沃达德软件：医疗大数据公司

数据挖掘平台在医疗领域和公共卫生领域有广泛的应用。例如，将疾病预测模型，应用于症状监测，快速采集急诊、门诊、处方与非处方药销售、动物疾病等多方位的信息数据，建立数据仓库，通过综合、分析、比较、聚类等数据挖掘技术，能够及早地发现突发公共卫生事件征兆，为启动有效的应对措施赢得宝贵的时间。同时，收集各地，分年龄和性别死亡、发病、患病、病程的数据，社会经济、气象和环境资料，形成疾病相关主题的数据仓库，建立数据挖掘的数学模型，包括关联模型、回归模型、时间序列和预测模型等。

数据是一种宝贵的资源。利用新技术新方法挖掘现有数据的价值，找到数据间的关联关系，提高基础数据的利用率，并预测未来趋势及行为，是国内面临的迫切问题。一批新兴的数据处理、挖掘与分析技术不断涌现，使分析处理海量数据变得更加容易、更加便捷。

通过建设大数据基础平台，对已有海量数据进行整合、挖掘和分析，由传统的经验决策模式逐步转变为数据决策模式，可以进一步提升国内管理水平以及决策效率，并充分挖掘数据资产的重要价值。大数据基础平台采用模块化结构，模块高内聚、松耦合，应满足高可靠、实时响应快、安全性好、开放性好，系统应易于操作、易于维护、可扩展性好。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。
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