#经纪公司再否认金佳蓝校园暴力##金佳蓝受到校暴处分同年参加面试# 18日,在#金佳蓝校暴受害者发声#后,经纪公司HYBE再发声明回应,称此次争议是从对即将出道的成员的虚假事实的散布开始的,受害者方将2018年实际发生的部分内容整理并发表有利于自己的内容,公司会尽快整理并发表立场,希望媒体人士不要只以一方单方面的主张为基础进行报道。HYBE还称金佳蓝在网上成为匿名背后隐藏的恶意攻击对象,但公司对此没有积极解释,是因为她在初中1年级时发生的事情与多数同龄朋友有关,他们目前仍然是未成年人,所以一直小心翼翼地处理。

另外据韩媒报道,金佳蓝在受到校园暴力加害学生处分的同年参加了面试。

国内44位,全球677位 | 深大在世界大学综合排名榜上进步飞速
小深深 深艺设计考研

自2016年开始,里瑟琦智库根据英国的QS和THE,美国的US News和中国的ARWU的世界大学排名,连续两年发布了全球大学四大排行榜综合榜。

2018年里瑟琦智库大学评价委员会对四大排名机构的排名结果进行整理整合,发布2018年全球大学四大排名综合榜。

●我校世界大学综合排名国内居第44位,全球居第677位。
●在国内高校范围内,与2017年相比,我校在全球排名提升210名,在国内高校综合排名名次提升榜居全国第7。
●2018年THE排名首次入榜,居全球623名。
●与2017年相比,我校ARWU全球排名进步74名,USNews全球排名进步175名。

里瑟琦智库发布的“世界大学综合排名”
2018年世界大学综合排名——国内高校
2018年世界大学综合排名——全球版
深圳大学在“世界大学综合排名”的情况

综合排名计算规则
1. 通过计算各大学在四个排名体系中排名位次的平均值,以平均值从大到小的顺序进行排序,以计算全球高校在四个排名体系中的综合排名。

2. 对于THE和ARWU发布的区间排名,根据其官方发布的分项排名得分和总分计算规则进行了得分计算,拟合成绝对排名参与综合排名计算。

3. 对于QS榜单中的区间名次,由于未能获取其分项得分,未能进行拟合,取其中位数参与计算(如401-500,则取值450)。

4. 对于未上榜的高校,QS、US News、ARWU均取该榜单发布数量加1来参与计算。(由于THE仅针对提交数据主动要求排名的高校进行排名,造成有部分水平较高,却因未主动要求排名的高校而未列入榜单之中,如对其取值THE的最后一名之外参与计算,将会对很多学校产生计算误差。因此,对THE榜单中未上榜高校的排名不作处理,通过计算其在其它三个榜单中的位次进行综合排名)。

想了解一位哲学家诚实与否,只需要看她对马克思的态度;想知道一位社会科学家诚实与否,只需要看她的计量模型。

大约几年前,某天朝研究杂志的award-winning paper,只对因变量和自变量做了first difference,就得出结论“天朝对labor unrest的回应具有两面性,一方面加强military spending,另一方面有更多的pro-labor decisions in mediation and arbitration”。考虑到天朝官方统计数据的可信度,考虑到经济区与军区的重合,只能说下结论要谨慎。好在作者比较诚实,整体上还是在强调associations。

前几天某社会学杂志新文,大致意思是说labor unrest导致天朝企业用更多的机器人替代工人,一看计量模型,Arellano–Bond estimator,但没有任何自相关和过度识别检验,稳健性检验是在identification大概率不成立的情况下的placebo test。再多提一嘴,两篇文章都没有clustered standard errors。

其实作者们(一作都是非中国人的藤校精英)的故事都没什么太大问题,但故事到底是故事,要被经验数据所验证才能算是事实(仅从实证研究的角度出发,我自己在哲学上并不相信“客观”和“事实”)。这些文章的分析看下来,先入为主和目的论的色彩很浓,作为baseline的标准面板模型的结果都没有呈现,identification assumptions缺乏验证,更没看出对解决天朝labor relations问题有何启示。

在这些方面,一些做定性研究的学者要好太多了,简单列举两篇:

Chen, P., & Gallagher, M. (2018). Mobilization without movement: How the Chinese state “fixed” labor insurgency. ILR Review, 71(5), 1029-1052.

Friedman, E. D. (2014). Economic development and sectoral unions in China. ILR Review, 67(2), 481-503.

其实计量本身不应该成为社科研究的重点,但对计量的滥用,会成为仇恨、压迫、对立的源头。


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