【媲美人脑能效表现的类脑突触原型器件问世】科技日报：从中国科学技术大学获悉，该校李晓光教授团队在前期研究基础上，基于对铁电畴形态和翻转动力学的设计，在铁电量子隧道结中实现了亚纳秒电脉冲下电导态可非易失连续调控的类脑突触器件，可用于构建人工神经网络类脑计算系统，研究成果日前发表于《自然通讯》杂志上。

以神经网络为代表的类脑人工智能技术正深刻影响人类社会。但目前运行神经网络计算的硬件系统依然基于传统硅基运算器与存储器，能效远低于人脑。研发具有神经形态模拟功能的类脑器件，如神经网络硬件系统的核心器件——电子突触，是进一步推进人工智能发展的重要途径之一。为执行复杂的人工智能任务，神经网络硬件系统对电子突触器件提出了诸多苛刻要求，然而，已报道的类脑突触器件无法全面满足相关的指标要求。

李晓光教授团队制备了高质量的铁电隧道结，通过PZT超薄厚度和取向的设计，获得了更小的铁电畴和更连续的翻转动力学行为，更丰富的铁电多畴亚稳态利于类脑突触器件中多态的可控调节。该器件表现出优异的综合性能：其8比特线性电导调控和高耐久性，满足类脑突触器件的核心性能指标要求。基于该器件性能仿真构建的神经网络具有高图像识别率，即使在图片中引入椒盐或高斯噪声，其识别图片的准确率仍然大于85%。此外，该器件具有亚纳秒超快操作速度，而且其能耗低至飞焦级。研究人员经过推算表明，该铁电隧道结构建的神经网络计算系统，有可能实现相当于人脑的优秀能效，而人脑神经元突触单次脉冲能耗约10飞焦。人脑突触响应速度约亚毫秒，其响应速度也比人脑突触快6个量级，堪称媲美人脑突触的能效表现。

这一研究成果展现了铁电隧道结在构建未来高性能类脑人工智能计算硬件系统方面的重要潜力。

为什么我们应该生活得这样匆忙，这样浪费生命呢？我们患了跳舞病，连脑袋都无法保持静止。如果我们不慌不忙而且聪明，我们会认识到唯有伟大而优美的事物才是永恒绝对的存在一一琐碎的恐惧与欢喜不过是现实的阴影。但我们的生活往往被琐碎损耗了。

——梭罗《瓦尔登湖》
天底下没有新鲜的事情，所有的新东西，无非都是旧东西的重组、再重组。所有新故事，也都不过是旧桥段的重新排列组合而已。人无论在思考上还是肉体行动上，都决计逃不出一定的个人取向。人会在不知不觉中制造出自己的行为模式和思考模式，一旦制造出来，倘无万不得已的事态就不可能改变。亦即是说，人就生活在这种取向的牢笼中。
心和你平等，才能推心置腹，这样才有长久的分享与分担。而客套只是假装的推心置腹，只会有此刻的关心。真正的自我接受，真正的解放，都需要清醒认知自身的局限，而非自以为是地否认其存在。我们能够得到也真正需要的无外乎——拥有足够多的体验，并体验适合自身的事物。对往事的追忆，有点像山谷中的回声。对着山谷放开嗓子狂喊，撞回来的，同样的声调，却微弱的多。只有哲学不会让人失望！人类渴望追求事物的价值和前景，以免陷入日常琐碎的漩涡；希望一眼看透事物的本质，以免犯错造成损失；希望保持人生的有序和充实，以免陷入内心和现实的混乱无序......只有哲学永远不会让你失望。因为你永远不可能到达它的尽头。当我随着普罗提诺从一片孤寂中头晕目眩地跃入另一片孤寂时，我感觉到一种奇妙的欣喜；我虽然知道笛卡尔从合理的前提得出了荒谬的结论，但他明快的笔调仍使我入迷。读他就像在湖泊里游泳，湖水是那么清澈，直见湖底；晶莹的波澜让你心旷神怡。我把初读斯宾诺莎视为我生活中一次不平凡的经历，它使我充满庄严、崇高之感，就像仰望一片巍峨的群山。选自《毛姆读书随笔》

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