“纺织服装行业应该有底气”前三季度纺织行业景气指数回升：
2018年以来，世界经济保持在复苏轨道，市场需求较为旺盛，纺织品服装国际国内市场实现较快增长，支撑纺织行业平稳运行。前三季度，纺织行业运行总体平稳，供给侧改革持续推进，供需关系有所改善，销售业态持续创新，发展质量平稳提升，主要指标呈现逐月回调态势。展望全年，纺织行业有望在内需消费拉动和转型支撑下保持平稳运行，但成本、环保等一系列外部压力仍需克服，贸易摩擦需妥善应对，行业加快推动高质量发展、提升抗风险能力的任务更加紧迫。
中国纺织工业联合会会长孙瑞哲在接受央视新闻采访时表示：纺织服装业经过改革开放40年的发展，实际上已经不是传统意义上的外向型经济，我们全部产值的80%以上是用于内销市场。最近几年在“一带一路”沿线市场的进展也非常好，从去年开始我们纺织服装行业的出口又重新进入了正增长，只要对市场做一个理性的分析，从纺织服装行业本身来讲，应该有底气。
内销市场新旧业态同时提速。根据国家统计局数据，2018年前三季度，我国居民人均可支配收入实际增长6.6%，消费支出实际增长6.3%，均快于人均GDP6.2%的增长水平，消费贡献率提升至78%，与民生紧密相关日用消费品是内需增长主要拉动力。纺织服装产品传统业态销售好于上年，1~9月全国限额以上服装鞋帽、针纺织品类零售额同比增长8.9%，增速较上年同期提高1.7个百分点，处于近三年来的较高增长水平。新兴业态保持快速增长，全国网上穿着类商品零售额同比增长23.3%，增速高于上年同期4.1个百分点。
出口市场持续回暖。根据海关快报数据，1~9月我国纺织品服装出口总额（不含94章）为2077.7亿美元，同比增长4.6%，增速较上年同期提高3.7个百分点，较今年上半年继续加快1.3个百分点。分产品结构看，纺织品竞争力稳定，出口额同比增长10.5%，增速高于上年同期7.6个百分点，占出口总额比重提升至43%；服装受到制造成本高企及订单、投资转移等因素影响，出口压力较大，1~9月出口额同比仅增长0.6%。分国别看，对美国、欧盟和日本纺织原料及纺织品服装出口额同比分别增长8.5%、3.4%和4.8%，对美出口增速较上年同期提升9.1个百分点；对越南、土耳其、印尼等“一带一路”沿线市场出口增势良好，出口额分别同比增长30%、5.7%和21.6%。
经济效益环比持续改善。1~9月，全国3.6万户规模以上纺织企业累计实现主营业务收入42197.6亿元，同比增长4.2%，增速较上年同期放缓3.5个百分点，但较今年上半年加快0.1个百分点；实现利润总额1980.8亿元，同比增长7.1%，增速较上年同期放缓3.5个百分点，但高于今年上半年增速4.7个百分点。从产业链结构上看，化纤行业由于产业集中度提高以及大型企业向上游炼化环节延伸等原因，效益增速稳定在较高区间，1~9月主营业务收入和利润总额同比分别增长14.4%和22.3%，分别拉动纺织全行业主营业务收入和利润增速2和3.2个百分点。
运行质量较为平稳。1~9月，规模以上纺织企业销售利润率为4.7%，较上年同期提高0.1个百分点；总资产周转率为1.3次/年，三费比例为6.9%，与上年同期基本持平。
产能利用保持较高水平，生产增速有所放缓。1~9月，纺织业和化纤业产能利用率分别达80.6%和82%，均高于全国工业76.6%的水平。1~9月，全国规模以上纺织企业工业增加值同比增长2.9%，较上年同期放缓2个百分点，但较上半年加快0.1个百分点。产业链终端生产增速较为平稳，服装、家纺和产业用纺织品行业工业增加值同比分别增长4.6%、4.9%和8.4%；资金技术密集型行业生产增速较快，化纤业工业增加值同比增长8.2%，较上年同期加快2.8个百分点；纺机行业工业增加值同比增长12.5%，反映国产装备市场竞争力稳步提高。
投资增速逐月回升。根据国家统计局数据推算，1~9月纺织全行业固定资产投资完成额同比增长5.8%，较上年同期下降0.4个百分点，但较今年一季度和上半年分别回升9.1和4.5个百分点。分行业来看，纺织业（含纺纱、织造、染整、针织、家纺、产业用）增速较上半年提升5.1个百分点至5.9%，化纤业同比增长31.9%，连续6个月保持高速增长，而服装业投资同比减少1.6%。
宏观环境大体平稳下行风险不容忽视
展望未来，世界经济仍将处于复苏轨道，但美元加息引起流动性收缩、美国贸易保护主义加剧等风险因素对于全球经济增长的负面影响将逐步显现，IMF10月发布的最新报告将2019年全球经济增速预测值从此前3.9%下调至3.7%，国际市场需求增长呈现趋缓动向。受外部环境变化影响，我国宏观经济运行压力将有所增加，但平稳发展的大趋势不会根本改变，国家强化稳定就业，居民收入及消费水平向全面小康水平迈进，均将支撑纺织品服装内需市场持续增长，成为拉动纺织行业发展的绝对主力。中美贸易摩擦不断升级，尽管现阶段美国加税措施对纺织行业的直接负面影响很小，但贸易环境不确定性上升，增加国际采购商及国内生产企业的担忧情绪。此外，要素成本上涨、环保压力加大、融资难融资贵等长期影响行业运行的因素仍将存在，纺织企业仍需加强应对。
2018年全年，纺织行业仍将总体延续当前的平稳运行态势，主要运行指标基本保持目前增长水平。2019年，我国纺织行业面临的国内外市场环境稳中有变，纺织行业运行压力将较今年有所加大，出口形势不确定性增强，行业推动高质量发展的内在需求更为迫切，必须着力提高生产效率和抗风险能力，方能继续保持平稳发展态势。
2018年以来，世界经济保持在复苏轨道，市场需求较为旺盛，纺织品服装国际国内市场实现较快增长，支撑纺织行业平稳运行。前三季度，纺织行业运行总体平稳，供给侧改革持续推进，供需关系有所改善，销售业态持续创新，发展质量平稳提升，主要指标呈现逐月回调态势。展望全年，纺织行业有望在内需消费拉动和转型支撑下保持平稳运行，但成本、环保等一系列外部压力仍需克服，贸易摩擦需妥善应对，行业加快推动高质量发展、提升抗风险能力的任务更加紧迫。
中国纺织工业联合会会长孙瑞哲在接受央视新闻采访时表示：纺织服装业经过改革开放40年的发展，实际上已经不是传统意义上的外向型经济，我们全部产值的80%以上是用于内销市场。最近几年在“一带一路”沿线市场的进展也非常好，从去年开始我们纺织服装行业的出口又重新进入了正增长，只要对市场做一个理性的分析，从纺织服装行业本身来讲，应该有底气。
内销市场新旧业态同时提速。根据国家统计局数据，2018年前三季度，我国居民人均可支配收入实际增长6.6%，消费支出实际增长6.3%，均快于人均GDP6.2%的增长水平，消费贡献率提升至78%，与民生紧密相关日用消费品是内需增长主要拉动力。纺织服装产品传统业态销售好于上年，1~9月全国限额以上服装鞋帽、针纺织品类零售额同比增长8.9%，增速较上年同期提高1.7个百分点，处于近三年来的较高增长水平。新兴业态保持快速增长，全国网上穿着类商品零售额同比增长23.3%，增速高于上年同期4.1个百分点。
出口市场持续回暖。根据海关快报数据，1~9月我国纺织品服装出口总额（不含94章）为2077.7亿美元，同比增长4.6%，增速较上年同期提高3.7个百分点，较今年上半年继续加快1.3个百分点。分产品结构看，纺织品竞争力稳定，出口额同比增长10.5%，增速高于上年同期7.6个百分点，占出口总额比重提升至43%；服装受到制造成本高企及订单、投资转移等因素影响，出口压力较大，1~9月出口额同比仅增长0.6%。分国别看，对美国、欧盟和日本纺织原料及纺织品服装出口额同比分别增长8.5%、3.4%和4.8%，对美出口增速较上年同期提升9.1个百分点；对越南、土耳其、印尼等“一带一路”沿线市场出口增势良好，出口额分别同比增长30%、5.7%和21.6%。
经济效益环比持续改善。1~9月，全国3.6万户规模以上纺织企业累计实现主营业务收入42197.6亿元，同比增长4.2%，增速较上年同期放缓3.5个百分点，但较今年上半年加快0.1个百分点；实现利润总额1980.8亿元，同比增长7.1%，增速较上年同期放缓3.5个百分点，但高于今年上半年增速4.7个百分点。从产业链结构上看，化纤行业由于产业集中度提高以及大型企业向上游炼化环节延伸等原因，效益增速稳定在较高区间，1~9月主营业务收入和利润总额同比分别增长14.4%和22.3%，分别拉动纺织全行业主营业务收入和利润增速2和3.2个百分点。
运行质量较为平稳。1~9月，规模以上纺织企业销售利润率为4.7%，较上年同期提高0.1个百分点；总资产周转率为1.3次/年，三费比例为6.9%，与上年同期基本持平。
产能利用保持较高水平，生产增速有所放缓。1~9月，纺织业和化纤业产能利用率分别达80.6%和82%，均高于全国工业76.6%的水平。1~9月，全国规模以上纺织企业工业增加值同比增长2.9%，较上年同期放缓2个百分点，但较上半年加快0.1个百分点。产业链终端生产增速较为平稳，服装、家纺和产业用纺织品行业工业增加值同比分别增长4.6%、4.9%和8.4%；资金技术密集型行业生产增速较快，化纤业工业增加值同比增长8.2%，较上年同期加快2.8个百分点；纺机行业工业增加值同比增长12.5%，反映国产装备市场竞争力稳步提高。
投资增速逐月回升。根据国家统计局数据推算，1~9月纺织全行业固定资产投资完成额同比增长5.8%，较上年同期下降0.4个百分点，但较今年一季度和上半年分别回升9.1和4.5个百分点。分行业来看，纺织业（含纺纱、织造、染整、针织、家纺、产业用）增速较上半年提升5.1个百分点至5.9%，化纤业同比增长31.9%，连续6个月保持高速增长，而服装业投资同比减少1.6%。
宏观环境大体平稳下行风险不容忽视
展望未来，世界经济仍将处于复苏轨道，但美元加息引起流动性收缩、美国贸易保护主义加剧等风险因素对于全球经济增长的负面影响将逐步显现，IMF10月发布的最新报告将2019年全球经济增速预测值从此前3.9%下调至3.7%，国际市场需求增长呈现趋缓动向。受外部环境变化影响，我国宏观经济运行压力将有所增加，但平稳发展的大趋势不会根本改变，国家强化稳定就业，居民收入及消费水平向全面小康水平迈进，均将支撑纺织品服装内需市场持续增长，成为拉动纺织行业发展的绝对主力。中美贸易摩擦不断升级，尽管现阶段美国加税措施对纺织行业的直接负面影响很小，但贸易环境不确定性上升，增加国际采购商及国内生产企业的担忧情绪。此外，要素成本上涨、环保压力加大、融资难融资贵等长期影响行业运行的因素仍将存在，纺织企业仍需加强应对。
2018年全年，纺织行业仍将总体延续当前的平稳运行态势，主要运行指标基本保持目前增长水平。2019年，我国纺织行业面临的国内外市场环境稳中有变，纺织行业运行压力将较今年有所加大，出口形势不确定性增强，行业推动高质量发展的内在需求更为迫切，必须着力提高生产效率和抗风险能力，方能继续保持平稳发展态势。
【改革开放四十年，看十八洞的巨变】2013年11月3日，“精准扶贫”四个字深深印入花垣县的古老苗寨十八洞村。
从此，精准识别扶贫对象、精准发展致富产业、精准改善安居环境、精准提供公共服务、精准创新扶贫机制“五个精准”在十八洞村不断推进。
誓言无声,日月为证;行动有方,山水可鉴。
五年来，这个与“穷”相依相偎了许多年的古老苗寨，变了。
这里的基础设施强了。青石板、柏油路、游步道，寨寨相连;放心电、自来水、无线网，家家入户;村小学、卫生室、停车场，一应俱全。
这里的村民精神风貌好了。以前村民唱的山歌是“有女莫嫁梨子寨，一年四季吃野菜”，如今，成功“脱单”的村民们哼的是“苗家住在金银窝，境内自然资源多，精准扶贫来领航，户户脱贫奔小康”。
这里的增收途径广了。五年前，全村人均纯收入仅1668元，2017年，这个数字增加到了10180元。收入增长的背后，是十八洞村的产业体系从单一的种养业向乡村游、猕猴桃种植、苗绣加工、劳务输出等“旅游+”产业的完美转型。
最关键的是，古老苗寨里乡亲们的思想观念变了。村里要修停车场，村民施六金主动让出一亩地;五年来，乡亲们参加村内各种公共建设累计自愿投工投劳2800余个;为了发展旅游，乡亲们忍痛割舍养殖业，守护十八洞村的青山绿水。
从此，精准识别扶贫对象、精准发展致富产业、精准改善安居环境、精准提供公共服务、精准创新扶贫机制“五个精准”在十八洞村不断推进。
誓言无声,日月为证;行动有方,山水可鉴。
五年来，这个与“穷”相依相偎了许多年的古老苗寨，变了。
这里的基础设施强了。青石板、柏油路、游步道，寨寨相连;放心电、自来水、无线网，家家入户;村小学、卫生室、停车场，一应俱全。
这里的村民精神风貌好了。以前村民唱的山歌是“有女莫嫁梨子寨，一年四季吃野菜”，如今，成功“脱单”的村民们哼的是“苗家住在金银窝，境内自然资源多，精准扶贫来领航，户户脱贫奔小康”。
这里的增收途径广了。五年前，全村人均纯收入仅1668元，2017年，这个数字增加到了10180元。收入增长的背后，是十八洞村的产业体系从单一的种养业向乡村游、猕猴桃种植、苗绣加工、劳务输出等“旅游+”产业的完美转型。
最关键的是，古老苗寨里乡亲们的思想观念变了。村里要修停车场，村民施六金主动让出一亩地;五年来，乡亲们参加村内各种公共建设累计自愿投工投劳2800余个;为了发展旅游，乡亲们忍痛割舍养殖业，守护十八洞村的青山绿水。
新零售未来的发展趋势 你只猜到了开始
2016年云栖大会上，马云提出了“新零售”，马云说未来的十年、二十年没有电子商务这一说，只有新零售，从此新零售的概念开始火遍全国人人都在谈新零售。那么，新零售是什么?
新零售是以用户为中心，在技术驱动下，建立在可塑化、智能化和协同化的基础设施上，依托新供应链，线上线下深度融合，重构人、货、场，满足用户需求，提升行业效率，实现"全场景、全客群、全数据、全渠道、全时段、全体验、全品类、全链路"的零售新模式。
新零售有哪些发展趋势?
技术依然是新零售发展的第一驱动力，随着人工智能、AR/VR、生物识别、图像识别、机器人等技术更加成熟，应用门槛大幅降低，新技术层出不穷，部分领先的零售企业将不断应用最新的科技，提升消费者的全程体验，同时降低运营效率降低成本。
场景化体验渗透产品和服务，通过大数据分析预知消费场景提升客户体验。通过消费者的大数据分析，企业可轻松整理客户需求、预判客户使用场景，优化产品和服务。
新零售十大趋势：
一、技术依然是新零售发展的第一驱动力
新零售的产生本身就是移动互联网、物联网和大数据等技术日益成熟的结果，随着人工智能、AR/VR、生物识别、图像识别、机器人等技术更加成熟，应用门槛大幅降低，新技术层出不穷，部分领先的零售企业将不断应用最新的科技，提升消费者的全程体验，同时降低运营效率降低成本。
二、消费者越来越处于商业活动的中心
过去数十年，供给方或渠道方在市场中的主导地位在历次变革中固若金汤，但现在话语权逐渐转移到了消费者手中。消费者越来越站到了商业活动的中心，成为市场的主导方。
中国大规模的生产制造能力已经形成，消费者的主导权变得前所未有的大，对消费者需求的理解和感受也变得前所未有的重要，我们开始真正进入消费者时代。80后、90后、00后正成为中国市场的核心消费群体，新一代消费者自我意识更强，而消费态度和行为也更加个性化。
他们更重视购物过程体验，希望与品牌商及零售商建立交易关系之上的信任感和亲密感。他们对社交媒体上营销信息的接受度也明显更加开放、正面，使产品和服务提供商在社交媒体上针对消费者个性需求提升影响力方面拥有更大的发挥空间。
三、全渠道经营
传统的零售业以顾客的单渠道购物为主，互联网出现后，多渠道购物开始盛行；社会化媒体出现后，开始了跨渠道购物的尝试；移动社会化媒体普及后，人类开始进入了全渠道购物阶段。
在全渠道条件下，购物的主动权掌握在消费者手中，消费者可以借助各社交媒体对零售商终端进行选择，享受极致的购物体验。从零售商的角度来看，全渠道就是在多渠道的基础上，对各个渠道进行整合，让各前台、后台的系统实现一体化，为客户提供一种无缝化体验。从消费者角度来说，全渠道就是可以让消费者在一个渠道挑选产品，在另一个渠道进行比较，最后再选择第三个渠道进行支付购买。
四、全域营销
全域营销即整合各类可触达的消费者的渠道资源，建立全链路、精准、高效、可衡量的跨屏渠道营销体系。全域营销是以消费者运营为核心，以数据为能源，实现全链路、全媒体、全数据、全渠道的一种智能营销方式。
五、场景化体验渗透产品和服务
首先，企业产品会根据场景设计功能，强化用户体验。 比如你想坚持跑步，但是常常因为各种原因半途而废，这时候，你是不是希望有一款工具可以激励、督促你呢？这时微信就开启了微信运动功能，通过记录用户步数、和好友PK等模式进行运动激励。一个单纯的跑步运动，变成了一个包含诸多场景的运动体验。
其次，产品体验不足时，企业会建立适当的服务场景打动客户。 比如我们买房，如果看到的都是毛坯势必兴致大减，而看到样板房就会有“家”的感觉从而刺激购买欲望。通过场景来打动客户的购买欲望，激发消费者的共鸣，促进产品和服务的销售。
还有就是通过大数据分析预知消费场景提升客户体验。通过消费者的大数据分析，企业可轻松整理客户需求、预判客户使用场景，优化产品和服务。
六、社区成为流量主要入口
在场地租金攀升、企业利润下降的大环境下，门店越开越小已成为中国实体零售不可阻挡的发展趋势，便利店、精品超市、社区型购物中心等社区商业将成为零售企业寻求转型升级的重要方向。
伴随中国社区零售整合、全渠道发展进程逐步加快，投资成本低，成熟周期短的社区零售必将成为支撑行业发展的重要推手。从长期发展来看，“小而美”的社区化零售业态将更符合新形势下消费市场的客观需求。社区作为线下主要流量入口的作用将愈发重要。
七、无人零售快速扩张
作为连接生产与消费的流通环节，传统零售企业对全供应链控制能力较弱，信息传导响应不及时，供需错配导致企业库存高企、周转率低、商品同质化等问题不断加剧。目前随着技术发展、人工和租金的大幅上涨、基础设施的规模化和移动支付的普及，尤其是人工智能和物联网技术的飞速发展，无人零售已经具备加速发展的客观条件，加之资本入局，无人零售将进入快速扩张阶段。
各种新型的自动售货机，包括占领办公室的自动咖啡机、自动售卖冰柜，还有占领连锁酒店的情趣用品售卖机等，也将成为新零售形态中不可或缺的一部分。
八、重构供应链
传统的供应链是层级式的，低效复杂。到了纯电商的供应链阶段，虽然是点对点的，但线上线下却是分离的。
新零售将重构供应链，包括：（一）、智能分仓。针对不同区域安排商品的种类和数量。比如蒙牛通过开设前置仓，将蒙牛的爆款商品能够以最快的速度、送入600万家小店，速度提升了300%，同时节省了两道经销商环节，时效的提升非常明显。（二）、“以店为仓”。将门店作为仓库的载体，实现店仓结合。雀巢所采用的“实库虚库一盘货”就是典型的店仓结合，通过本地仓和门店发货，次日达和当日达的比例都得到了大幅提升。（三）、柔性供应链。无论是商品流、信息流还是现金流，都需要快速响应。比如五芳斋的“C2B供应链”，让消费者选粽子的馅儿，选后快速反馈到工厂加工，快速配送到消费者。
九、数据驱动制造
新零售时代通过数据驱动制造，主要表现有：
（一）、数据倒逼产能配置。美的在以前是典型的工业化制造企业，多年来美的洗碗机在国内的市场都不足1%，2015年阿里和美的合作，通过大数据分析判断洗碗机将爆发，帮助美的培育市场，生产定制款的洗碗机。2016年一年时间增长了1900%。
（二）、数据驱动即时定制。亿滋联合天猫曾经搞过一个特别定制奥利奥音乐盒的活动，用户进行个性化选择后点击开始定制，从下单那一刻起就开始生产，省略了所有中间环节，从下单到收货时间可以压缩到7天。
（三）、数据打通产业链。2017年，鄂尔多斯打通所有库存，启动大数据逆向开发、备料、生产、推广、零售，月底天猫秋冬新风尚，系列货品预售上线，以数据驱动生产。
十、新物种崛起
新物种崛起主要包括以下几个方面：
（一）、借助APP拓展门店覆盖范围内的线上到家业务；
（二）、提高生鲜比例、引入中高端生鲜；
（三）、设立餐饮档口、支持现买现做现吃；（四）、调整布局和动线，增强用户体验；
（五）、商品定位精品化，客群结构年轻化。比如盒马鲜生和传统门店相比就具有以下几个明显的特点：一是生鲜面积显著增大，中高端品类丰富；二是增加餐饮区域，支持现购现做现吃；三是固定动线改为自有动线，顾客选择更自由。
新零售，创造美好未来！
巧布施小编致上！
2016年云栖大会上，马云提出了“新零售”，马云说未来的十年、二十年没有电子商务这一说，只有新零售，从此新零售的概念开始火遍全国人人都在谈新零售。那么，新零售是什么?
新零售是以用户为中心，在技术驱动下，建立在可塑化、智能化和协同化的基础设施上，依托新供应链，线上线下深度融合，重构人、货、场，满足用户需求，提升行业效率，实现"全场景、全客群、全数据、全渠道、全时段、全体验、全品类、全链路"的零售新模式。
新零售有哪些发展趋势?
技术依然是新零售发展的第一驱动力，随着人工智能、AR/VR、生物识别、图像识别、机器人等技术更加成熟，应用门槛大幅降低，新技术层出不穷，部分领先的零售企业将不断应用最新的科技，提升消费者的全程体验，同时降低运营效率降低成本。
场景化体验渗透产品和服务，通过大数据分析预知消费场景提升客户体验。通过消费者的大数据分析，企业可轻松整理客户需求、预判客户使用场景，优化产品和服务。
新零售十大趋势：
一、技术依然是新零售发展的第一驱动力
新零售的产生本身就是移动互联网、物联网和大数据等技术日益成熟的结果，随着人工智能、AR/VR、生物识别、图像识别、机器人等技术更加成熟，应用门槛大幅降低，新技术层出不穷，部分领先的零售企业将不断应用最新的科技，提升消费者的全程体验，同时降低运营效率降低成本。
二、消费者越来越处于商业活动的中心
过去数十年，供给方或渠道方在市场中的主导地位在历次变革中固若金汤，但现在话语权逐渐转移到了消费者手中。消费者越来越站到了商业活动的中心，成为市场的主导方。
中国大规模的生产制造能力已经形成，消费者的主导权变得前所未有的大，对消费者需求的理解和感受也变得前所未有的重要，我们开始真正进入消费者时代。80后、90后、00后正成为中国市场的核心消费群体，新一代消费者自我意识更强，而消费态度和行为也更加个性化。
他们更重视购物过程体验，希望与品牌商及零售商建立交易关系之上的信任感和亲密感。他们对社交媒体上营销信息的接受度也明显更加开放、正面，使产品和服务提供商在社交媒体上针对消费者个性需求提升影响力方面拥有更大的发挥空间。
三、全渠道经营
传统的零售业以顾客的单渠道购物为主，互联网出现后，多渠道购物开始盛行；社会化媒体出现后，开始了跨渠道购物的尝试；移动社会化媒体普及后，人类开始进入了全渠道购物阶段。
在全渠道条件下，购物的主动权掌握在消费者手中，消费者可以借助各社交媒体对零售商终端进行选择，享受极致的购物体验。从零售商的角度来看，全渠道就是在多渠道的基础上，对各个渠道进行整合，让各前台、后台的系统实现一体化，为客户提供一种无缝化体验。从消费者角度来说，全渠道就是可以让消费者在一个渠道挑选产品，在另一个渠道进行比较，最后再选择第三个渠道进行支付购买。
四、全域营销
全域营销即整合各类可触达的消费者的渠道资源，建立全链路、精准、高效、可衡量的跨屏渠道营销体系。全域营销是以消费者运营为核心，以数据为能源，实现全链路、全媒体、全数据、全渠道的一种智能营销方式。
五、场景化体验渗透产品和服务
首先，企业产品会根据场景设计功能，强化用户体验。 比如你想坚持跑步，但是常常因为各种原因半途而废，这时候，你是不是希望有一款工具可以激励、督促你呢？这时微信就开启了微信运动功能，通过记录用户步数、和好友PK等模式进行运动激励。一个单纯的跑步运动，变成了一个包含诸多场景的运动体验。
其次，产品体验不足时，企业会建立适当的服务场景打动客户。 比如我们买房，如果看到的都是毛坯势必兴致大减，而看到样板房就会有“家”的感觉从而刺激购买欲望。通过场景来打动客户的购买欲望，激发消费者的共鸣，促进产品和服务的销售。
还有就是通过大数据分析预知消费场景提升客户体验。通过消费者的大数据分析，企业可轻松整理客户需求、预判客户使用场景，优化产品和服务。
六、社区成为流量主要入口
在场地租金攀升、企业利润下降的大环境下，门店越开越小已成为中国实体零售不可阻挡的发展趋势，便利店、精品超市、社区型购物中心等社区商业将成为零售企业寻求转型升级的重要方向。
伴随中国社区零售整合、全渠道发展进程逐步加快，投资成本低，成熟周期短的社区零售必将成为支撑行业发展的重要推手。从长期发展来看，“小而美”的社区化零售业态将更符合新形势下消费市场的客观需求。社区作为线下主要流量入口的作用将愈发重要。
七、无人零售快速扩张
作为连接生产与消费的流通环节，传统零售企业对全供应链控制能力较弱，信息传导响应不及时，供需错配导致企业库存高企、周转率低、商品同质化等问题不断加剧。目前随着技术发展、人工和租金的大幅上涨、基础设施的规模化和移动支付的普及，尤其是人工智能和物联网技术的飞速发展，无人零售已经具备加速发展的客观条件，加之资本入局，无人零售将进入快速扩张阶段。
各种新型的自动售货机，包括占领办公室的自动咖啡机、自动售卖冰柜，还有占领连锁酒店的情趣用品售卖机等，也将成为新零售形态中不可或缺的一部分。
八、重构供应链
传统的供应链是层级式的，低效复杂。到了纯电商的供应链阶段，虽然是点对点的，但线上线下却是分离的。
新零售将重构供应链，包括：（一）、智能分仓。针对不同区域安排商品的种类和数量。比如蒙牛通过开设前置仓，将蒙牛的爆款商品能够以最快的速度、送入600万家小店，速度提升了300%，同时节省了两道经销商环节，时效的提升非常明显。（二）、“以店为仓”。将门店作为仓库的载体，实现店仓结合。雀巢所采用的“实库虚库一盘货”就是典型的店仓结合，通过本地仓和门店发货，次日达和当日达的比例都得到了大幅提升。（三）、柔性供应链。无论是商品流、信息流还是现金流，都需要快速响应。比如五芳斋的“C2B供应链”，让消费者选粽子的馅儿，选后快速反馈到工厂加工，快速配送到消费者。
九、数据驱动制造
新零售时代通过数据驱动制造，主要表现有：
（一）、数据倒逼产能配置。美的在以前是典型的工业化制造企业，多年来美的洗碗机在国内的市场都不足1%，2015年阿里和美的合作，通过大数据分析判断洗碗机将爆发，帮助美的培育市场，生产定制款的洗碗机。2016年一年时间增长了1900%。
（二）、数据驱动即时定制。亿滋联合天猫曾经搞过一个特别定制奥利奥音乐盒的活动，用户进行个性化选择后点击开始定制，从下单那一刻起就开始生产，省略了所有中间环节，从下单到收货时间可以压缩到7天。
（三）、数据打通产业链。2017年，鄂尔多斯打通所有库存，启动大数据逆向开发、备料、生产、推广、零售，月底天猫秋冬新风尚，系列货品预售上线，以数据驱动生产。
十、新物种崛起
新物种崛起主要包括以下几个方面：
（一）、借助APP拓展门店覆盖范围内的线上到家业务；
（二）、提高生鲜比例、引入中高端生鲜；
（三）、设立餐饮档口、支持现买现做现吃；（四）、调整布局和动线，增强用户体验；
（五）、商品定位精品化，客群结构年轻化。比如盒马鲜生和传统门店相比就具有以下几个明显的特点：一是生鲜面积显著增大，中高端品类丰富；二是增加餐饮区域，支持现购现做现吃；三是固定动线改为自有动线，顾客选择更自由。
新零售，创造美好未来！
巧布施小编致上！
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