#养森瘦瘦包V26332955#你必须坚强,没有人会懂得你到底有多痛。你必须坚强,没有人会懂你到底要怎么继续生活下去。你必须坚强,没有人知道你经历了怎么样的生活。你必须坚强,没有人知道你微笑背后所隐藏的伤痛。你必須坚强,没有人知道你在想哭的时候却发现原来早已没有了眼泪。你若不坚强,谁替你勇敢。 #养森瘦瘦包总经销v26332955#
天下苦知网久矣
以下是半月谈2019年2月关于知网的一篇评论
【知网,还要在暴利之路上狂奔多久?】
天下苦知网久矣。最近,学术界关于知网的吐槽比比皆是:
下载一篇文献只要7元,但是需要最低充值50元才能购买;涨价幅度每年都在10%以上,高昂价格曾令多地高校停用,最后却又不得不屈服于知网的垄断地位而无奈交钱;年收入近10亿,却把阅读卡当作者稿酬……
知网收费模式可谓槽点满满,归根结底,都是重盈利性而无视公益性造成的。做为一个国际性知识资源平台,知网本就承载着国家提升学术科研水平的期望,其背后更有教育部、科技部等多个部门的支持。
可以说是国家力量成就了知网,是学者们的学术成果支撑了知网。但它在把持海量文献数据之后,不仅对使用者规定了最低消费额度,更依靠自己的垄断地位,对各高校连年涨价。以低廉的价格一次性买断作者的学术成果,报酬方式却成了面额不等的阅读卡,真可谓肥水不流外人田。最尴尬的是,作者不仅没拿到什么钱 ,再去下载自己的文章时,竟然还要付费。知网本是把“知识付费”执行地最有力的平台,到头来消费者的钱没交到作者手上,反倒悉数付给了它这个“中间商”。此外,如今大多数学校都已与知网的查重系统合作,但据使用者反映,该系统的查重技术缺乏精准性,在一定程度上反而阻碍了学术发展。
知网的垄断是政府部门助力、历史形成的,且学术资源的集中统一管理能够提高使用效率,客观上具有一定合理性。但不管如何,垄断性产品实际上就是公共产品,必须在一定程度上体现公益性质,否则将成为妨碍发展的公害。学术乃天下之公器,学术资源的垄断性平台更需体现公益性。知网在合理追求利润的同时,必须负起更多公益责任,不能因为坐拥海量数据就对自己的侵权、牟利行为有恃无恐,变本加厉。
随着人们维权意识的加强,知网靠垄断平台躺着挣钱的如意算盘该停停了。知网需要更新的不应只有技术和数据,还应在经营理念、服务意识上下下功夫。平台的公益属性应当进一步加强,消费者和研究者的权益都必须得到尊重和保障,绝不能为企业的一己私利,占了国家的便宜,又寒了学者的心。(半月谈评论员 杨建楠)#一句冷幽默##夏日解忧放映会#
以下是半月谈2019年2月关于知网的一篇评论
【知网,还要在暴利之路上狂奔多久?】
天下苦知网久矣。最近,学术界关于知网的吐槽比比皆是:
下载一篇文献只要7元,但是需要最低充值50元才能购买;涨价幅度每年都在10%以上,高昂价格曾令多地高校停用,最后却又不得不屈服于知网的垄断地位而无奈交钱;年收入近10亿,却把阅读卡当作者稿酬……
知网收费模式可谓槽点满满,归根结底,都是重盈利性而无视公益性造成的。做为一个国际性知识资源平台,知网本就承载着国家提升学术科研水平的期望,其背后更有教育部、科技部等多个部门的支持。
可以说是国家力量成就了知网,是学者们的学术成果支撑了知网。但它在把持海量文献数据之后,不仅对使用者规定了最低消费额度,更依靠自己的垄断地位,对各高校连年涨价。以低廉的价格一次性买断作者的学术成果,报酬方式却成了面额不等的阅读卡,真可谓肥水不流外人田。最尴尬的是,作者不仅没拿到什么钱 ,再去下载自己的文章时,竟然还要付费。知网本是把“知识付费”执行地最有力的平台,到头来消费者的钱没交到作者手上,反倒悉数付给了它这个“中间商”。此外,如今大多数学校都已与知网的查重系统合作,但据使用者反映,该系统的查重技术缺乏精准性,在一定程度上反而阻碍了学术发展。
知网的垄断是政府部门助力、历史形成的,且学术资源的集中统一管理能够提高使用效率,客观上具有一定合理性。但不管如何,垄断性产品实际上就是公共产品,必须在一定程度上体现公益性质,否则将成为妨碍发展的公害。学术乃天下之公器,学术资源的垄断性平台更需体现公益性。知网在合理追求利润的同时,必须负起更多公益责任,不能因为坐拥海量数据就对自己的侵权、牟利行为有恃无恐,变本加厉。
随着人们维权意识的加强,知网靠垄断平台躺着挣钱的如意算盘该停停了。知网需要更新的不应只有技术和数据,还应在经营理念、服务意识上下下功夫。平台的公益属性应当进一步加强,消费者和研究者的权益都必须得到尊重和保障,绝不能为企业的一己私利,占了国家的便宜,又寒了学者的心。(半月谈评论员 杨建楠)#一句冷幽默##夏日解忧放映会#
人类大脑应该是一个没有中央处理器的去中心化的处理器,有功能区域,各司其职,但是可以接入处理各种扩展信号,达到能力增强的效果
昨天还在想,人的大脑信息处理必须应该是有一种层次化结构的,这套结构是自然形成的,动态改变的,这背后应该需要某种物理或者化学机制来保障,比如在错综复杂的神经网络中,如何确定信息的层次结构呢? 这肯定不是像现在ML那样有固定的网络层级和层次的,它必须是自然产生和动态建立的
昨天还在想,人的大脑信息处理必须应该是有一种层次化结构的,这套结构是自然形成的,动态改变的,这背后应该需要某种物理或者化学机制来保障,比如在错综复杂的神经网络中,如何确定信息的层次结构呢? 这肯定不是像现在ML那样有固定的网络层级和层次的,它必须是自然产生和动态建立的
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