#哈利波特[超话]#
⚜️|哈利波特壳 飞翔 海德薇 ✉️
看多了院徽 看这款是一种新的感觉!!
这个字母也是新出的配饰
苹果型号默认白色边框~
安卓多数型号为透明边框
这款超火爆的!哈迷们冲!!!
#手机壳##斯莱特林[超话]##哈利波特##哈利波特[超话]##斯莱特林[超话]#
⚜️|哈利波特壳 飞翔 海德薇 ✉️
看多了院徽 看这款是一种新的感觉!!
这个字母也是新出的配饰
苹果型号默认白色边框~
安卓多数型号为透明边框
这款超火爆的!哈迷们冲!!!
#手机壳##斯莱特林[超话]##哈利波特##哈利波特[超话]##斯莱特林[超话]#
最近不停看到小伙伴问我这个问题,考虑到解释太复杂会让人难以理解,就简单的画个图讲一下[doge]
(注意,实际上计算像素,图2里面4*4格子应该是16个像素,每个像素都可以通过demosaic算出来RGB信息,但是为了大家方便理解,把一个RGGB单元叫一个像素,也就4*4单元里面只有4个像素,感觉不太妥当但是画图时候就这么想过来了,不想解释Bayer阵列demosaic了.......)
看图2,里面左边那个就是普通的Bayer(拜耳)阵列的滤色片例子,光通过滤色片,过滤其他颜色光线后,背后的光电传感器就把剩下的光子转变为电信号,通过demosaic处理后变成RGB的图像信号。
中间呢,则是我们现在通常看到的诸如 6400万,5000万,4800万的Quad Bayer(四拜耳)阵列的滤色片排列方式,在一个4x4的矩阵里,他的红,绿,蓝滤色片是4个4个贴在一起的类似于一个放大的RGGB阵列,但是和普通放大RGGB阵列不同的是,他每个子滤色片下面的传感器可以单独读出数据,比如红色滤色片R,由于实际的光电传感器在R下面有4组通过DTI分割,可以独立读出,在需要大像素时,就读出R1+R2+R3+R4作为R的数值
图2右边呢,则是中间那个Quad Bayer(四拜耳)阵列的滤色片“全像素”输出模式,也就是所谓高像素模式,每个颜色下面的4个传感器,可以用类似右边那个图的读取方式(这是一种最基础的remosaic过程,实际复杂非常非常多,仅供理解),让R1,R2,R3,R4分别近似成4个独立RGGB 拜耳阵列里面的红色(绿色,蓝色同理),就等于读出了相对于图2中间4个颜色数据合并计算更多的信息,也就是所谓的“高像素”
然而这样的算法始终是等效的,可以通过各类算法进行优化,图3就是一篇论文中关于原生RGB和Nona-Bayer(⑨拜耳)阵列不同读取方式造成的显示清晰度差异,(b)就是原生RGB的图像清晰度,后面(c),(d),(e)....则是不同的算法让Nona-Bayer阵列近似读出的清晰度,不同的算法最多只能接近原生[doge] Quad-Bayer也是同理,这就解释了为什么三星的1亿像素九合一在清晰度上并不能打得过小米的1亿像素四合一,但是优势就是由于他可以9个像素合并在一起读出,极弱光下有更好的信噪比表现。
苹果据说下一代高像素新传感器,不会采用安卓高像素之战开始的那个Quad Baye滤色片排列,而是采用Bayer阵列,这样苹果主摄的实际解析力,将会远远炒超过安卓端Quad Bayer阵列,在技术进步和算力足够的前提下,高像素只要不是极限弱光拼绝对信噪比,都是绝对碾压低像素的,如果苹果能好好发挥,他的拍照成像效果和清晰度将会远超当前安卓旗舰的5000万/4800万全像素输出[doge]和这些安卓旗舰的摇摇乐算法(AI高像素)表现接近,配合苹果逆天的ISP将会有远好于安卓AI高像素的体验。
当然前提是苹果能调好[doge]
(注意,实际上计算像素,图2里面4*4格子应该是16个像素,每个像素都可以通过demosaic算出来RGB信息,但是为了大家方便理解,把一个RGGB单元叫一个像素,也就4*4单元里面只有4个像素,感觉不太妥当但是画图时候就这么想过来了,不想解释Bayer阵列demosaic了.......)
看图2,里面左边那个就是普通的Bayer(拜耳)阵列的滤色片例子,光通过滤色片,过滤其他颜色光线后,背后的光电传感器就把剩下的光子转变为电信号,通过demosaic处理后变成RGB的图像信号。
中间呢,则是我们现在通常看到的诸如 6400万,5000万,4800万的Quad Bayer(四拜耳)阵列的滤色片排列方式,在一个4x4的矩阵里,他的红,绿,蓝滤色片是4个4个贴在一起的类似于一个放大的RGGB阵列,但是和普通放大RGGB阵列不同的是,他每个子滤色片下面的传感器可以单独读出数据,比如红色滤色片R,由于实际的光电传感器在R下面有4组通过DTI分割,可以独立读出,在需要大像素时,就读出R1+R2+R3+R4作为R的数值
图2右边呢,则是中间那个Quad Bayer(四拜耳)阵列的滤色片“全像素”输出模式,也就是所谓高像素模式,每个颜色下面的4个传感器,可以用类似右边那个图的读取方式(这是一种最基础的remosaic过程,实际复杂非常非常多,仅供理解),让R1,R2,R3,R4分别近似成4个独立RGGB 拜耳阵列里面的红色(绿色,蓝色同理),就等于读出了相对于图2中间4个颜色数据合并计算更多的信息,也就是所谓的“高像素”
然而这样的算法始终是等效的,可以通过各类算法进行优化,图3就是一篇论文中关于原生RGB和Nona-Bayer(⑨拜耳)阵列不同读取方式造成的显示清晰度差异,(b)就是原生RGB的图像清晰度,后面(c),(d),(e)....则是不同的算法让Nona-Bayer阵列近似读出的清晰度,不同的算法最多只能接近原生[doge] Quad-Bayer也是同理,这就解释了为什么三星的1亿像素九合一在清晰度上并不能打得过小米的1亿像素四合一,但是优势就是由于他可以9个像素合并在一起读出,极弱光下有更好的信噪比表现。
苹果据说下一代高像素新传感器,不会采用安卓高像素之战开始的那个Quad Baye滤色片排列,而是采用Bayer阵列,这样苹果主摄的实际解析力,将会远远炒超过安卓端Quad Bayer阵列,在技术进步和算力足够的前提下,高像素只要不是极限弱光拼绝对信噪比,都是绝对碾压低像素的,如果苹果能好好发挥,他的拍照成像效果和清晰度将会远超当前安卓旗舰的5000万/4800万全像素输出[doge]和这些安卓旗舰的摇摇乐算法(AI高像素)表现接近,配合苹果逆天的ISP将会有远好于安卓AI高像素的体验。
当然前提是苹果能调好[doge]
可怜的意大利人,购买手机的选项跟我们一样甚至还不如国人。
网友在意大利的数码店看到柜台除了三星以外全都是国产手机,小米、华为、OV、荣耀,而且款式目测还没国内新。相比外国人我们能用上全球首发的安卓手机了。只不过国人总是骂的这些国内手机不如苹果,买手机没得选。但是外国人选项好像也不是很多,估计#小米12s# Ultra估计还没在国外发售吧?
网友在意大利的数码店看到柜台除了三星以外全都是国产手机,小米、华为、OV、荣耀,而且款式目测还没国内新。相比外国人我们能用上全球首发的安卓手机了。只不过国人总是骂的这些国内手机不如苹果,买手机没得选。但是外国人选项好像也不是很多,估计#小米12s# Ultra估计还没在国外发售吧?
✋热门推荐