#语滴bot[超话]#
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详解企业#数字化转型[超话]# 的五大基石（四）#商业模式数字化#
互联网时代崛起的企业有何不同呢？我们不妨可以先看看#沃尔玛# 和#亚马逊[超话]# 的几组数据：
营收：沃尔玛2019财年营收5144亿美元，同比增长2.8%。亚马逊的这两个数据分别是2329亿和31%。有分析师预言，亚马逊有望在2025年左右营收超过沃尔玛。
业务规模：亚马逊平台商品SKU数约为3.5亿左右，全球共计有超过800万卖家（中小卖家为主，2019年销售额超过10万美元的卖家约占19%），2019年员工数为647500；沃尔玛（含电商平台）商品SKU数约为亚马逊的四分之一，商家数量仅有2万多；
复合年均增长率（CAGR）：2010-2019财年期间，亚马逊的商品销售收入CAGR为23%，而沃尔玛仅为3%；
市值：当前亚马逊的市值是1.48万亿美元左右，沃尔玛是3833亿，亚马逊市值第一次超过沃尔玛是在2015年7月。
虽然今天亚马逊的故事越来越因为AWS，但单从其零售业务来看，如此大的体量依然保持着超过20%的CAGR不得不让人艳羡。这样的故事还有很多，阿里vs 大润发、Salesforce vs Oracle、特斯拉 vs 丰田、Airbnb vs 万豪等等。这些互联网新贵们都有一个共同的特点，即digital native（数字原生），这些企业从成立之初就把他们的业务数字化、在线化了，业务闭环中发生的海量过程和结果数据都被沉淀下来，他们利用这些数据进行经营和日常决策、并依托数据之上的网络效应执行业务扩张并不断跨越既有的产业边界进入新的领域、创新商业模式。
是#数据驱动# 的新的商业模式和管理模式有效地解决了上文提到的传统商业模式下的两大挑战：在消费品领域，如果有了对全客户旅程的数字化，积累了足够的深刻、精准的顾客洞察，品牌商就可以从产品概念形成、预研、新品测试、营销、客户服务等诸多价值链环节让更多顾客、合作伙伴高效参与进来，降低信息不对称、降低决策和试错成本、提高运营效率。在#工业制造# 领域，如果实现了对生产设备、工艺、供应链等的数字化，那么设备管理、品质控制、生产能力、供应链成本都将可能得到前所未有的改善和提升。在专业服务领域（医疗、金融、教育等），今天非常依赖于专业技术人员的相当一部分工作可以被RPA（机器人流程自动化）替代，把专业技术人员们解放出来更加专注于那些需要通过人际交互才能够解决的复杂问题。
数字化，是顾客、合作伙伴、员工、生产要素以及业务交互全过程的在线化、数据化、智能化，这是一种完全区别于工业时代的、自下而上（bottom-up）的崭新力量。唯有数字化驱动才有这样的效率和能量，才能带来商业模式和运营上如此颠覆性的改变！
数字化转型，让可视化先行——#物联网[超话]# +#3D可视化# +大数据打造三维立体化数据看板！
在这个大数据爆发的时代，数据可视化逐渐兴起，并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观，同时将3D与数据结合，让数据展示不再枯燥，反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。
#数据采集# 是#工业互联网[超话]# 的基础，没有数据的工业互联网将是无源之水，工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘，以量化、可视化等方式，定位生产中存在的问题并进行优化，可为企业智能制造提供源源不断的新动能，有效地提升企业竞争力。
国机集团武汉纺友结合互联网信息技术、#3D# /#VR[超话]# 工业仿真技术、物联网技术，利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式，在数据分析场景中，根据实际业务的需求，把多种数据视化形式有效融合，遵循简单、直接、易懂的原则，高效地传达数据分析的结果，为决策提供数据支持。
3D可视化选用虚拟化技术情景，提升视觉的易用性，促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化，提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体，更改监控器数据孤岛状况，保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面，为企业产品营销提供科学合理的决策依据，使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点，避免损失，获取利益。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载，助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台，不仅实现了项目的高效建设，还可根据用户业务需求进行灵活配置，确保了项目高效、高品质交付，获得了客户的一致好评，未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势，助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合，助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。
想浏览有关#数据可视化[超话]# 的更多精彩案例，请点击云上展 官网https://t.cn/RzCReNV
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互联网时代崛起的企业有何不同呢？我们不妨可以先看看#沃尔玛# 和#亚马逊[超话]# 的几组数据：
营收：沃尔玛2019财年营收5144亿美元，同比增长2.8%。亚马逊的这两个数据分别是2329亿和31%。有分析师预言，亚马逊有望在2025年左右营收超过沃尔玛。
业务规模：亚马逊平台商品SKU数约为3.5亿左右，全球共计有超过800万卖家（中小卖家为主，2019年销售额超过10万美元的卖家约占19%），2019年员工数为647500；沃尔玛（含电商平台）商品SKU数约为亚马逊的四分之一，商家数量仅有2万多；
复合年均增长率（CAGR）：2010-2019财年期间，亚马逊的商品销售收入CAGR为23%，而沃尔玛仅为3%；
市值：当前亚马逊的市值是1.48万亿美元左右，沃尔玛是3833亿，亚马逊市值第一次超过沃尔玛是在2015年7月。
虽然今天亚马逊的故事越来越因为AWS，但单从其零售业务来看，如此大的体量依然保持着超过20%的CAGR不得不让人艳羡。这样的故事还有很多，阿里vs 大润发、Salesforce vs Oracle、特斯拉 vs 丰田、Airbnb vs 万豪等等。这些互联网新贵们都有一个共同的特点，即digital native（数字原生），这些企业从成立之初就把他们的业务数字化、在线化了，业务闭环中发生的海量过程和结果数据都被沉淀下来，他们利用这些数据进行经营和日常决策、并依托数据之上的网络效应执行业务扩张并不断跨越既有的产业边界进入新的领域、创新商业模式。
是#数据驱动# 的新的商业模式和管理模式有效地解决了上文提到的传统商业模式下的两大挑战：在消费品领域，如果有了对全客户旅程的数字化，积累了足够的深刻、精准的顾客洞察，品牌商就可以从产品概念形成、预研、新品测试、营销、客户服务等诸多价值链环节让更多顾客、合作伙伴高效参与进来，降低信息不对称、降低决策和试错成本、提高运营效率。在#工业制造# 领域，如果实现了对生产设备、工艺、供应链等的数字化，那么设备管理、品质控制、生产能力、供应链成本都将可能得到前所未有的改善和提升。在专业服务领域（医疗、金融、教育等），今天非常依赖于专业技术人员的相当一部分工作可以被RPA（机器人流程自动化）替代，把专业技术人员们解放出来更加专注于那些需要通过人际交互才能够解决的复杂问题。
数字化，是顾客、合作伙伴、员工、生产要素以及业务交互全过程的在线化、数据化、智能化，这是一种完全区别于工业时代的、自下而上（bottom-up）的崭新力量。唯有数字化驱动才有这样的效率和能量，才能带来商业模式和运营上如此颠覆性的改变！
数字化转型，让可视化先行——#物联网[超话]# +#3D可视化# +大数据打造三维立体化数据看板！
在这个大数据爆发的时代，数据可视化逐渐兴起，并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观，同时将3D与数据结合，让数据展示不再枯燥，反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。
#数据采集# 是#工业互联网[超话]# 的基础，没有数据的工业互联网将是无源之水，工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘，以量化、可视化等方式，定位生产中存在的问题并进行优化，可为企业智能制造提供源源不断的新动能，有效地提升企业竞争力。
国机集团武汉纺友结合互联网信息技术、#3D# /#VR[超话]# 工业仿真技术、物联网技术，利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式，在数据分析场景中，根据实际业务的需求，把多种数据视化形式有效融合，遵循简单、直接、易懂的原则，高效地传达数据分析的结果，为决策提供数据支持。
3D可视化选用虚拟化技术情景，提升视觉的易用性，促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化，提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体，更改监控器数据孤岛状况，保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。
数据可视化案例
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数据可视化案例
国机集团武汉纺友展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载，助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台，不仅实现了项目的高效建设，还可根据用户业务需求进行灵活配置，确保了项目高效、高品质交付，获得了客户的一致好评，未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势，助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合，助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。
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从#数据治理[超话]# 、#智能智造# 等方面，解读如何加快推进#国有企业数字化转型#
近日,《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》正式印发,系统明确国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措,开启了国有企业数字化转型的新篇章,积极引导国有企业在数字经济时代准确识变、科学应变、主动求变,加快改造提升传统动能、培育发展新动能。
01关键词:#大数据中台#
通知指出,要建设基础数字技术平台。运用5G、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、北斗通信等新一代信息技术,探索构建适应企业业务特点和发展需求的“数据中台”“业务中台”等新型IT架构模式,建设敏捷高效可复用的新一代数字技术基础设施,加快形成集团级数字技术赋能平台,提升核心架构自主研发水平,为业务数字化创新提供高效数据及一体化服务支撑。
大数据中心,可以说是海量信息时代的诺亚方舟。新兴产业的未来发展将大量依赖于数据资源,因此从国家政务到各大行业,建立数据中心将有助于促进行业转型和实现企业上云。
分析大数据技术在“新冠”疫情中的应用情况,我们可以看出,虽然大数据等技术在分析疫情发展情况,监控地方疫情发展态势,辅助疫情防控等方面发挥了重要作用,但是,技术应用仍存在很多先天不足,跨部门的数据对接效率低下、数据标准没有统一、数据共享困难等,可挖掘的潜力巨大。
02关键词:数据治理
通知指出,要加快集团数据治理体系建设,明确数据治理归口管理部门,加强数据标准化、元数据和主数据管理工作,定期评估数据治理能力成熟度。加快大数据平台建设,创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模,深入挖掘数据价值,提升数据洞察能力。
数据治理是以数据生产要素为对象,以释放数据价值为目标,以守住数据安全为底线,以建立健全数据全生命周期秩序规则为核心,以推动数据有序管理和流转为主要活动,以强化数据管理技术手段为支撑的一系列活动,具有综合性、复杂性、长期性等特征。
在数据治理的过程中,业务部门需要面对多业务系统多数据源的整合、数据采集技术、组织架构与部门隔阂、业务持续迭代等带来的挑战,同时,数据治理是一个持续并且长久的一个过程,不同的问题需要不同的产品来解决。
03关键词:#安全防护[超话]#
通知指出,要提升安全防护水平。建设态势感知平台,加强平台、系统、数据等安全管理。使用安全可靠的设备设施、工具软件、信息系统和服务平台,提升本质安全。建设漏洞库、病毒库、威胁信息库等网络安全基础资源库,加强安全资源储备。搭建测试验证环境,强化安全检测评估,开展攻防演练,加快培养专业人才队伍。
随着信息化的不断发展,数据价值愈加凸显,随之而来的数据泄露风险也与日俱增,数据的安全应用和安全防范已然成为国家安全层面的问题。
通知指出,要推进产业体系生态化。推动供应链、产业链上下游企业间数据贯通、资源共享和业务协同,提升产业链资源优化配置和动态协调水平。加强跨界合作创新,与内外部生态合作伙伴共同探索形成融合、共生、互补、互利的合作模式和商业模式。
04关键词:#新基建[超话]#
通知指出,要充分发挥国有企业新基建主力军优势,积极开展5G、工业互联网、人工智能等新型基础设施投资和建设,形成经济增长新动力。带动产业链上下游及各行业开展新型基础设施的应用投资,丰富应用场景,拓展应用效能,加快形成赋能数字化转型、助力数字经济发展的基础设施体系。
新基建主要分为三个方面的内容:信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施。其中包括以人工智能、云计算、区块链等为代表的的新技术基础设施,以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。信创产业作为“新基建”的重要内容,也是拉动经济发展的重要抓手之一。
05关键词:智能智造
通知指出,要以#智能制造[超话]# 为主攻方向,全面提升企业研发、设计和生产的智能化水平。
制定“取证装备化+大数据信息化”的产品战略,即保持取证装备化持续产出,将大数据智能化分析服务于前端,加强前端装备与后端平台间的联动性实现小产品,大服务。不断提高自身产品的智能化水平,完善供应链体系。
06关键词:#智慧城市[超话]#
通知指出,要突出重点,打造行业数字化转型示范样板。推动数字化与建造全业务链的深度融合,助力智慧城市建设。
当前,我国城市正处于新旧治理模式交替、城镇人口快速上升、信息技术蓬勃发展的阶段,智慧城市的建设发展因时制宜、因势利导成为多地政府的一致选择。智慧城市也是电子信息产业的重要发力点,从信息化到智能化再到智慧化,是建设智慧城市的必由之路。
数字化转型，让可视化先行——物联网+3D可视化+大数据打造三维立体化数据看板！
在这个大数据爆发的时代，数据可视化逐渐兴起，并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观，同时将3D与数据结合，让数据展示不再枯燥，反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。
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数据可视化案例
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大数据中心,可以说是海量信息时代的诺亚方舟。新兴产业的未来发展将大量依赖于数据资源,因此从国家政务到各大行业,建立数据中心将有助于促进行业转型和实现企业上云。
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通知指出,要加快集团数据治理体系建设,明确数据治理归口管理部门,加强数据标准化、元数据和主数据管理工作,定期评估数据治理能力成熟度。加快大数据平台建设,创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模,深入挖掘数据价值,提升数据洞察能力。
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随着信息化的不断发展,数据价值愈加凸显,随之而来的数据泄露风险也与日俱增,数据的安全应用和安全防范已然成为国家安全层面的问题。
通知指出,要推进产业体系生态化。推动供应链、产业链上下游企业间数据贯通、资源共享和业务协同,提升产业链资源优化配置和动态协调水平。加强跨界合作创新,与内外部生态合作伙伴共同探索形成融合、共生、互补、互利的合作模式和商业模式。
04关键词:#新基建[超话]#
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