【美国569万人研究：每次新冠重复感染，死亡、疾病风险都会陡增】近日，美国华盛顿大学医学院、圣路易斯退伍军人健康看护系统联合发布重磅研究：Outcomes of SARS-CoV-2 Reinfection。
通过对569万人的大样本进行研究，他们发现与首次感染新冠者相比，再感染者表现出全因死亡率、住院和诸多疾病风险的增加。无论是未接种疫苗，还是在第二次感染前打过1针或2次或更多针的人，风险都显著增加。
重复感染带来的风险在急性期最为明显，但在再感染的急性期后仍然持续存在，大多数后遗症的风险在6个月时仍然很明显。与未感染的对照组相比，对重复感染累积风险的评估表明，全因死亡的风险和超额负担以及其他疾病的风险随着感染数的增加陡增。也就是说，风险在1次感染者中最低，在2次感染者中增加，在3例或3次以上感染者中最高。

【美国569万人研究：每次#新冠重复感染会增加死亡疾病风险#】已有研究显示，首次感染新冠病毒（SARS-CoV-2）会增加患者的疾病、死亡以及后遗症风险。然而，再次感染新冠是否会进一步增加风险，尚未有系统研究。随着全球至少已有5亿人感染新冠，奥密克戎变异株BA.4/5拥有更强的免疫逃逸能力和再感染能力，对再感染问题进行研究迫在眉睫。

近日，美国华盛顿大学医学院、圣路易斯退伍军人健康看护系统联合发布重磅研究：Outcomes of SARS-CoV-2 Reinfection。通过对569万人的大样本进行研究，他们发现与首次感染新冠者相比，再感染者表现出全因死亡率、住院和诸多疾病风险的增加。无论是未接种疫苗，还是在第二次感染前打过1针或2次或更多针的人，风险都显著增加。

重复感染带来的风险在急性期最为明显，但在再感染的急性期后仍然持续存在，大多数后遗症的风险在6个月时仍然很明显。与未感染的对照组相比，对重复感染累积风险的评估表明，全因死亡的风险和超额负担以及其他疾病的风险随着感染数的增加陡增。也就是说，风险在1次感染者中最低，在2次感染者中增加，在3例或3次以上感染者中最高。该研究结果强调了再感染的严重后果以及预防再次感染的重要性。https://t.cn/A6a2fLbH

【人工智能加速对人体蛋白质的认知】自20世纪50年代DNA被发现以来，生物学家一直试图将基因序列的长度与一系列细胞成分和蛋白质合成过程联系起来。70多年来，科学家们主要依靠自己的猜测来梳理蛋白质的结构。2020年，Google的人工智能团队DeepMind宣布其算法AlphaFold解决了蛋白质折叠问题。日前AlphaFold通过了第一次真实世界测试，正确预测了SARS-CoV-2“刺突”蛋白的形状，该蛋白是病毒显而易见的靶向疫苗的膜受体。到2021年，《科学》杂志将AlphaFold的开源版本冠以“年度最佳方法”。AI升级了显微镜和基因组测序仪等研究支柱，并驱动了药物设计和重力波探测器为科学家提供了探测和控制自然界的新工具#李海明专栏# AI对科学的影响在四个关键方面①AI可以快速阅读科学文献，从而了解科学的基本规则、事实和方程式，并帮助科学家管理淹没各个领域的大量论文和数据②随着仪器更加精密以及探索自然奥秘的逐步深入，AI帮助科学家们处理海量数据③AI帮助升级实验室的一些长期支柱：显微镜和DNA测序仪④AI模拟复杂系统，使其成为基础科学研究中越来越标准的工具