭州各大铁路站点启动铁路跨省出行旅客48小时核酸检测阴性证明的查验工作。
（一）48小时内核酸检测阴性报告有效开始时间以核酸报告显示时间为准；对于采样时间和检测时间均显示的核酸报告，以采样时间为准；对于核酸检测报告不显示具体时间的，以报告显示日期当日零时计算有效时间。
（二）48小时核酸检测阴性证明有效期截止时间以车次计划发车时间为准。
（三）纸质、电子核酸检测阴性报告均可。
（四）3周岁以下儿童可不核验，核验同行人员48小时内核酸检测阴性报告即可。
铁路没有限制滨江、萧山、西湖等任何一个区出行。
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如何清理储存空间的系统数据部分？系统数据部分会随着设备的使用逐步增加，这一部分的内容多半是来自于软件缓存，使用日志，Siri语音以及未安装的系统更新包。另外，占据系统数据最多的部分是来自流媒体的音乐以及视频，如果你使用Apple Music，下载的音乐也会占据一部分系统数据空间。此外，safari浏览器的缓存也会占用空间，如果发送大量带有图像或视频的文本，则缓存可能会占用大量空间。
如何清理这些内容？在使用储存空间里查看app的占据情况，然后手动进入app里进行清理，Safari缓存则在设置- Safari-清除历史记录和网站数据里进行操作，如果手动清理效果不佳，用电脑或者是iCloud备份，进行刷机或者是抹掉操作。
如何清理这些内容？在使用储存空间里查看app的占据情况，然后手动进入app里进行清理，Safari缓存则在设置- Safari-清除历史记录和网站数据里进行操作，如果手动清理效果不佳，用电脑或者是iCloud备份，进行刷机或者是抹掉操作。
#商汤AI大装置落地汽车质检，演绎“质、敏、柔”工业三步曲#
随着人工智能等新一代技术的逐步成熟，第四次工业革命的浪潮席卷全球，智能制造也已成为我国的重要方略。而汽车工业作为工业的关键领域之一，其智能化转型也得到产业链上下游的重点关注。
近期，在汽车行业的“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”——福田康明斯发动机生产工厂的总装车间里，响起了此起彼伏的快门声。一声声的“咔嚓”，如同汽车工业在新时代的脉搏，展现了人工智能技术与汽车工业相结合而碰撞出的强大生命力。支持这份生命力的，是基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉工业质检推训平台（以下简称深泉平台）。依托这套平台，福田康明斯不仅实现了对发动机关键零部件的表面缺陷和装配缺陷的自动检测，大大提升了质检效率，更是提升了工人的能力，将工人从枯燥乏味的质检工作中解放了出来从事工艺等更高水平的工作，最终提升了企业整体的竞争力，迈出了向智能制造转型升级的关键一步。
福田康明斯的高级项目经理表示：“商汤科技的深泉平台与我司生产实践相结合，实现了多个场景下AI质检能力的快速上线，提升了质检效率，也帮助我们提高了智能制造的水平，为AI质检在汽车工业制造领域的敏捷创新和应用奠定了基础。”
在今天的汽车工厂里，机器人的应用已经随处可见。但是在质检这个环节，仍然对人工目检存在巨大需求及挑战。要解决好这个问题，需要演绎好“质、敏、柔”三步曲，让汽车生产动作和音乐旋律一样准确、轻快、灵活。
“质”，即要足够的精准。衡量精准度的指标一般有两个，漏检率和误检率。漏检率影响生产的良品率，而误检率影响生产的产能，只有漏检率和误检率都足够低，才意味着质检产品可以被实际应用。
“敏”，即落地全流程要足够的高效，让工厂各个部门高效落地AI智能化应用，充分利用产线上每一寸空间，并让工人手眼与智能化应用共同协作、完美配合，“人机协同”实现高效生产。
“柔”，即缺陷检测要具备足够的柔性，随着时代的发展，大规模生产的定义已经从单件大批次已经变为多件小批次。要求在有限的产线空间内，能够支持多种零件的生产。
可以说，深泉平台在“质”、“敏”、“柔”三个方面都表现出色，这也保证了深泉平台能在福田康明斯诸多工位形成真正的落地实践。
工业场景往往面临零部件种类多、型号多、缺陷种类多的“三多”难题。一是零部件种类多，据统计一辆汽车上的零部件多达上万种；二是零部件型号多，哪怕是同一种零部件，用到不同汽车上的型号往往千差万别；三是零部件缺陷多，不同的生产工艺就会产生不同的缺陷。要想针对每种缺陷检测的场景，均达到“质”的要求，就变得极为困难。
为了解决这个问题，深泉平台从多光学方案支持、多零部件形态支持、多重质检支持三个角度提供了解决方案。在多光学方案支持方面，平台里支持了十余种不同的图像处理方案，从明视场到暗视场，从同轴光到穹顶弥散光，都可以很好的完成图像的质量检测、数据预处理、数据增强等。工业成像特点是，整张图像素范围较大，但缺陷通常都较小。为了对这类缺陷进行检测，在深泉平台提供了高精度的图像分割能力，可以在上亿级像素分辨率的极端场景下，对仅有3-5个像素的缺陷实现精准检出，让缺陷位置一目了然。
在多零件形态支持方面，平台里支持凹型件、拱形件、多面体等多种零部形态。在复杂零部件拍摄时也会出现判断是否是缺陷标准不清晰的问题，标注出现错误的情况较难避免。针对这一情况，深泉平台提供了诸如Auto Denoise等技术，能够保证训练数据集件在有噪声的情况下也能收敛到最优点。
在多重质检支持方面，针对工业生产中的装配类缺陷、生产工艺类缺陷，提供了无监督、半监督、强监督完整的模型训练体系进行了支持。并在推理时综合使用，确保最低程度的漏检和最高质量的检出。
每一个AI质检的项目，都是一套系统化的工程，涉及光机电软算的多个系统，也会涉及原有质检流程的更新和重组，如何将智能化技术和产线完美融合提升产线效率，深泉平台提供了完善的解决方案，将工艺的迭代从“月”为单位改变为“周”为单位。真正践行“敏”。
深泉平台针对生产前-轻量化产线、生产中-软硬一体高效推理、生产后-工艺快速迭代提供了多方面解决方案：
轻量化产线，深泉平台提供了云化和轻量边缘侧两种推理产品形态，助力产线云化、轻量化、无线化。减少产线上繁杂的各种设备。让工人生产时有一个一目了然的生产视野。打造智慧“生产舱”，为更快的生产节拍奠定基础。也为产线未来换型等各种变化时夯实了基础。
软硬一体高效推理，结合公司自研AI芯片形成了软硬一体高效推理方案，确保了商汤的学术和工业实践成果可以最大化利用AI算力，实现最优的算法精度和速度。深泉平台还打通了工业相机、PLC、机械臂等生产线上的端设备，实现了多个设备的协同工作，从而保证AI质检能满足生产线上几百毫秒甚至几十毫秒的极限节拍。
工艺快速迭代，通过对工艺生产缺陷进行实时数据分析，将缺陷数量、类别、等级等信息以报表形式提供给企业生产管理者，使其对生产质量一目了然，实现以量化数据指导生产工艺改进，大大提高生产质量管理效率。
在福田康明斯的工位，随着缺陷的精准识别和缺陷汇总分析，让工厂更快的区分关键缺陷和一般缺陷。关键缺陷的工艺迭代依托数据，已经在按周为单位在进行工艺优化。真正演绎了深泉平台的效果之“敏”。
传统的汽车工业生产模式是“刚性”生产，即以实现单一产品的大批量生产为主。但随着生产理念和技术的发展，现在的工业企业开始转向“柔性”生产，强调要高质量的生产小批量的产品，这无论对生产制造还是对质量检测，都提出了更高的要求。
为了解决解决这个问题，深泉平台提供了工业模型训练组件、推理工作流调度组件、报表配置组件。工业模型训练组件可以充分利用商汤SenseCore AI大装置的能力，如同流水线工厂一般，实现不同场景的算法模型的底层抽象。深泉平台不仅集成了SenseCore AI大装置，更是在其之上打造了零代码的工业模型生产平台，使用“授人以渔”的方式，将AI模型生产的能力全面赋能给工业开发者。深泉平台中还集成了AutoML技术，与常规AutoML不同，该技术专门针对工业小数据集设计，以在工业质检这类细分场景中达到算力与精度的最佳平衡，以做到真正的不调一个参数。实践表明，在福田康明斯的多个工位上，通过超参自动搜索得到的AI模型，其漏杀率和误杀率都明显优于普通模型。
推理工作流调度组件可以在完成 AI模型自由定制后，对质检工艺进行灵活调整。质检工艺依赖于光机电软算各部分的紧密配合，要实现有效调整，就需要统筹考虑。深泉平台集成了业内主流厂商的工业相机，无论是百万像素还是千万像素，无论是面阵相机还是线阵相机，均能即插即用。同时，深泉平台还支持多款PLC主流协议，可以实现与几十款PLC的互联互通。当光机电设备充分连接之后，作为质检产线的中枢，深泉平台将通过低代码平台来灵活设计质检工艺，从而实现对流水线、机械臂等各类机械自动化设备的控制，确保多设备的高效协同工作。在这套低代码平台中，工业相机、PLC、机械臂等均被抽象为一个个的节点，用户只需要通过可视化配置的方式，即可对节点进行不同的排列组合，从而轻松实现质检工艺的再定义。通过几分钟的重新配置，就可以实现质检工艺的快速切换，确保了对“柔”的支撑。
在报表配置组件中，深泉平台提供了灵活的报表配置，采用横纵表的设计，确保了产线生产不同类型的设备，系统可以采用插件式装载，报表会自动显示生产零部件的质量情况，真正做到全方面的柔性生产。
以福田康明斯的质检场景为例，在轴瓦检测工位，一次需要完成对两片轴瓦表面的缺陷检测，由于轴瓦形状为拱形，因此每个轴瓦需要两个相机进行拍摄，一个工位则会包含4个工业相机。这4个工业相机的工作模式、拍照顺序、结果整合方式，都会影响给到PLC最终的质检结果，最终影响质检工艺。深泉平台将各种设备和AI模型均抽象为节点，用户可以自行定义节点的工作顺序和流程，从而实现对质检业务流程的自定义。当客户的场景从使用4个相机的轴瓦检测工位，变更为使用1个相机的飞轮壳涂胶工位时，用户只需要重新拖动节点，设计一个符合飞轮壳涂胶工位的质检业务流程，整个流程即可生效。
目前，基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉平台，已经在福田康明斯的多个工位落地。让AI质检在百年汽车工业中找到了自己发光发热的空间。随着被评为“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”，福田康明斯也将持续推动发动机生产向智能制造的转型升级，而商汤科技也将持续通过强大的深泉平台，让智能化助力汽车工业的发展，让汽车工业的生产像华尔兹一样优美和轻快，助力汽车行业在工业4.0的浪潮中不断前行。
随着人工智能等新一代技术的逐步成熟，第四次工业革命的浪潮席卷全球，智能制造也已成为我国的重要方略。而汽车工业作为工业的关键领域之一，其智能化转型也得到产业链上下游的重点关注。
近期，在汽车行业的“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”——福田康明斯发动机生产工厂的总装车间里，响起了此起彼伏的快门声。一声声的“咔嚓”，如同汽车工业在新时代的脉搏，展现了人工智能技术与汽车工业相结合而碰撞出的强大生命力。支持这份生命力的，是基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉工业质检推训平台（以下简称深泉平台）。依托这套平台，福田康明斯不仅实现了对发动机关键零部件的表面缺陷和装配缺陷的自动检测，大大提升了质检效率，更是提升了工人的能力，将工人从枯燥乏味的质检工作中解放了出来从事工艺等更高水平的工作，最终提升了企业整体的竞争力，迈出了向智能制造转型升级的关键一步。
福田康明斯的高级项目经理表示：“商汤科技的深泉平台与我司生产实践相结合，实现了多个场景下AI质检能力的快速上线，提升了质检效率，也帮助我们提高了智能制造的水平，为AI质检在汽车工业制造领域的敏捷创新和应用奠定了基础。”
在今天的汽车工厂里，机器人的应用已经随处可见。但是在质检这个环节，仍然对人工目检存在巨大需求及挑战。要解决好这个问题，需要演绎好“质、敏、柔”三步曲，让汽车生产动作和音乐旋律一样准确、轻快、灵活。
“质”，即要足够的精准。衡量精准度的指标一般有两个，漏检率和误检率。漏检率影响生产的良品率，而误检率影响生产的产能，只有漏检率和误检率都足够低，才意味着质检产品可以被实际应用。
“敏”，即落地全流程要足够的高效，让工厂各个部门高效落地AI智能化应用，充分利用产线上每一寸空间，并让工人手眼与智能化应用共同协作、完美配合，“人机协同”实现高效生产。
“柔”，即缺陷检测要具备足够的柔性，随着时代的发展，大规模生产的定义已经从单件大批次已经变为多件小批次。要求在有限的产线空间内，能够支持多种零件的生产。
可以说，深泉平台在“质”、“敏”、“柔”三个方面都表现出色，这也保证了深泉平台能在福田康明斯诸多工位形成真正的落地实践。
工业场景往往面临零部件种类多、型号多、缺陷种类多的“三多”难题。一是零部件种类多，据统计一辆汽车上的零部件多达上万种；二是零部件型号多，哪怕是同一种零部件，用到不同汽车上的型号往往千差万别；三是零部件缺陷多，不同的生产工艺就会产生不同的缺陷。要想针对每种缺陷检测的场景，均达到“质”的要求，就变得极为困难。
为了解决这个问题，深泉平台从多光学方案支持、多零部件形态支持、多重质检支持三个角度提供了解决方案。在多光学方案支持方面，平台里支持了十余种不同的图像处理方案，从明视场到暗视场，从同轴光到穹顶弥散光，都可以很好的完成图像的质量检测、数据预处理、数据增强等。工业成像特点是，整张图像素范围较大，但缺陷通常都较小。为了对这类缺陷进行检测，在深泉平台提供了高精度的图像分割能力，可以在上亿级像素分辨率的极端场景下，对仅有3-5个像素的缺陷实现精准检出，让缺陷位置一目了然。
在多零件形态支持方面，平台里支持凹型件、拱形件、多面体等多种零部形态。在复杂零部件拍摄时也会出现判断是否是缺陷标准不清晰的问题，标注出现错误的情况较难避免。针对这一情况，深泉平台提供了诸如Auto Denoise等技术，能够保证训练数据集件在有噪声的情况下也能收敛到最优点。
在多重质检支持方面，针对工业生产中的装配类缺陷、生产工艺类缺陷，提供了无监督、半监督、强监督完整的模型训练体系进行了支持。并在推理时综合使用，确保最低程度的漏检和最高质量的检出。
每一个AI质检的项目，都是一套系统化的工程，涉及光机电软算的多个系统，也会涉及原有质检流程的更新和重组，如何将智能化技术和产线完美融合提升产线效率，深泉平台提供了完善的解决方案，将工艺的迭代从“月”为单位改变为“周”为单位。真正践行“敏”。
深泉平台针对生产前-轻量化产线、生产中-软硬一体高效推理、生产后-工艺快速迭代提供了多方面解决方案：
轻量化产线，深泉平台提供了云化和轻量边缘侧两种推理产品形态，助力产线云化、轻量化、无线化。减少产线上繁杂的各种设备。让工人生产时有一个一目了然的生产视野。打造智慧“生产舱”，为更快的生产节拍奠定基础。也为产线未来换型等各种变化时夯实了基础。
软硬一体高效推理，结合公司自研AI芯片形成了软硬一体高效推理方案，确保了商汤的学术和工业实践成果可以最大化利用AI算力，实现最优的算法精度和速度。深泉平台还打通了工业相机、PLC、机械臂等生产线上的端设备，实现了多个设备的协同工作，从而保证AI质检能满足生产线上几百毫秒甚至几十毫秒的极限节拍。
工艺快速迭代，通过对工艺生产缺陷进行实时数据分析，将缺陷数量、类别、等级等信息以报表形式提供给企业生产管理者，使其对生产质量一目了然，实现以量化数据指导生产工艺改进，大大提高生产质量管理效率。
在福田康明斯的工位，随着缺陷的精准识别和缺陷汇总分析，让工厂更快的区分关键缺陷和一般缺陷。关键缺陷的工艺迭代依托数据，已经在按周为单位在进行工艺优化。真正演绎了深泉平台的效果之“敏”。
传统的汽车工业生产模式是“刚性”生产，即以实现单一产品的大批量生产为主。但随着生产理念和技术的发展，现在的工业企业开始转向“柔性”生产，强调要高质量的生产小批量的产品，这无论对生产制造还是对质量检测，都提出了更高的要求。
为了解决解决这个问题，深泉平台提供了工业模型训练组件、推理工作流调度组件、报表配置组件。工业模型训练组件可以充分利用商汤SenseCore AI大装置的能力，如同流水线工厂一般，实现不同场景的算法模型的底层抽象。深泉平台不仅集成了SenseCore AI大装置，更是在其之上打造了零代码的工业模型生产平台，使用“授人以渔”的方式，将AI模型生产的能力全面赋能给工业开发者。深泉平台中还集成了AutoML技术，与常规AutoML不同，该技术专门针对工业小数据集设计，以在工业质检这类细分场景中达到算力与精度的最佳平衡，以做到真正的不调一个参数。实践表明，在福田康明斯的多个工位上，通过超参自动搜索得到的AI模型，其漏杀率和误杀率都明显优于普通模型。
推理工作流调度组件可以在完成 AI模型自由定制后，对质检工艺进行灵活调整。质检工艺依赖于光机电软算各部分的紧密配合，要实现有效调整，就需要统筹考虑。深泉平台集成了业内主流厂商的工业相机，无论是百万像素还是千万像素，无论是面阵相机还是线阵相机，均能即插即用。同时，深泉平台还支持多款PLC主流协议，可以实现与几十款PLC的互联互通。当光机电设备充分连接之后，作为质检产线的中枢，深泉平台将通过低代码平台来灵活设计质检工艺，从而实现对流水线、机械臂等各类机械自动化设备的控制，确保多设备的高效协同工作。在这套低代码平台中，工业相机、PLC、机械臂等均被抽象为一个个的节点，用户只需要通过可视化配置的方式，即可对节点进行不同的排列组合，从而轻松实现质检工艺的再定义。通过几分钟的重新配置，就可以实现质检工艺的快速切换，确保了对“柔”的支撑。
在报表配置组件中，深泉平台提供了灵活的报表配置，采用横纵表的设计，确保了产线生产不同类型的设备，系统可以采用插件式装载，报表会自动显示生产零部件的质量情况，真正做到全方面的柔性生产。
以福田康明斯的质检场景为例，在轴瓦检测工位，一次需要完成对两片轴瓦表面的缺陷检测，由于轴瓦形状为拱形，因此每个轴瓦需要两个相机进行拍摄，一个工位则会包含4个工业相机。这4个工业相机的工作模式、拍照顺序、结果整合方式，都会影响给到PLC最终的质检结果，最终影响质检工艺。深泉平台将各种设备和AI模型均抽象为节点，用户可以自行定义节点的工作顺序和流程，从而实现对质检业务流程的自定义。当客户的场景从使用4个相机的轴瓦检测工位，变更为使用1个相机的飞轮壳涂胶工位时，用户只需要重新拖动节点，设计一个符合飞轮壳涂胶工位的质检业务流程，整个流程即可生效。
目前，基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉平台，已经在福田康明斯的多个工位落地。让AI质检在百年汽车工业中找到了自己发光发热的空间。随着被评为“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”，福田康明斯也将持续推动发动机生产向智能制造的转型升级，而商汤科技也将持续通过强大的深泉平台，让智能化助力汽车工业的发展，让汽车工业的生产像华尔兹一样优美和轻快，助力汽车行业在工业4.0的浪潮中不断前行。
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