#蔡卓宜[超话]##从零到一的爱情#
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@是蔡卓宜 https://t.cn/A6a6dOIu
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收评:
收盘了，昨天公众号提示上冲到3420左右减仓，不知道有几个人看进去抄作业了，北新路桥也是在作业里一直提醒你们的，目前提醒你们减仓了，不过我没动，大家这个行情有利润还是保住利润为主吧，这个大盘震荡起来振幅是越来越大了，好多股票跟得上跌跟不上回升，这个行情3420压力点提示太多回了，即使大盘V回来了，今天的涨跌比都接近1:3，缩量上涨见顶肯定是要回调的，大级别的下跌我依旧跟公众号里是看下个星期11-14号，大家注意风险，手里买了什么不确定性因素比较高的股票可以拿过来给我看看，大家一起研究研究#股票##最in群主在线营业##个股诊断#
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6 月 28 日，科睿唯安公布了 2021 最新的期刊影响因子。不少国产期刊都像坐了火箭一飞冲天，有网友笑称投的时候影响因子甚至不够毕业，现在猛涨 10 倍已经够评职称了。
随后，饶毅教授在个人公众号《饶议科学》对此发表看法：谁信不是靠欺骗手段？中国人害了中国人！
「在我国好论文继续大量投稿国外的今天，突然一批国内学术刊物的 SCI 分数高于国际著名刊物，除了极少数可能是学术努力的结果，恐怕大多数是用了伎俩、甚至走了歪路……国产期刊疯狂提升影响因子的行为是害了中国，到头来是中国人害中国人。」（图 1）
文章虽短，但评论区却十分热闹。有网友认为期刊操纵影响因子的行为不利于期刊长远的发展，属于揠苗助长；也有人认为过于一棒子打死，国产期刊在前进的过程中也不是尽善尽美的，但国产期刊影响因子的上涨确实有利于将一些质量较高的论文稿源留在国内。
还有一些网友指出，一些国外的出版集团才是玩弄期刊影响因子的好手，部分国产期刊挂靠在这些出版集团下运营，自然影响因子迅速上升。
对于期刊影响因子，学术界向来争议颇多：一个计算公式是否能够真正衡量一本期刊的学术声誉？
先来聊聊影响因子是怎么算出来的？
以今年发布的影响因子为例，一个期刊的影响因子，其实就是这个期刊上 2019 年和 2020 年所有类型的论文在 2021 年被引用的次数除以这本期刊在 2019 年和 2020 年发表的 Article 和 Review 的数量。（图 4）
不难想象，「操纵」期刊的影响因子从理论上看很简单：要么让分子变大，要么让分母变小。
如何让分母变小？
大家都能想到的一个就是减少发文量，不过，这种做法属于剑走偏锋，如果是开源期刊，少一个分母，可就是少一笔版面费。
这种方法风险也很大，一本法国的半年刊 Geochemical Perspectives，每期只发表一篇综述，一年的发文量大概只有 1～2 篇，一开始的影响因子确实很好看，但押宝要是没压准，那影响因子就是暴跌。
从下面的趋势图可以看到，自从 2015 年的高点后，这本期刊的影响因子就稳中向跌，今年影响因子只有 0.75，大概是全胜时期的十分之一。（图 5）
还有一种方法就是增加「non-citable-items」非可引文献，比如 Editorial、Letter、Reprint、News item、Book review、Biography、Biographical item 和 Correction 等 。非可引文献不计入分母，但如果被引用，引用次数依然加在分子里。相当于是发了不亏，被引则稳赚。
比如今年涨到 38.079 的 Cell Discovery ，非可引文献贡献了 1694 引用，占总引用 46.74%。
（图 6：在饶议科学公众号的文章评论区中，也读者指出一些编辑甚至会让作者将 Article 转为 Letter 进行发表）
那么，如何让分子变大？
更多期刊搞定高影响因子的方法还是靠提高分子，常规手段，比如自引，互引。但自引率太高会被 JCR 镇压，不相干互引同样也不能幸免，今年就有三本期刊因为自引率太高被 JCR 镇压了。（图 7）
值得一提的是，今年 JCR 报告中又提到了一种新的操纵影响因子的方式：自我堆叠 「self-stacking」，即期刊包含一篇或多篇文献的引文高度集中于期刊本身的期刊影响因子（JIF）分子，并对 6 种期刊发出警告。这种行为在 2023 年将会遭到镇压。（图 8）
回到国产期刊。
今年的国产期刊影响因子引起如此大的热议，也可能来自部分期刊影响因子涨幅实在惊人：期刊 Military Medical Research，去年影响因子还只有 3.3，今年的影响因子直奔 35。（图 9）
期刊 Military Medical Research 其实是搭了新冠的顺风车，其中一篇 2020 年发表的文章，现在引用次数已达 4793，顺便拉高了期刊的影响因子。不算什么违规操作。
国产期刊中，也存在过因不当运营被 JCR 镇压的例子。
去年上榜国产期刊影响因子第 6 名的 Bone Research，曾在 2019 年被镇压，Clarivate Analytics 对此发布公告，称除了 Bone Research 之外的另外 4 份期刊大量引用了来自 Bone Research 的论文，而且这些被引论文在学术上似乎没有什么相关性。（图 10）
对于国产期刊而言，想要一个好看的影响因子，可以理解，毕竟在当前的评价体系中，影响因子确实十分重要，期刊影响因子高确实可以吸引到一些优秀的稿源，促进期刊的良性发展。
一两年的高影响因子易得，学术声誉的建立还有很长的路要走。
弯道超车，也有可能被甩出赛道。
随后，饶毅教授在个人公众号《饶议科学》对此发表看法：谁信不是靠欺骗手段？中国人害了中国人！
「在我国好论文继续大量投稿国外的今天，突然一批国内学术刊物的 SCI 分数高于国际著名刊物，除了极少数可能是学术努力的结果，恐怕大多数是用了伎俩、甚至走了歪路……国产期刊疯狂提升影响因子的行为是害了中国，到头来是中国人害中国人。」（图 1）
文章虽短，但评论区却十分热闹。有网友认为期刊操纵影响因子的行为不利于期刊长远的发展，属于揠苗助长；也有人认为过于一棒子打死，国产期刊在前进的过程中也不是尽善尽美的，但国产期刊影响因子的上涨确实有利于将一些质量较高的论文稿源留在国内。
还有一些网友指出，一些国外的出版集团才是玩弄期刊影响因子的好手，部分国产期刊挂靠在这些出版集团下运营，自然影响因子迅速上升。
对于期刊影响因子，学术界向来争议颇多：一个计算公式是否能够真正衡量一本期刊的学术声誉？
先来聊聊影响因子是怎么算出来的？
以今年发布的影响因子为例，一个期刊的影响因子，其实就是这个期刊上 2019 年和 2020 年所有类型的论文在 2021 年被引用的次数除以这本期刊在 2019 年和 2020 年发表的 Article 和 Review 的数量。（图 4）
不难想象，「操纵」期刊的影响因子从理论上看很简单：要么让分子变大，要么让分母变小。
如何让分母变小？
大家都能想到的一个就是减少发文量，不过，这种做法属于剑走偏锋，如果是开源期刊，少一个分母，可就是少一笔版面费。
这种方法风险也很大，一本法国的半年刊 Geochemical Perspectives，每期只发表一篇综述，一年的发文量大概只有 1～2 篇，一开始的影响因子确实很好看，但押宝要是没压准，那影响因子就是暴跌。
从下面的趋势图可以看到，自从 2015 年的高点后，这本期刊的影响因子就稳中向跌，今年影响因子只有 0.75，大概是全胜时期的十分之一。（图 5）
还有一种方法就是增加「non-citable-items」非可引文献，比如 Editorial、Letter、Reprint、News item、Book review、Biography、Biographical item 和 Correction 等 。非可引文献不计入分母，但如果被引用，引用次数依然加在分子里。相当于是发了不亏，被引则稳赚。
比如今年涨到 38.079 的 Cell Discovery ，非可引文献贡献了 1694 引用，占总引用 46.74%。
（图 6：在饶议科学公众号的文章评论区中，也读者指出一些编辑甚至会让作者将 Article 转为 Letter 进行发表）
那么，如何让分子变大？
更多期刊搞定高影响因子的方法还是靠提高分子，常规手段，比如自引，互引。但自引率太高会被 JCR 镇压，不相干互引同样也不能幸免，今年就有三本期刊因为自引率太高被 JCR 镇压了。（图 7）
值得一提的是，今年 JCR 报告中又提到了一种新的操纵影响因子的方式：自我堆叠 「self-stacking」，即期刊包含一篇或多篇文献的引文高度集中于期刊本身的期刊影响因子（JIF）分子，并对 6 种期刊发出警告。这种行为在 2023 年将会遭到镇压。（图 8）
回到国产期刊。
今年的国产期刊影响因子引起如此大的热议，也可能来自部分期刊影响因子涨幅实在惊人：期刊 Military Medical Research，去年影响因子还只有 3.3，今年的影响因子直奔 35。（图 9）
期刊 Military Medical Research 其实是搭了新冠的顺风车，其中一篇 2020 年发表的文章，现在引用次数已达 4793，顺便拉高了期刊的影响因子。不算什么违规操作。
国产期刊中，也存在过因不当运营被 JCR 镇压的例子。
去年上榜国产期刊影响因子第 6 名的 Bone Research，曾在 2019 年被镇压，Clarivate Analytics 对此发布公告，称除了 Bone Research 之外的另外 4 份期刊大量引用了来自 Bone Research 的论文，而且这些被引论文在学术上似乎没有什么相关性。（图 10）
对于国产期刊而言，想要一个好看的影响因子，可以理解，毕竟在当前的评价体系中，影响因子确实十分重要，期刊影响因子高确实可以吸引到一些优秀的稿源，促进期刊的良性发展。
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