#机器狗加了“尾巴”学会游泳# 新版 Vision 60已经学会了“游泳”。机器人将双腿折叠在身体下方，前置传感器指向水面上方，就能在水中缓缓游动。游到岸边后，它可以将双腿展开，然后向前一跃便可上岸行走。这意味着 Vision 60 已是一个水陆两栖式机器狗。研发团队给这种 Vision 60 的两栖改型命名为 Q-UGV。Q-UGV 能游泳主要依靠它有一条称作 NAUT 的「尾巴」。NAUT 是由 Onyx Industries 制造的水下推进系统。#机器人行业故事#

#每日一题# 每天一小步 考试一大步
D。解析：题干强调的是我国芯片技术落后，基本依赖进口，但是并没有说我国的芯片研发技术停滞不前，故选D。
（上一条微博题目答案）

一份研究报告指出，尽管有5%在京港澳高速京石段驾驶的司机为其汽车装备了电子狗，因超速而被开罚单的汽车却有40%以上装备了电子狗。显然，在车上装备了电子狗的司机比没有这么做的司机更有可能经常超速。
以下哪项最可能是上述论述的假设前提?

A.在京港澳高速京石段驾驶的司机比在该报告中没有涉及的其他高速公路上驾驶的司机更经常地超速
B.在车上装了电子狗的司机比没有这么做的司机因超速而被开罚单的可能性更小
C.因超速被开罚单的司机比超速而未被开罚单的司机更可能经常超速
D.因超速而被开罚单的汽车数量大于装备了电子狗的汽车数量
（此题答案见下一条微博）

这两天终于有空，来浅玩一下最近的网红项目。Disco Diffusion。
努力尝试看懂代码。有没有人录个视频go through一下这个项目，精读一下什么的。

好喜欢这种研发方向啊，但是不管是图形还是deep learn，我都是一条菜狗呜呜呜。
学AI是不可能学AI的，只能写写爬虫勉强度日这个样子。。。

先搞一张试试，我的描述是猫和水母在天上玩。呃，果然猫和水母都非常的抽象。看来让人工智能理解生命体，还是有一定的难度的。
这个AI拿来画场景很不错，而且配色有点牛逼。啊，什么时候能把这个AI实装进我的大脑。

接下来有空的话我想试试，让它画一个美丽的人。
给它一个草稿，看它能把草稿完善到什么地步。
重复同样的描述，会出现一样的结果吗。
支不支持除了英文以外的其他语言。
各种设置都试试，看它能精细到什么程度。。。

好像这个团队研发的最新内测版本已经可以有效的构建生物了。。。

我其实想说，这个AI出来的效果，无限接近于我做梦时候的画风。。。