【我国首次实现基于局域操作的最优量子门检验】近日,中国科学技术大学郭光灿院士团队李传锋、项国勇研究组与复旦大学朱黄俊和北京理工大学尚江伟合作,首次在实验上实现了基于局域操作的最优量子门检验。
量子门是构建量子计算机的基本单元,实现高保真度的量子门操作是容错量子计算的必要条件。如何检验实际制备的量子门保真度是否达到要求是实现容错量子计算首先要解决的问题。由于量子门中参数个数随着量子系统大小指数增加,传统量子过程层析方案随量子门的规模增大测量次数和计算量都呈指数增长。对于未来大规模的量子门和量子线路的质量表征,传统采用的量子过程层析方法已经不具备实际可操作性。近期发展的量子门检验为解决上述问题带来了曙光,它对于大多数量子门都能达到最优的样本复杂度,并且只用到局域操作。但是这种方法对实验误差和量子门瑕疵并不鲁棒。
研究人员把量子门检验的思想与近年来该小组系统发展的多参数量子精密测量平台相结合,改进了量子门检验的数据处理算法,使得量子门检验在保留高效率的同时提升了对误差的鲁棒性。改进后的量子门检验通过对量子门输出进行多次的局域投影测量,来实现对量子门的失真度上界进行估计。实验结果显示上届的估计值和样本数n呈接近反比关系,也就是1/n的估计精度。更重要的是,该方法所需要的样本复杂度并不随量子门规模的增大而增大。
研究人员利用最优量子门检验对两比特CNOT门和三比特Toffoli门分别进行了检验。两者平均只需用到1600次和2600次测量就能检验保真度是否达到了99%和97%以上,所使用的测量基数目仅为20和32个。而用量子过程层析去刻画它们的失真度需要324和4096个测量基,以及上百万次测量。因此,量子门检验对大规模量子门和量子线路的验证具有重要意义。
——科技日报
量子门是构建量子计算机的基本单元,实现高保真度的量子门操作是容错量子计算的必要条件。如何检验实际制备的量子门保真度是否达到要求是实现容错量子计算首先要解决的问题。由于量子门中参数个数随着量子系统大小指数增加,传统量子过程层析方案随量子门的规模增大测量次数和计算量都呈指数增长。对于未来大规模的量子门和量子线路的质量表征,传统采用的量子过程层析方法已经不具备实际可操作性。近期发展的量子门检验为解决上述问题带来了曙光,它对于大多数量子门都能达到最优的样本复杂度,并且只用到局域操作。但是这种方法对实验误差和量子门瑕疵并不鲁棒。
研究人员把量子门检验的思想与近年来该小组系统发展的多参数量子精密测量平台相结合,改进了量子门检验的数据处理算法,使得量子门检验在保留高效率的同时提升了对误差的鲁棒性。改进后的量子门检验通过对量子门输出进行多次的局域投影测量,来实现对量子门的失真度上界进行估计。实验结果显示上届的估计值和样本数n呈接近反比关系,也就是1/n的估计精度。更重要的是,该方法所需要的样本复杂度并不随量子门规模的增大而增大。
研究人员利用最优量子门检验对两比特CNOT门和三比特Toffoli门分别进行了检验。两者平均只需用到1600次和2600次测量就能检验保真度是否达到了99%和97%以上,所使用的测量基数目仅为20和32个。而用量子过程层析去刻画它们的失真度需要324和4096个测量基,以及上百万次测量。因此,量子门检验对大规模量子门和量子线路的验证具有重要意义。
——科技日报
—— 在成为自己的路上 ——
—— 第1300天 ——
今日得到:1、衡量挫折商的第一个因素是控制,也就是你在多大程度上觉得自己能控制局势。控制感高的人即便面临重大挫折,也总能看到积极、自己可以做主的地方,相信自己能控制局势;控制感低的人一旦遭遇挫折很容易觉得“大势已去”。衡量挫折商的第二个因素是归因,也就是挫折发生了,我们要分析挫折发生的原因。低挫折商的人倾向于外部归因或消极自我归因,高挫折商的人容易内归因和积极归因。高挫折商的人找出导致挫折的原因,改善它,且会很好地安抚自己;低挫折商的人是在归罪,要么严厉攻击别人,要么严厉攻击自己,却会忽略改进的努力。——《武志红的心理学课》2、世界极为广大,个人极为渺小。虽然个人极为渺小,也不意味着应该被人牵着鼻子走。我们的自我是有弹性的,稍微不注意就会膨胀起来,膨胀到影响周围人的程度。同样的,稍微不留神它又会缩小,小到毫无存在感,任由他人摆布。所以,我们应当很小心地看护自我,不要让它随时热胀冷缩,而是保持一个相对稳定的状态,稳定到对外足以应付各种压力和诱惑,对内足以认清自我,知道自己的界限所在,承担自己应该承担的责任和义务。——《和菜头·成年人修炼手册》 3、在现代社会,算法无处不在。法律约束的是底线,除了依靠法律保护,我们自己也要具备保护个人数据的意识。这就好像,法律会保护我们的人身安全,但个人的安全意识也要有。《未来简史》里说,未来1%的人掌握算法,99%的人提供数据。大部分的人把自己的时间切成碎末,供养别人的算法;只有少部分人,能够自己制定规则,成为自己的算法工程师。成为数据还是成为算法,不取决于命运,而是取决于我们自己的选择。——《罗辑思维·启发俱乐部》
—— 第1300天 ——
今日得到:1、衡量挫折商的第一个因素是控制,也就是你在多大程度上觉得自己能控制局势。控制感高的人即便面临重大挫折,也总能看到积极、自己可以做主的地方,相信自己能控制局势;控制感低的人一旦遭遇挫折很容易觉得“大势已去”。衡量挫折商的第二个因素是归因,也就是挫折发生了,我们要分析挫折发生的原因。低挫折商的人倾向于外部归因或消极自我归因,高挫折商的人容易内归因和积极归因。高挫折商的人找出导致挫折的原因,改善它,且会很好地安抚自己;低挫折商的人是在归罪,要么严厉攻击别人,要么严厉攻击自己,却会忽略改进的努力。——《武志红的心理学课》2、世界极为广大,个人极为渺小。虽然个人极为渺小,也不意味着应该被人牵着鼻子走。我们的自我是有弹性的,稍微不注意就会膨胀起来,膨胀到影响周围人的程度。同样的,稍微不留神它又会缩小,小到毫无存在感,任由他人摆布。所以,我们应当很小心地看护自我,不要让它随时热胀冷缩,而是保持一个相对稳定的状态,稳定到对外足以应付各种压力和诱惑,对内足以认清自我,知道自己的界限所在,承担自己应该承担的责任和义务。——《和菜头·成年人修炼手册》 3、在现代社会,算法无处不在。法律约束的是底线,除了依靠法律保护,我们自己也要具备保护个人数据的意识。这就好像,法律会保护我们的人身安全,但个人的安全意识也要有。《未来简史》里说,未来1%的人掌握算法,99%的人提供数据。大部分的人把自己的时间切成碎末,供养别人的算法;只有少部分人,能够自己制定规则,成为自己的算法工程师。成为数据还是成为算法,不取决于命运,而是取决于我们自己的选择。——《罗辑思维·启发俱乐部》
#法国疫情# 法国卫生部12月9号公布的疫情报告,几条重要的信息:
>在法国本土所有年龄段和所有地区,已经在高度的疫情还在继续上升。医院里面的数据也在上升中。
>在检测出的病例中,阿德尔塔病株占多数,为99%。59例#奥密克戎# 病例被发现。
>77.7%的人口至少接种了一个剂量的#新冠疫苗#。76.1%的人口完全接种。51.4%的65岁以上人群打了加强针。
第48周(11月29号到12月5号)对比前一周:
>确诊病例300 458(+44%)
>每10万人中被感染的平均人数为448(+44%)
>阳性率为6.4%(+0.6%)
>检测量为每10万人里6 990(+29%)
>新住院人数为5 856(+27%)
>新重症人数为1 369(+33%)
>死亡人数为672(+42%)
>法国本土基本传染数为1.42 (-0.13)
>测试人员中,84%为无症状人员,上周也是84%。
>在无症状人员里,阳性率为3.8%(+0.4%),有症状人员里20.2%(+1.6%)。
>50%的感染者为有症状人员,上周是52%。
>这一周各年龄群的感染率:
>0-9 岁人群(578/100 000居民,+48%)
>10-19 岁人群(529/100 000居民,+53%)
>20-29 岁的人群 (455/100 000居民,+42%)
>30-39 岁的人群 (628/100 000居民, +49%)
>40-49 岁人群(546/100 000居民,+47%)
>50-59 岁人群(389/100 000居民,+40%)
>60-69 岁人群(311/100 000居民,+31%)
>70-79 岁人群(222/100 000居民,+21%)
>80-89 岁人群(146/100 000居民,+24%)
>90 岁以上人群(211/100 000居民,+49%)
>在法国本土,奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区(599/100 000居民,+52%)的发病率最高,然后是普罗旺斯-阿尔卑斯-蓝色海岸(586/100 000居民,+40%),奥克西塔尼大区(493/100 000居民,+49%),勃艮第-弗朗什-孔泰大区(486/100 000居民,+57%) 。
>在海外领土,#留尼旺# (311/100 000居民, +22%)的发病率最高,后面是#马提尼克# (174/100 000居民, +15%) 和 #法属圭亚那# (89/100 000居民, =) 。
#法兰西的故事# #漆园隐吏的分享# #v光计划#
>在法国本土所有年龄段和所有地区,已经在高度的疫情还在继续上升。医院里面的数据也在上升中。
>在检测出的病例中,阿德尔塔病株占多数,为99%。59例#奥密克戎# 病例被发现。
>77.7%的人口至少接种了一个剂量的#新冠疫苗#。76.1%的人口完全接种。51.4%的65岁以上人群打了加强针。
第48周(11月29号到12月5号)对比前一周:
>确诊病例300 458(+44%)
>每10万人中被感染的平均人数为448(+44%)
>阳性率为6.4%(+0.6%)
>检测量为每10万人里6 990(+29%)
>新住院人数为5 856(+27%)
>新重症人数为1 369(+33%)
>死亡人数为672(+42%)
>法国本土基本传染数为1.42 (-0.13)
>测试人员中,84%为无症状人员,上周也是84%。
>在无症状人员里,阳性率为3.8%(+0.4%),有症状人员里20.2%(+1.6%)。
>50%的感染者为有症状人员,上周是52%。
>这一周各年龄群的感染率:
>0-9 岁人群(578/100 000居民,+48%)
>10-19 岁人群(529/100 000居民,+53%)
>20-29 岁的人群 (455/100 000居民,+42%)
>30-39 岁的人群 (628/100 000居民, +49%)
>40-49 岁人群(546/100 000居民,+47%)
>50-59 岁人群(389/100 000居民,+40%)
>60-69 岁人群(311/100 000居民,+31%)
>70-79 岁人群(222/100 000居民,+21%)
>80-89 岁人群(146/100 000居民,+24%)
>90 岁以上人群(211/100 000居民,+49%)
>在法国本土,奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区(599/100 000居民,+52%)的发病率最高,然后是普罗旺斯-阿尔卑斯-蓝色海岸(586/100 000居民,+40%),奥克西塔尼大区(493/100 000居民,+49%),勃艮第-弗朗什-孔泰大区(486/100 000居民,+57%) 。
>在海外领土,#留尼旺# (311/100 000居民, +22%)的发病率最高,后面是#马提尼克# (174/100 000居民, +15%) 和 #法属圭亚那# (89/100 000居民, =) 。
#法兰西的故事# #漆园隐吏的分享# #v光计划#
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