谢谢大家为我购买的横幅 在里面十五天想了很多 对于我这次犯的错误感到很惭愧 我真的不应该不重视微博社区对我的规定 而我这次就是因为没有很好的重视到 我感到很抱歉 这次的悔过真的很深刻 “人有失手 马有失蹄”我的不良行为不是向微博的纪律进行挑战 绝对是失误 就是想要犯错误也不应该在微博面前犯错误 一直以来的胡言乱语换来了一些甚至没有漂亮横幅的牢狱之灾 出狱以后我会继续胡言乱语 草拟吗的

绩效管理中的OKR与KPI有什么区别

绩效管理一直以来作为管理的重中之重,HR们也非常重视绩效考核工具的使用,其中HR们经常用到的绩效考核工具就是OKR和KPI了。可是,仍然有许多的管理者不能正确理解绩效考核和绩效管理的区别。为帮助大家进一步了解OKR和KPI,今天文菲君就给大家详细介绍一下这两个工具的区别。
KPI绩效考核,又称“关键业绩指标”考核法,是企业绩效考核的方法之一。这种方法的优点是标准比较鲜明,易于做出评估。
KPI是企业管理员工的基础,也是企业普遍重视的业绩考核办法。考核结果(优秀、合格、不合格)可以根据关键指标直接得出来。
OKR(目标与关键结果),全称是Objectives and Key Results,又被翻译为目标与关键成果。OKR,O(Objectives)是目标,KR(Key Results)是行动,是直接实现目标的关键行动。
它关注的重点不是每一步的细节,而是一个目标或者说是一个关键结果。
那么KPI与OKR两者的区别具体表现在哪里呢?
第一,两者在本质上以及关注点不同。
KPI是绩效考核工具,考察的是自上而下的要求做到的事情,侧重于指标,关注短期的财务指标和非财务指标。重点是考核工作量是否饱和。
OKR是目标管理方法,考察的是自下而上的承诺做到的事情,侧重于目标,关注员工长期的胜任力与发展潜力,重点是灵活地培养员工的创新能力。
第二,两者导向性不同。
KPI,是结果导向。具有被动性。
OKR,是过程+结果。具有主动性。
第三,KPI与OKR的作用范围是不一样的。
KPI是在生产完成之后进行的绩效评估使用上;OKR则是在生产之前的绩效生产上。
KPI更加类似一个分蛋糕大会,每个员工获得多大的蛋糕,为什么分这么多?这个时候就是KPI体现作用的时候了——你生产零件多,KPI考核高,自然拿大蛋糕;他生产零件少,KPI考核低,自然只有小块蛋糕。
OKR则更加类似一个团体合作,一个零件需要三个步骤完成,要解决的是哪些人去做哪些步骤才能以最高的效率和最好的效果解决生产中的问题。
打个比方,公司有几头牛拉车,有的偷懒不走了,这个时候就需要KPI来充当鞭子,促使他们往前走,使劲走;
公司还有几头牛低头拉车拼命的走,但走错方向了,这个时候就需要OKR来帮助他们走正确的道路,少走弯路。
通俗的说,就是OKR 让牛车确定正确的方向, KPI 让牛车走的更快。
文菲君认为:一个企业选择什么样的管理工具与方式,需要根据自身的实际情况和发展需求来确定。以我们多年的管理咨询经验来讲不论使用哪一工具都需要企业整体的管理体系和企业文化做支撑,否则考核就不易起到真正的激励作用而成为一项大家轮流坐庄的游戏。文菲君希望通过本文的分析,能起到抛砖引玉的作用,给HR们带来更多的启发。

【专题分享 | 百分点智慧统计大数据融合平台应用实践】编者按:近日,北京软件和信息服务业协会举办了“创新案例 北京实践”系列分享活动,百分点科技唐宽昊受邀参加,以《智慧统计大数据融合平台的应用实践》为主题,针对政府机构和企业应该如何搭建智慧统计大数据平台、智慧统计大数据平台对政府统计工作有哪些价值,以及智慧统计大数据平台有哪些应用场景等问题进行了分享。

国家高度重视大数据在推进经济社会发展中的地位和作用。大数据融合平台目前已成为经济社会运行不可或缺的关键基础设施。面对数据多样化、数据需求个性化、数据应用智能化的需求,以及在各行各业中数据质量参差不齐、数据应用难以发挥价值、数据资产难以沉淀等问题,搭建大数据融合平台,做好数据治理工作成为政府和企业数字化转型的重中之重。那么,政府机构和企业应该如何搭建智慧统计大数据平台呢?智慧统计大数据平台对政府统计工作有哪些价值呢?智慧统计大数据平台又有哪些应用场景呢?带着这些问题,6月23日,由北京软件和信息服务业协会主办的“创新案例 北京实践”系列分享第七期邀请百分点科技智慧统计业务负责人唐宽昊进行了分享。百分点科技是服务全球企业和政府的数据智能公司,搭建了智慧统计大数据融合平台,有丰富的应用实践经验。2022年,IDC发布的报告中显示,百分点科技在中国数据治理解决方案市场中排名第二。一、发展背景:智慧统计大数据融合平台应运而生
城市数字底座建设历程可分为四个典型阶段:第一阶段,搭平台,摸家底。该阶段主要表现为盘数据、接数据、用数据,建设效果主要体现为政务信息资源目录,但不足之处是数据标准不统一、数据服务能力差。第二阶段,互联互通,供需对接。该阶段主要表现为政务共享开放,建设效果主要体现在以数据服务形式支撑一网通办等典型业务场景,不足之处是数据协同治理不足。第三阶段,各自治理,供需运营。该阶段主要表现为专班运营,通过大数据专班运营等方式,实现数据统一协调、服务高效,不足之处是存在各部门重复建设的现象。第四阶段,平台集中化、PaaS化。该阶段主要通过云平台、数据资源超市等一体化平台实现数据治理-融合-分析-应用的全链路闭环。
近年来,百分点科技顺应大数据与统计业务深度融合发展形势,搭建了智慧统计大数据融合平台。国家统计局明确提出,要全方面开展统计制度方法改革创新试点,加快推进大数据与统计业务深度融合。百分点科技依托智慧统计大数据融合平台,开发了全栈的大数据和人工智能技术产品,为企业和政府构建端到端的数智化解决方案,涉及数字城市、应急管理、公共安全、生态环境、智慧统计等多个领域,助力客户智能化转型。
二、平台实践:百分点智慧统计大数据融合平台构架
百分点科技围绕数据赋能、平台赋能、算法赋能和机制赋能,搭建了智慧统计大数据融合平台。以大数据平台为基础,以地址标准化与智能匹配算法模型为支撑,实现了人口数据、企业数据、建筑物数据的深度关联与融合,为宏观经济统计、中观产业监测、微观企业经营等大数据统计工作全方位赋能,推动数字政府建设进程,提升智慧统计政务服务能力。百分点智慧统计大数据融合平台,关联了人口普查数据、经济普查企业信息、户籍地址、互联网地图地址等大数据,克服了数据维度多、标准不统一、业务不协同等诸多痛点。平台为几百个社区制定了地址标准规则,通过开发地址知识树,完成几十万建筑物地址标准库建设;并通过地址匹配实现几十万企业信息、几百万人口信息关联拉通,从而保障平台高效赋能。智慧统计大数据融合平台建成后,在园区企业经营监测、人口迁移趋势分析、冬奥场馆周边区域安全保障、疫苗接种情况统计等方面得到广泛应用,切实发挥数据作为生产要素的价值,大大提升了政府部门政务服务与社会治理能力。
图:百分点智慧统计大数据应用场景示例三、应用展望:百分点智慧统计大数据融合平台应用布局
百分点智慧统计大数据融合平台已有许多成功的应用实践。展望未来,百分点科技将顺应大数据发展大势,充分满足社会经济主体服务需求,着力推进产业与企业健康度监测、全方位大数据疫情防控等应用场景建设。在推进产业与企业健康度监测方面,根据需要对目标区域、目标企业进行监测方案定制,通过智能调度、监测预警模块,对企业经营异常、企业地址变迁等进行智能监测与信息推送。在全方位大数据疫情防控方面,面向政府、防疫单位、企业、市民等涉及的疫情监测、防控工作,利用大数据、云计算、微服务、人工智能等技术全面采集整合各级各部门疫情防控相关数据,构建协同联动的疫情防控综合应用平台,为疫情防控决策指挥人员提供支撑,助力流调精准溯源、增效,实现疫情早防范、断传播。在主题演讲后,唐宽昊与北京软协主持人进行了深度互动交流。针对平台建设的难点问题,唐宽昊把数据治理平台搭建工作总结为“聚、治、通、用”四个部分,分别对应数据的汇聚、数据的治理、数据的融合贯通及数据的分析应用。平台搭建最难的地方,主要体现在数据治理和融合贯通这两个方面。治理工作的核心是要把汇聚以后的数据和最后一步的应用场景进行关联,其核心价值就是在“治”和“通”这两个环节。在实际的平台搭建过程中,更多的是熟悉业务、了解数据,并且把数据和业务场景进行连通这样一个工作。关于在国家统计局正开展的第五次全国经济普查筹备工作中,智慧统计大数据平台能发挥哪些作用。唐宽昊表示,智慧统计大数据融合平台在统计业务中的价值主要在于工作效率的提升和人力资源的节省,传统的统计工作需要对一条一条基础数据进行加工处理,如今可以在统一的大数据融合平台上实现数据的标准化治理、自动化处理、智能化应用全闭环。智慧统计大数据融合平台为大型普查调查工作已经做好了平台的沉淀,平台形成了标准化、高质量的统计数据资产,以及智能化、高效率的统计智能算法引擎。关于百分点科技在智慧统计业务领域将要重点拓展的区域,以及在解决方案上的规划布局问题,唐宽昊表示,目前百分点科技重点是以京津冀地区作为核心样板间。未来,百分点科技希望结合公司在全国的地域布局,联合该领域技术领先的商业合作伙伴,逐渐地去拓展更多的统计市场。在解决方案层面,百分点科技也形成了面向全国第五次经济普查的名录库智能管理、普查工作人员智能培训、普查业务智能问答、普查调查任务执行、普查数据智能审校等丰富的产品与解决方案体系。注:内容来自北京软件和信息服务协会


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