“大辞职”在快速恢复期间很常见（节选）巴特·霍宾
一、辞职率和大辞职
辞职是指自愿离职的员工，要么去另一份工作，要么在失业时寻找另一份工作，要么退出劳动力市场。这一比例被称为辞职率，在 2021 年 11 月和 2021 年 12 月达到 3.0%，这是自 2000 年 12 月作为劳工统计局 (BLS) 职位空缺和劳动力流动调查 (JOLTS) 的一部分首次报告以来的最高水平发布。
图 1 中“总”辞职率的创纪录水平通常被认为是大辞职的信号。据推测，这反映了一波人重新考虑他们的职业前景、混合和远程工作的机会以及工作与生活的平衡——最终辞职的人数如此之多，以至于在大流行之后，劳动力供应发生了巨大变化。
图 1 离职率：非农和制造业总人数。阴影条表示 NBER 衰退日期。
因为在 2000 年之前无法获得整个非农业部门的退出数据，所以我使用了制造业劳动力流动率调查 (MLTS)；它与 JOLTS 类似，仅针对制造业衡量离职和其他劳动力流动率系列。尽管它于 1981 年停止发布，但将其与 JOLTS 退出数据相结合可以提供更长但中断的历史视角，如图 1 中的“制造”所示。
较早的制造业数据显示，与当前浪潮相媲美的几波退出浪潮。尽管 2021 年 12 月的 2.3% 是自 2000 年以来的历史新高，但制造业在 1948 年至 1973 年间创下了可比的高位。
对年轻和受教育程度较低的工人的退出和需求反弹
JOLTS 数据的一个限制是，它们没有揭示正在辞职的工人是什么类型，或者他们是否因为改变职业的原因而辞职，例如转换行业或职业，而不是退出劳动力市场。但是，可以用当前人口调查 (CPS；参见 Flood et al. 2021) 的证据来补充 JOLTS 信息。
由于两者之间的概念、抽样和范围差异，不可能在 CPS 中构建直接等效的 JOLTS 退出率。考虑到这一点，我通过测量 CPS 中的离职作为一个受雇于一个月工资的人来构建一个代理，并且在下个月，要么报告已在工资就业中转换工作，要么转换到另一种类型的就业、失业并报告已辞职或退出劳动力市场并报告因工作条件不理想而辞职。
CPS 数据揭示了四个重要事实。一是疫情期间离职率增幅最大的行业，2021年就业增长也最快。其中零售业；艺术、娱乐和休闲；以及住宿和餐饮服务。这些也是受疫情影响最严重的行业。
其次，类似的模式适用于不同的职业。例如，离职率增幅最高的职业是食品准备和服务，其就业在 2021 年快速增长。在 CPS 中，疫情期间离职率变化与 2021 年就业增长之间的跨职业相关性为 0.38。这些受影响最严重的职业的工人往往受教育程度较低。
第三，改变就业行业或职业的离职者比例并没有特别大的增加。在 COVID 衰退开始后，各行业的工资工作岗位并没有出现大规模的净重新分配。
第四，离职率的增加主要是由于年轻且受教育程度较低的工人，如图 2 和图 3 所示。
图 2 显示，包括千禧一代（25 至 34 岁）在内的年轻工人的离职率增加尤为明显。这反映了一种正常的周期性模式，在这种模式下，年轻员工的离职率对商业周期条件的反应更大，并推动了整体离职率的很大一部分变动。
图 3 显示，离职率的增加集中在受教育程度较低的工人中，证实了行业和职业的证据。这与追求其他远程工作机会的人推动的辞职不一致：根据 CPS 的数据，这种变化主要发生在受过高等教育的人中。
二、快速恢复期间常见的退出波
高工资增长和高离职率之间的关系不仅在各个行业和职业中都是正确的，随着时间的推移也是如此。图 4 显示了这一点，将制造业的离职率与整体经济和制造业的工资就业增长进行了比较。
图 4 薪资就业增长与制造业离职率
该图显示，1948 年、1951 年、1953 年、1966 年、1969 年和 1973 年制造业的退出浪潮与当前浪潮处于同一数量级。所有这些浪潮都与制造业和整个非农部门的就业人数增长非常快的时期相吻合。
因此，大辞职似乎并不罕见。目前的辞职率水平处于 2000 年以来的历史新高，因为 2001 年和 2008 年经济衰退的复苏以历史标准衡量非常缓慢，因此没有像其他复苏期间那样对退出率施加相同的上行压力。
三、工资和“大重新谈判”
我的模型解释了离职率与其他雇主提供工作机会的频率之间的关系。
在像大流行期间那样临时裁员之后，雇主发布了许多职位空缺来补充人员并满足对其商品和服务需求的反弹。这解释了与创纪录的离职率同时出现的高职位空缺率。
这些职位空缺不仅吸引失业的申请人。他们还从其他雇主那里吸引工人。获得更好报价的工人要么辞去目前的工作，转而换一份更高薪的工作，要么与目前的雇主重新协商他们的工资、福利和工作安排。因此，“大辞职”实际上更好地解释为“大重新谈判”。
这可以解释为雇主议价能力的暂时降低，从而给工资带来上行压力。他的解释与最近零售、休闲和酒店行业的工资压力最高，这些行业的就业增长最快，职位空缺和离职率也有所增加。
随着快速就业复苏放缓、职位空缺率逐渐减少以及被竞争对手挖走的工人比例下降，这些工资上涨压力逐渐减弱。
一、辞职率和大辞职
辞职是指自愿离职的员工，要么去另一份工作，要么在失业时寻找另一份工作，要么退出劳动力市场。这一比例被称为辞职率，在 2021 年 11 月和 2021 年 12 月达到 3.0%，这是自 2000 年 12 月作为劳工统计局 (BLS) 职位空缺和劳动力流动调查 (JOLTS) 的一部分首次报告以来的最高水平发布。
图 1 中“总”辞职率的创纪录水平通常被认为是大辞职的信号。据推测，这反映了一波人重新考虑他们的职业前景、混合和远程工作的机会以及工作与生活的平衡——最终辞职的人数如此之多，以至于在大流行之后，劳动力供应发生了巨大变化。
图 1 离职率：非农和制造业总人数。阴影条表示 NBER 衰退日期。
因为在 2000 年之前无法获得整个非农业部门的退出数据，所以我使用了制造业劳动力流动率调查 (MLTS)；它与 JOLTS 类似，仅针对制造业衡量离职和其他劳动力流动率系列。尽管它于 1981 年停止发布，但将其与 JOLTS 退出数据相结合可以提供更长但中断的历史视角，如图 1 中的“制造”所示。
较早的制造业数据显示，与当前浪潮相媲美的几波退出浪潮。尽管 2021 年 12 月的 2.3% 是自 2000 年以来的历史新高，但制造业在 1948 年至 1973 年间创下了可比的高位。
对年轻和受教育程度较低的工人的退出和需求反弹
JOLTS 数据的一个限制是，它们没有揭示正在辞职的工人是什么类型，或者他们是否因为改变职业的原因而辞职，例如转换行业或职业，而不是退出劳动力市场。但是，可以用当前人口调查 (CPS；参见 Flood et al. 2021) 的证据来补充 JOLTS 信息。
由于两者之间的概念、抽样和范围差异，不可能在 CPS 中构建直接等效的 JOLTS 退出率。考虑到这一点，我通过测量 CPS 中的离职作为一个受雇于一个月工资的人来构建一个代理，并且在下个月，要么报告已在工资就业中转换工作，要么转换到另一种类型的就业、失业并报告已辞职或退出劳动力市场并报告因工作条件不理想而辞职。
CPS 数据揭示了四个重要事实。一是疫情期间离职率增幅最大的行业，2021年就业增长也最快。其中零售业；艺术、娱乐和休闲；以及住宿和餐饮服务。这些也是受疫情影响最严重的行业。
其次，类似的模式适用于不同的职业。例如，离职率增幅最高的职业是食品准备和服务，其就业在 2021 年快速增长。在 CPS 中，疫情期间离职率变化与 2021 年就业增长之间的跨职业相关性为 0.38。这些受影响最严重的职业的工人往往受教育程度较低。
第三，改变就业行业或职业的离职者比例并没有特别大的增加。在 COVID 衰退开始后，各行业的工资工作岗位并没有出现大规模的净重新分配。
第四，离职率的增加主要是由于年轻且受教育程度较低的工人，如图 2 和图 3 所示。
图 2 显示，包括千禧一代（25 至 34 岁）在内的年轻工人的离职率增加尤为明显。这反映了一种正常的周期性模式，在这种模式下，年轻员工的离职率对商业周期条件的反应更大，并推动了整体离职率的很大一部分变动。
图 3 显示，离职率的增加集中在受教育程度较低的工人中，证实了行业和职业的证据。这与追求其他远程工作机会的人推动的辞职不一致：根据 CPS 的数据，这种变化主要发生在受过高等教育的人中。
二、快速恢复期间常见的退出波
高工资增长和高离职率之间的关系不仅在各个行业和职业中都是正确的，随着时间的推移也是如此。图 4 显示了这一点，将制造业的离职率与整体经济和制造业的工资就业增长进行了比较。
图 4 薪资就业增长与制造业离职率
该图显示，1948 年、1951 年、1953 年、1966 年、1969 年和 1973 年制造业的退出浪潮与当前浪潮处于同一数量级。所有这些浪潮都与制造业和整个非农部门的就业人数增长非常快的时期相吻合。
因此，大辞职似乎并不罕见。目前的辞职率水平处于 2000 年以来的历史新高，因为 2001 年和 2008 年经济衰退的复苏以历史标准衡量非常缓慢，因此没有像其他复苏期间那样对退出率施加相同的上行压力。
三、工资和“大重新谈判”
我的模型解释了离职率与其他雇主提供工作机会的频率之间的关系。
在像大流行期间那样临时裁员之后，雇主发布了许多职位空缺来补充人员并满足对其商品和服务需求的反弹。这解释了与创纪录的离职率同时出现的高职位空缺率。
这些职位空缺不仅吸引失业的申请人。他们还从其他雇主那里吸引工人。获得更好报价的工人要么辞去目前的工作，转而换一份更高薪的工作，要么与目前的雇主重新协商他们的工资、福利和工作安排。因此，“大辞职”实际上更好地解释为“大重新谈判”。
这可以解释为雇主议价能力的暂时降低，从而给工资带来上行压力。他的解释与最近零售、休闲和酒店行业的工资压力最高，这些行业的就业增长最快，职位空缺和离职率也有所增加。
随着快速就业复苏放缓、职位空缺率逐渐减少以及被竞争对手挖走的工人比例下降，这些工资上涨压力逐渐减弱。
一眼见你，万物不及。在下不才，心胸狭隘，只能装下你一人如果我能少喜欢你一点，你会发现我是个特别好的人。有时候，爱会让人面目可憎所谓孤独，就是你面对的那个人，他的情绪和你自己的情绪不在同一个频率你们必须努力寻找自己的声音，因为你越迟开始寻找，找到的可能性就越小现实和理想之间，不变的是跋涉，暗淡与辉煌之间，不变的是开拓
找到与你同频率的人发现爱，传递爱
我们需要寻找的是同行者，共同频率的人，传递爱，善意与希望。我的年龄在我还算年轻的时候，在智能手机并没有诞生，语音通讯软件还没有娘胎的时代，朋友们结伴出门自驾出游，需要每辆车配一部对讲机，那时候，前行的路途中总会收到一些杂音或者某些频段串进来的毫不相干的人的声音，但同行的伙伴们谁都不会在意这种声音，有时候这种突然闯入的声音反而让枯燥的旅途充满快乐，大家在对讲机里调侃欢笑，继续一路向前，绝对不会因为这些杂音而干扰前进的方向和路程。今天，在这个赛博世界，我们要寻找的也是我们同频的同行者、共情者，一路前行，为了我们共同的目标，传递爱，传递善意。赛博宵小不是同路人，不用看不用理，假使心理足够强大，它们不过是我们前行过程中的一个小杂音，我们可以把这些杂音编成各种小段子，小乐趣，以增加我们前行旅途中的乐趣。
我们需要寻找的是同行者，共同频率的人，传递爱，善意与希望。我的年龄在我还算年轻的时候，在智能手机并没有诞生，语音通讯软件还没有娘胎的时代，朋友们结伴出门自驾出游，需要每辆车配一部对讲机，那时候，前行的路途中总会收到一些杂音或者某些频段串进来的毫不相干的人的声音，但同行的伙伴们谁都不会在意这种声音，有时候这种突然闯入的声音反而让枯燥的旅途充满快乐，大家在对讲机里调侃欢笑，继续一路向前，绝对不会因为这些杂音而干扰前进的方向和路程。今天，在这个赛博世界，我们要寻找的也是我们同频的同行者、共情者，一路前行，为了我们共同的目标，传递爱，传递善意。赛博宵小不是同路人，不用看不用理，假使心理足够强大，它们不过是我们前行过程中的一个小杂音，我们可以把这些杂音编成各种小段子，小乐趣，以增加我们前行旅途中的乐趣。
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