软件不行——AMD不得不花3000多亿弥补缺点
AMD比两家友商差在哪里?这个话题说来很大,AMD在CPU及GPU上落后于NVIDIA和Intel有很多因素所致,从市场到技术再到公司运营都可以找到原因,不过有个重要的缺点就是软件开发不足。
专业媒体nextplatform日前就撰文分析了这一点,他们提到AMD之所以花费490亿美元,约合3300多亿人民币收购赛灵思公司,不仅是看上了后者的FPGA芯片,同时也看上了他们的软件资源。

原文重点谈的是高性能计算领域,这方面NVIDIA有自己的CUDA,AMD现在是依赖开源的ROCm,做过高性能计算的就知道NVIDIA的CUDA在这方面有多强大,很多开发者都会选择CUDA,毕竟NVIDIA有一整套的开发环境。

相比之下,AMD在高性能计算、AI等方面还是有很多不足的,特别是现在他们拥有了CPU、GPU及FGAP等多种芯片,异构计算需要更复杂的框架。

在这方面,NVIDIA之前提到他们超过2.2万名的员工中,有3/4都是做软件开发的,AMD现在有1.6万员工,也有大量软件工程师,但是这方面的力度显然是比不上NVIDIA的。

至于Intel,软件工程师数量更多,而且在推OneAPI战略,只需要一次开发就能在各种芯片上跑起来,这个也是他们的杀手锏。

总之,AMD要想击败NVIDIA及Intel公司,在软件开发上需要下功夫了。

【BAT之后,字节跳动也要自研芯片?】
BAT之后,字节跳动也要推出自研芯片?7月13日午间,市场上传出消息称,字节跳动正在招聘大量与芯片相关的工程师岗位,可能很快会拥有自研芯片。

观察者网随后查询招聘网站发现,字节跳动确实发布了包括芯片定制IP设计、芯片板级热设计工程师、芯片IT/CAD工程师、芯片后端设计工程师、SOC验证工程师、ASIC设计工程师等在内的多个岗位。

这些岗位的职责包括芯片项目的前端/后端验证、提供芯片封装设计方案、芯片设计server的维护和任务分配、芯片设计相关EDA工具的安装、使用和license维护等。而招聘岗位发布的时间集中在最近两个月。

不过,有媒体援引消息人士报道称,字节跳动的芯片研发团队已组建1年多,目前主攻方向分为服务器芯片、AI芯片以及视频云芯片三大类。其中,服务器芯片团队的负责人为高通资深芯片人士卢山。此外,字节跳动也从华为海思、ARM公司“吸纳”了不少人员。

市场传言称,这可能是字节跳动在为服务器芯片和AI芯片的流片做准备。

观察者网就此事联系字节跳动媒体部门,对方表示暂不清楚此事。

有接近字节跳动的人士表示,该公司可能很快会拥有自研芯片。对于字节跳动造芯的初衷,该人士表示,一方面是为了降低芯片采购成本,另一方面,自研芯片可根据自身业务来自定义,能够自主优化性能。

在互联网大厂中,自研芯片并不罕见。阿里巴巴在2018年就成立了“平头哥半导体有限公司”。随后,该公司相继发布了ARM服务器芯片“倚天”,AI芯片“含光”,RISC-V架构CPU核“玄铁”,以及RFID(射频识别)芯片“羽阵”,布局覆盖从云端到终端芯片。此外,平头哥在2017年发布的神龙云服务器中,还设计了智能网卡芯片X-Dragon,即现在市场上热门的DPU(数据处理器)。

今年6月13日,阿里云宣布推出云基础设施处理器(Cloud infrastructure Processing Units,CIPU),并将其称为新型云数据中心专用处理器。据该公司称,CIPU向下对数据中心的计算、存储、网络资源快速云化并进行硬件加速,向上接入“飞天”云操作系统,可以将全球数百万台服务器连成一台超级计算机。

腾讯则早在2015年就开始自研图片编码FPGA。2020年,腾讯成立了专注芯片研发的蓬莱实验室,旨在实现芯片端到端设计、验证的全覆盖。在此之前,该公司还投资了云端AI芯片企业燧原科技。

2021年11月,腾讯首度公开自研芯片进展。该公司推出分别面向AI计算的“紫霄”、用于视频处理的“沧海”和面向高性能网络的“玄灵”等三款自研芯片。其中,“紫霄”性能相比业界提升100%,已流片成功并顺利点亮;“沧海”压缩率相比业界提升30%以上;“玄灵”性能相比业界产品提升4倍。

谈到自研芯片的考虑,腾讯云副总裁、云架构平台部总经理谢明曾表示,从行业来看,做芯片除了要考虑技术和工艺,最大的难点在于对芯片的“定义”。传统芯片厂商的优势在于前者,但芯片做出来之后再去匹配需求,在很多场景下真实性能是损失的。Google、腾讯等互联网科技企业的优势在于自身就是需求方,“对需求的理解和洞察最深刻、最透彻”。

百度则在2018年宣布自研AI芯片“昆仑”,并成立独立公司——昆仑芯(北京)科技有限公司(下称:昆仑芯)。2019年12月,百度宣布昆仑一代芯片已完成研发,将由三星14nm制程代工,2020年初量产,可应用于搜索排名、语音识别、图像处理、自然语言处理等领域。

2021年8月,百度CEO李彦宏亲自发布了第二代百度昆仑AI芯片“昆仑芯2”,并宣布实现量产。该芯片采用7nm制程,搭载自研的第二代XPU架构,可应用于互联网、智慧城市、智慧工业等领域,还可赋能高性能计算机集群、生物计算、智能交通、无人驾驶等行业。

今年5月中旬,彭博社援引知情人士报道称,昆仑芯正寻求新一轮20亿元融资。如果这笔投资最终敲定,这家公司的估值将从一年多前第一轮融资时的130亿元增至170亿元。

目前,在数据中心和云计算领域,定制化的CPU已成为趋势,同时也是云厂商构建自己生态的支撑点。

有业内人士指出,一方面,定制化的处理器芯片,可以更好地适配对应的应用,效率更高。另一方面,自研芯片也是业务驱动型下的产物,各个云厂商的规模足够大,生态足够完善,需要定制化的高性能芯片来适配自己的生态。

中国打破欧美市场逻辑,欧美日的经济发展难题注定了。

最近美国人联合欧洲说要给发展中国家投资基建,至于钱哪里来,大家都在画饼,去年同样提议,一年过去了、搞个空气。大家看各种发展中国家大项目报告也是中国支持为多。实际上,欧美日靠高科技剪羊毛发展中国家、然后维持自己高收入的经济逻辑已经干不成了,因为中国打破了他们的逻辑。所以他们整天说中国不遵守规则,又不敢明说,其实就是过去欧美日通过G7协同等搞有钱一起赚的办法和规则;这也是为什么经常中国国产产品一突破,欧美日厂家就不约而同的大降价的根源。

因为中国真是物美价廉,童叟无欺,亚非拉人民越来越感觉中国的好;这一点上我们真是在解放和造福全人类,因为我们提高了他们的福利。非洲伊奇科维茨家庭基金会(Ichikowitz Family Foundation)6月13日发布的一项调查报告称,中国以76%已经超过美国72%,成为非洲年轻人心目中对非洲产生最大积极影响的国家。而拉美已经发现中国是他们最大贸易伙伴,远超美国欧盟。

除了美国,欧洲日本经济二十年来很少增长,日本还倒退,那么为什么欧美日玩不下去了呢?

1、中国物美价廉,发展中国家消费者只买中国日用品完全可以。发展中国家要的办公设施、通信设备、电力设备、交通设备、炼油采矿设备、电力设备,工程机械中国通通有,技术有的超越欧美日,价格还便宜,你说亚非拉人民买什么不是买?尤其日用品如家电、移动电话、家用品的产能更是秒杀他们的存在。
至于欧美日的高端工业产品发展中国家基本上用不上,卖中国还差不多。也就是说如果不卖中国等,他们其他国家还没有多少买的,就像一般国家谁买FPGA芯片、半导体设备、光刻机和高端实验室设备?他们普通工厂买中国各种设备和国产测试设备也就是够用了。
欧美日剩下的卖点奢侈品那市场也太小了,穷人消费能力就那样。

2、欧美基建没有任何竞争力。过去欧美日基建很厉害,价格经常也是天价。通过世界银行等贷款,欧美日在上面进行吸血,一个项目管理费用就是天价。
但是现在各种工程不仅仅欧美日能干,中国都能干,且价格公道多了。甚至,欧美不能干的,中国也能干。比如中国公司成功建成震惊当地项目的阿尔及利亚的沿海铁路和高速隧道、孟加拉的跨河大桥,原来相关国家是找过欧美日公司的;结果那些公司不敢接单,不是价格不够,而是真干不了。这些国家后来找中国公司才搞定,中国公司多快好省的品牌就这么一个个立起来了。阿三请日本人修铁路,5年干不了20公里。

3、欧美能提供的贷款,中国也可以,还没有那么多控制政治条款。
欧美日特别欧美过去给发展中国家贷款,经常附了一堆蹬鼻子上脸的条款,比如美国给埃塞一点贷款就要求不允许买华为等中国5G设备,最终自己又干不成。
现在中国有大量外汇花不出去,给发展中国家贷款换成各种基建和矿产多好。这也是为什么欧美疯狂攻击中国贷款,因为他们关键吸血来源废了。

4、中国买发展中国家矿产和农产品,欧美反而买不动。由于欧美日的贸易保护主义和工业需求下降,发展中国家的农产品和矿产卖给欧美日机会是下降的,而中国却大量吃进,比如中国现在是巴西、阿根廷、俄罗斯和乌克兰最大的农产品市场,中国还是140多个国家和地区的最大贸易伙伴。中国卖工业品,进口原材料,双赢。

如果发展中国家的贸易机会中国越来越多,欧美日越来越少,他们如何维持高收入呢?我看到不到这个路径。我也看不到欧美日GDP还能快速增长的逻辑在哪。


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