盈利增长是股价原动力,为什么会有这么一个结论?我们都知道,投资实际上是为了获取回报。那么回报率的高低实际上就决定了这项投资的价值高低。我们在第一讲当中,就跟大家讲了关于投资的本质,实际上就是一个购买资产的过程。这个资产能给你带来多少回报,就决定了资产应该值多少钱。如果说这项资产能够给你带来每年十万的盈利,而你的投资回报预期至少是百分之十。那么这项资产就是值一百万。如果说这项资产的开价低于一百万,它的回报率就会超出你的预期,那么就是相当于有吸引力,如果高于一百万对你来讲就价格没有吸引力,可见一家公司值多少,实际上取决于他能为你赚多少钱。赚钱能力越大的这种公司越值钱。为什么要看这个盈利?因为盈利是决定股价的核心要素,盈利的持续增长,那么股价相应来讲也会增长。

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但是增长看什么?都知道年报一公布都会说,今年的业绩是多少,净利润比去年增长了多少?这个成长有意义吗?不能说没有意义,但更为重要的是未来还能不能这样增长,以及未来的增长率有多高。我们买股票实际上是买公司的未来。买一项资产的目的是为了以后能够给你带来回报,而不是说以前带曾带来了多少回报。曾经带来的回报,在当前的价格上肯定已经反映。所以更重要的是未来的增长。在前几期当中也讲到了市场预期决定股价。这个预期是指什么?就是指对未来盈利增长的一个预期,过去的增长为什么也重要?因为可以有参考价值。过去增长就很好的公司,未来增长继续好的概率就比较大。如果说过去就一直都不好,突然好了,那就意味着你现在刚好是在拐点上。刚好在拐点上的公司其实并不多。这个跟整个宏观经济以及行业特点,以及公司有没有进行一些资本运作都有关系。当然如果是刚好在拐点上,就是最好的买入时机,往往是可遇不可求的。价格反映的并不是公司过去的盈利,而是反映它未来可能会有多少的盈利,过去固然重要,但是不如未来重要。因为买股票就是买未来,因为你买股票是为了未来能赚钱,而不是买股票为了过去赚钱。

然后我们再来看一下关于增长率和市盈率的话题。关于增长率和市盈率有一个指标。这个指标我们在前期课程当中曾经提到过,但是没有展开讲。就是peg。peg我们认为是成长股估值的一个核心指标,对于成长性的公司,最好的估值指标是peg,而不是pe市盈率了。peg是什么?peg就是市盈率的增长系数,或者叫市盈率相对于增长率的比例有多大。它的计算方法就是用pe除以g,pe就是市盈率,g就是增长率。举个例子来讲,如果说这家公司的市盈率目前是三十倍,市场预期它未来的盈利增长率能保持百分之三十的增长。那么用三十除以三十,它的peg就等于1。这个peg等于1是什么概念?在普遍观点里当中,认为peg等于1是一个相对合理的估值。如果说小于1的话。那意味着可能会被低估,或者说有投资机会,而peg大于1认为这个估值可能就偏高。还是刚才的例子,如果说这家公司的pe就是市盈率有三十倍。但市场预期它未来的增长率可能只有百分之十五。那用三十除以十五就等于二。也就是说这家公司的市盈率已经是增长率的两倍。这个时候,可能就认为是高估了,如果盈利增长率达到百分之六十,估值就偏低,有可能会得到市场的这个追捧。这就是关于peg对于成长股进行估值的指标,反映了这个市场对它的这个盈利的增长预期的情况。它的核心实际上是包含了市盈率和增长率之间的一个关系。

股价它到底是由什么决定的?首先我们看这个简单的定价公式。p=eps*pe。p就是股价,eps是每股盈利,pe是市盈率。实际含义就是说股价用每股盈利去乘以它的估值水平得到的。业绩公司每年每个季度都会公布,但这个pe是一个动态的,变数可能比较大,一家公司有时候会有十倍的市盈率,有时候会有三十倍的市盈率。市盈率我们刚才讲取决于什么呢?取决于这个盈利的预期。

既然决定股价的两个因素是每股盈利和市盈率,那么市盈率是由什么决定的呢?它主要是有三个因素来影响的,盈利预期、行业特点和商业模式,其中盈利预期最为关键的。盈利预期已经跟大家讲过了,那么关于这个行业特点是什么意思?有的行业比如说周期性之类,业绩波动大。比如说像钢铁市盈率始终都不高,因为它的业绩的波动性非常大,景气时候,它的业绩增速是非常高的,但是在不景气的时候,它有可能就一下子就从绩优股变成亏损。过去这些年已经有非常多次这样起起落落表现的公司。其他的周期行业,像汽车一些有色金属啊等等,都会是这样。当需求出现变化的时候,公司的盈利变化非常的大,这属于一个行业特点。但是我们看到行业特点,最终还是关于盈利的这个预期变化的问题,行业的特点最终影响到的是盈利预期。关于最后一个:商业模式,简单来讲就是他靠什么赚钱,在一个商业链条里面,从哪个环节赚钱?这些都属于商业模式的范畴。有些公司商业模式能够保证有比较好的稳定盈利,或者说比较高的回报率。那么这种商业模式好的公司,可能它的估值水平也会比较高。另外有些公司的商业模式有独到之处。比如有一些这个稀缺的资源,一些特许经营权等垄断性的资源,或者一些独占性的品牌等等等等。这些都属于商业模式的问题。为什么有一些品牌的消费品的估值比较高?是因为这些品牌的价值相当大,比如说茅台,品牌的价值就决定了它可以比较高的这个毛利率去销售,在适当的时候还可以自主的进行提价,消费者还得接受。他有很高的定价权,这都属于商业模式的范畴。好的商业模式能够带来比较好的估值,但是商业模式最终的影响的还是盈利,最终还是落脚的这个盈利预期上。

由此来看的话,这个盈利预期是影响市盈率的最关键的一个因素。我们下面来讲一下关于盈利的增长预期。他实际上是一把双刃剑,在这个美国的戴维斯家族,他们运用了关于市盈率和盈利这两者之间的变化进行投资盈利的这种策略,叫戴维斯双击,非常有名。我们来看一下戴维斯双击,它的含义是什么?举一个例子,假设当前有家公司他的eps是一块钱。那么当前他的pe是十倍,那它的股价现在就是十块钱。但公司进入了成长期,或者可能是整个市场进入牛市,三年以后它的业绩每股增长到了两块钱,且市场情绪高涨,公司的市盈率也从十倍变成了二十倍。这个时候股价是多少?股价就变成了四十元。盈利增长只增长了一倍,但是股价是原来股价的四倍,增长了百分之三百。如果说整个市场的市盈率都很高,公司的市盈率变成三十倍,每股盈利还是两块。这个时候股价是多少呢?就是六十元。我们看下它的盈利增长,三年增长了一倍,股价三年之后却是六倍,这个就叫做戴维斯双击,它的含义是什么?实际上就是利用市盈率受这个市场情绪的变化,以及受增长率的两个因素影响,股价也会发生变化。而股价本身就是由于这两者相乘得出来的。这两者都在涨,相应来讲的话价格就会呈现几何级的上涨。不是一个简单的相加,而是相乘得出来的,这就是戴维斯双击策略。

戴维斯策略的关键就是盈利和估值的双重驱动。如果你在一个相对估值比较低或者是在熊市的这个末期的时候,预见公司的未来的业绩会有一个增长的话,那么就会享受到戴维斯双击带来的这种超高利润回报。盈利的拐点是带动p上升的一个催化剂,如果说看到了公司未来盈利会上升,那么整个行业估值比较低的时候买进。就有机会享受到这个戴维斯双击带来的丰厚利润。这种投资策略,关键是要找到什么?找到一个首先是在一个低市盈率情况下的未来会有成长的公司股票。

戴维斯双击理解了,再来看一下这个戴维斯双杀。它是反过来的,还是刚才那家公司,假如最后一种情况,eps两块,市盈率到三十倍,股价是六十块。而到这个时候,公司的成长性消失了,经过了三年的成长以后,无法再保持这么高的增长率,一年以后它的业绩仍然是两块,pe重新降到十倍。大家注意看, pe又回到它原来eps是一元时候的市盈率,这时候股价则是二十元。二十元相对于他之前的六十元的话,股价下跌了百分之六十七,而业绩可是并没有下降,如果说业绩也下降了,比如说业绩也降到了这个一块五。这个时候它的股价就会变成十五块,降幅就更大。当一个成长股的成长性消失的时候,你就要承受它的业绩下降和估值下降带来的双重风险,这就是戴维斯双杀。大家要注意成长的是一把双刃剑。戴维斯双杀的关键的问题就在于估值水平是随着市场情绪而进行调节的。这个市场情绪可能是来自于本身大盘的牛熊,也可能是来自于对公司成长性的预期判断。
我们经常说这个股价距离合理估值有多远,其实合理估值本身就是变数是很大的。

备注:内容整理源自今日投资2010年《三眼投资法》

本来呢,很早就说过;不问世事,只聊中医。

但是这几天有感而发,实在是压不住了;
苟晶的事儿闹得沸沸扬扬,甚至草民关注的博主之间都相互怼起来了…

有的博主说:苟晶九分假、一分真,欺骗网友,罪不可赦。
有的博主说:苟晶提供的信息,有捏造、夸张之嫌;但是她以一己之身,揭露了整个教育界的腐朽与阴暗,可谓功莫大焉。

中医界也经常出现这样的问题;各家师公各家法、同样一个患者,医生给出的方案迥异、甚至完全相反。

大家同样是为了治病救人,为什么会出现迥异的情况?
换句话说:所有人都因为苟晶被人顶替而愤愤不平,为什么到最后的立场竟然是截然对立的?

由此,我们不得不说到:“境界”这个词。

在“经方派”看来,“温病派”简直不值一提,甚至有一些自诩“经方派”的中医,视“温病派”如仇蔻。

但是,事实上,温病派的中医,绝大多数比经方派高寿;多出几十年是很常见的。
而且还有一个很奇怪的现象:《药典》注明的“抗癌”药物,绝大多数是经方派深恶痛绝的“滋阴寒凉药”。

更神奇的是:喝这些药,竟然真的有疗效…

为什么呢?

众所周知的中医,在《伤寒杂病论》出现之前,就是处于:某某症,某某方主之、某某方亦主之…无穷无尽,一个症状可以对应一百个处方的“经验医学”境地。

直到仲景先师作:《伤寒杂病论》,中医才有了“辨证施治”的理论模型。

后来,《辅行诀》因张大昌先生横空出世,世人才知道有一路完全按照《黄帝内经》理论,一脉相承的中医理论,传承至今。

那么,到底“辅行诀理论”、“伤寒杂病论理论”、“温病条辨理论”…以及后世的千百种中医理论,哪个才是“中医正宗”?

草民以为:站在《黄帝内经》的角度去俯瞰,它们都是中医。

《辅行诀》源自最原始的“阴阳五行”理论,这个毋庸置疑。
但是,“阴阳五行”理论属于植根于“上古天真论”的养生理论,所以在面临急症、危症时,欠缺了杀伐果断、立竿见影的疗效。

所以,张仲景以“六经辨证”、“覆碗即愈”的疗效,位列“四圣”之一。

生活中的经验告诉我们:处事稳妥的方式,一定是深思熟虑、甚至看起来优柔寡断的。
所以“内经派”治病,往往延以时日、错失良机。

立竿见影、黑白分明的方式,一定是带有任性和鲁莽的。
所以“经方派”处方用药之后,往往有很严格的医嘱。
甚至治大病到“病去邪退”、“六气不显”之后,还要求患者有严格的调养过程,才算康复。

这二者,被称作中医的“文武之道”。

养正气,用“内经”,
袪病邪,用“伤寒”。
这基本是中医界的共识。

后世选择了“立竿见影”、“覆碗即愈”的“经方派”,同时也发现了它这个缺憾。

所以,“滋阴派”、“补肾派”、“补土派”、“温病派”…
林林总总,应运而生。

这其中,温病派又被称作“伤寒之翼”。
因为中医界历代先贤,一致共识:温病理论可以弥补“伤寒六经”的疏漏之处。

疏漏之处是什么?

第一 津液。
“留得一份津液,便是一份生机。”

第二 给病邪一个出路。
所以类似“透血转气”、“清热凉血”…等等法门,被传承数百年。

“经方派”大开大合,药专力宏,可以力挽狂澜,命中率极高。
但是,往往在细节处失之毫厘、功亏一篑。

这是因为,在“六经辨证”的体系中,医圣默认患者“表里循环”都是畅通无阻的;比如少阴与太阳、比如厥阴与少阳。(也有可能是因为原文阙失、后人误解。)

而“温病法门”,恰恰是为了弥补这其中的缺憾所设,足以令叶天士并肩前贤、跻身圣人之列。

《辅行诀》、《伤寒杂病论》、《温病论》…甚至说《脾胃论》、《血证论》、《衷中参西录》…它们之间有矛盾吗?

没有!

这些理论,只是中医整体理论的;层次不同、关注点不同、主攻方向不同的各个侧面而已。
合起来,它还叫“中医”。

怎么合呢?
站在《黄帝内经》的角度去俯瞰它们;它们浑然一体,不可分割!

回到最初的话题:“苟晶事件”。无论事情怎样反转;
苟晶作为受害者,她的捏造事实、夸大其词,能改变她作为受害者的存在吗?

十五个受到处理的那些人,能改变他们藐视法律、团伙犯罪的事实吗?

苟晶的问题,是私欲所致,是道德品质问题。
这十五个人,是团伙犯罪、损害了共和国为国选才的上进体制!

但是,这两件事其实不冲突;它是一个事儿。

所以,批评苟晶,不等于为体制洗地;
揭露教育系统腐败,也不等于为苟晶站台。

为什么一定要做“非黑即白”的二极管脑子呢?

换句话来讲:我们都站在自媒体平台上,盼着这个国家好;应该是一家人啊,对吧?
为什么会相互怼起来呢?

由此,我们不得再次不说到:“境界”这个词。

众所周知:现代战争,早已过了海陆空一拥而上、狂轰乱炸的时代了。
电子战、信息战、金融战、贸易战、细菌战(病毒)、气象战、基因战、舆论战…不胜枚举。

在这种全方位、立体化的战争模式下,沟通不畅,甚至可以让友军之间相互搏杀——和中医一样的道理。 https://t.cn/R2Wx38t

【数据安全治理“觉醒年代”,打好“技术+管理+监管”协同之战】数据安全,很多人耳熟能详的一个名词,其字面意思似乎很容易理解,但深究起来,又是一个十分复杂的偏技术化的概念。在数据安全的后面加上“治理”两个字,其内涵更加丰富而深邃。在安华金和创始人兼CEO刘晓韬看来,所谓“治理”,其最直接的含义是指一个动态的、持续演进的过程;而由监管所驱动的数据安全治理的落地,是由监管方、承载方、使用方、技术提供方等协同创新的生态推动着不断向前迈进的。

作为一个新的理念,数据安全治理也许还需要更全面和更深层次的认知和消化的过程,但可以肯定的是,数据安全治理并非纸上谈兵、空中楼阁,而是企业实实在在的需求,是政府和行业持续关注和推动的“大事情”。尤其是在《数据安全法》正式施行之后,建立健全数据安全治理体系,提高数据安全保障能力,便成了大到整个国家、小到每个企业最基础和核心的工作。

数据安全治理源自客户的真实需求

数据安全治理是不是和一些IT理念和技术一样,也是“舶来品”?

2015年,Gartner最早开始对数据安全治理的专业研究。而在国内,与国外的认知和实践几乎是同时起步的。这个吃螃蟹的就是安华金和。刘晓韬回忆说,2016年左右,在与一些高端客户打交道时发现,这些客户并不满足于单一的安全防护产品和措施,思考其实更超前,希望从数据资产和价值的维度出发,在规范、策略等更高的层面,寻求整体性的解决方案。

当时,某海关信息安全部门的负责人关于数据是资产、资本的超前思想,让刘晓韬开始认真反思,数据安全不仅仅是提供相关产品和工具这么简单,而应从管理上入手,与业务场景充分结合,将数据安全与客户的组织架构、管理规范、策略、技术平台等统筹起来,从多个维度做好部署和防控,才能更好地解决客户遇到的安全难题。通过一系列全面而深入的调研,刘晓韬发现,当时国外个别厂商推出了类似个人隐私数据的管理框架等,而Gartner也开始谈论数据安全治理的话题。

刘晓韬清楚地意识到,数据安全治理并不是无源之水、无本之木,而是中国客户客观而真实的需求。只要无限地贴近用户的前端应用需求,通过体系化的思考和研究,就能激发或者说产生一些先进的理念和方法。在数据安全治理方面,我们并不是被动地接受国外输入的理念,而是在理念上不谋而合。

在Gartner提出数据安全治理的概念后,从全球范围来看,数据安全治理的研究和实践一直处于爬坡期。在国内,已经建立了有关数据安全治理的基本理念和框架,但现在的关键仍是如何让行业客户更好地接受数据安全治理,并付诸实践。

时至今日,由安华金和支持和承办的“中国数据安全治理高峰论坛”已经连续成功地举办了四届,由安华金和等多家单位和专家共同撰写的《数据安全治理白皮书》也已经升级到3.0,数据安全治理在业界形成了更加广泛的共识。从国家监管、法律法规、行业参与、用户落地等各个层面,数据安全治理正加速在中国大地上扎根、开花、结果。

尤其是在企业侧,越来越多作为数据资产拥有者的企业,开始更加细致地思索,如何联动业务部门、风控部门以及其他关联方,找准适合的切入点,建立统一的企业数据安全策略,共同推动数据安全治理的落地与发展。对于安华金和来说,最核心和紧迫的任务则是,如何充分发挥自己在专业、技术和服务上的优势,支撑并推动数据安全治理又快又好地落地。

实现数据安全治理的规范化、体系化

近几年,国内的行业用户在数据保护和数据安全治理方面或多或少都有一些成功的实践,只是尚未形成体系化、标准化和规范化。《数据安全法》的颁布和实施,可以看作是数据保护与数据安全治理领域的一道分水岭。从此,数据保护与数据安全治理将有法可依,在确保安全、合规、保护隐私等的基础上,使得数据的共享、利用和服务更加灵活、可靠、高效。

从《民法典》、《数据安全法》到处于草案审议阶段的《个人信息保护法》,我国在监管以及法律法规层面,已经为数据安全治理奠定了一个比较坚实的基础。相对立法较早的国外来说,我国正迎头赶上,营造了一个较好的政策和法规保障的大环境。针对企业数据、个人数据、运营商和工业互联网数据的保护,以及密码管理等,国家相关主管部门都有明确和严格的权责划分,也有专门的法律法规以及监管机制。诸如此类强有力的举措,带动了各行业头部客户在数据安全治理方面积极开展实践,并循序渐进。从安全厂商的角度来看,与数据安全治理相关的技术、产品和服务上的创新也在快马加鞭。

“现在,法律法规以及相关政策层出不穷,行业与企业对数据安全治理的认知和重视程度不断提升,再加上强大的执行力,相信中国在数据安全治理的创新和实践方面会后来居上,赶超国外。这个时间不会太长,指日可待。”刘晓韬如是说。

谈到当前中国数据安全治理的实践和进展,刘晓韬分析说,那些数据重要性高、数字化程度高的企业,通常具有更强和更超前的数据安全意识,所以在数据安全治理实践方面会走在前面,比如金融、运营商,以及政务数据中心等。而更多传统行业用户,以及中小企业,因为认知、技术、自身发展阶段等方面的限制条件,可能只是在局部上实现了某些数据安全治理的功能,但还不成体系,仍需要一个逐步演进和完善的过程。从当前用户的需求来说,他们更迫切需要像安华金和这样在数据安全治理方面专注且专业的综合性安全服务提供商。

不可否认,数据安全是当前的业界热点,以不同的技术实现路径和方法满足客户的个性化需求是大势所趋,这也引得云服务商、存储厂商等其他赛道的竞争者跨越赛道而来。

从商业实现的角度来分析,数据安全治理的门槛看似是降低了,因为用户需求激增,各种各样的解决方案不断涌现;但从数据安全治理的真正落地和实践来看,其实高门槛一直在那里。因为用户对面临的安全威胁,以及数据安全治理的认知更加全面而深刻,同时广泛接触过相关的安全产品供应商,所以在评判和选择数据安全治理解决方案时,心中更有数,这也导致安全产品供应商及其解决方案的进入门槛水涨船高。

在这一背景和趋势下,安华金和反而更加坚定了自己的初心,聚焦数据中心的安全,以数据安全为主航道,在坚持走专业化道路的同时,不断延展自身的服务能力和产品线。刘晓韬举例说:“以前,我们主要是提供标准化的产品。但当看到现在的用户对顾问咨询,以及体系化的安全服务有更强烈的需求时,我们也从单纯提供产品,逐步扩展到提供数据安全运维管控平台,以及统一的运维管理服务等。”

近几年,在聚焦数据库安全、数据治理、云安全等核心业务的基础上,安华金和一直致力于实现产品和服务能力的多元化,但同时也会恪守有所为、有所不为的原则,暂不涉足终端安全、通讯安全等领域,而对于像勒索病毒、远程办公安全等“后疫情时代”出现的新商机,也不盲目跟风,始终在业务数据安全这个主赛道上持续发力。

“我们是一家比较传统的to B科技型公司,并不是资本催熟的企业,虽然也完成了多轮融资,但都遵从公司正常的商业成长逻辑。”刘晓韬表示,“我们是一家有耐心和持久创新的公司,不会轻易打破现有的发展节奏。而且中国当前的市场环境,也允许我们以自主创新和自主研发为根基,稳扎稳打前进。”

据记者了解,国内领先的银行和保险机构、大型能源企业、全球500强企业,以及国内知名的房地产和制造业头部客户,都是安华金和稳定的客户群体。这些客户拥有相同的特征:数据中心规模大,应用环境较复杂,对于数据安全治理有比较迫切的需求。

数据安全治理是一段旅程

我们不能单纯从技术和产品的角度来理解数据安全治理,因为它涉及从决策管理层到业务层、技术层,从规章管理制度到工具支撑、执行,由上而下贯穿企业整个组织架构的一个完整链条。从企业内部,首先要统一认识,制定合理的策略和措施,从安全治理体系、合规、技术能力、解决方案以及服务等多个维度,实现数据安全治理。

当前,数据安全治理的落地,面临一些重要挑战:首先是思想和意识层面,企业应该牢固树立数据安全意识观,充分认识数据对企业业务发展的重要性,这是实现数据价值的基本前提;其次,数据安全治理不是企业安全部门自己的事,而是业务、数据处理和应用、安全等部门,甚至公司决策层一起参与和推动才能达成的目标;最后,安全合规是必须守住的红线,企业必须克服认知、技术能力、专业性、成本控制等方面的不足,依据相关法律法规和行业的规章管理制度,对数据进行采集、存储、使用、分析等,尽量避免安全威胁、数据泄露等风险。刘晓韬特别强调,企业实现合规,要有合理的标准、技术去支撑,比如为了保护个人信息的安全,“删除权”怎样才算是合理、合法,做到怎样的程度才能满足监管方和用户的需求,这些都需要在日后的实践中不断摸索、总结、平衡。

数据安全治理是一段没有终点的旅程。不同行业的客户,因需求不同、起点也不同,通常会经历先购买一些安全设备,与业务进行融合,实现合规,然后再考虑与原有安全策略和措施相结合,最后体系化地思考未来的安全框架、思路,并与管理融会贯通的过程。在这样的一个过程中,随着用户认知的不断提升,数据安全治理也在持续丰富和完善。

在数字时代,从以业务和流程为核心到以数据为驱动,数据和科技从以前的辅助业务的工具,变成了驱动业务发展的核心动力和支撑。谁拥有海量的可供分析的数据,谁能进行安全可靠高效的分析,谁就能掌握数据的主动权,更加充分地挖掘和发挥数据的价值。

在这个演进过程中,数据安全问题如影随行。从最初只是保证数据的安全存储,系统不被攻击,到实现企业由外到内的全面安全可控,再到“零信任+SASE”安全新基石的建立,不仅要保证静态数据的安全,更要保证数据在流动中的安全。这些都需要更多前瞻性的思考、更新的技术,以及更有力的保障和支撑。https://t.cn/A6flX1IS


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