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这么多发SCI的方法，医学小白该如何选择呢？

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医学研究生刚上研一，听说要发一篇SCI论文才能毕业，作为小白，该如何发SCI论文呢？有人就会说，刚上研一，题都还没有开，根本用不着整天想着发SCI，听导师的安排即可。跟着不同的导师，情况出入很大，有些导师会从选题到论文投稿都会手把手教你，有些导师则是放养型的，要想发SCI论文只能靠自己。

如果想发SCI论文，该选择什么方法呢？这个就要结合你自身的资源条件和所在单位的规定来选择了。适合医学研究生或临床医生发SCI的方法有很多，例如下面这些：

1
临床试验，需要花费大量的人力和物力，门槛比较高。

2
临床预测模型和病例报道，相对比较容易完成，门槛比较低，需要病例资料。

3
meta分析，门槛是最低的，只要有一台电脑就可以完成，就怕有些单位不承认。

4
基础试验，需要花费大量的人力和物力，门槛比较高。

5
公共数据库的数据挖掘，包括生信数据挖掘、临床数据挖掘，门槛是最低的，只要有一台电脑就可以完成，但是竞争比较大。

每一个人身边的资源和单位的规定都有所不同，从而导致选择发SCI的方法也有所不同。例如，自己导师有临床试验课题的，就可以利用临床试验来发文章；自己导师有基础研究相关的资源，就可以利用基础试验来发文章。当然，也有可能很多人身边没有课题经费，更没有开展临床试验、基础实验的条件，这些都没有办法做。

这些需要花钱的方法没有办法搞，可以来点不用花钱的方法，例如利用医院自身的病例资料来做预测模型、病例报道，这些一样可以发SCI。不过，也有人没有这些病例资料的，那基本上只能选择meta分析、公共数据库的数据挖掘。

此外，有些单位有这样的规定：meta分析类文章不能用来毕业、评职称，如果你自己所在单位有这样的规定，那只好选择数据挖掘了。还有一个问题就是数据挖掘也不是万能的，有些疾病是没有数据可以挖掘的，该怎么办呢？

还真的有这种情况出现，自己还是一个科研小白，没有经费等条件做临床试验和基础实验，也没有病例数据来搞预测模型、病例报道这些，单位又规定meta分析不能毕业，也没有找到与自己研究疾病的相关数据来做数据挖掘，最后只能凉拌了。

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