#为什么MySQL数据量大了要分库分表#
是这样的。随着用户量的激增和时间的堆砌，存在数据库里面的数据越来越多，此时的数据库就会产生瓶颈，出现资源报警、查询慢等场景。
首先单机数据库所能承载的连接数、I/O及网络的吞吐等都是有限的，所以当并发量上来了之后，数据库就渐渐顶不住了。再则，如果单表的数据量过大，查询的性能也会下降。因为数据越多 B+ 树就越高，树越高则查询 I/O 的次数就越多，那么性能也就越差。因为上述的原因，不得已就得上分库分表了。把以前存在一个数据库实例里的数据拆分成多个数据库实例，部署在不同的服务器中，这是分库。把以前存在一张表里面的数据拆分成多张表，这是分表。一般而言：分表：是为了解决由于单张表数据量多大，而导致查询慢的问题。大致三、四千万行数据就得拆分，不过具体还是得看每一行的数据量大小，有些字段都很小的可能支持更多行数，有些字段大的可能一千万就顶不住了。
分库：是为了解决服务器资源受单机限制，顶不住高并发访问的问题，把请求分配到多台服务器上，降低服务器压力。顺着这个思路，再接着追问几个常见面试题。你们一般怎么分库的？一般分库都是按照业务划分的，比如订单库、用户库等等。有时候会针对一些特殊的库再作切分，比如一些活动相关的库都做了拆分。因为做活动的时候并发可能会比较高，怕影响现有的核心业务，所以即使有关联，也会单独做拆分。
那你觉得分库会带来什么问题呢？ 首先是事务的问题。我们使用关系型数据库，有很大一点在于它保证事务完整性。而分库之后单机事务就用不上了，必须使用分布式事务来解决，而分布式事务基本的都是残缺的(我之前文章把分布式事务汇总了一波，后台搜索分布式事务就有了)。这是很重要的一点需要考虑。 连表 JOIN 问题在一个库中的时候我们还可以利用 JOIN 来连表查询，而跨库了之后就无法使用 JOIN 了。此时的解决方案就是在业务代码中进行关联，也就是先把一个表的数据查出来，然后通过得到的结果再去查另一张表，然后利用代码来关联得到最终的结果。这种方式实现起来稍微比较复杂，不过也是可以接受的。还有可以适当的冗余一些字段。比如以前的表就存储一个关联 ID，但是业务时常要求返回对应的 Name 或者其他字段。这时候就可以把这些字段冗余到当前表中，来去除需要关联的操作。那你们怎么分表的？分表其实有两种：垂直分表水平分表垂直分表，来看个图，很直观：
垂直分表就是把一些不常用的大字段剥离出去。像上面的例子：用户名是很常见的搜索结果，性别和年龄占用的空间又不大，而地址和个人简介占用的空间相对而言就较大，我们都知道一个数据页的空间是有限的，把一些无用的数据拆分出去，一页就能存放更多行的数据。内存存放更多有用的数据，就减少了磁盘的访问次数，性能就得到提升。水平分表，则是因为一张表内的数据太多了，上文也提到了数据越多 B+ 树就越高，访问的性能就差，所以进行水平拆分。
其实不管这些，浅显的理解下，在一百个数据里面找一个数据快，还是在一万个数据里面找一个数据快？即使有索引，那厚的书目录多，翻目录也慢~那分表会有什么问题？垂直分表还好，就是需要关联一下，而水平分表就有点麻烦了。 排序、count、分页问题如果一个用户的数据被拆分到多个表中，那查询结果分页就不像以前单张表那样直接就能查出来了，像 count 操作也是一样的。只能由业务代码来实现或者用中间件将各表中的数据汇总、排序、分页然后返回。像 count 操作的结果其实可以缓存下来，然后每次数据增删都更新计数。
路由问题分表的路由可以分：Hash 路由范围路由路由表Hash 路由，其实就是选择表中的某一列，然后进行 Hash 运算，将 Hash 运算得到的结果再对子表数进行取模，这样就能均匀的将数据分到不同的子表上。这跟 HashMap 选哪个桶是一样的原理。优点就是数据分布均匀。缺点就是增加子表的时候麻烦，想想 HashMap的扩容，是不是得搬迁数据？这个分表也是一样的，我们可都知道，数据迁移一件麻烦事！范围路由，其实很简单，可以是时间，也可以是地址，表示一定的范围的即可。比如本来一张 User 表，我可以分 User_HZ、User_BJ、User_SH，按照地名来划分 User。再比如 log 表，我可以将表分为 log_202103、 log_202104，把日志按照年月来划分。优点就是相对而言比较容易扩展，比如现在来个 GZ，那就加个 User_GZ。如果到了 5 月，那就建个 log_202105。缺点就是数据可能分布不均匀，例如 BJ 的用户特别多或者某个月搞了促销，日志量特别大，等等。路由表，就是专门搞个表来记录路由信息，来看个图就很清楚了。
从图中我们就能得知，UserID 为 2 的用户数据在要去 User_3 这个用户表查询。优点就是灵活咯，如果要迁移数据，直接迁移然后路由表一改就完事儿了~缺点就是得多查一次，每次查询都需要访问路由表，不过这个一般会做缓存的。 全局主键问题以前单表的时候很简单，就是主键自增，现在分表了之后就有点尴尬了。所以需要一些手段来保证全局主键唯一。还是自增，只不过自增步长设置一下。比如现在有三张表，步长设置为3，三张表 ID 初始值分别是1、2、3。 这样第一张表的 ID 增长是 1、4、7。第二张表是2、5、8。第三张表是3、6、9，这样就不会重复了。UUID，这种最简单，但是不连续的主键插入会导致严重的页分裂，性能比较差。分布式 ID，比较出名的就是 Twitter 开源的 sonwflake 雪花算法，具体就不展开了，不然就又是一篇文章了，简单点利用 redis 来递增也行。
那上面说的路由问题的 Sharding-Key 如何设计呢？我们分表是按照某个列来拆分的，那个列就是 Sharding-Key，查询的时候必须带上这个列才行。例如上面提到的 log_202103，那表明查询条件一定得带上日期，这样才能找到正确的表。所以设计上得考虑查询的条件来作为 Sharding-Key。举个常常会被问的订单表 Sharding-Key 例子。你想着查找订单的时候会通过订单号去找，所以应该利用订单 ID 来作为 Sharding-Key。但是你想想，你打开外卖软件想查找你的历史订单的时候，你是没有订单 ID 的，你只有你的 UserID，那此时只能把所有子表都通过 UserID 遍历一遍，这样效率就很低了！所以你想着那用 UserID 来作为 Sharding-Key 吧！
但是，商家呢？商家肯定关心自己今天卖了多少单，所以他也要查找订单，但他只有自己的商家 ID，所以如果要查询订单，只能把所有子表都通过商家 ID 遍历一遍，这样效率就很低了！所以 Sharding-Key 是满足不了所有查询需求的，只能曲线救国。一般做法就是冗余数据。将订单同步到另一张表中给商家使用，这个表按商家 ID 来作为 Sharding-Key，也可以将数据同步到 ES 中。一般而言这里的数据同步都是异步处理，不会影响正常流程。
是这样的。随着用户量的激增和时间的堆砌，存在数据库里面的数据越来越多，此时的数据库就会产生瓶颈，出现资源报警、查询慢等场景。
首先单机数据库所能承载的连接数、I/O及网络的吞吐等都是有限的，所以当并发量上来了之后，数据库就渐渐顶不住了。再则，如果单表的数据量过大，查询的性能也会下降。因为数据越多 B+ 树就越高，树越高则查询 I/O 的次数就越多，那么性能也就越差。因为上述的原因，不得已就得上分库分表了。把以前存在一个数据库实例里的数据拆分成多个数据库实例，部署在不同的服务器中，这是分库。把以前存在一张表里面的数据拆分成多张表，这是分表。一般而言：分表：是为了解决由于单张表数据量多大，而导致查询慢的问题。大致三、四千万行数据就得拆分，不过具体还是得看每一行的数据量大小，有些字段都很小的可能支持更多行数，有些字段大的可能一千万就顶不住了。
分库：是为了解决服务器资源受单机限制，顶不住高并发访问的问题，把请求分配到多台服务器上，降低服务器压力。顺着这个思路，再接着追问几个常见面试题。你们一般怎么分库的？一般分库都是按照业务划分的，比如订单库、用户库等等。有时候会针对一些特殊的库再作切分，比如一些活动相关的库都做了拆分。因为做活动的时候并发可能会比较高，怕影响现有的核心业务，所以即使有关联，也会单独做拆分。
那你觉得分库会带来什么问题呢？ 首先是事务的问题。我们使用关系型数据库，有很大一点在于它保证事务完整性。而分库之后单机事务就用不上了，必须使用分布式事务来解决，而分布式事务基本的都是残缺的(我之前文章把分布式事务汇总了一波，后台搜索分布式事务就有了)。这是很重要的一点需要考虑。 连表 JOIN 问题在一个库中的时候我们还可以利用 JOIN 来连表查询，而跨库了之后就无法使用 JOIN 了。此时的解决方案就是在业务代码中进行关联，也就是先把一个表的数据查出来，然后通过得到的结果再去查另一张表，然后利用代码来关联得到最终的结果。这种方式实现起来稍微比较复杂，不过也是可以接受的。还有可以适当的冗余一些字段。比如以前的表就存储一个关联 ID，但是业务时常要求返回对应的 Name 或者其他字段。这时候就可以把这些字段冗余到当前表中，来去除需要关联的操作。那你们怎么分表的？分表其实有两种：垂直分表水平分表垂直分表，来看个图，很直观：
垂直分表就是把一些不常用的大字段剥离出去。像上面的例子：用户名是很常见的搜索结果，性别和年龄占用的空间又不大，而地址和个人简介占用的空间相对而言就较大，我们都知道一个数据页的空间是有限的，把一些无用的数据拆分出去，一页就能存放更多行的数据。内存存放更多有用的数据，就减少了磁盘的访问次数，性能就得到提升。水平分表，则是因为一张表内的数据太多了，上文也提到了数据越多 B+ 树就越高，访问的性能就差，所以进行水平拆分。
其实不管这些，浅显的理解下，在一百个数据里面找一个数据快，还是在一万个数据里面找一个数据快？即使有索引，那厚的书目录多，翻目录也慢~那分表会有什么问题？垂直分表还好，就是需要关联一下，而水平分表就有点麻烦了。 排序、count、分页问题如果一个用户的数据被拆分到多个表中，那查询结果分页就不像以前单张表那样直接就能查出来了，像 count 操作也是一样的。只能由业务代码来实现或者用中间件将各表中的数据汇总、排序、分页然后返回。像 count 操作的结果其实可以缓存下来，然后每次数据增删都更新计数。
路由问题分表的路由可以分：Hash 路由范围路由路由表Hash 路由，其实就是选择表中的某一列，然后进行 Hash 运算，将 Hash 运算得到的结果再对子表数进行取模，这样就能均匀的将数据分到不同的子表上。这跟 HashMap 选哪个桶是一样的原理。优点就是数据分布均匀。缺点就是增加子表的时候麻烦，想想 HashMap的扩容，是不是得搬迁数据？这个分表也是一样的，我们可都知道，数据迁移一件麻烦事！范围路由，其实很简单，可以是时间，也可以是地址，表示一定的范围的即可。比如本来一张 User 表，我可以分 User_HZ、User_BJ、User_SH，按照地名来划分 User。再比如 log 表，我可以将表分为 log_202103、 log_202104，把日志按照年月来划分。优点就是相对而言比较容易扩展，比如现在来个 GZ，那就加个 User_GZ。如果到了 5 月，那就建个 log_202105。缺点就是数据可能分布不均匀，例如 BJ 的用户特别多或者某个月搞了促销，日志量特别大，等等。路由表，就是专门搞个表来记录路由信息，来看个图就很清楚了。
从图中我们就能得知，UserID 为 2 的用户数据在要去 User_3 这个用户表查询。优点就是灵活咯，如果要迁移数据，直接迁移然后路由表一改就完事儿了~缺点就是得多查一次，每次查询都需要访问路由表，不过这个一般会做缓存的。 全局主键问题以前单表的时候很简单，就是主键自增，现在分表了之后就有点尴尬了。所以需要一些手段来保证全局主键唯一。还是自增，只不过自增步长设置一下。比如现在有三张表，步长设置为3，三张表 ID 初始值分别是1、2、3。 这样第一张表的 ID 增长是 1、4、7。第二张表是2、5、8。第三张表是3、6、9，这样就不会重复了。UUID，这种最简单，但是不连续的主键插入会导致严重的页分裂，性能比较差。分布式 ID，比较出名的就是 Twitter 开源的 sonwflake 雪花算法，具体就不展开了，不然就又是一篇文章了，简单点利用 redis 来递增也行。
那上面说的路由问题的 Sharding-Key 如何设计呢？我们分表是按照某个列来拆分的，那个列就是 Sharding-Key，查询的时候必须带上这个列才行。例如上面提到的 log_202103，那表明查询条件一定得带上日期，这样才能找到正确的表。所以设计上得考虑查询的条件来作为 Sharding-Key。举个常常会被问的订单表 Sharding-Key 例子。你想着查找订单的时候会通过订单号去找，所以应该利用订单 ID 来作为 Sharding-Key。但是你想想，你打开外卖软件想查找你的历史订单的时候，你是没有订单 ID 的，你只有你的 UserID，那此时只能把所有子表都通过 UserID 遍历一遍，这样效率就很低了！所以你想着那用 UserID 来作为 Sharding-Key 吧！
但是，商家呢？商家肯定关心自己今天卖了多少单，所以他也要查找订单，但他只有自己的商家 ID，所以如果要查询订单，只能把所有子表都通过商家 ID 遍历一遍，这样效率就很低了！所以 Sharding-Key 是满足不了所有查询需求的，只能曲线救国。一般做法就是冗余数据。将订单同步到另一张表中给商家使用，这个表按商家 ID 来作为 Sharding-Key，也可以将数据同步到 ES 中。一般而言这里的数据同步都是异步处理，不会影响正常流程。
#甘望星[超话]#.#人间理想甘望星#
2月末，第一次认识甘望星
也是我第一次感受到，平淡乏味的生活里好像出现了一道光
在这段时间里，他的每一次成长都让我既骄傲又幸福，我无比渴望能继续见证他的进步
但很遗憾，明年我将迎来人生第一场大考
这次考验对我的未来至关重要，时间很紧迫，所以我不得不暂时舍弃一些热爱的东西
那么就先将一些回忆存放在这里吧！
p1~2 看着超话和抖音的粉丝一次次上涨，我真的超级超级荣幸！！
p3 第一次抢到第一，激动之情实在难以言喻
p4 见证了世界大团结的景象，有被震惊到！！
p5 看到出道名单直接义愤填膺地把腾讯视频卸了哈哈哈
p6 不知不觉，签到已经坚持小半年了，时间不算长，但突然中断确实挺可惜的
p7 加了很多很多的粉丝群，每天都有坚持做任务
p8 大家真的很友好！帮了我很多很多忙，这个头我先磕为敬！
p9 近期最喜欢的一张图
最后再偷偷许个愿：
希望明年能考上理想的高中
也希望曾经照耀着我的那束光，可以变得更加璀璨，更加鲜活
甘望星，即使在我看不到的地方，也要闪闪发光！
等我回来！！！
2月末，第一次认识甘望星
也是我第一次感受到，平淡乏味的生活里好像出现了一道光
在这段时间里，他的每一次成长都让我既骄傲又幸福，我无比渴望能继续见证他的进步
但很遗憾，明年我将迎来人生第一场大考
这次考验对我的未来至关重要，时间很紧迫，所以我不得不暂时舍弃一些热爱的东西
那么就先将一些回忆存放在这里吧！
p1~2 看着超话和抖音的粉丝一次次上涨，我真的超级超级荣幸！！
p3 第一次抢到第一，激动之情实在难以言喻
p4 见证了世界大团结的景象，有被震惊到！！
p5 看到出道名单直接义愤填膺地把腾讯视频卸了哈哈哈
p6 不知不觉，签到已经坚持小半年了，时间不算长，但突然中断确实挺可惜的
p7 加了很多很多的粉丝群，每天都有坚持做任务
p8 大家真的很友好！帮了我很多很多忙，这个头我先磕为敬！
p9 近期最喜欢的一张图
最后再偷偷许个愿：
希望明年能考上理想的高中
也希望曾经照耀着我的那束光，可以变得更加璀璨，更加鲜活
甘望星，即使在我看不到的地方，也要闪闪发光！
等我回来！！！
开奶茶店需配备哪些设备，进来了解一下❗
如今的奶茶店可谓生意火爆，吸引了许多创业者想开奶茶店了。那么，开一家奶茶店都需要什么设备你知道吗？主要分为这两大类：
1、制茶设备
净水设备：奶茶店里制作奶茶的必备，净水器通过接上自来水，制作奶茶直接接水。净水器的滤芯需要定期更换，才能保证奶茶的口感。
开水设备：奶茶做热饮必备，奶茶店的工作人员每天进店的第一件事就是开开水机，等水烧开，就要进行制作茶汤。此处建议使用全自动的开水机，可以自动进水，省时省力。
冲茶及保温设备：即用来冲茶水的容器，把茶叶和沸水按一定比例泡在冲茶容器里，静置，再将茶汤通过过滤网过滤到保温桶内；保温桶，用来保温茶汤，奶茶店可备3-4个保温桶，用来存放不同种类的茶汤，最常见的是绿茶、红茶和乌龙茶。这里需要提醒的是，当天用完的茶汤没有用完，需要倒掉，因为时间久了容易有茶垢，也会影响奶茶的口感。
制冰设备和冰沙设备：即做夏日冰凉饮品必备，制冰机的水要接净水器的水，才能制冰，不然会对制冰机有所损，影响制冰机的寿命；冰沙机是做冰沙饮品的时候用，用来打碎冰沙。有一些功能较多的榨汁机也能用来碎冰。
雪克杯：即你经常在奶茶店里看到工作人员拿在手里上下左右摇晃的杯子。雪克杯的作用是将奶和茶充分融合，这是制作饮料是必不可少的工具。
量杯和小型电子秤：带刻度的量杯，用来测量所需用料及容量，调制奶茶十分便利；小型电子秤，用来准确测量配料的比例，以克为单位，比如，茶叶、水果、珍珠、椰果等。
搅拌棒：一端是叉子，用来叉饮品中需要的水果配料；一端是汤匙，用来舀珍珠、布丁、椰果等原料，当然是选择不锈钢材质的了。
2、辅助设备
操作台：操作台可以做成上面是不锈钢操作台，下面是带冷藏或者冷冻功能的储藏室，可省去买冰柜的钱。操作台的尺寸通常是1.2M、1.5M、1.8M、2.0M，高0.8M，可根据店铺大小来定制。
电磁炉+平底锅：奶茶店煮配料必备，用来煮奶茶、芋圆、红豆等配料。
收银机及收银机周边：如小票机、标签打印机、钱箱，选择可以联网的收银系统，可以在后台看到店铺实际收银情况，这是非常方便的。
除了奶茶店里必备的设施外，还需要一些日常使用的消耗品，如奶茶杯、封口机、打包带、吸管等等。由此可见，开奶茶店并不是很容易，成本的投入主要有设备购买、人力和时间。#创业开店##奶茶店##奶茶设备#
如今的奶茶店可谓生意火爆，吸引了许多创业者想开奶茶店了。那么，开一家奶茶店都需要什么设备你知道吗？主要分为这两大类：
1、制茶设备
净水设备：奶茶店里制作奶茶的必备，净水器通过接上自来水，制作奶茶直接接水。净水器的滤芯需要定期更换，才能保证奶茶的口感。
开水设备：奶茶做热饮必备，奶茶店的工作人员每天进店的第一件事就是开开水机，等水烧开，就要进行制作茶汤。此处建议使用全自动的开水机，可以自动进水，省时省力。
冲茶及保温设备：即用来冲茶水的容器，把茶叶和沸水按一定比例泡在冲茶容器里，静置，再将茶汤通过过滤网过滤到保温桶内；保温桶，用来保温茶汤，奶茶店可备3-4个保温桶，用来存放不同种类的茶汤，最常见的是绿茶、红茶和乌龙茶。这里需要提醒的是，当天用完的茶汤没有用完，需要倒掉，因为时间久了容易有茶垢，也会影响奶茶的口感。
制冰设备和冰沙设备：即做夏日冰凉饮品必备，制冰机的水要接净水器的水，才能制冰，不然会对制冰机有所损，影响制冰机的寿命；冰沙机是做冰沙饮品的时候用，用来打碎冰沙。有一些功能较多的榨汁机也能用来碎冰。
雪克杯：即你经常在奶茶店里看到工作人员拿在手里上下左右摇晃的杯子。雪克杯的作用是将奶和茶充分融合，这是制作饮料是必不可少的工具。
量杯和小型电子秤：带刻度的量杯，用来测量所需用料及容量，调制奶茶十分便利；小型电子秤，用来准确测量配料的比例，以克为单位，比如，茶叶、水果、珍珠、椰果等。
搅拌棒：一端是叉子，用来叉饮品中需要的水果配料；一端是汤匙，用来舀珍珠、布丁、椰果等原料，当然是选择不锈钢材质的了。
2、辅助设备
操作台：操作台可以做成上面是不锈钢操作台，下面是带冷藏或者冷冻功能的储藏室，可省去买冰柜的钱。操作台的尺寸通常是1.2M、1.5M、1.8M、2.0M，高0.8M，可根据店铺大小来定制。
电磁炉+平底锅：奶茶店煮配料必备，用来煮奶茶、芋圆、红豆等配料。
收银机及收银机周边：如小票机、标签打印机、钱箱，选择可以联网的收银系统，可以在后台看到店铺实际收银情况，这是非常方便的。
除了奶茶店里必备的设施外，还需要一些日常使用的消耗品，如奶茶杯、封口机、打包带、吸管等等。由此可见，开奶茶店并不是很容易，成本的投入主要有设备购买、人力和时间。#创业开店##奶茶店##奶茶设备#
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