잘 시간에 음식 사진 올려서 미안합니다 [鼓掌][鼓掌]
내가 먹어본 중국 음식에 대해서 [并不简单]
1. 토마토 계란 볶음 西红柿炒鸡蛋 (줄임말: 토달볶)
가장 좋아하는 반찬, 중국 음식
중국 친구가 만들어줬는데 너무 맛있어서
이것만 계속 먹은 적이 있다 ㅋㅋㅋㅋ
친구가 "그것만 먹지 말고 고기도 먹어 " 하면서
닭고기를 건네주었지만 소용이 없었다
내 시선이 오로지 여기에만 꽂혀 있어서
그 정도로 가장 좋아하는 음식이다!!
2. 꿔바로우 锅包肉
개인적으로 한국식 탕수육, 깐풍기보다
중국에서 먹은 꿔바로우가 내 입맛에 더 잘 맞았다
쫀득한 식감도 좋고
조금 식어도 맛있게 먹을 수 있어서
3. 샤오룽바오 小笼包 (소룡포)
모든 딤섬을 다 좋아하지만
그 중에서도 고기가 들어간 샤오룽바오가 최고다!!
푹신푹신한 찐빵같은 만두보다는
육즙이 살아있는 걸 좋아해서 ㅋㅋㅋ
새우 들어간 하가우 蝦餃 와
부드러운 烧卖 도 좋아해서
이 3가지를 제일 먼저 고르는 편
4. 마파두부 麻婆豆腐
나는 한국인치고 매운 음식을 정말 못 먹기 때문에
친구들 사이에서 "맵찔이" 로 통한다 ㅋㅋㅋ
불닭볶음면을 먹어보라고 권하는 외국 친구들에게
"미안 나 못 먹어..." 하면 실망하던 그들의 표정
그래서 쓰촨성에서 음식을 먹을때도 많이 긴장했다
사천 음식이 그렇게 맵다던데 나 괜찮을까? ㅠㅠㅠ
마라샹궈는 무서워서 ㄷㄷ 아예 시도를 안했고
그 대신 고른게 마파두부
다행히 좋은 선택이었다 ㅋㅋㅋ 그날의 베스트 메뉴!
너무 맛있게 잘 먹었어 [憧憬][馋嘴]
5. 훠궈 火锅 (중국식 샤브샤브)
한국인이 가장 좋아하고 베이징 duck 만큼
중국 음식의 대표격이라고 생각
그만큼 유명하고 웬만해선 실패할 일이 없다!!
한국에서는 백탕, 홍탕이 기본 조합이고
기호에 따라 토마토탕, 버섯탕을 추가해서 먹을 수도 있다
중국 친구들도 아는 하이디라오 ㅋㅋㅋ
나는 청경채, 배추, 새우 완자, 두부피, 중국 당면, 어묵을 주로 넣는다
고기보단 해산물파!!
그런데 잘 먹고나서 나타나는 문제가 하나 있다
이상하게도 홍탕(마라맛)만 먹었다하면
배탈이 심하게 나서 다음날이 힘들어져
고추 기름 때문인지 마라 소스 때문인지
아직도 이유를 모른 채 그냥 먹고 탈난다 ㅋㅋㅋ
6. 양꼬치 羊肉串
대학생때 학교 주변에 양꼬치 골목이 따로 있어서
친구들이랑 자주 먹었다
처음 먹을때는 향신료 때문에 거부감이 들었는데
먹다보니 잘만 들어감 ㅋㅋㅋㅋ
한국에서는 양꼬치 먹을때 무조건 술을 주문한다
칭따오를 먹는 친구도 있고
고량주 를 조용히 따는 친구도 있고 ㅋㅋㅋ
각자 먹고 싶은 조합으로 즐기는 편
나는 양꼬치 먹을때 무조건 따뜻한 물 ㅋㅋㅋ
안 그럼 입안에 기름이 많이 남아서
7. 마라탕 麻辣烫
중국 음식의 전통 강자 '훠궈'를 위협하는
라이징 스타 ㅋㅋㅋㅋ
한국은 마라탕 열풍이 한바탕 휩쓸고 지나갔다
홍대, 신촌, 건대 뭐 사람 많은 곳이면 다 있을정도로
여전히 장사가 잘 되는 편 ㅋㅋㅋ
한국인들은 없어서 못 먹는데
이상하게도 중국 친구들에게 이미지가 좋지 않다
동기 중에 충칭에서 온 언니가 있었는데
내가 마라탕을 먹고 있는 사진을 보고
그거 불량 식품이다! 먹지마!! 하면서 혼냈다
그 뒤로도 다른 동기들이 마라탕 사진을 instagram 에 올리면 어김없이 그 언니가 댓글로 찾아왔다 ㄷㄷㄷ
한명의 예시로만 말하는 게 아니라
중국 우정들한테도 물어봤는데 그런거 먹는거 아니라고 했다
나는 국물도 먹어요!! 하고 말했더니
중국 우정들 표정
"먹지 마세요 먹는 거 아니에요
중국 음식 중에 맛있는거 많아요..."
내 건강을 걱정해줬다...
훠궈는 괜찮다고 그거 먹으라고 권했음 ㅋㅋ
근데 나는 거꾸로 된거 같다
마라훠궈만 먹으면 배탈로 고생하는데
신기하게도 마라탕은 먹어도 한번도 탈이 난 적이 없어 [费解][费解]
그래서 둘다 계속 먹는 중 ㅋㅋㅋ
묘하게 중독되는 맛이 있어...
8. 도삭면 刀削面
원래 밥보다 면요리를 좋아해서
큰 맘먹고 중국집에서 먹어봤는데
너무 맛있었다!! [舔屏][嘻嘻]
면발이 정말 차원이 다른 쫠깃함 ㅋㅋㅋㅋ
볶음 도삭면, 짜장 도삭면은 딱 한국인 입맛에 맞게
만든 거 같았는데
중국인 요리사가 만든 짬뽕 도삭면은
한국에서 한번도 먹어본 적 없는 맛과 향을 지니고 있어서 좋았다
만약 중국 당면의 시대가 끝난다면
유튜버들 때문에 도삭면이 유행할지도 ㅋㅋㅋ
내가 먹어본 중국 음식에 대해서 [并不简单]
1. 토마토 계란 볶음 西红柿炒鸡蛋 (줄임말: 토달볶)
가장 좋아하는 반찬, 중국 음식
중국 친구가 만들어줬는데 너무 맛있어서
이것만 계속 먹은 적이 있다 ㅋㅋㅋㅋ
친구가 "그것만 먹지 말고 고기도 먹어 " 하면서
닭고기를 건네주었지만 소용이 없었다
내 시선이 오로지 여기에만 꽂혀 있어서
그 정도로 가장 좋아하는 음식이다!!
2. 꿔바로우 锅包肉
개인적으로 한국식 탕수육, 깐풍기보다
중국에서 먹은 꿔바로우가 내 입맛에 더 잘 맞았다
쫀득한 식감도 좋고
조금 식어도 맛있게 먹을 수 있어서
3. 샤오룽바오 小笼包 (소룡포)
모든 딤섬을 다 좋아하지만
그 중에서도 고기가 들어간 샤오룽바오가 최고다!!
푹신푹신한 찐빵같은 만두보다는
육즙이 살아있는 걸 좋아해서 ㅋㅋㅋ
새우 들어간 하가우 蝦餃 와
부드러운 烧卖 도 좋아해서
이 3가지를 제일 먼저 고르는 편
4. 마파두부 麻婆豆腐
나는 한국인치고 매운 음식을 정말 못 먹기 때문에
친구들 사이에서 "맵찔이" 로 통한다 ㅋㅋㅋ
불닭볶음면을 먹어보라고 권하는 외국 친구들에게
"미안 나 못 먹어..." 하면 실망하던 그들의 표정
그래서 쓰촨성에서 음식을 먹을때도 많이 긴장했다
사천 음식이 그렇게 맵다던데 나 괜찮을까? ㅠㅠㅠ
마라샹궈는 무서워서 ㄷㄷ 아예 시도를 안했고
그 대신 고른게 마파두부
다행히 좋은 선택이었다 ㅋㅋㅋ 그날의 베스트 메뉴!
너무 맛있게 잘 먹었어 [憧憬][馋嘴]
5. 훠궈 火锅 (중국식 샤브샤브)
한국인이 가장 좋아하고 베이징 duck 만큼
중국 음식의 대표격이라고 생각
그만큼 유명하고 웬만해선 실패할 일이 없다!!
한국에서는 백탕, 홍탕이 기본 조합이고
기호에 따라 토마토탕, 버섯탕을 추가해서 먹을 수도 있다
중국 친구들도 아는 하이디라오 ㅋㅋㅋ
나는 청경채, 배추, 새우 완자, 두부피, 중국 당면, 어묵을 주로 넣는다
고기보단 해산물파!!
그런데 잘 먹고나서 나타나는 문제가 하나 있다
이상하게도 홍탕(마라맛)만 먹었다하면
배탈이 심하게 나서 다음날이 힘들어져
고추 기름 때문인지 마라 소스 때문인지
아직도 이유를 모른 채 그냥 먹고 탈난다 ㅋㅋㅋ
6. 양꼬치 羊肉串
대학생때 학교 주변에 양꼬치 골목이 따로 있어서
친구들이랑 자주 먹었다
처음 먹을때는 향신료 때문에 거부감이 들었는데
먹다보니 잘만 들어감 ㅋㅋㅋㅋ
한국에서는 양꼬치 먹을때 무조건 술을 주문한다
칭따오를 먹는 친구도 있고
고량주 를 조용히 따는 친구도 있고 ㅋㅋㅋ
각자 먹고 싶은 조합으로 즐기는 편
나는 양꼬치 먹을때 무조건 따뜻한 물 ㅋㅋㅋ
안 그럼 입안에 기름이 많이 남아서
7. 마라탕 麻辣烫
중국 음식의 전통 강자 '훠궈'를 위협하는
라이징 스타 ㅋㅋㅋㅋ
한국은 마라탕 열풍이 한바탕 휩쓸고 지나갔다
홍대, 신촌, 건대 뭐 사람 많은 곳이면 다 있을정도로
여전히 장사가 잘 되는 편 ㅋㅋㅋ
한국인들은 없어서 못 먹는데
이상하게도 중국 친구들에게 이미지가 좋지 않다
동기 중에 충칭에서 온 언니가 있었는데
내가 마라탕을 먹고 있는 사진을 보고
그거 불량 식품이다! 먹지마!! 하면서 혼냈다
그 뒤로도 다른 동기들이 마라탕 사진을 instagram 에 올리면 어김없이 그 언니가 댓글로 찾아왔다 ㄷㄷㄷ
한명의 예시로만 말하는 게 아니라
중국 우정들한테도 물어봤는데 그런거 먹는거 아니라고 했다
나는 국물도 먹어요!! 하고 말했더니
중국 우정들 표정
"먹지 마세요 먹는 거 아니에요
중국 음식 중에 맛있는거 많아요..."
내 건강을 걱정해줬다...
훠궈는 괜찮다고 그거 먹으라고 권했음 ㅋㅋ
근데 나는 거꾸로 된거 같다
마라훠궈만 먹으면 배탈로 고생하는데
신기하게도 마라탕은 먹어도 한번도 탈이 난 적이 없어 [费解][费解]
그래서 둘다 계속 먹는 중 ㅋㅋㅋ
묘하게 중독되는 맛이 있어...
8. 도삭면 刀削面
원래 밥보다 면요리를 좋아해서
큰 맘먹고 중국집에서 먹어봤는데
너무 맛있었다!! [舔屏][嘻嘻]
면발이 정말 차원이 다른 쫠깃함 ㅋㅋㅋㅋ
볶음 도삭면, 짜장 도삭면은 딱 한국인 입맛에 맞게
만든 거 같았는데
중국인 요리사가 만든 짬뽕 도삭면은
한국에서 한번도 먹어본 적 없는 맛과 향을 지니고 있어서 좋았다
만약 중국 당면의 시대가 끝난다면
유튜버들 때문에 도삭면이 유행할지도 ㅋㅋㅋ
우리가 정말 알아야할 백가지 김치중에서 증보산림경제 미나리 김치:
18세기 농학자인 유중림이 쓴 <증보산림경제>에는 미나리 김치 담그는 방법이 소개돼 있다.
芹醎葅(근 함저): 미나리 김치
必與嫩菘春蘿葍 同沉可(필여눈숭춘나복 동침가):
반드시 연한 배추와 봄무와 함께 담가야 한다는뜻.
加細蔥(가세총):가는 파를 보탠다는뜻
강진 해남 윤씨 가문 미나리김치의 특징:
강진 해남 윤씨 가문의 미나리김치는 전라도 지역에 전해져 내려오는 미나리김치 담그는 법과 크게 다르지 않지만, 재료 손질 과정에서 일부 차이를 드러낸다.
일반적으로 미나리김치를 담글 때는 미나리를 흐르는 물에 말끔히 씻어 소금물에 절이지만 강진 해남 윤씨 가문에서는 소금을 한 줌 넣고 끓인 물을 미나리에 부어 살짝 숨을 죽인다. 이것을 찬물에 씻으면 특유의 잡내가 가시고 풋내가 없어지며 거머리도 떨어진다고 한다.
또한 이 가문의 내림 젓갈인 동백하 액젓을 사용하고, 고춧가루는 액젓에 미리 불린 것을 넣어 염도를 낮추고 멸치젓 특유의 비린 맛을 줄이는 효과를 냈다.
강진 해남 윤씨 가문에서는 미나리김치 외에 야생에서 자라는 불미나리로도 김치를 담근다. 불미나리는 오뉴월이 지나 줄기가 억셀 때 채취하여 미나리김치와 동일한 방법으로 김치를 담가 상온에서 4-5일 정도 숙성시켜 먹는다. https://t.cn/RxnOekJ
18세기 농학자인 유중림이 쓴 <증보산림경제>에는 미나리 김치 담그는 방법이 소개돼 있다.
芹醎葅(근 함저): 미나리 김치
必與嫩菘春蘿葍 同沉可(필여눈숭춘나복 동침가):
반드시 연한 배추와 봄무와 함께 담가야 한다는뜻.
加細蔥(가세총):가는 파를 보탠다는뜻
강진 해남 윤씨 가문 미나리김치의 특징:
강진 해남 윤씨 가문의 미나리김치는 전라도 지역에 전해져 내려오는 미나리김치 담그는 법과 크게 다르지 않지만, 재료 손질 과정에서 일부 차이를 드러낸다.
일반적으로 미나리김치를 담글 때는 미나리를 흐르는 물에 말끔히 씻어 소금물에 절이지만 강진 해남 윤씨 가문에서는 소금을 한 줌 넣고 끓인 물을 미나리에 부어 살짝 숨을 죽인다. 이것을 찬물에 씻으면 특유의 잡내가 가시고 풋내가 없어지며 거머리도 떨어진다고 한다.
또한 이 가문의 내림 젓갈인 동백하 액젓을 사용하고, 고춧가루는 액젓에 미리 불린 것을 넣어 염도를 낮추고 멸치젓 특유의 비린 맛을 줄이는 효과를 냈다.
강진 해남 윤씨 가문에서는 미나리김치 외에 야생에서 자라는 불미나리로도 김치를 담근다. 불미나리는 오뉴월이 지나 줄기가 억셀 때 채취하여 미나리김치와 동일한 방법으로 김치를 담가 상온에서 4-5일 정도 숙성시켜 먹는다. https://t.cn/RxnOekJ
- 일반적으로 Large model이 성능이 좋다. 하지만 너무 크면 오히려 성능이 떨어진다.
- 또한, Model이 점점 커질수록 Memory Limitation 이슈가 있고 Training Time 등이 너무 커진다.
- ALBERT에서는 Factorized Embedding parameterization을 사용해서 Embedding의 ( V X H )의 크기를 (V x E) + (E x H) 형태로 바꾸어 parameter수를 줄인다.
- Cross-layer parameter sharing 방법을 사용해서 Layer간 같은 Parameter를 공유하는 방법을 사용한다. 이것을 사용하면 마찬가지로 파라미터 수를 줄일 수 있다.
- 부가적으로 NSP 방법을 사용하지 않고(RoBERTa에서 지적한 문제점) SOP (Sentence-Order Prediction)을 사용한다.
- 결과적으로 BERT의 70% 정도 파라미터를 사용해서(ALBERT-Large의 경우 BERT LARGE보다 18배 적다) 더 좋은 모델도 만들 수 있으며 방법에 따라 속도 차이도 2배 이상 나게 된다.
그 외에도 Dropout을 사용하지 않을 때의 더 좋은 성능 등등 다양한 내용이 쓰여져 있다.
이 논문의 흥미로운 점은 아무래도 역시 ‘경량화’이지 않을까 싶다.
本天才看完之后 整理的资料 .... [笑cry]
- 또한, Model이 점점 커질수록 Memory Limitation 이슈가 있고 Training Time 등이 너무 커진다.
- ALBERT에서는 Factorized Embedding parameterization을 사용해서 Embedding의 ( V X H )의 크기를 (V x E) + (E x H) 형태로 바꾸어 parameter수를 줄인다.
- Cross-layer parameter sharing 방법을 사용해서 Layer간 같은 Parameter를 공유하는 방법을 사용한다. 이것을 사용하면 마찬가지로 파라미터 수를 줄일 수 있다.
- 부가적으로 NSP 방법을 사용하지 않고(RoBERTa에서 지적한 문제점) SOP (Sentence-Order Prediction)을 사용한다.
- 결과적으로 BERT의 70% 정도 파라미터를 사용해서(ALBERT-Large의 경우 BERT LARGE보다 18배 적다) 더 좋은 모델도 만들 수 있으며 방법에 따라 속도 차이도 2배 이상 나게 된다.
그 외에도 Dropout을 사용하지 않을 때의 더 좋은 성능 등등 다양한 내용이 쓰여져 있다.
이 논문의 흥미로운 점은 아무래도 역시 ‘경량화’이지 않을까 싶다.
本天才看完之后 整理的资料 .... [笑cry]
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