BTCs挖矿公告

自从我们在今年4月推出测试网以来，我们已经见证了惊人数量的交易和用户参与。到目前为止，已经有超过140万个节点地址和超过3000万次交易。我们很高兴与我们的社区分享我们的后续计划，并希望听到您的反馈。

在测试期间，我们确定了Satoshi Plus共识算法的一个潜在改进，使其更加分散。

我们决定推迟我们计划的第二季度发布，以实现和彻底测试这次升级。

我们将在接下来的2到3周内在测试网上发布这个主要的升级。在这个版本中，我们将引入混合验证器来进一步优化我们的共识算法。BTCs持有者和比特币矿工将不需要在不同类型的验证器上分别下注硬币和哈希能力，他们可以在每个混合验证器上同时实现。区块奖励将公平分配给两种类型的利益相关者。

我们计划在今年第三季度向公众发布主网。我们对这个时间表有95%的信心，考虑到测试网的稳定性，我们会尽最大努力将发布日期提前到尽可能早的时间。

在接下来的几个月里，我们将继续与社区分享开发更新。请继续关注！

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重点，重点，重点
免费参与中本聪BTCs，加v:18523034167

#炉石玩家毕业照# 咋说呢，关于毕业我们真的感觉太匆匆，一眨眼的时间在这段特殊的时期我们就要说再见了，大学时光的开始就伴随着隔离，陪伴最多的就是哥几个，躺着趴着打炉石，见证了酒馆，佣兵，一遍遍测试卡组看着主播们，不知道为什么有点伤感，但是最后的坦然就像依然还会在列表看见你们经常上线，喊一声搓一顿，我相信炉石可能不只是我们大学的调和剂吧，以后的以后还会在一起，反正就像詹姆斯一样伸手就可以够到未来（高贵的野兽属性）[666][666]

我们一篇关于布尔满足性采样（SAT Sampling）算法的论文被软件工程顶级会议FSE 2022录用了，提出基于DPLL框架的SAT采样方法，在测试生成上获得几十甚至上百倍加速。祝贺罗川师弟!@Lightning_CL 见证了罗川从SAT->软工->SAT与软工交叉的研究历程。

文章简介: 文章提出基于DPLL框架的SAT采样算法，应用于软件工程领域的测试用例集生成问题。相较于已有的测试用例集生成方法，在保证不损失覆盖率的情况下，该方法可以为关键软件生成规模显著更小的测试用例集，同时生成速度比已有方法快几十甚至上百倍！这是又一篇见证约束求解power的文章。

SAT采样算法旨在生成具有高多样性的解集。在实际应用中，高多样性至关重要；例如，在软件测试领域，采用高多样性的测试用例集可以显著降低关键软件的测试开销。本文提出了基于DPLL框架的采样方法，根据当前解集的状态，自动调整DPLL算法的搜索顺序以生成与当前解集不同的解，进而保障解集的高多样性。

论文的最终版会在完成之后发布，敬请各位专家批评指正~ #求解器# #星光中心科普导师#