越跌越买，超174亿资金抄底中概互联相关ETF！
由于市场对美团政策的担心，港股的互联网板块出现较大幅度的回撤，让人没想到的是被戏称为“中丐互怜”的中概互联基金，意外成为了节后份额增长最多的ETF。
Wind数据显示，近20只和互联网相关ETF今年以来合计“吸金”超174亿，单春节后的两个交易周内就“吸金”超42亿。其中，易方达中概互联网ETF今年以来份额增加了82亿份，根据区间成交均价，资金净流入103.76亿元、华夏恒生互联网ETF和恒生科技指数ETF分别资金净流入38.62亿元、16.43亿元。
#中概互联##基金[超话]##理财[超话]##投资[超话]#
由于市场对美团政策的担心，港股的互联网板块出现较大幅度的回撤，让人没想到的是被戏称为“中丐互怜”的中概互联基金，意外成为了节后份额增长最多的ETF。
Wind数据显示，近20只和互联网相关ETF今年以来合计“吸金”超174亿，单春节后的两个交易周内就“吸金”超42亿。其中，易方达中概互联网ETF今年以来份额增加了82亿份，根据区间成交均价，资金净流入103.76亿元、华夏恒生互联网ETF和恒生科技指数ETF分别资金净流入38.62亿元、16.43亿元。
#中概互联##基金[超话]##理财[超话]##投资[超话]#
#商汤AI大装置落地汽车质检，演绎“质、敏、柔”工业三步曲#
随着人工智能等新一代技术的逐步成熟，第四次工业革命的浪潮席卷全球，智能制造也已成为我国的重要方略。而汽车工业作为工业的关键领域之一，其智能化转型也得到产业链上下游的重点关注。
近期，在汽车行业的“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”——福田康明斯发动机生产工厂的总装车间里，响起了此起彼伏的快门声。一声声的“咔嚓”，如同汽车工业在新时代的脉搏，展现了人工智能技术与汽车工业相结合而碰撞出的强大生命力。支持这份生命力的，是基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉工业质检推训平台（以下简称深泉平台）。依托这套平台，福田康明斯不仅实现了对发动机关键零部件的表面缺陷和装配缺陷的自动检测，大大提升了质检效率，更是提升了工人的能力，将工人从枯燥乏味的质检工作中解放了出来从事工艺等更高水平的工作，最终提升了企业整体的竞争力，迈出了向智能制造转型升级的关键一步。
福田康明斯的高级项目经理表示：“商汤科技的深泉平台与我司生产实践相结合，实现了多个场景下AI质检能力的快速上线，提升了质检效率，也帮助我们提高了智能制造的水平，为AI质检在汽车工业制造领域的敏捷创新和应用奠定了基础。”
在今天的汽车工厂里，机器人的应用已经随处可见。但是在质检这个环节，仍然对人工目检存在巨大需求及挑战。要解决好这个问题，需要演绎好“质、敏、柔”三步曲，让汽车生产动作和音乐旋律一样准确、轻快、灵活。
“质”，即要足够的精准。衡量精准度的指标一般有两个，漏检率和误检率。漏检率影响生产的良品率，而误检率影响生产的产能，只有漏检率和误检率都足够低，才意味着质检产品可以被实际应用。
“敏”，即落地全流程要足够的高效，让工厂各个部门高效落地AI智能化应用，充分利用产线上每一寸空间，并让工人手眼与智能化应用共同协作、完美配合，“人机协同”实现高效生产。
“柔”，即缺陷检测要具备足够的柔性，随着时代的发展，大规模生产的定义已经从单件大批次已经变为多件小批次。要求在有限的产线空间内，能够支持多种零件的生产。
可以说，深泉平台在“质”、“敏”、“柔”三个方面都表现出色，这也保证了深泉平台能在福田康明斯诸多工位形成真正的落地实践。
工业场景往往面临零部件种类多、型号多、缺陷种类多的“三多”难题。一是零部件种类多，据统计一辆汽车上的零部件多达上万种；二是零部件型号多，哪怕是同一种零部件，用到不同汽车上的型号往往千差万别；三是零部件缺陷多，不同的生产工艺就会产生不同的缺陷。要想针对每种缺陷检测的场景，均达到“质”的要求，就变得极为困难。
为了解决这个问题，深泉平台从多光学方案支持、多零部件形态支持、多重质检支持三个角度提供了解决方案。在多光学方案支持方面，平台里支持了十余种不同的图像处理方案，从明视场到暗视场，从同轴光到穹顶弥散光，都可以很好的完成图像的质量检测、数据预处理、数据增强等。工业成像特点是，整张图像素范围较大，但缺陷通常都较小。为了对这类缺陷进行检测，在深泉平台提供了高精度的图像分割能力，可以在上亿级像素分辨率的极端场景下，对仅有3-5个像素的缺陷实现精准检出，让缺陷位置一目了然。
在多零件形态支持方面，平台里支持凹型件、拱形件、多面体等多种零部形态。在复杂零部件拍摄时也会出现判断是否是缺陷标准不清晰的问题，标注出现错误的情况较难避免。针对这一情况，深泉平台提供了诸如Auto Denoise等技术，能够保证训练数据集件在有噪声的情况下也能收敛到最优点。
在多重质检支持方面，针对工业生产中的装配类缺陷、生产工艺类缺陷，提供了无监督、半监督、强监督完整的模型训练体系进行了支持。并在推理时综合使用，确保最低程度的漏检和最高质量的检出。
每一个AI质检的项目，都是一套系统化的工程，涉及光机电软算的多个系统，也会涉及原有质检流程的更新和重组，如何将智能化技术和产线完美融合提升产线效率，深泉平台提供了完善的解决方案，将工艺的迭代从“月”为单位改变为“周”为单位。真正践行“敏”。
深泉平台针对生产前-轻量化产线、生产中-软硬一体高效推理、生产后-工艺快速迭代提供了多方面解决方案：
轻量化产线，深泉平台提供了云化和轻量边缘侧两种推理产品形态，助力产线云化、轻量化、无线化。减少产线上繁杂的各种设备。让工人生产时有一个一目了然的生产视野。打造智慧“生产舱”，为更快的生产节拍奠定基础。也为产线未来换型等各种变化时夯实了基础。
软硬一体高效推理，结合公司自研AI芯片形成了软硬一体高效推理方案，确保了商汤的学术和工业实践成果可以最大化利用AI算力，实现最优的算法精度和速度。深泉平台还打通了工业相机、PLC、机械臂等生产线上的端设备，实现了多个设备的协同工作，从而保证AI质检能满足生产线上几百毫秒甚至几十毫秒的极限节拍。
工艺快速迭代，通过对工艺生产缺陷进行实时数据分析，将缺陷数量、类别、等级等信息以报表形式提供给企业生产管理者，使其对生产质量一目了然，实现以量化数据指导生产工艺改进，大大提高生产质量管理效率。
在福田康明斯的工位，随着缺陷的精准识别和缺陷汇总分析，让工厂更快的区分关键缺陷和一般缺陷。关键缺陷的工艺迭代依托数据，已经在按周为单位在进行工艺优化。真正演绎了深泉平台的效果之“敏”。
传统的汽车工业生产模式是“刚性”生产，即以实现单一产品的大批量生产为主。但随着生产理念和技术的发展，现在的工业企业开始转向“柔性”生产，强调要高质量的生产小批量的产品，这无论对生产制造还是对质量检测，都提出了更高的要求。
为了解决解决这个问题，深泉平台提供了工业模型训练组件、推理工作流调度组件、报表配置组件。工业模型训练组件可以充分利用商汤SenseCore AI大装置的能力，如同流水线工厂一般，实现不同场景的算法模型的底层抽象。深泉平台不仅集成了SenseCore AI大装置，更是在其之上打造了零代码的工业模型生产平台，使用“授人以渔”的方式，将AI模型生产的能力全面赋能给工业开发者。深泉平台中还集成了AutoML技术，与常规AutoML不同，该技术专门针对工业小数据集设计，以在工业质检这类细分场景中达到算力与精度的最佳平衡，以做到真正的不调一个参数。实践表明，在福田康明斯的多个工位上，通过超参自动搜索得到的AI模型，其漏杀率和误杀率都明显优于普通模型。
推理工作流调度组件可以在完成 AI模型自由定制后，对质检工艺进行灵活调整。质检工艺依赖于光机电软算各部分的紧密配合，要实现有效调整，就需要统筹考虑。深泉平台集成了业内主流厂商的工业相机，无论是百万像素还是千万像素，无论是面阵相机还是线阵相机，均能即插即用。同时，深泉平台还支持多款PLC主流协议，可以实现与几十款PLC的互联互通。当光机电设备充分连接之后，作为质检产线的中枢，深泉平台将通过低代码平台来灵活设计质检工艺，从而实现对流水线、机械臂等各类机械自动化设备的控制，确保多设备的高效协同工作。在这套低代码平台中，工业相机、PLC、机械臂等均被抽象为一个个的节点，用户只需要通过可视化配置的方式，即可对节点进行不同的排列组合，从而轻松实现质检工艺的再定义。通过几分钟的重新配置，就可以实现质检工艺的快速切换，确保了对“柔”的支撑。
在报表配置组件中，深泉平台提供了灵活的报表配置，采用横纵表的设计，确保了产线生产不同类型的设备，系统可以采用插件式装载，报表会自动显示生产零部件的质量情况，真正做到全方面的柔性生产。
以福田康明斯的质检场景为例，在轴瓦检测工位，一次需要完成对两片轴瓦表面的缺陷检测，由于轴瓦形状为拱形，因此每个轴瓦需要两个相机进行拍摄，一个工位则会包含4个工业相机。这4个工业相机的工作模式、拍照顺序、结果整合方式，都会影响给到PLC最终的质检结果，最终影响质检工艺。深泉平台将各种设备和AI模型均抽象为节点，用户可以自行定义节点的工作顺序和流程，从而实现对质检业务流程的自定义。当客户的场景从使用4个相机的轴瓦检测工位，变更为使用1个相机的飞轮壳涂胶工位时，用户只需要重新拖动节点，设计一个符合飞轮壳涂胶工位的质检业务流程，整个流程即可生效。
目前，基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉平台，已经在福田康明斯的多个工位落地。让AI质检在百年汽车工业中找到了自己发光发热的空间。随着被评为“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”，福田康明斯也将持续推动发动机生产向智能制造的转型升级，而商汤科技也将持续通过强大的深泉平台，让智能化助力汽车工业的发展，让汽车工业的生产像华尔兹一样优美和轻快，助力汽车行业在工业4.0的浪潮中不断前行。
随着人工智能等新一代技术的逐步成熟，第四次工业革命的浪潮席卷全球，智能制造也已成为我国的重要方略。而汽车工业作为工业的关键领域之一，其智能化转型也得到产业链上下游的重点关注。
近期，在汽车行业的“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”——福田康明斯发动机生产工厂的总装车间里，响起了此起彼伏的快门声。一声声的“咔嚓”，如同汽车工业在新时代的脉搏，展现了人工智能技术与汽车工业相结合而碰撞出的强大生命力。支持这份生命力的，是基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉工业质检推训平台（以下简称深泉平台）。依托这套平台，福田康明斯不仅实现了对发动机关键零部件的表面缺陷和装配缺陷的自动检测，大大提升了质检效率，更是提升了工人的能力，将工人从枯燥乏味的质检工作中解放了出来从事工艺等更高水平的工作，最终提升了企业整体的竞争力，迈出了向智能制造转型升级的关键一步。
福田康明斯的高级项目经理表示：“商汤科技的深泉平台与我司生产实践相结合，实现了多个场景下AI质检能力的快速上线，提升了质检效率，也帮助我们提高了智能制造的水平，为AI质检在汽车工业制造领域的敏捷创新和应用奠定了基础。”
在今天的汽车工厂里，机器人的应用已经随处可见。但是在质检这个环节，仍然对人工目检存在巨大需求及挑战。要解决好这个问题，需要演绎好“质、敏、柔”三步曲，让汽车生产动作和音乐旋律一样准确、轻快、灵活。
“质”，即要足够的精准。衡量精准度的指标一般有两个，漏检率和误检率。漏检率影响生产的良品率，而误检率影响生产的产能，只有漏检率和误检率都足够低，才意味着质检产品可以被实际应用。
“敏”，即落地全流程要足够的高效，让工厂各个部门高效落地AI智能化应用，充分利用产线上每一寸空间，并让工人手眼与智能化应用共同协作、完美配合，“人机协同”实现高效生产。
“柔”，即缺陷检测要具备足够的柔性，随着时代的发展，大规模生产的定义已经从单件大批次已经变为多件小批次。要求在有限的产线空间内，能够支持多种零件的生产。
可以说，深泉平台在“质”、“敏”、“柔”三个方面都表现出色，这也保证了深泉平台能在福田康明斯诸多工位形成真正的落地实践。
工业场景往往面临零部件种类多、型号多、缺陷种类多的“三多”难题。一是零部件种类多，据统计一辆汽车上的零部件多达上万种；二是零部件型号多，哪怕是同一种零部件，用到不同汽车上的型号往往千差万别；三是零部件缺陷多，不同的生产工艺就会产生不同的缺陷。要想针对每种缺陷检测的场景，均达到“质”的要求，就变得极为困难。
为了解决这个问题，深泉平台从多光学方案支持、多零部件形态支持、多重质检支持三个角度提供了解决方案。在多光学方案支持方面，平台里支持了十余种不同的图像处理方案，从明视场到暗视场，从同轴光到穹顶弥散光，都可以很好的完成图像的质量检测、数据预处理、数据增强等。工业成像特点是，整张图像素范围较大，但缺陷通常都较小。为了对这类缺陷进行检测，在深泉平台提供了高精度的图像分割能力，可以在上亿级像素分辨率的极端场景下，对仅有3-5个像素的缺陷实现精准检出，让缺陷位置一目了然。
在多零件形态支持方面，平台里支持凹型件、拱形件、多面体等多种零部形态。在复杂零部件拍摄时也会出现判断是否是缺陷标准不清晰的问题，标注出现错误的情况较难避免。针对这一情况，深泉平台提供了诸如Auto Denoise等技术，能够保证训练数据集件在有噪声的情况下也能收敛到最优点。
在多重质检支持方面，针对工业生产中的装配类缺陷、生产工艺类缺陷，提供了无监督、半监督、强监督完整的模型训练体系进行了支持。并在推理时综合使用，确保最低程度的漏检和最高质量的检出。
每一个AI质检的项目，都是一套系统化的工程，涉及光机电软算的多个系统，也会涉及原有质检流程的更新和重组，如何将智能化技术和产线完美融合提升产线效率，深泉平台提供了完善的解决方案，将工艺的迭代从“月”为单位改变为“周”为单位。真正践行“敏”。
深泉平台针对生产前-轻量化产线、生产中-软硬一体高效推理、生产后-工艺快速迭代提供了多方面解决方案：
轻量化产线，深泉平台提供了云化和轻量边缘侧两种推理产品形态，助力产线云化、轻量化、无线化。减少产线上繁杂的各种设备。让工人生产时有一个一目了然的生产视野。打造智慧“生产舱”，为更快的生产节拍奠定基础。也为产线未来换型等各种变化时夯实了基础。
软硬一体高效推理，结合公司自研AI芯片形成了软硬一体高效推理方案，确保了商汤的学术和工业实践成果可以最大化利用AI算力，实现最优的算法精度和速度。深泉平台还打通了工业相机、PLC、机械臂等生产线上的端设备，实现了多个设备的协同工作，从而保证AI质检能满足生产线上几百毫秒甚至几十毫秒的极限节拍。
工艺快速迭代，通过对工艺生产缺陷进行实时数据分析，将缺陷数量、类别、等级等信息以报表形式提供给企业生产管理者，使其对生产质量一目了然，实现以量化数据指导生产工艺改进，大大提高生产质量管理效率。
在福田康明斯的工位，随着缺陷的精准识别和缺陷汇总分析，让工厂更快的区分关键缺陷和一般缺陷。关键缺陷的工艺迭代依托数据，已经在按周为单位在进行工艺优化。真正演绎了深泉平台的效果之“敏”。
传统的汽车工业生产模式是“刚性”生产，即以实现单一产品的大批量生产为主。但随着生产理念和技术的发展，现在的工业企业开始转向“柔性”生产，强调要高质量的生产小批量的产品，这无论对生产制造还是对质量检测，都提出了更高的要求。
为了解决解决这个问题，深泉平台提供了工业模型训练组件、推理工作流调度组件、报表配置组件。工业模型训练组件可以充分利用商汤SenseCore AI大装置的能力，如同流水线工厂一般，实现不同场景的算法模型的底层抽象。深泉平台不仅集成了SenseCore AI大装置，更是在其之上打造了零代码的工业模型生产平台，使用“授人以渔”的方式，将AI模型生产的能力全面赋能给工业开发者。深泉平台中还集成了AutoML技术，与常规AutoML不同，该技术专门针对工业小数据集设计，以在工业质检这类细分场景中达到算力与精度的最佳平衡，以做到真正的不调一个参数。实践表明，在福田康明斯的多个工位上，通过超参自动搜索得到的AI模型，其漏杀率和误杀率都明显优于普通模型。
推理工作流调度组件可以在完成 AI模型自由定制后，对质检工艺进行灵活调整。质检工艺依赖于光机电软算各部分的紧密配合，要实现有效调整，就需要统筹考虑。深泉平台集成了业内主流厂商的工业相机，无论是百万像素还是千万像素，无论是面阵相机还是线阵相机，均能即插即用。同时，深泉平台还支持多款PLC主流协议，可以实现与几十款PLC的互联互通。当光机电设备充分连接之后，作为质检产线的中枢，深泉平台将通过低代码平台来灵活设计质检工艺，从而实现对流水线、机械臂等各类机械自动化设备的控制，确保多设备的高效协同工作。在这套低代码平台中，工业相机、PLC、机械臂等均被抽象为一个个的节点，用户只需要通过可视化配置的方式，即可对节点进行不同的排列组合，从而轻松实现质检工艺的再定义。通过几分钟的重新配置，就可以实现质检工艺的快速切换，确保了对“柔”的支撑。
在报表配置组件中，深泉平台提供了灵活的报表配置，采用横纵表的设计，确保了产线生产不同类型的设备，系统可以采用插件式装载，报表会自动显示生产零部件的质量情况，真正做到全方面的柔性生产。
以福田康明斯的质检场景为例，在轴瓦检测工位，一次需要完成对两片轴瓦表面的缺陷检测，由于轴瓦形状为拱形，因此每个轴瓦需要两个相机进行拍摄，一个工位则会包含4个工业相机。这4个工业相机的工作模式、拍照顺序、结果整合方式，都会影响给到PLC最终的质检结果，最终影响质检工艺。深泉平台将各种设备和AI模型均抽象为节点，用户可以自行定义节点的工作顺序和流程，从而实现对质检业务流程的自定义。当客户的场景从使用4个相机的轴瓦检测工位，变更为使用1个相机的飞轮壳涂胶工位时，用户只需要重新拖动节点，设计一个符合飞轮壳涂胶工位的质检业务流程，整个流程即可生效。
目前，基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉平台，已经在福田康明斯的多个工位落地。让AI质检在百年汽车工业中找到了自己发光发热的空间。随着被评为“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”，福田康明斯也将持续推动发动机生产向智能制造的转型升级，而商汤科技也将持续通过强大的深泉平台，让智能化助力汽车工业的发展，让汽车工业的生产像华尔兹一样优美和轻快，助力汽车行业在工业4.0的浪潮中不断前行。
AMG 绝不放弃 V8 -鲸跃专访梅赛德斯-AMG 首席技术官 约亨·赫曼（Jochen Hermann）
引言：你可以永远信赖阿尔法特巴赫
如果有鲸跃的高端访谈有印象的读者，那应该会记得数年前我与梅赛德斯-AMG 首席执行官 Tobias Moers 慕容涛先生先后在浙赛以及上海的两次专访（https://t.cn/A6xtxwVV），你完全可以感受这位曾负责研发发动机以及 SLS AMG 电动版的 CEO 那强大的气场。时过境迁，Tobias Moers 已经前往跟 AMG 深度合作的 Aston Martin 任职，而世界又朝着电气化和互联化向前迈进了一大步。
这回，接受我们专访的则是梅赛德斯-AMG 现任首席技术官约亨·赫曼（Jochen Hermann），我们的对话，更多地集中于全新 SL、V8 以及电气化时代的高性能这些让车迷让AMG车主激动人心的话题上。而当仔细琢磨他的话时，你会发觉，AMG 未来三到五年的发展蓝图，已经徐徐铺开。
全新 AMG SL 对运动性有着更高的追求
自从 AMG 的第四款车型全新 SL 发布后，我一直很好奇，在全新架构的加持下，全新 SL 的静态抗扭刚性能达到什么样的水平？作为对比，这一代911车型(992)，其静态抗扭刚性达 39000Nm/°。作为高性能车型制造商的梅赛德斯-AMG，不可能不了解车身刚性的重要性。
要知道，白车身（BIW）静态抗扭刚性这一指标，从先天上决定了一辆跑车的运动潜力。这是因为，在路面行驶时，车架将会遇到各种受力的挤压而可能出现肉眼不可见的变形情况，车架的受力情况在激烈驾驶时会被进一步放大，会显著影响车辆的操稳与动态表现。而在 AMG 的手上，E 级进化成 GT 四门轿跑前，也经历了各种强化部件的加持。
那么全新 AMG SL 的车身静态抗扭刚性，达到了怎么样的数值？
”相比上一代AMG GT敞篷跑车而言，全新AMG SL敞篷跑车的抗扭刚性增加18%，横向抗拉刚性增加50%，纵向抗拉刚性增加了40%。“ 赫曼先生这样回答我。尽管他没有正面给出一个具体的数值，不过，从他的言语之间，不难发现，新架构下的 AMG SL ，是对运动性能有着更高的追求。具体的表现，还只能留到实车体验，
不过，他也提到，车架的设计还要综合考虑：对于一款跑车来说，不仅轻量化的设计非常重要，车身刚度对于驾驶性能和操控性能也同样重要。由于我们采用了全新的架构，所以可以说是从一张白纸开始设计起步。全新AMG SL敞篷跑车采用了全新的研发平台，以能够实现全时四驱和2+2的座椅布局，这意味着刚才提到的几个维度的车身刚度都要增加，因而，在全新 AMG SL 的白车身上，你能看密密麻麻的加强筋。
“如果世上只剩下一台V8发动机，它一定是来自于AMG 的V8 发动机“ - Jochen Hermann
V8 是我们的根， E PERPORMANCE 则带来新的机遇
目前很多AMG车型采用V8发动机。从今年年初起，我们展示了AMG未来的混合动力技术——E PERFORMANCE。未来，包括AMG C级车在内的更多车型将搭载AMG 2.0升涡轮增压四缸发动机。它有着世界上最强大的四缸发动机的美誉，卓越的性能表现无愧于AMG对于高性能的追求。与此同时，我们将来源于F1赛车的电力驱动模块E PERFORMANCE应用在内燃机车型的后轴之上，与四缸发动机匹配，实现可以媲美V8发动机的强劲性能，从而实现更加高效的表现，并向电动化又迈进了一步。
尽管在电动化时代，很多人对传统内燃机跑车所达成的加速时间不屑一顾，可 Jochen Hermann 与我持有相同的观点-电动车的性能表现包括加速、刹车、车架刚性、横向动态等多方面，而不只只是加速时间，尽管现时很多在售的电动车都标榜加速性能可与使用内燃机的超跑相提并论，可他们都不是真正意义上的性能车。
Jochen Hermann 表示：对于一款跑车来说，加速表现只是整体性能中的一部分，在电动时代，一款成功的高性能车型对于车身的设计、强度、制动系统和转向方面也都有很多要求，AMG品牌仍将凭借这些综合优势继续保持竞争力。举例而言，更快的充电时间能为跑车在同级中有更好的竞争力，这是通过特殊的高压电池技术实现的。高性能电动车所能达到的动力峰值，持续更长时间的高功率输出，以及更快的充电效率，均与电池技术有关。AMG的电池技术也将是我们未来的优势所在。
AMG 对电动化的拥抱会是怎么样的呢？
AMG的电动化主要是通过两种技术路径实现。第一种是对高性能四缸发动机和八缸发动机进行电动化，这是发展插电式混合动力的技术路径。也就是在四缸发动机和八缸发动机车型的动力系统上应用E PERFORMANCE电力驱动模块，将来自于F1赛车的电池技术及电动化的后轴与四驱系统结合在一起，实现燃油发动机动力系统的电动化，这样在提升功率、提高性能的同时，也可以拥有一定的电动续航里程，并且燃油效率也有所提升。
第二种电动化的技术路径是推出纯电动的车型，例如几周前，我们在IAA慕尼黑车展上发布的全新梅赛德斯-AMG EQS 53，这也是AMG品牌的全球首款纯电高性能量产车型。未来，我们还会基于专属的高性能纯电平台研发AMG的车型。对于AMG来说，动力系统是非常重要的，但AMG的优势不只在于动力系统。在纯电动的时代，我们不仅将致力于开发高性能的动力系统，也会沿袭在驾驶、制动、转向等方面的更多优势，让AMG的DNA和竞争力在纯电动时代得以更好地延续。
采访完后，你可以很清楚地理解，保持优良传统，发挥新生力量的潜力，便是梅赛德斯-AMG 面向未来的重要战略。阿尔法特巴赫的这群人，总是很清楚要干些什么。
引言：你可以永远信赖阿尔法特巴赫
如果有鲸跃的高端访谈有印象的读者，那应该会记得数年前我与梅赛德斯-AMG 首席执行官 Tobias Moers 慕容涛先生先后在浙赛以及上海的两次专访（https://t.cn/A6xtxwVV），你完全可以感受这位曾负责研发发动机以及 SLS AMG 电动版的 CEO 那强大的气场。时过境迁，Tobias Moers 已经前往跟 AMG 深度合作的 Aston Martin 任职，而世界又朝着电气化和互联化向前迈进了一大步。
这回，接受我们专访的则是梅赛德斯-AMG 现任首席技术官约亨·赫曼（Jochen Hermann），我们的对话，更多地集中于全新 SL、V8 以及电气化时代的高性能这些让车迷让AMG车主激动人心的话题上。而当仔细琢磨他的话时，你会发觉，AMG 未来三到五年的发展蓝图，已经徐徐铺开。
全新 AMG SL 对运动性有着更高的追求
自从 AMG 的第四款车型全新 SL 发布后，我一直很好奇，在全新架构的加持下，全新 SL 的静态抗扭刚性能达到什么样的水平？作为对比，这一代911车型(992)，其静态抗扭刚性达 39000Nm/°。作为高性能车型制造商的梅赛德斯-AMG，不可能不了解车身刚性的重要性。
要知道，白车身（BIW）静态抗扭刚性这一指标，从先天上决定了一辆跑车的运动潜力。这是因为，在路面行驶时，车架将会遇到各种受力的挤压而可能出现肉眼不可见的变形情况，车架的受力情况在激烈驾驶时会被进一步放大，会显著影响车辆的操稳与动态表现。而在 AMG 的手上，E 级进化成 GT 四门轿跑前，也经历了各种强化部件的加持。
那么全新 AMG SL 的车身静态抗扭刚性，达到了怎么样的数值？
”相比上一代AMG GT敞篷跑车而言，全新AMG SL敞篷跑车的抗扭刚性增加18%，横向抗拉刚性增加50%，纵向抗拉刚性增加了40%。“ 赫曼先生这样回答我。尽管他没有正面给出一个具体的数值，不过，从他的言语之间，不难发现，新架构下的 AMG SL ，是对运动性能有着更高的追求。具体的表现，还只能留到实车体验，
不过，他也提到，车架的设计还要综合考虑：对于一款跑车来说，不仅轻量化的设计非常重要，车身刚度对于驾驶性能和操控性能也同样重要。由于我们采用了全新的架构，所以可以说是从一张白纸开始设计起步。全新AMG SL敞篷跑车采用了全新的研发平台，以能够实现全时四驱和2+2的座椅布局，这意味着刚才提到的几个维度的车身刚度都要增加，因而，在全新 AMG SL 的白车身上，你能看密密麻麻的加强筋。
“如果世上只剩下一台V8发动机，它一定是来自于AMG 的V8 发动机“ - Jochen Hermann
V8 是我们的根， E PERPORMANCE 则带来新的机遇
目前很多AMG车型采用V8发动机。从今年年初起，我们展示了AMG未来的混合动力技术——E PERFORMANCE。未来，包括AMG C级车在内的更多车型将搭载AMG 2.0升涡轮增压四缸发动机。它有着世界上最强大的四缸发动机的美誉，卓越的性能表现无愧于AMG对于高性能的追求。与此同时，我们将来源于F1赛车的电力驱动模块E PERFORMANCE应用在内燃机车型的后轴之上，与四缸发动机匹配，实现可以媲美V8发动机的强劲性能，从而实现更加高效的表现，并向电动化又迈进了一步。
尽管在电动化时代，很多人对传统内燃机跑车所达成的加速时间不屑一顾，可 Jochen Hermann 与我持有相同的观点-电动车的性能表现包括加速、刹车、车架刚性、横向动态等多方面，而不只只是加速时间，尽管现时很多在售的电动车都标榜加速性能可与使用内燃机的超跑相提并论，可他们都不是真正意义上的性能车。
Jochen Hermann 表示：对于一款跑车来说，加速表现只是整体性能中的一部分，在电动时代，一款成功的高性能车型对于车身的设计、强度、制动系统和转向方面也都有很多要求，AMG品牌仍将凭借这些综合优势继续保持竞争力。举例而言，更快的充电时间能为跑车在同级中有更好的竞争力，这是通过特殊的高压电池技术实现的。高性能电动车所能达到的动力峰值，持续更长时间的高功率输出，以及更快的充电效率，均与电池技术有关。AMG的电池技术也将是我们未来的优势所在。
AMG 对电动化的拥抱会是怎么样的呢？
AMG的电动化主要是通过两种技术路径实现。第一种是对高性能四缸发动机和八缸发动机进行电动化，这是发展插电式混合动力的技术路径。也就是在四缸发动机和八缸发动机车型的动力系统上应用E PERFORMANCE电力驱动模块，将来自于F1赛车的电池技术及电动化的后轴与四驱系统结合在一起，实现燃油发动机动力系统的电动化，这样在提升功率、提高性能的同时，也可以拥有一定的电动续航里程，并且燃油效率也有所提升。
第二种电动化的技术路径是推出纯电动的车型，例如几周前，我们在IAA慕尼黑车展上发布的全新梅赛德斯-AMG EQS 53，这也是AMG品牌的全球首款纯电高性能量产车型。未来，我们还会基于专属的高性能纯电平台研发AMG的车型。对于AMG来说，动力系统是非常重要的，但AMG的优势不只在于动力系统。在纯电动的时代，我们不仅将致力于开发高性能的动力系统，也会沿袭在驾驶、制动、转向等方面的更多优势，让AMG的DNA和竞争力在纯电动时代得以更好地延续。
采访完后，你可以很清楚地理解，保持优良传统，发挥新生力量的潜力，便是梅赛德斯-AMG 面向未来的重要战略。阿尔法特巴赫的这群人，总是很清楚要干些什么。
✋热门推荐