#专家解读美宣布取消俄最惠国待遇#【美国宣布取消俄罗斯“最惠国待遇”，专家解读】11日，俄乌战争进入第16天。西方媒体紧盯“基辅附近的俄军车队基本分散并重新部署”等动向，猜测乌克兰首都将很快再受攻击。美国11日宣布，将与七国集团（G7）、欧盟同步采取行动，撤销俄罗斯享有的“最惠国待遇”。接受《环球时报》记者采访的学者表示，从法律上讲，“最惠国待遇”是相关各方经过谈判达成的协议，美国这一做法并不符合世贸组织原则。另外，美国将针对俄罗斯禁止出口奢侈品，禁止进口海鲜、伏特加和非工业用钻石等。美欧对乌克兰的军事援助还在持续，欧盟拟再提供5亿欧元，美国国会也通过联邦政府2022财年综合拨款法案，其中包括向乌克兰提供136亿美元紧急资金支持。但对于乌克兰设立“禁飞区”、快速加入欧盟等更多要求，西方无法满足。俄乌战争牵动人心，很多人都在发问：战争何时能结束？11日与白俄罗斯总统会面时，俄总统普京表示，俄乌谈判“现在几乎每天都在进行”，而且出现了一些“积极进展”。
西方关注俄军向基辅靠近
据《纽约时报》11日报道，最新卫星图像显示，在基辅附近的俄军车队已基本分散并重新部署，地点包括距离市中心约30公里的卢比扬卡，俄军正沿着树林部署。另外一个重新部署地点是位于卢比扬卡和基辅之间的安东诺夫机场附近。
英国广播公司11日引述一名五角大楼高级官员的话称，在过去24小时，俄军向基辅逼近大约5公里，也就是说，从西北方向推进的俄军目前距离基辅市中心只有大约15公里，而东北方向的俄军距离该市大约40公里。法新社说，这一系列动向令外界担忧，莫斯科将很快包围基辅。
《纽约时报》说，基辅以外，乌克兰有3座主要城市于11日受到攻击：对于俄罗斯控制乌东部来说十分关键的第聂伯罗市；位于西北部的卢茨克；位于西南部的伊万诺-弗兰科夫斯克。俄罗斯国防部发言人科纳申科夫11日证实，俄军当天上午使用高精确武器对乌克兰的军事设施实施了远程打击，卢茨克和伊万诺-弗兰科夫斯克军用机场已经瘫痪。
西方媒体猜测，基辅有可能很快被包围，而泽连斯基11日发表讲话称，乌克兰已经迎来“战略转折点”，但目前无法确定战争将持续多久。“乌总统说该国正走向胜利”，路透社以此为题报道说。科纳申科夫11日则表示，自展开“特别军事行动”以来，俄军已摧毁乌克兰3213处军事目标。
另据俄新社11日报道，普京同意吸收来自中东的志愿者参加“特别军事行动”的提议。他在当天举行的俄联邦安全会议常务委员会议上说，如果有人出于自愿而不是为了钱想要帮助顿巴斯地区人民，那么就应该帮他们抵达战区。普京表示，西方的“赞助商们”在为乌克兰招募雇佣兵的问题上毫不遮掩，“他们公开这样做是无视国际法准则”。
报道说，乌克兰外交部长库列巴此前称，乌方收到2万份外国人希望在冲突中帮助基辅的申请。而俄国防部长绍伊古11日表示，“顿涅茨克人民共和国”和“卢甘斯克人民共和国”收到约1.6万份类似申请，许多申请者近十年来都在协助打击“伊斯兰国”等极端组织。
学者：取消俄“最惠国待遇”不合理
北京时间11日深夜，拜登宣布美国将与七国集团（G7）、欧盟同步采取行动，撤销俄罗斯享有的“最惠国待遇”（也被称为“永久性正常贸易关系待遇”）。美联社称，加拿大上周已经采取类似行动，是首个取消俄“最惠国待遇”的美国主要盟友。
美国取消俄罗斯“最惠国待遇”需要得到国会同意，但两名消息人士告诉路透社，参众两院的议员已经表示支持。报道说，此举为美国及其盟友向俄罗斯商品大范围加征关税铺平道路，将加剧已步入“衰退”的俄罗斯经济的压力。美国贸易代表办公室的数据显示，2019年，俄罗斯是美国第26大贸易伙伴，贸易额约为280亿美元。美国从俄罗斯进口的主要产品包括矿物燃料、贵金属、矿石、钢铁、化肥和无机化学品。取消“最惠国待遇”后，这些产品都将面临更高税率。
“相比于金融和能源领域的制裁，取消‘最惠国待遇’对俄罗斯的打击并非是最严重的。”中国人民大学重阳金融研究院高级研究员何伟文11日对《环球时报》记者说，美国此举是基于政治和战略需要，其合理性并不成立，因为根据世贸组织规定，当国家安全受威胁时，才能考虑取消对方“最惠国待遇”。中国现代国际关系研究院研究员陈凤英对记者强调：“现在国际社会发生的很多事情都是按照美方标准进行，也就是说，国际规则与秩序正被美国打破和改写。”
“今日俄罗斯”电视台10日刊文说，西方对俄采取经济和金融“孤立”手段同样给实施制裁的国家带来威胁。文章列举7个后果：不断上涨的能源价格伤害了全球消费者和家庭；能源危机可能导致全球经济衰退；制裁导致通胀风险上升；乌克兰和俄罗斯有可能进一步减少粮食和关键农业相关产品出口，这将导致全球粮食价格飙升；其他大宗商品价格暴涨；全球航空业受影响；欧洲企业“受伤”，2021年，俄罗斯与欧盟之间的贸易额增加42.7%，达到2470亿欧元。
俄罗斯政府新闻局10日发表声明说，为“保障俄罗斯市场稳定”，俄政府已确定2022年底前禁止出口的商品清单，涉及200多种俄罗斯从国外进口的产品，包括通信设备、医疗设备、农业机械等。另外，俄方暂时限制向不友好国家和地区出口部分木材和木材产品。
欧盟高官承认西方对俄犯下一系列错误
美欧对乌克兰的资助还在持续。据法新社报道，10日至11日，欧盟国家领导人在法国凡尔赛宫举行峰会。他们计划将对乌克兰的军事援助资金增加一倍，额外提供5亿欧元。另外，美国参议院于当地时间10日晚投票通过资金规模达约1.5万亿美元的联邦政府2022财年综合拨款法案，其中包括向乌克兰提供136亿美元紧急资金支持。该法案此前已经在众议院通过，将递交拜登签署生效。
然而对于乌克兰的更多请求，西方国家无法满足。据外媒报道，欧盟成员国对基辅要求加速获得欧盟成员国身份存在分歧。“乌克兰属于欧洲大家庭。”欧洲理事会主席米歇尔10日说。但克罗地亚总理普连科维奇表示，“没有人能一夜之间进入欧盟”。法国总统马克龙也表示，针对一个处于战争状态的国家开放加入欧盟的程序“不可行”，但对其关上大门说“永远不可能”的做法也不公平。在11日的讲话中，泽连斯基向欧盟喊话，“应该（为乌克兰）做更多事情”。
而对于泽连斯基一再要求在乌克兰设置“禁飞区”，北约秘书长斯托尔滕贝格11日再度表示拒绝，称此举“很有可能导致北约和俄罗斯之间爆发全面战争”，这会造成“更多痛苦、破坏和死亡”。拜登同一天也警告，北约与俄罗斯的直接冲突有可能带来第三次世界大战。
据俄新社11日报道，欧盟外交与安全政策高级代表博雷利接受法国媒体采访时承认，西方犯下一系列错误，“失去让俄罗斯与西方接近的可能性”，其中包括提出让乌克兰加入北约，“我认为，作出一些无法实现的承诺是个错误”。（《环球时报》3月12日8版文章，作者隋鑫 于洋 刘洋 柳玉鹏 陈欣）
西方关注俄军向基辅靠近
据《纽约时报》11日报道，最新卫星图像显示，在基辅附近的俄军车队已基本分散并重新部署，地点包括距离市中心约30公里的卢比扬卡，俄军正沿着树林部署。另外一个重新部署地点是位于卢比扬卡和基辅之间的安东诺夫机场附近。
英国广播公司11日引述一名五角大楼高级官员的话称，在过去24小时，俄军向基辅逼近大约5公里，也就是说，从西北方向推进的俄军目前距离基辅市中心只有大约15公里，而东北方向的俄军距离该市大约40公里。法新社说，这一系列动向令外界担忧，莫斯科将很快包围基辅。
《纽约时报》说，基辅以外，乌克兰有3座主要城市于11日受到攻击：对于俄罗斯控制乌东部来说十分关键的第聂伯罗市；位于西北部的卢茨克；位于西南部的伊万诺-弗兰科夫斯克。俄罗斯国防部发言人科纳申科夫11日证实，俄军当天上午使用高精确武器对乌克兰的军事设施实施了远程打击，卢茨克和伊万诺-弗兰科夫斯克军用机场已经瘫痪。
西方媒体猜测，基辅有可能很快被包围，而泽连斯基11日发表讲话称，乌克兰已经迎来“战略转折点”，但目前无法确定战争将持续多久。“乌总统说该国正走向胜利”，路透社以此为题报道说。科纳申科夫11日则表示，自展开“特别军事行动”以来，俄军已摧毁乌克兰3213处军事目标。
另据俄新社11日报道，普京同意吸收来自中东的志愿者参加“特别军事行动”的提议。他在当天举行的俄联邦安全会议常务委员会议上说，如果有人出于自愿而不是为了钱想要帮助顿巴斯地区人民，那么就应该帮他们抵达战区。普京表示，西方的“赞助商们”在为乌克兰招募雇佣兵的问题上毫不遮掩，“他们公开这样做是无视国际法准则”。
报道说，乌克兰外交部长库列巴此前称，乌方收到2万份外国人希望在冲突中帮助基辅的申请。而俄国防部长绍伊古11日表示，“顿涅茨克人民共和国”和“卢甘斯克人民共和国”收到约1.6万份类似申请，许多申请者近十年来都在协助打击“伊斯兰国”等极端组织。
学者：取消俄“最惠国待遇”不合理
北京时间11日深夜，拜登宣布美国将与七国集团（G7）、欧盟同步采取行动，撤销俄罗斯享有的“最惠国待遇”（也被称为“永久性正常贸易关系待遇”）。美联社称，加拿大上周已经采取类似行动，是首个取消俄“最惠国待遇”的美国主要盟友。
美国取消俄罗斯“最惠国待遇”需要得到国会同意，但两名消息人士告诉路透社，参众两院的议员已经表示支持。报道说，此举为美国及其盟友向俄罗斯商品大范围加征关税铺平道路，将加剧已步入“衰退”的俄罗斯经济的压力。美国贸易代表办公室的数据显示，2019年，俄罗斯是美国第26大贸易伙伴，贸易额约为280亿美元。美国从俄罗斯进口的主要产品包括矿物燃料、贵金属、矿石、钢铁、化肥和无机化学品。取消“最惠国待遇”后，这些产品都将面临更高税率。
“相比于金融和能源领域的制裁，取消‘最惠国待遇’对俄罗斯的打击并非是最严重的。”中国人民大学重阳金融研究院高级研究员何伟文11日对《环球时报》记者说，美国此举是基于政治和战略需要，其合理性并不成立，因为根据世贸组织规定，当国家安全受威胁时，才能考虑取消对方“最惠国待遇”。中国现代国际关系研究院研究员陈凤英对记者强调：“现在国际社会发生的很多事情都是按照美方标准进行，也就是说，国际规则与秩序正被美国打破和改写。”
“今日俄罗斯”电视台10日刊文说，西方对俄采取经济和金融“孤立”手段同样给实施制裁的国家带来威胁。文章列举7个后果：不断上涨的能源价格伤害了全球消费者和家庭；能源危机可能导致全球经济衰退；制裁导致通胀风险上升；乌克兰和俄罗斯有可能进一步减少粮食和关键农业相关产品出口，这将导致全球粮食价格飙升；其他大宗商品价格暴涨；全球航空业受影响；欧洲企业“受伤”，2021年，俄罗斯与欧盟之间的贸易额增加42.7%，达到2470亿欧元。
俄罗斯政府新闻局10日发表声明说，为“保障俄罗斯市场稳定”，俄政府已确定2022年底前禁止出口的商品清单，涉及200多种俄罗斯从国外进口的产品，包括通信设备、医疗设备、农业机械等。另外，俄方暂时限制向不友好国家和地区出口部分木材和木材产品。
欧盟高官承认西方对俄犯下一系列错误
美欧对乌克兰的资助还在持续。据法新社报道，10日至11日，欧盟国家领导人在法国凡尔赛宫举行峰会。他们计划将对乌克兰的军事援助资金增加一倍，额外提供5亿欧元。另外，美国参议院于当地时间10日晚投票通过资金规模达约1.5万亿美元的联邦政府2022财年综合拨款法案，其中包括向乌克兰提供136亿美元紧急资金支持。该法案此前已经在众议院通过，将递交拜登签署生效。
然而对于乌克兰的更多请求，西方国家无法满足。据外媒报道，欧盟成员国对基辅要求加速获得欧盟成员国身份存在分歧。“乌克兰属于欧洲大家庭。”欧洲理事会主席米歇尔10日说。但克罗地亚总理普连科维奇表示，“没有人能一夜之间进入欧盟”。法国总统马克龙也表示，针对一个处于战争状态的国家开放加入欧盟的程序“不可行”，但对其关上大门说“永远不可能”的做法也不公平。在11日的讲话中，泽连斯基向欧盟喊话，“应该（为乌克兰）做更多事情”。
而对于泽连斯基一再要求在乌克兰设置“禁飞区”，北约秘书长斯托尔滕贝格11日再度表示拒绝，称此举“很有可能导致北约和俄罗斯之间爆发全面战争”，这会造成“更多痛苦、破坏和死亡”。拜登同一天也警告，北约与俄罗斯的直接冲突有可能带来第三次世界大战。
据俄新社11日报道，欧盟外交与安全政策高级代表博雷利接受法国媒体采访时承认，西方犯下一系列错误，“失去让俄罗斯与西方接近的可能性”，其中包括提出让乌克兰加入北约，“我认为，作出一些无法实现的承诺是个错误”。（《环球时报》3月12日8版文章，作者隋鑫 于洋 刘洋 柳玉鹏 陈欣）
聊城出差，在回家的高速上，耳机里播放了《遇到》这首歌，又想记录爱情了。
2021年腊月十一，终于到了五个月没见面后见面的日子。尽管哥哥头一天晚上给我改试卷到三点，可他还是给我准备了鲜花，鲜花袋子里面放了两大块花泥，很沉很沉。
我在出站口等他，他看到我，眼睛都眯成一条缝，上前抱了我很久很久。
那几天我发高烧，哥哥就陪我输液，喂我吃东西。
现在想想好可惜，因为生病，计划的好多都没实现，每天都迷迷糊糊，心情也不好，没出去玩，没拍好多照片。
这样的状态维持了十几天，我终于好点了，哥哥和我回了家，我们买了礼品，在家待了几天。
快要过年了，哥哥说家人要他带我回家过年，他说我替你挡下了，等我娶了你，想不去都不行呢。
回家后，哥哥和阿姨就开始置办过年的东西，给我们买了大红色的卫衣，虽然夏天去的时候，用的东西都是新的，可这次，又重新去买了新的。
过年那天，收到了哥哥买给我的素圈戒指和红包，可能真是年纪大了，竟然开始喜欢黄金，哥哥也投其所好，给我配齐了恋爱三金，虽然都没那么大，可我很喜欢。希望继续保持。
大年初一，哥哥就来接我了，我们去县城逛了逛，吃了烤鱼，然后和他回家啦。
又是一家人在等着，我依旧很紧张，哥哥还是坐在我身边，牵着我的手。
晚上我不愿意出去洗漱，哥哥端来热水，让我刷牙洗脸洗脚，然后铺床。
有客人来，阿姨让我们穿上卫衣，给客人说，过年让他俩穿个红的。
哥哥陪我去县城玩，去古城，每一天过的都很简单，但因为彼此在身边，每一刻都很珍惜，也很幸福。
去了姥爷家，大姑二姑家，他们都给了我压岁钱，我都没有要，临走阿姨又给了红包，哥哥替我收下了，上车塞到了我手机。
送我回家后，哥哥去大棚里干了农活，他从来没干过这样的活，可还是干的很好很卖力。我前两天问妈妈“我们俩栽的瓜怎么样了？”我妈说长势很好。哦对了，哥哥发的在我家大棚干活的抖音，引起了好多费县女婿的共鸣，点赞都有好几百个了，而且被我好多没联系的同学朋友刷到了，他说“这下好了，大家都知道我来你家了，就不用担心你相亲了。”
之后哥哥回家过了个十五，十六又来临沂找我了，我们又回了趟家，哥哥说“你才去我家两趟，我都去你家七八趟了，我也太殷勤了。”
十七十八我上班，哥哥在我租的房子里忙碌，忙完自己的工作后会收拾卫生，洗衣服，总是问我什么时候下班呀？
我门学校发了个新年礼物，是个可爱的小老虎，我把他送给了哥哥。晚上我们手牵手一起看电影，哥哥把它放在中间，还会摸摸它的头。现在他把它带到了上海，放在了枕头边。
十八是哥哥的生日，我们去吃了烧烤，买了蛋糕，哥哥许了很长的愿望，不知道是什么呢，有没有早早娶我这一项。
十九，哥哥陪我去打了二价，然后我们去拍了红底照片，两个人穿上了白衬衫，都很紧张，摄像师让我们看看彼此，我们都笑了，于是快门按下，就有了第一张红底照。
吃了烤肉，回家的路上，哥哥开的很慢，问我“你这个学期什么打算”我说“我没什么追求，平平常常的，干好活就行” 他说了他的安排，做实验，发论文，攒钱，给领导干活。我想，他和我讨论这个话题，是不是想让我知道，他在为了我努力。
哥哥说晚上不睡了，舍不得睡，于是我们买了宵夜，可由于我熬不了夜，还是没睡多晚。
正月二十，我送他到机场，很不舍，我们在门口拥抱，哥哥对我说他走了，我说好，这次两人都没哭。因为我们都知道，见不见面，我们都以另一种方式陪在彼此身边，每一天都会很甜蜜。
而且，我始终坚信，离别，是为了更好的相遇。下一次，我们一定更接近幸福。 https://t.cn/R2WxT6z
2021年腊月十一，终于到了五个月没见面后见面的日子。尽管哥哥头一天晚上给我改试卷到三点，可他还是给我准备了鲜花，鲜花袋子里面放了两大块花泥，很沉很沉。
我在出站口等他，他看到我，眼睛都眯成一条缝，上前抱了我很久很久。
那几天我发高烧，哥哥就陪我输液，喂我吃东西。
现在想想好可惜，因为生病，计划的好多都没实现，每天都迷迷糊糊，心情也不好，没出去玩，没拍好多照片。
这样的状态维持了十几天，我终于好点了，哥哥和我回了家，我们买了礼品，在家待了几天。
快要过年了，哥哥说家人要他带我回家过年，他说我替你挡下了，等我娶了你，想不去都不行呢。
回家后，哥哥和阿姨就开始置办过年的东西，给我们买了大红色的卫衣，虽然夏天去的时候，用的东西都是新的，可这次，又重新去买了新的。
过年那天，收到了哥哥买给我的素圈戒指和红包，可能真是年纪大了，竟然开始喜欢黄金，哥哥也投其所好，给我配齐了恋爱三金，虽然都没那么大，可我很喜欢。希望继续保持。
大年初一，哥哥就来接我了，我们去县城逛了逛，吃了烤鱼，然后和他回家啦。
又是一家人在等着，我依旧很紧张，哥哥还是坐在我身边，牵着我的手。
晚上我不愿意出去洗漱，哥哥端来热水，让我刷牙洗脸洗脚，然后铺床。
有客人来，阿姨让我们穿上卫衣，给客人说，过年让他俩穿个红的。
哥哥陪我去县城玩，去古城，每一天过的都很简单，但因为彼此在身边，每一刻都很珍惜，也很幸福。
去了姥爷家，大姑二姑家，他们都给了我压岁钱，我都没有要，临走阿姨又给了红包，哥哥替我收下了，上车塞到了我手机。
送我回家后，哥哥去大棚里干了农活，他从来没干过这样的活，可还是干的很好很卖力。我前两天问妈妈“我们俩栽的瓜怎么样了？”我妈说长势很好。哦对了，哥哥发的在我家大棚干活的抖音，引起了好多费县女婿的共鸣，点赞都有好几百个了，而且被我好多没联系的同学朋友刷到了，他说“这下好了，大家都知道我来你家了，就不用担心你相亲了。”
之后哥哥回家过了个十五，十六又来临沂找我了，我们又回了趟家，哥哥说“你才去我家两趟，我都去你家七八趟了，我也太殷勤了。”
十七十八我上班，哥哥在我租的房子里忙碌，忙完自己的工作后会收拾卫生，洗衣服，总是问我什么时候下班呀？
我门学校发了个新年礼物，是个可爱的小老虎，我把他送给了哥哥。晚上我们手牵手一起看电影，哥哥把它放在中间，还会摸摸它的头。现在他把它带到了上海，放在了枕头边。
十八是哥哥的生日，我们去吃了烧烤，买了蛋糕，哥哥许了很长的愿望，不知道是什么呢，有没有早早娶我这一项。
十九，哥哥陪我去打了二价，然后我们去拍了红底照片，两个人穿上了白衬衫，都很紧张，摄像师让我们看看彼此，我们都笑了，于是快门按下，就有了第一张红底照。
吃了烤肉，回家的路上，哥哥开的很慢，问我“你这个学期什么打算”我说“我没什么追求，平平常常的，干好活就行” 他说了他的安排，做实验，发论文，攒钱，给领导干活。我想，他和我讨论这个话题，是不是想让我知道，他在为了我努力。
哥哥说晚上不睡了，舍不得睡，于是我们买了宵夜，可由于我熬不了夜，还是没睡多晚。
正月二十，我送他到机场，很不舍，我们在门口拥抱，哥哥对我说他走了，我说好，这次两人都没哭。因为我们都知道，见不见面，我们都以另一种方式陪在彼此身边，每一天都会很甜蜜。
而且，我始终坚信，离别，是为了更好的相遇。下一次，我们一定更接近幸福。 https://t.cn/R2WxT6z
“存内计算”照进现实播报文章
中国电子报
发布时间: 2022-03-04 03:07
优质科技领域创作者
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存内计算由于突破传统冯·诺依曼架构瓶颈，实现了存储单元与逻辑单元的融合，成为实现智能计算的主要技术路线之一，受到业界龙头企业的高度重视。在近日召开的国际固态半导体电路会议（ISSCC）上，SK海力士发表了基于GDDR接口的DRAM存内计算，台积电共发表（或合作发展）6篇有关存内计算存储器IP的论文。随着人工智能对高性能、低功耗处理需求的不断增强，存内计算的开发进程必将不断加快，并走向现实应用。
存内计算受关注，龙头企业重点布局
ISSCC一向是半导体产业界展示最新研发成果的平台之一，在今年的发布重点中，存内计算无疑位列其中。SK海力士发表存内计算的开发成果——基于GDDR接口的DRAM存内计算，并展示了其首款基于存内计算技术产品——GDDR6-AiM的样本。
SK海力士表示，GDDR6-AiM是将计算功能添加到数据传输速度为16Gbps的GDDR6内存产品中。与传统DRAM相比，将GDDR6-AiM 与CPU、GPU相结合的系统可在特定计算环境中将计算速度提高16倍。此外，由于存内计算在运算中减少了内存与CPU、GPU间的数据传输往来，大大降低了功耗，GDDR6-AiM可使功耗降低80%。SK海力士解决方案开发担当副社长安炫表示：“基于具备独立计算功能的存内计算技术，SK海力士将通过GDDR6-AiM构建全新的存储器解决方案生态系统。”
台积电在存内计算研发方面的投入也很大。在本届ISSCC上，台积电共合作发表了6篇关于存内计算存储器IP的论文，其中一篇的作者全部来自台积电，其余5篇则是台积电和其他高校合作。台积电独立发表的SRAM论文基于5nm工艺，可以在不同计算精度下实现高计算密度和能效比。
事实上，三星、IBM、东芝、英特尔等半导体大厂在存内计算方面也早有布局。三星日前在顶级学术期刊Nature上发表全球首个基于MRAM的存内计算研究，基于28nm CMOS工艺的MRAM阵列进行存内计算的开发，所构建的新型MRAM阵列用于运行手写数字识别和人脸检测等AI算法，准确率分别达到98%和93%。
国内厂商方面，阿里达摩院、知存科技、Myhtic等也以AI为契机，积极进行特定领域、特定功能的AI存算一体芯片开发。去年5月，Myhtic宣布完成C轮7000万美元融资。去年6月，知存科技宣布完成亿元A3轮融资。
AI应用拉动需求，迈入产品化前夜
随着人工智能应用的爆发，业界迫切需要一项技术来解决传统冯·诺依曼架构存在的算力瓶颈与高功耗问题。这也是一众半导体大厂关注存内计算的主要原因。
对此有业内专家告诉记者，当前主流的计算架构均采用冯·诺依曼架构，其存在两个固有问题：即所谓的内存墙问题和功耗墙问题。冯·诺依曼架构的计算单元与存储单元分置，之间用数据总线连接，运算过程中就需要使数据在处理器与存储器之间进行频繁迁移，这一过程产生的功耗极为巨大，甚至比真正用于数据处理所产生的功耗还要高上百倍。内存墙则是指目前的CPU运算速度比存储器的数据存取速度快得多，存储器成为制约数据处理速度提高的主要瓶颈。现在的人们应对这个问题的主要方法是提高内存的处理速度或加大数据传输带宽，但这些都不能从根本上解决问题，开发一种将存储单元与处理单元完全整合的处理器方案，就成为解决这一问题的终极方案。
SK海力士定制设计项目负责人Dae-han Kwon 也指出：“对于 RNN（循环神经网络）等内存受限的应用程序，当应用程序在DRAM中使用计算电路执行时，性能和功率效率有望显著提高。考虑到要处理的数据量将大幅增加，存内计算有望成为改善当前计算机系统性能极限的有力候选者。”
正是在人工智能特别是边缘AI应用需求的推动下，存内计算的产品化开发进程也在加快。根据北京大学信息科学技术学院微纳电子学系副教授叶乐的介绍，存内计算技术大概率会实现产品化。目前基于SRAM的存内计算，已经进入到产品化的前夜，有望率先在可穿戴设备、智能手机等智能物联网AIoT领域应用，估计1到2年就有望看到产品级的SRAM存内计算芯片实现商业化落地。在此之后，存内计算芯片会逐渐往更大算力的应用领域渗透。基于MRAM的存内计算则会稍微滞后一些，这主要跟工艺可获得性有关。基于DRAM的存内计算芯片，有可能需要更长的时间才会落地，原因在于DRAM存内计算适用于大算力AI芯片，因此还需要解决其他一系列的技术难题，例如阵列间的互连和架构问题等。此外，大算力芯片，往往对通用性和可编程性要求更高，因此对于大算力芯片，架构需要更多的考虑通用性和可编程性，并且软硬件协同设计、编译器等工具链的重要性和难度也更为突出。
叶乐强调，不同应用场合对存内计算的需求也不同，消费电子、物联网终端、边端计算、云端计算对功耗、能效、算力密度、Bit精度、绝对算力、成本、是否需要非易失性等方面的侧重点和侧重程度各不相同，因此各类存内计算技术，均会有发展的必要性。
生态搭建存挑战，存内逻辑是方向
尽管存内计算的商业化进程不断临近，但在开发与应用中存在的挑战也不容忽视。业内专家指出，相较于传统处理器，存内计算本身就是一门非常复杂的、技术壁垒极高的设计方法，属于需要多年经验积累、大量资源以及时间投入才能实现的尖端领域。而更大的挑战还涉及到相关产业生态的整合，其中面临的挑战更加复杂。
在冯·诺依曼架构下，处理器与存储器是分别独立发展的，经过这么多年均已各自形成独立的产业生态，从设计到制造再到软件都已相当完备。而存内计算要想发展起来，实际是要将两个独立的生态整合到一起，其中所需投入的精力和资源是非常巨大的。
尽管存内计算面临技术开发与产业生态的双重挑战，但是其整体发展趋势依然被看好。叶乐指出，存内计算将是大势所趋，只有这种革命性的彻底的架构革新，才能真正解决内存墙和功耗墙的问题。从技术趋势上看，存算一体芯片将循着近存储计算、内存储计算、内存执行计算的技术路线发展。
此外，基于哪类存储进行存内计算设计也是开发重点之一。此次Sk海力士便基于DDR进行开发的，台积电则是基于SRAM。对此专家指出，目前开发者的研究之所以多是基于SRAM展开，一方面是因为SRAM比较容易获得，SRAM在标准CMOS工艺下即可得到，流片门槛较低。另一方面则因SRAM的存取速度是所有主流存储器中最接近CPU的，基于它进行存内计算开发，最容易解决内存墙问题。但是SRAM也存在芯片成本高、面积大的问题。更重要的是，SRAM属易失性存储器，断电后数据无法保存，还要把数据传输到其他NAND Flash等存储器当中，并不能从根本上解决功耗问题。NAND闪存等非易失性存储器可以保存处理后的数据，还具有成本低、容量大等优势，但是NAND闪存的存取速度慢，依然限制着未来存内计算芯片的速度。
因此，专家认为，对于那些投入存内计算开发的半导体大厂来说，将来更大的可能是基于新型存储器如MRAM、ReRAM等，做存内计算的开发。此类新型存储器一些性能上的优势是传统存储器所不具备的。当然，专家也指出，当前业界开发的新型存储技术工艺还不成熟，以之为基础进行存内计算或会需要的研发更长时间。
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作者丨陈炳欣
编辑丨连晓东
美编丨马利亚
中国电子报
发布时间: 2022-03-04 03:07
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存内计算由于突破传统冯·诺依曼架构瓶颈，实现了存储单元与逻辑单元的融合，成为实现智能计算的主要技术路线之一，受到业界龙头企业的高度重视。在近日召开的国际固态半导体电路会议（ISSCC）上，SK海力士发表了基于GDDR接口的DRAM存内计算，台积电共发表（或合作发展）6篇有关存内计算存储器IP的论文。随着人工智能对高性能、低功耗处理需求的不断增强，存内计算的开发进程必将不断加快，并走向现实应用。
存内计算受关注，龙头企业重点布局
ISSCC一向是半导体产业界展示最新研发成果的平台之一，在今年的发布重点中，存内计算无疑位列其中。SK海力士发表存内计算的开发成果——基于GDDR接口的DRAM存内计算，并展示了其首款基于存内计算技术产品——GDDR6-AiM的样本。
SK海力士表示，GDDR6-AiM是将计算功能添加到数据传输速度为16Gbps的GDDR6内存产品中。与传统DRAM相比，将GDDR6-AiM 与CPU、GPU相结合的系统可在特定计算环境中将计算速度提高16倍。此外，由于存内计算在运算中减少了内存与CPU、GPU间的数据传输往来，大大降低了功耗，GDDR6-AiM可使功耗降低80%。SK海力士解决方案开发担当副社长安炫表示：“基于具备独立计算功能的存内计算技术，SK海力士将通过GDDR6-AiM构建全新的存储器解决方案生态系统。”
台积电在存内计算研发方面的投入也很大。在本届ISSCC上，台积电共合作发表了6篇关于存内计算存储器IP的论文，其中一篇的作者全部来自台积电，其余5篇则是台积电和其他高校合作。台积电独立发表的SRAM论文基于5nm工艺，可以在不同计算精度下实现高计算密度和能效比。
事实上，三星、IBM、东芝、英特尔等半导体大厂在存内计算方面也早有布局。三星日前在顶级学术期刊Nature上发表全球首个基于MRAM的存内计算研究，基于28nm CMOS工艺的MRAM阵列进行存内计算的开发，所构建的新型MRAM阵列用于运行手写数字识别和人脸检测等AI算法，准确率分别达到98%和93%。
国内厂商方面，阿里达摩院、知存科技、Myhtic等也以AI为契机，积极进行特定领域、特定功能的AI存算一体芯片开发。去年5月，Myhtic宣布完成C轮7000万美元融资。去年6月，知存科技宣布完成亿元A3轮融资。
AI应用拉动需求，迈入产品化前夜
随着人工智能应用的爆发，业界迫切需要一项技术来解决传统冯·诺依曼架构存在的算力瓶颈与高功耗问题。这也是一众半导体大厂关注存内计算的主要原因。
对此有业内专家告诉记者，当前主流的计算架构均采用冯·诺依曼架构，其存在两个固有问题：即所谓的内存墙问题和功耗墙问题。冯·诺依曼架构的计算单元与存储单元分置，之间用数据总线连接，运算过程中就需要使数据在处理器与存储器之间进行频繁迁移，这一过程产生的功耗极为巨大，甚至比真正用于数据处理所产生的功耗还要高上百倍。内存墙则是指目前的CPU运算速度比存储器的数据存取速度快得多，存储器成为制约数据处理速度提高的主要瓶颈。现在的人们应对这个问题的主要方法是提高内存的处理速度或加大数据传输带宽，但这些都不能从根本上解决问题，开发一种将存储单元与处理单元完全整合的处理器方案，就成为解决这一问题的终极方案。
SK海力士定制设计项目负责人Dae-han Kwon 也指出：“对于 RNN（循环神经网络）等内存受限的应用程序，当应用程序在DRAM中使用计算电路执行时，性能和功率效率有望显著提高。考虑到要处理的数据量将大幅增加，存内计算有望成为改善当前计算机系统性能极限的有力候选者。”
正是在人工智能特别是边缘AI应用需求的推动下，存内计算的产品化开发进程也在加快。根据北京大学信息科学技术学院微纳电子学系副教授叶乐的介绍，存内计算技术大概率会实现产品化。目前基于SRAM的存内计算，已经进入到产品化的前夜，有望率先在可穿戴设备、智能手机等智能物联网AIoT领域应用，估计1到2年就有望看到产品级的SRAM存内计算芯片实现商业化落地。在此之后，存内计算芯片会逐渐往更大算力的应用领域渗透。基于MRAM的存内计算则会稍微滞后一些，这主要跟工艺可获得性有关。基于DRAM的存内计算芯片，有可能需要更长的时间才会落地，原因在于DRAM存内计算适用于大算力AI芯片，因此还需要解决其他一系列的技术难题，例如阵列间的互连和架构问题等。此外，大算力芯片，往往对通用性和可编程性要求更高，因此对于大算力芯片，架构需要更多的考虑通用性和可编程性，并且软硬件协同设计、编译器等工具链的重要性和难度也更为突出。
叶乐强调，不同应用场合对存内计算的需求也不同，消费电子、物联网终端、边端计算、云端计算对功耗、能效、算力密度、Bit精度、绝对算力、成本、是否需要非易失性等方面的侧重点和侧重程度各不相同，因此各类存内计算技术，均会有发展的必要性。
生态搭建存挑战，存内逻辑是方向
尽管存内计算的商业化进程不断临近，但在开发与应用中存在的挑战也不容忽视。业内专家指出，相较于传统处理器，存内计算本身就是一门非常复杂的、技术壁垒极高的设计方法，属于需要多年经验积累、大量资源以及时间投入才能实现的尖端领域。而更大的挑战还涉及到相关产业生态的整合，其中面临的挑战更加复杂。
在冯·诺依曼架构下，处理器与存储器是分别独立发展的，经过这么多年均已各自形成独立的产业生态，从设计到制造再到软件都已相当完备。而存内计算要想发展起来，实际是要将两个独立的生态整合到一起，其中所需投入的精力和资源是非常巨大的。
尽管存内计算面临技术开发与产业生态的双重挑战，但是其整体发展趋势依然被看好。叶乐指出，存内计算将是大势所趋，只有这种革命性的彻底的架构革新，才能真正解决内存墙和功耗墙的问题。从技术趋势上看，存算一体芯片将循着近存储计算、内存储计算、内存执行计算的技术路线发展。
此外，基于哪类存储进行存内计算设计也是开发重点之一。此次Sk海力士便基于DDR进行开发的，台积电则是基于SRAM。对此专家指出，目前开发者的研究之所以多是基于SRAM展开，一方面是因为SRAM比较容易获得，SRAM在标准CMOS工艺下即可得到，流片门槛较低。另一方面则因SRAM的存取速度是所有主流存储器中最接近CPU的，基于它进行存内计算开发，最容易解决内存墙问题。但是SRAM也存在芯片成本高、面积大的问题。更重要的是，SRAM属易失性存储器，断电后数据无法保存，还要把数据传输到其他NAND Flash等存储器当中，并不能从根本上解决功耗问题。NAND闪存等非易失性存储器可以保存处理后的数据，还具有成本低、容量大等优势，但是NAND闪存的存取速度慢，依然限制着未来存内计算芯片的速度。
因此，专家认为，对于那些投入存内计算开发的半导体大厂来说，将来更大的可能是基于新型存储器如MRAM、ReRAM等，做存内计算的开发。此类新型存储器一些性能上的优势是传统存储器所不具备的。当然，专家也指出，当前业界开发的新型存储技术工艺还不成熟，以之为基础进行存内计算或会需要的研发更长时间。
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作者丨陈炳欣
编辑丨连晓东
美编丨马利亚
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