太卷了！奥司他韦低至 1 元，硝苯地平 0.042 元：第七批集采拟中选公布。
本轮集采共有 60 个品种，涉及 31 个治疗类别，包括常见病、慢性病、重大疾病用药。部分规则也有所改变：为了保证中选药品的供应，此次新增了备供地区和备选企业的概念，降低中选药品断货的可能。
本轮集采中，硝苯地平 0.042 元一片、美罗培南 9.33 元一瓶。
药品平均降价 48%。肝癌一线靶向药仑伐替尼胶囊每粒从平均 108 元下降到平均 18 元；抗病毒「明星药物」奥司他韦，每片从平均 4.5 元降至 1 元。
开标前共有 28 个药企符合条件、也是最多企业角逐的注射用奥美拉唑钠 ，最低拟中选价格为 6.94 元/40mg*10 瓶。同样颇受关注的注射用美罗培南，最低拟中选价格为 9.33 元/0.5g*1 瓶。
在降血压领域，硝苯地平控释片最低拟中选价格为 4.87 元/30mg*14 片，缓释片最低为 2.1 元/20mg*50 片。
此前，多个品种已开展地方集采。
例如，硝苯地平在 2019 年河北省地方集采时已经采过一次，当时以 0.0123 元/片的价格中标。在河北集采了硝苯地平后，当地某三甲医院心内科主任陈佳丽（化名）感受最为直观。服用硝苯地平的大部分都是慢性病患者，可能已经服用原研药拜新同多年。集采后，虽然部分患者涉及到换药，「但是患者们都是很好沟通的」陈佳丽表示。
陈佳丽的患者普遍对她很信任。当患者提出「为什么要换药」时，陈佳丽便解释：这是国家的政策，这个药效果差不多，而且非常便宜，患者一般会欣然接受。「除非对方有特殊要求，否则我一般都会开带量采购的药物。」
本轮国采，硝苯地平降价 58%。此外，美罗培南注射液、奥美拉唑注射液也是销售额超高的大品种药品，受到广泛的关注。来自浙江某三甲医院的主治医生刘晓辉（化名）说，他在临床上常常会用到美罗培南。
「尤其，在不能确认感染源、而患者又需抗感染时，用美罗培南的效果很好。」他认为美罗相对更适合重症患者，所以本身的消耗量比较高。「虽然单只的价格不贵，在我们医院大概卖 60 几元，但进入集采，对患者也是很实惠的。」刘晓辉说。
奥美拉唑注射液也是常用的药品。「PPI 价格虽然不高，但在临床上的使用量非常巨大。」来自湖北某医院呼吸科的主任医师常飞（化名）说到，「加入集采合情合理，可减少医疗资源消耗与社会经济负担」。
类似「涉及多个科室」的药物不在少数，「像溴已新等化痰药，临床使用非常宽泛，老年、长期卧床、术后、肺部感染等有粘痰的患者都有可能在使用，使用基数也很大」常飞解释。
对此，来自某三甲医院的呼吸内科主任医师王冠霖（化名）也表示，「第七批集采的药物基本一个病症对应一个药，所以覆盖面很广，也几乎都是常用药。」
当然，医生最关心的，是集采开药任务和绩效挂钩。
每一轮集采过后，由于不同的药品划入集采范围，对医生可能会有具体的影响。
一方面，是开药自主权。「我们医院的注射用奥美拉唑共有两个品牌，一种十几元，另一种 40 元。之前我一般都直接选便宜的那个了。」对于这种基础类药物，刘晓辉表示，「其实用哪一个可能效果不会有太大差别。」
在陈佳丽看来，她所在医院按照以往用药情况报量，并统筹整体的药量，科室的任务往往不成问题，尤其是和医生们的绩效不挂勾的情况下，医生们并不会感到有压力。河北集采了硝苯地平之后，除非特别提出要原研药的患者，剩下的陈佳丽一般都开集采药，「整体用药情况都是可控的。」陈佳丽表示。
上海三甲医院的内分泌医生李乐（化名）则坦白道：「实际情况是，可能因为『并不差钱』，很多本地患者一律都想用进口，所以还是倾向于去药店买类目外的药。」
对于上海市某社区医生徐菲菲（化名）来说，新一轮的集采可能会给她带来新的压力。
「在我们社区，需要注射的病人不算多。」而她又有完成开带量药品的任务，否则会影响她的绩效和奖金。举个例子，第五批集采后，医院要求每个医生开「阿奇霉素注射剂」，达到一定量。
「但实际上，门诊不允许我们给病人使用需要做试敏的抗生素针剂，怕过敏反应，病人也很不放心社区。」在相悖的要求之下，她的任务无法完成，无奈只能自己购买药物。
今年，徐菲菲所在医院又增添了新的规则，将集采完成情况和门诊排班挂钩。「我们都心知肚明，排班的数量将直接影响绩效。」本轮注射剂增多，徐菲菲也担心未来的新任务量。
另一方面，医生也会更为关注集采的药品质量。
刘晓辉医生表示，「注射剂因为是直接进入静脉，相对于口服药反应更敏感，所以对药品的质量要求也会更高。」来自浙江某三甲妇产科医生吕婉宁（化名）说，「不同品牌的药物，杂质、纯度可能都不一样，甚至每片药的都不一样，临床医生会格外谨慎。」
「从医院和临床医生的角度来看，尽管参与集采的产品都通过了一致性评价，但医生们可能并不熟悉它。」一位临床一线的医生表示。
「可能还是需要时间来验证。」吕婉宁说。#第七批国家集采药品平均降价48%#
本轮集采共有 60 个品种，涉及 31 个治疗类别，包括常见病、慢性病、重大疾病用药。部分规则也有所改变：为了保证中选药品的供应，此次新增了备供地区和备选企业的概念，降低中选药品断货的可能。
本轮集采中，硝苯地平 0.042 元一片、美罗培南 9.33 元一瓶。
药品平均降价 48%。肝癌一线靶向药仑伐替尼胶囊每粒从平均 108 元下降到平均 18 元；抗病毒「明星药物」奥司他韦，每片从平均 4.5 元降至 1 元。
开标前共有 28 个药企符合条件、也是最多企业角逐的注射用奥美拉唑钠 ，最低拟中选价格为 6.94 元/40mg*10 瓶。同样颇受关注的注射用美罗培南，最低拟中选价格为 9.33 元/0.5g*1 瓶。
在降血压领域，硝苯地平控释片最低拟中选价格为 4.87 元/30mg*14 片，缓释片最低为 2.1 元/20mg*50 片。
此前，多个品种已开展地方集采。
例如，硝苯地平在 2019 年河北省地方集采时已经采过一次，当时以 0.0123 元/片的价格中标。在河北集采了硝苯地平后，当地某三甲医院心内科主任陈佳丽（化名）感受最为直观。服用硝苯地平的大部分都是慢性病患者，可能已经服用原研药拜新同多年。集采后，虽然部分患者涉及到换药，「但是患者们都是很好沟通的」陈佳丽表示。
陈佳丽的患者普遍对她很信任。当患者提出「为什么要换药」时，陈佳丽便解释：这是国家的政策，这个药效果差不多，而且非常便宜，患者一般会欣然接受。「除非对方有特殊要求，否则我一般都会开带量采购的药物。」
本轮国采，硝苯地平降价 58%。此外，美罗培南注射液、奥美拉唑注射液也是销售额超高的大品种药品，受到广泛的关注。来自浙江某三甲医院的主治医生刘晓辉（化名）说，他在临床上常常会用到美罗培南。
「尤其，在不能确认感染源、而患者又需抗感染时，用美罗培南的效果很好。」他认为美罗相对更适合重症患者，所以本身的消耗量比较高。「虽然单只的价格不贵，在我们医院大概卖 60 几元，但进入集采，对患者也是很实惠的。」刘晓辉说。
奥美拉唑注射液也是常用的药品。「PPI 价格虽然不高，但在临床上的使用量非常巨大。」来自湖北某医院呼吸科的主任医师常飞（化名）说到，「加入集采合情合理，可减少医疗资源消耗与社会经济负担」。
类似「涉及多个科室」的药物不在少数，「像溴已新等化痰药，临床使用非常宽泛，老年、长期卧床、术后、肺部感染等有粘痰的患者都有可能在使用，使用基数也很大」常飞解释。
对此，来自某三甲医院的呼吸内科主任医师王冠霖（化名）也表示，「第七批集采的药物基本一个病症对应一个药，所以覆盖面很广，也几乎都是常用药。」
当然，医生最关心的，是集采开药任务和绩效挂钩。
每一轮集采过后，由于不同的药品划入集采范围，对医生可能会有具体的影响。
一方面，是开药自主权。「我们医院的注射用奥美拉唑共有两个品牌，一种十几元，另一种 40 元。之前我一般都直接选便宜的那个了。」对于这种基础类药物，刘晓辉表示，「其实用哪一个可能效果不会有太大差别。」
在陈佳丽看来，她所在医院按照以往用药情况报量，并统筹整体的药量，科室的任务往往不成问题，尤其是和医生们的绩效不挂勾的情况下，医生们并不会感到有压力。河北集采了硝苯地平之后，除非特别提出要原研药的患者，剩下的陈佳丽一般都开集采药，「整体用药情况都是可控的。」陈佳丽表示。
上海三甲医院的内分泌医生李乐（化名）则坦白道：「实际情况是，可能因为『并不差钱』，很多本地患者一律都想用进口，所以还是倾向于去药店买类目外的药。」
对于上海市某社区医生徐菲菲（化名）来说，新一轮的集采可能会给她带来新的压力。
「在我们社区，需要注射的病人不算多。」而她又有完成开带量药品的任务，否则会影响她的绩效和奖金。举个例子，第五批集采后，医院要求每个医生开「阿奇霉素注射剂」，达到一定量。
「但实际上，门诊不允许我们给病人使用需要做试敏的抗生素针剂，怕过敏反应，病人也很不放心社区。」在相悖的要求之下，她的任务无法完成，无奈只能自己购买药物。
今年，徐菲菲所在医院又增添了新的规则，将集采完成情况和门诊排班挂钩。「我们都心知肚明，排班的数量将直接影响绩效。」本轮注射剂增多，徐菲菲也担心未来的新任务量。
另一方面，医生也会更为关注集采的药品质量。
刘晓辉医生表示，「注射剂因为是直接进入静脉，相对于口服药反应更敏感，所以对药品的质量要求也会更高。」来自浙江某三甲妇产科医生吕婉宁（化名）说，「不同品牌的药物，杂质、纯度可能都不一样，甚至每片药的都不一样，临床医生会格外谨慎。」
「从医院和临床医生的角度来看，尽管参与集采的产品都通过了一致性评价，但医生们可能并不熟悉它。」一位临床一线的医生表示。
「可能还是需要时间来验证。」吕婉宁说。#第七批国家集采药品平均降价48%#
解疑 | 天气预报“不靠谱”？有可能是你的感觉出了错今年入汛以来，强降雨天气频繁影响我国多地。在暴雨天气来临前，气象部门会通过各种途径发布气象预报和预警信息，有时碰到一些预报与公众实际感受偏差的时候，又免不了受到吐槽。国外天气预报员甚至有“面对公众嘲讽，气象人员如何保持心理平衡”的小册子。
中央气象台首席预报员马学款表示，所谓预报是对未来天气现象的一种预测，那预测肯定不是百分之百准确的，而且永远不可能达到百分之百的准确。随着预报时效的延长，预报的不确定性会逐渐提高，或预报准确率会逐渐下降。降雨强度越强，它的预报难度也会越大。预报准确率24小时比48小时略高，72小时要更低一些。时效每增加一天，准确率会大概下降1-2个百分点。
天气预报为何不准？
为了回应公众“天气预报不准”的抱怨，中国天气网曾经制作了一组图解报道“天气预报为何不准？”以回应质疑，到底是哪些因素影响了天气预报呢？天气预报怎样才算准？公众应该如何科学理解天气预报的准确性呢?一起来看看吧
第一，现代天气预报学科毕竟还是一个年轻的学科
尽管早在距今3000多年前的殷商时代，我国就有了气象观测方面的记录，但建立在现代科学基础上的天气预报只有百余年的历史，特别是对于目前世界通用的数值预报方法来说，我国于1955年才开始摸索研究，1969年才正式发布短期数值天气预报。短短几十年的时间，我们不能苛求它做到“万无一失”。
第二，大气运动远比你想象得要复杂
目前为止，人类对大气运动中的规律的认识仍然很有限。有一个听起来很美丽的词语，它形容了一个很虐心的事实，那就是“蝴蝶效应”。“一只南美洲亚马孙河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国德克萨斯州的一场龙卷风。”蝴蝶扇动翅膀尚且如此，何况城市热岛、温室效应以及错综复杂的地形地貌特征等等对大气的影响，再加上大气运动本身还存在内在的随机性。将这错综复杂、千头万绪的种种因素搞清吃透并在模拟运算中精准详尽的描述几乎不可能，也可以说我们还不能完全真实全面地模拟大气演变，只能做到近似地、无限接近真实地对其进行模拟，因此不免存在误差。
打个比方，如果将天气预报比作给老天爷把脉，那么老天爷感冒是几只蝴蝶搞得鬼、它们分别是谁、它们各自用了什么“伎俩”，你很难火眼金睛、明察秋毫、洞悉一切而后依次列出，因此在判断老天爷的症状是打几个喷嚏就完，还是眼泪鼻涕一把抓、咳嗽喷嚏齐上阵时就做不到指哪打哪、说一不二！
第三，预报是否准确还受到观测手段的限制
卫星、雷达等的诞生相当于给用预报员安上了“千里眼”，从此台风的动向就无法逃脱人类的眼睛，几百公里范围内的突发性强降雨也已经不再是预报上的顽症了。但其实这些高科技的观测手段也是有软肋。
比如说，极轨气象卫星离地球较近，分辨率较高，但是它不可能目不转睛地观察特定区域，当它在运动中偏离这个区域时，该区域就暂时成为观测的“盲区”，而有些天气可能恰巧就在这个时段发生。于是，糟糕，漏掉了。
第四，公众理解偏差和科普宣传不到位
感觉“天气预报不准”还有一个原因不容忽视，就是公众理解的偏差或者说科普宣传的不到位。比如说，在气象监测中，一个观测站的数据要代表一片区域的情况，因此，在预报中，观测到某一站点有雨，就可以预报这一站点代表的这片区域有雨，但这片区域的天气情况显然不会是一模一样的。“东边日出西边雨”，即便仅隔一条马路，天气情况也可能各不相同。可能当时正位于“马路的另一边”的你确实没有与雨水碰面，但你要因此而断言预报不靠谱，气象部门真的有点冤，因为我们显然不可能在每一条马路、每一个街区都设置观测站。
即便我们可以精准表述大气运动的方程组、并在每一个街区都设置观测站，在接下来的计算环节还是会遭遇“瓶颈”。
用计算机来运算听起来很简单、很智能，而且世界上最先进的计算机，就是那种计算速度每秒上万万亿次的“大块头”，就安家于气象部门。但是你要知道数值预报的计算量之大、运算之复杂可以说达到“变态”的程度，世界上最聪明的计算机也会“发怵”，在求解描写天气演变过程的流体力学和热力学方程组时也很难做到完美、做到极致，它的计算能力之于预报需求来讲仍有待继续提高，它的运算仍可能存在偏差，也正是因此，才有了人工订正一说。
第五，“你的感觉欺骗了你的心”。
从公众的角度讲，预报的不准确跟人们的心理预期值过高以及选择性记忆有关。在大众的生活中，天气预报对于穿衣、出行、旅游等等日常事宜的意义不仅是参考甚至上升到了依赖，因此，大众对天气预报抱以极高的预期，同时也认为气象部门吃的就是这碗饭，没有理由不给大家一个准确权威的结果。所以，当预报准确的时候大家认为这是正常的、理所当然的，自然不会“难以忘怀”；但是当预报不准的时候，却往往会因影响了工作生活安排而耿耿于怀、记忆深刻。这也是天气预报在大家印象中总是不靠谱的一个重要原因。
天气预报真的不靠谱吗？
从预报员的角度讲，预报工作要受到技术水平、预报经验的制约。其实，预报员真的是这个世界上最愿意说真话的人，没有人比预报员更迫切地渴望预报能够百发百中、说一不二。数据统计显示，2015年，我国24小时晴雨预报准确率为87.3%，24小时最高、最低温度的预报准确率已经突破80%。台风路经预报误差为66公里，这些数据与世界各国的天气预报相比，均处于前列或领先水平。所以，如果你认为天气预报总是不靠谱，那么可能真的是你“感觉出了错”。
总而言之，我们应该明白，天气预报是有局限性的科学，它可以无限接近完美，但永远不可能做到百分之百的准确。
中央气象台首席预报员马学款表示，所谓预报是对未来天气现象的一种预测，那预测肯定不是百分之百准确的，而且永远不可能达到百分之百的准确。随着预报时效的延长，预报的不确定性会逐渐提高，或预报准确率会逐渐下降。降雨强度越强，它的预报难度也会越大。预报准确率24小时比48小时略高，72小时要更低一些。时效每增加一天，准确率会大概下降1-2个百分点。
天气预报为何不准？
为了回应公众“天气预报不准”的抱怨，中国天气网曾经制作了一组图解报道“天气预报为何不准？”以回应质疑，到底是哪些因素影响了天气预报呢？天气预报怎样才算准？公众应该如何科学理解天气预报的准确性呢?一起来看看吧
第一，现代天气预报学科毕竟还是一个年轻的学科
尽管早在距今3000多年前的殷商时代，我国就有了气象观测方面的记录，但建立在现代科学基础上的天气预报只有百余年的历史，特别是对于目前世界通用的数值预报方法来说，我国于1955年才开始摸索研究，1969年才正式发布短期数值天气预报。短短几十年的时间，我们不能苛求它做到“万无一失”。
第二，大气运动远比你想象得要复杂
目前为止，人类对大气运动中的规律的认识仍然很有限。有一个听起来很美丽的词语，它形容了一个很虐心的事实，那就是“蝴蝶效应”。“一只南美洲亚马孙河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国德克萨斯州的一场龙卷风。”蝴蝶扇动翅膀尚且如此，何况城市热岛、温室效应以及错综复杂的地形地貌特征等等对大气的影响，再加上大气运动本身还存在内在的随机性。将这错综复杂、千头万绪的种种因素搞清吃透并在模拟运算中精准详尽的描述几乎不可能，也可以说我们还不能完全真实全面地模拟大气演变，只能做到近似地、无限接近真实地对其进行模拟，因此不免存在误差。
打个比方，如果将天气预报比作给老天爷把脉，那么老天爷感冒是几只蝴蝶搞得鬼、它们分别是谁、它们各自用了什么“伎俩”，你很难火眼金睛、明察秋毫、洞悉一切而后依次列出，因此在判断老天爷的症状是打几个喷嚏就完，还是眼泪鼻涕一把抓、咳嗽喷嚏齐上阵时就做不到指哪打哪、说一不二！
第三，预报是否准确还受到观测手段的限制
卫星、雷达等的诞生相当于给用预报员安上了“千里眼”，从此台风的动向就无法逃脱人类的眼睛，几百公里范围内的突发性强降雨也已经不再是预报上的顽症了。但其实这些高科技的观测手段也是有软肋。
比如说，极轨气象卫星离地球较近，分辨率较高，但是它不可能目不转睛地观察特定区域，当它在运动中偏离这个区域时，该区域就暂时成为观测的“盲区”，而有些天气可能恰巧就在这个时段发生。于是，糟糕，漏掉了。
第四，公众理解偏差和科普宣传不到位
感觉“天气预报不准”还有一个原因不容忽视，就是公众理解的偏差或者说科普宣传的不到位。比如说，在气象监测中，一个观测站的数据要代表一片区域的情况，因此，在预报中，观测到某一站点有雨，就可以预报这一站点代表的这片区域有雨，但这片区域的天气情况显然不会是一模一样的。“东边日出西边雨”，即便仅隔一条马路，天气情况也可能各不相同。可能当时正位于“马路的另一边”的你确实没有与雨水碰面，但你要因此而断言预报不靠谱，气象部门真的有点冤，因为我们显然不可能在每一条马路、每一个街区都设置观测站。
即便我们可以精准表述大气运动的方程组、并在每一个街区都设置观测站，在接下来的计算环节还是会遭遇“瓶颈”。
用计算机来运算听起来很简单、很智能，而且世界上最先进的计算机，就是那种计算速度每秒上万万亿次的“大块头”，就安家于气象部门。但是你要知道数值预报的计算量之大、运算之复杂可以说达到“变态”的程度，世界上最聪明的计算机也会“发怵”，在求解描写天气演变过程的流体力学和热力学方程组时也很难做到完美、做到极致，它的计算能力之于预报需求来讲仍有待继续提高，它的运算仍可能存在偏差，也正是因此，才有了人工订正一说。
第五，“你的感觉欺骗了你的心”。
从公众的角度讲，预报的不准确跟人们的心理预期值过高以及选择性记忆有关。在大众的生活中，天气预报对于穿衣、出行、旅游等等日常事宜的意义不仅是参考甚至上升到了依赖，因此，大众对天气预报抱以极高的预期，同时也认为气象部门吃的就是这碗饭，没有理由不给大家一个准确权威的结果。所以，当预报准确的时候大家认为这是正常的、理所当然的，自然不会“难以忘怀”；但是当预报不准的时候，却往往会因影响了工作生活安排而耿耿于怀、记忆深刻。这也是天气预报在大家印象中总是不靠谱的一个重要原因。
天气预报真的不靠谱吗？
从预报员的角度讲，预报工作要受到技术水平、预报经验的制约。其实，预报员真的是这个世界上最愿意说真话的人，没有人比预报员更迫切地渴望预报能够百发百中、说一不二。数据统计显示，2015年，我国24小时晴雨预报准确率为87.3%，24小时最高、最低温度的预报准确率已经突破80%。台风路经预报误差为66公里，这些数据与世界各国的天气预报相比，均处于前列或领先水平。所以，如果你认为天气预报总是不靠谱，那么可能真的是你“感觉出了错”。
总而言之，我们应该明白，天气预报是有局限性的科学，它可以无限接近完美，但永远不可能做到百分之百的准确。
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