最近看佳能1d看的比较多，伦敦奥运周期前佳能1D系列是分成双旗舰的。一支是1D系列，另一支是1Ds系列，两个系列的相机穿插发布。1D是apsh画幅主打高速连拍、低像素高感光，1Ds则是主打画质。到最后前者发展到1D mark4，后者发展到1Ds mark3。伦敦奥运周期发布了1Dx，这款相机把之前的两支旗舰综合到了一起，高连拍速度、高画质。今年是东京奥运会周期了，佳能发布了1Dx mark3。目前来看除了像素仍然在2000万像素级，其他方面都做到了极致，不知道佳能1D未来还会怎样发展。 https://t.cn/Retu9wT
【跳槽如何尽可能的避开坑——利用好弱关系】
前几天有个之前咨询过我的妹子，又一次约了咨询，中间就相差了2、3个月，我还蛮意外。一细问，原来妹子跳槽去了一家小公司，而入职之后发现工作的情况，和之前面试承诺的完全不一样。
妹子有点迷茫，担心下一次跳槽，也会遇到这种情况，问我应该怎么避免。
这就让我想到了我最近的亲身经历——利用好弱关系，正好也在得到上看到一篇文章，核心论点非常一致。
在正式开始之前，先问一个问题，如果你想找一份工作，最有效的办法是什么？上招聘网站投简历吗？还是到招聘会去争取一个面试的机会？
其实都不对。社会学家格兰诺维特（Mark Granovetter）早就发现，60%的好工作是通过人际关系，而不是通过正式渠道申请的。我们在生活中也能观察到，在社会招聘中，好工作会先经过内部举荐，实在找不到合适的人选，最后才发布在招聘网站。这两方面的经验都告诉我们，找工作，关系很重要。
那么，什么样的关系能为我们带来更好的工作呢？
强关系和弱关系
如果把各种社会关系按照连接强度来分类，可以粗略地分为两类：强关系和弱关系。
具体来说，关系的强弱，又可以从以下四个维度来测量：
一是互动频率。互动的次数多，就是强关系；相反，就是弱关系。
二是信任度。信任度高，就是强关系；相反，就是弱关系。
三是亲密程度。关系密切，就是强关系，相反，就是弱关系。
最后是互惠交换。经常互相帮助的，就是强关系；相反，就是弱关系。
那么，在找工作这件事上，强关系和弱关系，哪个更有用呢？换句话说，是亲朋好友对我们的帮助更大呢？还是那些泛泛之交、平时不怎么来往的人，对我们找工作帮助更大呢？
你可能会说，当然是亲朋好友了，他们愿意掏心掏肺地帮你。至于那些交情不深的人，他们肯搭理你就不错了。这是我们的直觉判断。
但是格兰诺维特调查发现，情况还真不是这样。在人们实际找工作的过程中，真正有用的大多数是弱关系。他们是那些你不经常见面的人，他们不在你最频繁接触的社会圈子里。而且，通过他们找到的工作，与通过强关系找到的工作相比，不仅薪水更多，职位更好，工作满意度也更高。
为什么弱关系这么有用？
格兰诺维特是从信息的角度来解释的。那些整天跟你接触的强关系，很可能干的事跟你差不多，想法也很接近，如果你不知道有这样一个好的工作机会，他们又怎么会知道？
唯有弱关系，才有可能带给你一些你不知道的事情。就好比两个人，当他们是弱关系时，他们的朋友圈子重叠度就很小，就能在信息上互通有无；关系越强，朋友圈子的重叠度就越大，互相之间可用的信息就越少。所以，弱关系的真正价值，是把不同的社交圈子连接起来，从圈外给你提供有用的信息。
那么，弱关系的优势，是不是关系数量带来呢？我们每个人认识的绝大多数人都是弱关系，强关系只是少数。如果让所有认识的人每人给我们一条工作信息，最后有用的这条信息，当然有更大的可能性来自弱关系。
格兰诺维特解释说，强关系和弱关系跟我们交流的次数相差极大。我们跟强关系之间交流的信息，要远远多于弱关系，因此来自弱关系的信息总量，可能并不比强关系多。弱关系之所以重要，是因为它传递的有价值信息的比例更大。Facebook的数据团队的一项研究就表明，虽然人们重视强关系，但人们的大部分新知识，还是来自弱关系。
最新的研究发现，确实，在体制外，在市场竞争激烈的行业里，弱关系的作用越来越显著。换句话说，中国人情社会的那套东西也开始不管用了，很多人做事的方式也开始和西方接轨了。
但是，社会学家也发现，即便是在今天，在体制内，在垄断性行业里，强关系对于找工作和职位升迁而言仍然重要。即使是海外优秀人才回国到高校和国企求职，也需要依赖强关系来穿针引线。
这也能解释一个现象，前些年不少年轻人逃离北上广，几年之后，又回来了，这是为什么？一个很重要的原因，就是小城市里的好工作、好职位就那些，基本上都被强关系占去了。在这样一个靠人情、靠背景分配机会的劳动力市场里，强关系仍然重要。
中国学者的发现，和西方学者的理论，并不矛盾。甚至因为中国学者的贡献，加深了我们对弱关系理论的理解。我们其实可以用一句话来概括两者之间的关系，那就是：
强关系传递影响，弱关系传递信息。
后来更多的研究验证了这一结论，包括在社交网络平台上。比如《自然》杂志就发表了一篇论文。说在美国大选中，投票率低，一直是一个头疼的问题。那么，怎么提高投票率呢？
论文作者和Facebook公司合作，以6100万名用户为研究对象，做了一个实验。实验内容是给用户推送了一则消息，告诉他说，你的Facebook好友在美国国会选举中投票了，你是不是也应该去投个票呀？结果是什么呢？参与投票的人比以往多了整整34万人。效果非常地好。
这34万人有什么特征呢？有意思的地方来了，那就是影响他们投票行为的都是强关系。换句话说，你只要按照用户间互动的频率，对强关系和弱关系做一个划分，就会发现，虽然强关系在Facebook的所有好友关系中只占到7%，但就是这7%，贡献了几乎所有新增的投票行为。这说明，只有强关系才能传递有效的影响，而弱关系就做不到这一点。
回到今天一开始提出的问题，高手是怎么跳槽的呢？
答案是，先通过弱关系广泛获取信息，再利用强关系施加影响，这样你就有更多的机会获得一份理想的工作。
前几天有个之前咨询过我的妹子，又一次约了咨询，中间就相差了2、3个月，我还蛮意外。一细问，原来妹子跳槽去了一家小公司，而入职之后发现工作的情况，和之前面试承诺的完全不一样。
妹子有点迷茫，担心下一次跳槽，也会遇到这种情况，问我应该怎么避免。
这就让我想到了我最近的亲身经历——利用好弱关系，正好也在得到上看到一篇文章，核心论点非常一致。
在正式开始之前，先问一个问题，如果你想找一份工作，最有效的办法是什么？上招聘网站投简历吗？还是到招聘会去争取一个面试的机会？
其实都不对。社会学家格兰诺维特（Mark Granovetter）早就发现，60%的好工作是通过人际关系，而不是通过正式渠道申请的。我们在生活中也能观察到，在社会招聘中，好工作会先经过内部举荐，实在找不到合适的人选，最后才发布在招聘网站。这两方面的经验都告诉我们，找工作，关系很重要。
那么，什么样的关系能为我们带来更好的工作呢？
强关系和弱关系
如果把各种社会关系按照连接强度来分类，可以粗略地分为两类：强关系和弱关系。
具体来说，关系的强弱，又可以从以下四个维度来测量：
一是互动频率。互动的次数多，就是强关系；相反，就是弱关系。
二是信任度。信任度高，就是强关系；相反，就是弱关系。
三是亲密程度。关系密切，就是强关系，相反，就是弱关系。
最后是互惠交换。经常互相帮助的，就是强关系；相反，就是弱关系。
那么，在找工作这件事上，强关系和弱关系，哪个更有用呢？换句话说，是亲朋好友对我们的帮助更大呢？还是那些泛泛之交、平时不怎么来往的人，对我们找工作帮助更大呢？
你可能会说，当然是亲朋好友了，他们愿意掏心掏肺地帮你。至于那些交情不深的人，他们肯搭理你就不错了。这是我们的直觉判断。
但是格兰诺维特调查发现，情况还真不是这样。在人们实际找工作的过程中，真正有用的大多数是弱关系。他们是那些你不经常见面的人，他们不在你最频繁接触的社会圈子里。而且，通过他们找到的工作，与通过强关系找到的工作相比，不仅薪水更多，职位更好，工作满意度也更高。
为什么弱关系这么有用？
格兰诺维特是从信息的角度来解释的。那些整天跟你接触的强关系，很可能干的事跟你差不多，想法也很接近，如果你不知道有这样一个好的工作机会，他们又怎么会知道？
唯有弱关系，才有可能带给你一些你不知道的事情。就好比两个人，当他们是弱关系时，他们的朋友圈子重叠度就很小，就能在信息上互通有无；关系越强，朋友圈子的重叠度就越大，互相之间可用的信息就越少。所以，弱关系的真正价值，是把不同的社交圈子连接起来，从圈外给你提供有用的信息。
那么，弱关系的优势，是不是关系数量带来呢？我们每个人认识的绝大多数人都是弱关系，强关系只是少数。如果让所有认识的人每人给我们一条工作信息，最后有用的这条信息，当然有更大的可能性来自弱关系。
格兰诺维特解释说，强关系和弱关系跟我们交流的次数相差极大。我们跟强关系之间交流的信息，要远远多于弱关系，因此来自弱关系的信息总量，可能并不比强关系多。弱关系之所以重要，是因为它传递的有价值信息的比例更大。Facebook的数据团队的一项研究就表明，虽然人们重视强关系，但人们的大部分新知识，还是来自弱关系。
最新的研究发现，确实，在体制外，在市场竞争激烈的行业里，弱关系的作用越来越显著。换句话说，中国人情社会的那套东西也开始不管用了，很多人做事的方式也开始和西方接轨了。
但是，社会学家也发现，即便是在今天，在体制内，在垄断性行业里，强关系对于找工作和职位升迁而言仍然重要。即使是海外优秀人才回国到高校和国企求职，也需要依赖强关系来穿针引线。
这也能解释一个现象，前些年不少年轻人逃离北上广，几年之后，又回来了，这是为什么？一个很重要的原因，就是小城市里的好工作、好职位就那些，基本上都被强关系占去了。在这样一个靠人情、靠背景分配机会的劳动力市场里，强关系仍然重要。
中国学者的发现，和西方学者的理论，并不矛盾。甚至因为中国学者的贡献，加深了我们对弱关系理论的理解。我们其实可以用一句话来概括两者之间的关系，那就是：
强关系传递影响，弱关系传递信息。
后来更多的研究验证了这一结论，包括在社交网络平台上。比如《自然》杂志就发表了一篇论文。说在美国大选中，投票率低，一直是一个头疼的问题。那么，怎么提高投票率呢？
论文作者和Facebook公司合作，以6100万名用户为研究对象，做了一个实验。实验内容是给用户推送了一则消息，告诉他说，你的Facebook好友在美国国会选举中投票了，你是不是也应该去投个票呀？结果是什么呢？参与投票的人比以往多了整整34万人。效果非常地好。
这34万人有什么特征呢？有意思的地方来了，那就是影响他们投票行为的都是强关系。换句话说，你只要按照用户间互动的频率，对强关系和弱关系做一个划分，就会发现，虽然强关系在Facebook的所有好友关系中只占到7%，但就是这7%，贡献了几乎所有新增的投票行为。这说明，只有强关系才能传递有效的影响，而弱关系就做不到这一点。
回到今天一开始提出的问题，高手是怎么跳槽的呢？
答案是，先通过弱关系广泛获取信息，再利用强关系施加影响，这样你就有更多的机会获得一份理想的工作。
魔改增程式Model 3来了。
增程式电动车随着理想ONE的出现而被中国消费者熟知，大致逻辑是用一台发动机当增程器，给锂电池发电，解决里程焦虑。
Obrist Powertrain是一家奥地利公司，专注于类似方案的研发，他们最近的作品Obrist Mark II就把一辆Model 3改成了能烧油的家伙。
这辆车原本是一辆标准续航增强版的Model 3，Obrist将原车53kWh的21700电池拆除换上了一块17.3kWh的18650电池包，并在前备箱里放上了一台双缸40kW功率的发动机。
据称，这样改装之后整车更轻，成本也更低，在城区中使用电池可以跑100km，并在城郊切换为混动模式，油耗百公里2L，油电续航1000km。
Orbist表示将形成一套完整的打包方案，并在2023年进行发售，但是这种级别的改装在国内肯定是非法的。
我个人始终坚持增程式混动是一种在纯电动方案的续航和充电速度不断进化中的妥协方案，而技术进步之后留给这一方案的窗口期可能没有预想的长。
增程式电动车随着理想ONE的出现而被中国消费者熟知，大致逻辑是用一台发动机当增程器，给锂电池发电，解决里程焦虑。
Obrist Powertrain是一家奥地利公司，专注于类似方案的研发，他们最近的作品Obrist Mark II就把一辆Model 3改成了能烧油的家伙。
这辆车原本是一辆标准续航增强版的Model 3，Obrist将原车53kWh的21700电池拆除换上了一块17.3kWh的18650电池包，并在前备箱里放上了一台双缸40kW功率的发动机。
据称，这样改装之后整车更轻，成本也更低，在城区中使用电池可以跑100km，并在城郊切换为混动模式，油耗百公里2L，油电续航1000km。
Orbist表示将形成一套完整的打包方案，并在2023年进行发售，但是这种级别的改装在国内肯定是非法的。
我个人始终坚持增程式混动是一种在纯电动方案的续航和充电速度不断进化中的妥协方案，而技术进步之后留给这一方案的窗口期可能没有预想的长。
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